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농업생명과학대학 조경·지역시스템공학부 / 학사
2025-1학기
권장 선수과목 조경·지역시스템공학개론(500.173) , 교육철학 및 교육사(700.003)
조경설계를 위한 컴퓨터그래픽을 기초이론, 하드웨어 및 소프트웨어 분야로 나눠 학습하며, CAD소프트웨어를 활용한 2D와 3D 모델링, 설계, 분석기법 등을 학습한다. 수업은 주로 실습과 과제를 통해 이루어지며 OS, 워드프로세서 등 컴퓨터에 대한 기본지식이 요구된다.
Algorithms and data structures : design, correctness, analysis
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Introduction to Autocad 2015 : a modern perspective
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Data analytics for intelligent transportation systems
Data analytics for intelligent transportation systemsBorland C++builder : programming explorer
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실전 프로툴스 테크닉 =
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타입스크립트 디자인 패턴 : 차세대 자바스크립트 표준으로 배우는 핵심 소프트웨어 아키텍처
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Handbook on mobile and ubiquitous computing : status and perspective
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Algebraic foundations of systems specification
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C 기초 플러스
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Concurrency control and recovery in database systems
Concurrency control and recovery in database systemsMotion picture and television film : image control and processing techniques
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Computer programs for elementary decision analysis
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웹어셈블리 : Wasm과 CC++를 이용한 고성능 웹 애플리케이션 개발
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자바스크립트를 깨우치다 : 객체로 풀어보는 Javascript의 원리
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Automatic speech recognition : the development of the SPHINX system
Automatic speech recognition : the development of the SPHINX systemSPINES thesaurus : a controlled and structured vocabulary of science and technology for policy-making, management and development
SPINES thesaurus : a controlled and structured vocabulary of science and technology for policy-making, management and developmentData structures
Data structures
Programming and problem solving with Pascal
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Inside COM
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포토샵&일러스트레이터 CC 2021 : 무작정 따라하기
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라이노 6.0 + 엔스케이프 3D 디자인랩 : 건축 디자이너가 알려 주는 전략적 모델링과 렌더링 : 국내 최초 엔스케이프 3D 안내서 =
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(건축 및 인테리어 디자인을 위한)라이노 3D 4.0 =
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100세 인생 : 저주가 아닌 선물
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(건축·실내건축) 기초캐드 =
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Ergonomics in the automotive design process
Ergonomics in the automotive design process2020 53RD ANNUAL IEEE/ACM INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON MICROARCHITECTURE (MICRO 2020)
Srivastava, Nitish; Jin, Hanchen; Liu, Jie; Albonesi, David; Zhang, ZhiruJournal of Computer Virology and Hacking Techniques
Azizpour S.,Majma M.R.CEAS Space Journal
Federica Conti; Marco Eugeni; Marco Bove; Paolo Marzioli; Leonardo Marini; Michele Pasquali; Emma Schiavon; Alessandra Nguyen Xuan; Antonella Tornato; Serena Geraldini; Fabrizio Piergentili; Andrea Taramelli; Paolo Gaudenzi58TH ANNUAL MEETING OF THE ASSOCIATION FOR COMPUTATIONAL LINGUISTICS (ACL 2020)
Merrill, William; Weiss, Gail; Goldberg, Yoav; Schwartz, Roy; Smith, Noah A.; Yahav, EranIEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology
Jiahao Bao; Kaiqiang Chen; Xian Sun; Liangjin Zhao; Wenhui Diao; Menglong YanIEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
Li H.,Zhong H.,Zhang P.,Ning M.,Tang J.Physics in Medicine and Biology
Fatnassi C.,Zaidi H.IEEE Wireless Communications Letters
Zhang, Yu; Qi, Hongtao; Lu, Weidang; Chen, Xiaoming(사)디지털산업정보학회 논문지
강대근, 최승원, 신창의, 금동현IEEE Open Journal of Vehicular Technology
Aldahmani A.,Ouni B.,Lestable T.,Debbah M.Proceedings of the ACM on Programming Languages
Jung R.,Lepigre R.,Parthasarathy G.,Rapoport M.,Timany A.,Dreyer D.,Jacobs B.International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
Wu, Lei; Liu, Rui; Ju, Nengpan; Zhang, Ao; Gou, Jingsong; He, Guolei; Lei, YuzhuFrontiers in Plant Science
Bailey B.Journal of Science Communication
Finkler W.,León B.Advances in Multimedia
Xueqing XieIEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
Shengchu Wang; Jiaqin WangIEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS
Keetha, Nikhil; Mishra, Avneesh; Karhade, Jay; Jatavallabhula, Krishna Murthy; Scherer, Sebastian; Krishna, Madhava; Garg, SouravIEEE Transactions on Network Science and Engineering
Su Z.,Xu Q.,Zhao Q.,Song J.,Shen W.,Wang Y.,Yang K.International Journal on Document Analysis and Recognition
Turnbull, Robert; Mannix, Evelyn한국정보통신학회논문지
김상욱, 박진수데이터가 존재하지 않습니다.
