LikeSNU는 서울대 중앙도서관이 체계적으로 수집/분석한
서울대 구성원의 지식 빅데이터(도서 대출, 논문, 학사, 강의, 수업 계획서) 기반 지식정보 플랫폼 입니다.
최근 확인한 콘텐츠
데이터가 존재하지 않습니다.
데이터가 존재하지 않습니다.
기계공학부
본 과목에서는 기계공학에서 응용되는 여러 가지 수학적 해석기법을 다룬다. 학사과정의 공학수학 1 및 2에서 학습한 방법들을 보다 정도를 높여 대학원 수준에서 기계공학에서의 실제 문제와 연관하여 학습한다.지능정보융합학과
프로그래밍을 하는데 필요한 핵심 분야들을 학습한다. C와 C++ 언어, 프로그래밍 방법론, 자료구조와 알고리즘을 학습하고, 이와 함께 프로그래밍 환경으로서 운영체제에 대해서 학습한다. 프로그래밍 실습을 통해 프로그래밍의 실제 지식을 학습한다.재료공학부
이 교과에서는 열역학, 상변태, 유기재료, 전자기적성질, 기계적거동의 재료공학 핵심 내용을 심화 교육하여, 대학원생의 기초핵심역량을 강화하는 것을 목표로 한다. 재료공학의 기초가 되는 핵심과목을 배움으로써 재료공학자로서의 기본 소양을 쌓고, 재료공학 연구를 위한 기초 지식을 다질 것이다.
loading...
공과대학 재료공학부 / 대학원
2024-1학기
권장 선수과목 하이브리드 재료 특강 1(4451.619) , 화학생물공학대학원세미나(458.711)
이 교과에서는 열역학, 상변태, 유기재료, 전자기적성질, 기계적거동의 재료공학 핵심 내용을 심화 교육하여, 대학원생의 기초핵심역량을 강화하는 것을 목표로 한다. 재료공학의 기초가 되는 핵심과목을 배움으로써 재료공학자로서의 기본 소양을 쌓고, 재료공학 연구를 위한 기초 지식을 다질 것이다.
Proceedings of the 8th International Conference Assembly automation : 31 March-2 April 1987, Copenhagen, Denmark
Proceedings of the 8th International Conference Assembly automation : 31 March-2 April 1987, Copenhagen, Denmark
The theory and practice of concurrency
The theory and practice of concurrency
The cyber-creativity process : how humans co-create with artificial intelligence
The cyber-creativity process : how humans co-create with artificial intelligence
The logical problem of language acquisition
The logical problem of language acquisition
New dictionary of English collocations = 硏究社新英和活用大辭典
New dictionary of English collocations = 硏究社新英和活用大辭典
Fundamentals of robotic mechanical systems : theory, methods, and algorithms
Fundamentals of robotic mechanical systems : theory, methods, and algorithms
Artificial intelligence in maintenance
Artificial intelligence in maintenance
Machine learning under a modern optimization lens
Machine learning under a modern optimization lens
Jang Kyungki Generative AI Art Academic Papers
Jang Kyungki Generative AI Art Academic Papers
Great principles of computing
Great principles of computing
데이터베이스 설계와 관리
데이터베이스 설계와 관리
Multi-agent systems : theories, languages, and applications : 4th Australian Workshop on Distributed Artificial Intelligence, Brisbane, Qld., Australia, July 13, 1998 : proceedings
Multi-agent systems : theories, languages, and applications : 4th Australian Workshop on Distributed Artificial Intelligence, Brisbane, Qld., Australia, July 13, 1998 : proceedings
Algorithms and data structures
Algorithms and data structures
Sequential identification and ranking procedures
Sequential identification and ranking procedures
(이게 되네?) 제미나이 노트북LM : 미친 활용법 51제 : 진짜 실무에서 쓰는 인공지능 활용법! : 할 일, 조직 관리, 협업, AI 메모, AI 회의, 챗봇, AI 앱 만들기, 이미지 생성, 영상 제작까지 일잘러 오대리의 AI 업무 자동화
(이게 되네?) 제미나이 노트북LM : 미친 활용법 51제 : 진짜 실무에서 쓰는 인공지능 활용법! : 할 일, 조직 관리, 협업, AI 메모, AI 회의, 챗봇, AI 앱 만들기, 이미지 생성, 영상 제작까지 일잘러 오대리의 AI 업무 자동화
Collective robotics : First International Workshop, CRW '98, Paris, France, July 4-5, 1998 : proceedings
Collective robotics : First International Workshop, CRW '98, Paris, France, July 4-5, 1998 : proceedings
Law and Artificial Intelligence : Regulating AI and Applying AI in Legal Practice
Law and Artificial Intelligence : Regulating AI and Applying AI in Legal Practice
Iris and periocular biometric recognition
Iris and periocular biometric recognition
Applying case-based reasoning : techniques for enterprise systems
Applying case-based reasoning : techniques for enterprise systemsSignal Processing: Image Communication
Hu X.,Wang Z.,Li J.Connection Science
Atla Konda Gurava Reddy; Rajeev SharmaIEEE Access
Mussina D.,Irmanova A.,Jamwal P.K.,Bagheri M.Educational technology research and development
Kamil Çelik; Ahmet AyazInsurance: Mathematics and Economics
Gao, Guangyuan; Meng, Shengwang; Wüthrich, Mario V.Measurement: Journal of the International Measurement Confederation
Riffo V.,Hidalgo R.IEEE Robotics and Automation Letters
Chiu H.K.,Adeli E.,Niebles J.C.Data Mining and Knowledge Discovery
Zhu Z.,Li Y.,Wang Y.,Wang Y.,Tong H.IEEE Network
Luo X.,Wen J.,Kang J.,Nie J.,Xiong Z.,Zhang Y.,Yang Z.,Xie S.Computer Methods and Programs in Biomedicine
Zou B.,Ding Y.,Li J.,Yu B.,Kui X.IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Systems, Man, and Cybernetics: Systems, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Syst. Man Cybern, Syst.
Computers, Materials and Continua
Marzouk R.,Alabdulkreem E.,Dhahbi S.,Nour M.K.,Duhayyim M.A.,Othman M.,Hamza M.A.,Motwakel A.,Yaseen I.,Rizwanullah M.Pattern Recognition Letters
Sánchez-Junquera J.,Villaseñor-Pineda L.,Montes-y-Gómez M.,Rosso P.,Stamatatos E.Neurocomputing
Pu J.,Wang Y.,Nan F.,Liu X.IEEE Transactions on Industrial Informatics
Zhang Y.,Ge Y.,Yu P.,Zhang J.,Zhang Y.,Baker T.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Weiming Li; Yibin Fu; Shuaishuai Fan; Mingrui Xin; Hongyang BaiBehavior Research Methods
Mezzadri G.,Laloë T.,Mathy F.,Reynaud-Bouret P.Biomolecules
Shi W.,Singha M.,Pu L.,Srivastava G.,Ramanujam J.,Brylinski M.한국산학기술학회논문지
황재민, 마정목Arabian Journal for Science and Engineering
Boukdir A.,Benaddy M.,Ellahyani A.,Meslouhi O.E.,Kardouchi M.데이터가 존재하지 않습니다.