전선 / 학사
심층신경망은 현대의 인공지능 혁신의 중심이며 공학, 과학, 그리고 응용수학 전반에 폭 넓게 활용되고 있다. 이 과목은 심층신경망의 수학적 기반이론을 배운다. 최적화의 기초, stochastic gradient descent의 수렴 정리, 재생핵 힐베르트 공간, multilayer perceptron, 자동 미분법, 콘볼류션 신경망, 잔차 네트워크, regularization, 데이터 증강, universal approximation theorem, 생성모델을 다룬다.전선 / 대학원
이 교과목은 사전 편찬에 대한 일반적인 이론을 습득하고 기존의 사전들을 검토하여 문제점을 지적하고 더 나은 사전 편찬 방법을 찾아 내도록 하는 것을 목적으로 한다. 강의는 표제어의 등재, 배열의 방법, 정의, 문법정보 등으로 나누어 학생별로 발표하도록 하고 이를 서론 토론하는 형식으로 진행된다.전선 / 대학원
본 과목에서는 병렬계산의 기본 개념, 병렬 및 벡터 컴퓨터의 이론 및 모델, 고성능 계산의 프로그래밍 모델, 병렬 프로그램의 모델 및 효율성, 병렬 프로그램의 기법, 디버깅, 병렬 계산의 응용 및 실험을 배우게 된다. 특히 FORTRAN, C/C++등의 언어와 MPI(Message Passing Interface)및 Open MP 등 병렬 언어처리를 결합한 병렬 프로그래밍 기법에 익숙하도록 한다.전선 / 대학원
이 강의에서는 VLSI 설계 분야의 최근 연구 동향을 소개하고, 효율적인 설계를 위한 고급 설계 기법을 다룬다. 구체적으로 디지털 회로의 잡음, 배선, 저전력 설계 등의 주제를 다루며 각 활용 영역에서 사용되는 다양한 회로 구조를 소개한다.전선 / 대학원
컴퓨터를 설계하는 데 필요한 공학적 방법론, 설계기법, 무결함 검증방법, 기술동향, 성능평가 방법을 익힌다. 구체적으로 다루어지는 내용은 파이프라인 형태의 명령어 실행 방법, 명령어 수준의 병렬성, 메모리 계층구조, 입출력 시스템, 다중처리기, GPU 및 가속기 아키텍처 등이다.전선 / 대학원
다양한 곡선 및 곡면디자인 방법들에 대하여 공부한다. 3차원 입체모델의 표현방식들에 대한 이론들을 배우고, 간단한 모델링 시스템을 구축하여본다.전선 / 대학원
스마트 제조는 제조 공정과 장비에 ICT 기술을 접목하여 제조에서의 생산성과 안전성을 높이는 방법을 제시한다. 주로 다루는 내용은 다양한 물리량을 측정하는 센서의 종류 및 원리와 이를 데이터로 활용하기 위한 IoT, 빅데이터, AI, 디지털 트윈, 그리고 이를 제조현장에 적용하는 실제 사례들이다. 이 강의는 이론 강의와 실습으로 나누어져 있으며, 일부 실습은 플립러닝을 사용하여 수업 전에 학생이 사전지식과 연습을 하고 실습을 진행한다. 수업의 프로젝트는 학생들이 2~4명의 그룹으로 창의적인 스마트 제조에 대한 아이디어를 도출하고, 이를 실제로 3D 프린터, CNC 머시닝센터 등 제조 장비와 산업용 및 협동 로봇, 제조공정 등에 적용하는 알고리즘과 하드웨어를 제시하여, 실질적인 스마트 제조 구현능력을 교육한다.전선 / 대학원
인공지능 전공자에게 필요한 창의성 계발 및 연구 방법 학습을 위하여 학생들 본인이 설계한 인공지능 이론 관련 프로젝트를 지도 교수 및 공동 지도 교수의 승인을 얻어 한 학기 동안 수행한다. 이 과목은 학생들이 인공지능과 관련된 프로젝트를 자율적 및 주도적으로 수행함으로써, 해당 분야의 최신 연구 동향을 습득하고 전체 연구 과정에 대한 경험을 쌓아 독립적인 연구자로 성장할 수 있는 능력 배양함과 동시에 연구 결과를 확장하여 논문으로 발표하는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
프로그램 안에서 데이터를 효율적으로 저장하고 접근하도록 자료구조의 다양한 개념을 소개한다. 특히 같은 목적을 위해 작성된 코드안에서 사용 가능한 여러 가지 자료구조들 중에서 어떤 자료 구조가 어떤 상황에서 더 유리한 지를 이해하고, 주어진 응용에 적합한 자료구조를 선택하고 새로운 자료구조를 디자인 할 수 있는 감각을 기른다. 이를 위해 수학적인 분석과 프로그래밍 실습을 통한 다양한 자료구조의 평가를 수행한다.전선 / 대학원
코퍼스, 즉 전산화된 자연 텍스트 모음은 다양한 응용언어학 분야에서 널리 사용되고 있다. 본 교과목은 언어 코퍼스 분석에 일반적으로 사용되는 방법과 기법을 다루고, 코퍼스가 외국어 학습 및 교육을 위해 활용될 수 있는 여러 방안을 소개하고자 한다.전선 / 대학원
뇌는 끊임없이 변화하는 외부환경의 다양한 종류의 감각정보를 신경세포 전기 신호인 활동전압으로 변환하고, 이러한 뇌의 전기적 신호를 기반으로 학습 및 기억, 장소정보처리, 감각정보처리 등의 정보를 효율적으로 처리하고 있다. 특히, 뇌는 신경세포의 활동전압 발화율 암호 (rate code), 활동전압의 발생 시간 암호 (temporal code), 다수의 신경세포의 동기화 암호 (synchrony code)와 같은 다양한 신경암호 (neural code)를 기반으로 정보처리를 한다고 알려져 있다. 이 강의에서는 학습 및 기억, 장소정보처리, 감각정보처리 등의 다양한 뇌 기능을 수행하는데 있어 복잡다양한 신경회로에서 특화된 신경암호 기반 뇌정보처리 원리에 대해서 최신 연구 논문들을 기반으로 학습할 예정이다.전선 / 대학원
정책평가의 기초적 이론과 방법에 대한 이해를 토대로 고급정책평가 이론과 방법론에 대한 이해와 활용능력을 한층 심화시키며, 정책평가에서 다루지 못했던 특별한 방법론적 이슈와 토픽들을 다룸으로써 정책평가 전문가로서의 능력과 소양을 배양하는 것을 강의의 목적으로 한다. 주요 주제는 평가를 위한 논리모형의 개발, 복잡한 프로젝트 개발을 위한 프로그램 논리 모형의 활용 등을 포함한 로직 모델링 방법들, 프로그램 기획과 논리모형을 활용한 평가의 통합, 정부와 비영리 조직의 성과측정방법, 산출결과와 임팩트 평가 방법, 평가를 위한 회귀분석방법의 응용, 권능부여 평가방법(empowerment evaluation), 평가역량 구축과 평가를 통한 조직학습이론, 기타 현안이 되고 있는 특정평가 이슈들과 방법론 등이다. 이 강의는 실제 평가사례를 발굴하여 학생들이 직접 평가에 참여하도록 함으로써 평가실무를 통하여 평가에 대한 능력과 소양을 배양하도록 한다.전필 / 대학원
컴퓨터과학 및 공학은 모든 분야(자연과학, 공학, 인문학, 사회학, 예술)의 성과를 바탕으로 자라며 모든 분야를 키우는 보편학문의 성격을 점점 띄고있다. 이 과목에서는 컴퓨터시스템과 소프트웨어시스템의 기초 원리를 강의함으로써 학생들이 디지털포렌식등의 응용분야를 보는 시각을 넓히고, 미래 가능한 응용을 창조하거나 예측할 수 있는 안목을 갖추도록 한다. 강의내용은, 컴퓨터라는 보편만능의 도구(Universal Machine)가 고안된 과정, 그것이 공학자들에 의해 실제 디지털 컴퓨터로 구현된 원리, 그 컴퓨터를 움직이는 소프트웨어들을 구축하는 원리 등을 강의한다. 특히 컴퓨터가 처리하는 디지털 정보 시스템들의 디자인, 가지고 있는 문제점들, 그리고 그러한 문제들의 해결책들을 살펴본다.전선 / 학사
작품의 개념에 따라 활용할 수 있는 적절한 기술적 방법론을 찾고 그에 따르는 효율적인 구현을 위한 기획서를 작성하여 프레젠테이션 하는 실습 수업.전선 / 대학원
정보화 사회의 도래와 함께 이동 통신의 중요성은 나날이 증대되고 있다. 본 과목에서는 이러한 흐름에 발맞추어 이동 통신의 기반이 되는 물리계층 과 상위계층을 이해하는데 목적을 둔다. 본 과목에서는 디지털 통신의 기초에서 출발하여, 무선 통신 환경의 특징을 알아보고, 2,3 세대 통신의 기본이 되는 CDMA를 통해 다중 사용자 환경을 이해해본다. 나아가 이동 통신의 용량 확장과 성능 개선을 위하여 많은 가능성을 가지고 있는 다중 안테나 시스템, 스마트 안테나 시스템, 무선 자원 관리 등을 다루게 된다.전선 / 학사
본 강좌는 학교 내에서 강의 또는 자기학습을 통해 습득한 IoT, 인공지능, 빅데이터 이론 지식을 활용한 실습강좌이다. IoT·인공지능·빅데이터 개론 및 실습을 수강하였거나 이와 동등한 이론 지식과 코딩 능력을 갖춘 3학년 이상 학생들을 대상으로 IoT, 인공지능, 빅데이터의 지식을 활용한 실습 및 프로젝트를 진행한다. 실제 데이터를 바탕으로 산업과 사회에서 겪는 소프트웨어 문제를 과제로 선정하게 하며 수강생은 이를 코딩을 통해 해결한다. 소프트웨어 문제를 해결해가는 과정에서 자기 주도적이고 동료 학습이 가능하도록 설계한다. 결과물과 협업을 근거로 담당교수가 S/U 학점을 부여한다.