전필 / 학사
본 강의는 데이터과학의 방법을 사회 자료 통계 분석에 이용하는 능력을 갖출 수 있도록 한다. 기술 및 추론 통계의 기본 방법론을 사회학 연구 설계와 경험 분석의 관점에서 다루고, 프로그래밍 언어 습득을 통해 자료 시각화와 통계 분석을 수행할 수 있는 능력을 함양시킨다.논문 / 대학원
이 교과의 목표는 연구를 계획하고 수행하는 능력을 배양하는 것으로 학생들은 지도교수의 지도아래 산업교육 분야에서 가치있는 특정한 연구 문제를 선정하고 연구계획을 수립하여 직접 연구를 수행해 본다.전선 / 학사
프로그래밍 언어를 사용하여 이미지와 인터랙션을 다루는 방법을 배운다. 습득한 기법을 바탕으로 학생 스스로 창의적인 결과물을 제작한다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 고급의학영상처리 세미나 - 1 의 배움을 확장하여 의학영상처리 기술분야의 최신지견을 파악하고 세부 분야별 전문 지식을 습득하며, 각 수강자가 관심을 가지고 있는 연구주제에 습득한 지식을 적용하는 응용능력을 함양하는 것을 목표로 한다. 지도교수 책임하에 주 1회 발표함으로써 세계적 동향과 최신응용방법을 학습할 뿐 아니라 발표능력을 키우고, 지도교수와 참여 수강자들간에 자유로운 토론을 통해 학술토론의 참여자세와 표현 능력을 배양한다.전선 / 대학원
설계민감도는 시스템 응답의 설계변수에 대한 구배로 정의되며 이는 최적설계시 필수적이며 설계변경에 따른 시스템의 응답을 재해석 없이 예측가능하게 한다. 또한 몇 가지 응답에 대해서 설계변경의 요구가 상충이 될 때 최적화나 재해석 없이 절충점을 찾고자 할 때 유용하게 사용된다. 기존의 상업 코드(ANSYS, MSC/ NASTRAN 등)와 연계하여 사용될 수도 있으며 빠르고 정확한 결과를 얻을 수 있으므로 산업체나 대학원에서 최적설계를 수행할 때 매우 유용하다.전선 / 학사
핸드드로잉은 디자인에서 가장 먼저 이루어지는 초반 작업이자, 디자이너의 아이디어와 컨셉의 자유로운 표현, 입체적 디자인을 표현하기 위한 필수 요소이다. 본 교과목은 공업 디자이너에게 필요한 핸드드로잉 능력을 함양 하는데에 그 목적이 있으며, 공업디자인의 개념 및 구조를 보여줄 수 있는 평면, 입면, 단면, 투시등에 대한 드로잉 학습을 진행한다.전선 / 대학원
본 교과목은 공학전문석사 학위 연구보고서를 성공적으로 작성하는 것을 목표로 합니다. 수강생들은 연구보고서 작성의 기본 개념, 필수 구성 요소, 형식을 학습하고, 실습을 통해 서론과 결론의 초안을 작성해 봅니다. 공학전문석사 학위 보고서는 실용적인 현업 문제를 다루지만, 출판물로서 학문적 기여를 요구한다는 점에서 논문과 본질적으로 다르지 않음을 이해해야 합니다. 글쓰기는 생각을 펼치면서도 정리하는 도구이자 문제 해결의 방식으로, 학위 연구보고서 작성 과정에서 현업 문제 해결을 목표로 하면서도, 의미 있는 연구 결과를 보고서에 반영하는 방법을 익히게 됩니다. 본 과정에서는 연구보고서를 한국어와 영어로 작성할 수 있으며, 수강생들은 자신의 연구 주제에 대한 구체적인 문제 제기와 연구 결과를 준비하여 참여해야 합니다. 이 과정을 통해 수강생들은 체계적인 연구보고서 작성법을 익히고, 이에 필요한 실질적인 경험을 쌓게 됩니다.전선 / 학사
본 과목의 목표는 학부 신입생들에게 컴퓨팅분야(Computer Science and Engineering)의 전공과정을 시작하는 시점에서 이 분야의 다양한 면을 조망할 수 있는 시각을 형성해준다. 청소년 시절에 매스컴을 통해서 접하는 컴퓨팅분야는 응용에 치우치는 모습이기 쉽다. 이 과목에서는 전공을 시작하는 학생들이 컴퓨팅 분야의 핵심 원천 성과들과 앞으로 필요한 성과들을 살펴보게 된다. 컴퓨터공학부의 9개 연구교육 스트림(그래픽스 및 사람 중심 컴퓨팅, 네트워크 시스템, 데이터 시스템, 시스템 소프트웨어, 알고리즘 및 정보 보안, 양자 컴퓨팅, 인공지능, 컴퓨터 구조 및 임베디드 시스템, 프로그래밍 원리 및 도구)에서 각 교수들이 참여하여 학부 신입생들에게 각 분야에서 어떤 근본적인 성과가 있었는지, 그 성과가 나온 과정, 분야의 다양함, 분야마다 풀고 싶은 문제들, 풀어야만 하는 문제들, 아직 풀리지않은 문제들, 그런 문제를 꿈꾸는 계기등을 전달해 준다. 이를 통해서 신입생들은 앞으로의 학위과정을 바라보는 균형있는 시각을 갖추게되고, 각자가 꿈꾸는 커리어를 설계하는 데 도움을 받게 된다.전선 / 학사
딥 러닝의 핵심 개념, 모델 및 활용 사례를 강의한다. 강의 전반부에는 deep neural network의 정의, stochastic gradient descent, backpropagation, activation, optimization 등 딥 러닝의 핵심 개념을 강의하며, 후반부에는 convolutional neural network, recurrent neural network, generative adeversarial network, transformer 등 실제로 활용되는 딥 러닝 모델들의 특징과 활용 사례를 다룬다. 또한 각 모델들을 PyTorch를 통해 실제로 활용해볼 수 있도록 과제/프로젝트를 구성한다.전선 / 대학원
본 과목은 진화인류학 연구자에게 필요한 과학적 연구 방법의 이론을 개괄하고, 다양한 연구 도구를 사용하여 실습하려는 것이다. 구체적으로 다음과 같은 주제를 다룬다. 진화인류학 영역에서 과학적 질문을 제기하는 방법, 연구 질문에 대한 일차 문헌 조사 및 정리, 타당한 가설의 수립, 가설 검증을 위한 효과적인 연구 설계, 연구 질문과 가설의 도식적인 제시, 행위자 기반 모델링을 사용한 연구 가설에 관한 모델 수립과 프로그램 코딩, 연구 결과에 관한 생산적인 분석 및 과학적 청중에게 효과적으로 발표하는 방법 등이다. 본 수업에서 다루는 주제는 일차적으로 인간행동생태에 관한 진화 연구를 고려하는 연구자를 대상으로 설계되나, 다른 분야의 연구에도 범용할 수 있다.전선 / 대학원
본 과목에서는 과학, 공학, 의학, 산업, 국방 등에서 제기되는 중요한 실제적인 문제들의 효율적인 최신 과학계산모델링의 기법 및 응용, 시뮬레이션에 대한 선택적 주제를 배우도록 한다. 또한 선택된 주제들에 대하여 수학적, 수치해석적, 공학적 분석을 강의한다. 학생들에게 적절한 문제들을 배당하고 모델링, 분석, 수치해법, 시뮬레이션을 단계적으로 하게 한다.전선 / 학사
본 교과목에서는 사용자 요구사항을 기반으로 임베디드 소프트웨어의 개발 process과 Documentation의 중요성에 대하여 학습한다. 상용으로 생산되는 embedded 시스템에 내장되는 임베디드 소프트웨어의 품질, 안전성 및 보안성, 그리고 소프트웨어의 오류 및 오동작이 사용자와 시장에 미치는 파급 영향등을 이해하고 고품질의 소프트웨어 완성을 위한 testing과 validation의 필요성과 완성된 제품을 사용자 요구사항의 변화 따라 유지 관리, 업데이트등에 관하여 배운다. 산업현장에서 industry embedded software 개발 projects 수행하면서 겪게 되는 여러 문제의 유형과 해결방안등에 대하여 학습한다.전선 / 대학원
이 과목은 2군 교과목으로 다양한 부제 하에서 여러 최근의 이론적 논의들을 검토하는 것을 목표로 하고 있다. 여론이나 저널리즘 등 전통적인 영역보다는 최근의 미디어 세계의 기술적, 산업적 변동과 이에 따른 개인이나 사회, 문화의 변화와 관련된 이슈들을 주로 다룬다. 인간관계이론과 소셜미디어의 진화, 네트워크 커뮤니케이션 등의 주제를 다룰 수 있다.전선 / 대학원
지역 중소기업의 특성과 발전 방향을 데이터를 통해 파악하고, 이를 기반으로 비즈니스 전략을 세우는 방법을 다룬다. 먼저, 학생들은 지역 중소기업이 어떤 특성을 가지고 있으며, 각 지역별로 주요 기업이 어떻게 발전하고 있는지, 그리고 그 기업이 경제와 사회에 미치는 영향을 분석한다. 이를 통해 각 기업이 글로벌 시장과 어떻게 연계되어 있으며, 지역 기업 구조가 변화하는 과정에서 지역 혁신 클러스터가 어떤 역할을 하는지 이해할 수 있게 된다. 또한 이 교과목은 데이터사이언스에 필요한 분석 방법(회귀분석, 시계열분석, 빅데이터분석, 머신러닝, 딥러닝 등)을 가르친다. 학생들은 데이터를 수집하고 전처리하는 방법을 배우며, 통계 분석 도구와 소프트웨어(STATA, R, Python)를 사용해 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 익힌다. 이를 통해 실제 데이터를 기반으로 지역 중소기업의 경쟁력이나 성과를 평가하고, 예측 모델을 구축하는 실습을 진행한다. 수업의 중요한 부분은 데이터사이언스를 통해 도출된 결과를 바탕으로 지역 중소기업 비즈니스 전략을 수립하는 것이다. 학생들은 지역 중소기업 내에서 발생하는 문제를 해결할 수 있는 실질적인 전략을 세우는 연습을 하게 된다. 이러한 과정을 통해 데이터에 기반한 분석적 사고를 강화할 수 있다.전선 / 대학원
최적 기술전략의 수립을 위한 다양한 경영 이론을 소개하고, 기술전략을 주제로 한 실증 분석 연구들을 집중적으로 학습함으로서 이론과 방법론의 조화를 추구한다. 나아가 기업의 기술전략, 정책적 의미, 전략의 효과 등을 토론함으로서 실제 기업의 기술전략을 분석하는데 있어서 이론적 프레임을 제공한다. 또한 기업의 기술전략이 가진 현장성을 감안하여, 기술전략 현실사례의 발굴, 평가 및 이론분석을 병행하여, 실제 문제에서의 종합적 분석력과 전략적 관점에서의 문제해결 능력을 배양하는데 중점을 둔다.전선 / 대학원
데이타베이스, 프로그래밍 언어, 그래픽스, 운영체계 등 시스템 소프트웨어에 있어서의 최신 동향과 주요 주제를 다룬다.전선 / 대학원
이 강의에서는 프로그램 분석 기술의 이론과 실제를 강의한다. 프로그램 분석 기술은 주어진 컴퓨터 소프트웨어가 실행중에 어떤 성질을 가지는 지를 실행하기 전에 미리 자동으로 엄밀하게 확인하는 기술이다. 이 기술은 무결점 소프트웨어 개발, 소프트웨어 실행비용 최적화, 소프트웨어 관리 및 이해 등을 위한 자동화 환경의 핵심기술이 된다. 다루는 토픽은, 프로그램 분석의 가장 강력한 틀로 인정받는 요약해석 기술의 이론과 응용, 프로그래밍 언어의 타입 시스템, 집합 제약식을 이용한 분석, 모델검증 등이다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 인공지능반도체 분야의 최신 연구동향을 학습한다. 최신 논문의 강독 및 세미나 발표를 진행하며, 인공지능반도체 개발 프로젝트와 관련된 연구 주제에 대하여 선행 연구를 조사하고, 해결책 제시하며 및 실험, 분석 혹은 모의실험을 통한 검증을 진행한다.인공지능반도체 아키텍처, 인공지능반도체를 위한 시스템소프트웨어, 주요 인공지능 응용 모델, 인공지능반도체 하드웨어 회로 설계 및 소자 설계등을 포함한 인공지능반도체 분야의 다양한 주제를 대상으로 학습한다. 구체적인 인공지능반도체 설계사례로는 서버용 인공지능반도체, 엣지용 인공지능반도체, 학습용 인공지능반도체 및 추론용 인공지능반도체 등 다양한 인공지능반도체 제품을 다룬다. 논문 세미나에서는 최고수준의 학술대회 및 학술지에서 발표된 최신 주요 논문을 주로 발표하고, 해결책 제시 및 검증 결과를 포함하는 연구 보고서를 제출한다.