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Lin H.,Wang C.,Yu H.,Liu Y.,Tan L.,He S.,Li Z.,Wang C.,Wang F.,Li P.,Liu J.
2022 / Biomedicine and Pharmacotherapy
Kim, Hyungjin; Lee, Joo Ho; Kim, Hak Jae; Park, Chang Min; Wu, Hong-Gyun; Goo, Jin Mo
2021 / Radiotherapy and Oncology
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본 연구는 수술 환자군에서 개발된 CT 기반 딥러닝 예후 예측 모델을 겉보림 방사선 치료를 받는 폐암 환자에게 적용하여 검증했습니다. 연구 결과, 모델 출력은 국소 재발, 질병 생존, 전체 생존과 유의미한 연관성을 보였으며, 이는 방사선 치료 환자에게도 모델의 유효성과 적용 가능성을 시사합니다.
Clinical Prediction Models : A Practical Approach to Development, Validation, and Updating
Modern survival analysis in clinical research : Cox regressions versus accelerated failure time models
Multimodal Learning for Clinical Decision Support and Clinical Image-Based Procedures : 10th International Workshop, ML-CDS 2020, and 9th International Workshop, CLIP 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4–8, 2020, Proceedings
Methods and applications of statistics in clinical trials
Methods and applications of statistics in clinical trials.
Lifetime data : models in reliability and survival analysis
Optimization of human cancer radiotherapy
Biostatistics
Rasch models in health
Artificial intelligence in medicine : 6th Conference on Artificial Intelligence in Medicine Europe, AIME '97, Grenoble, France, March 23-26, 1997 : proceedings
Methods and applications of statistics in clinical trials.
Sample size determination and power
Artificial Intelligence Applications and Innovations : 17th IFIP WG 12.5 International Conference, AIAI 2021, Hersonissos, Crete, Greece, June 25–27, 2021, Proceedings
Prostate cancer and bone metastasis
Statistical modelling of survival data with random effects : H-likelihood approach
4차 산업혁명 시대를 주도하는 핵심 의료기기 시장분석
Analysing survival data from clinical trials and observational studies
Computational modeling in bioengineering and bioinformatics
Statistical models in epidemiology, the environment and clinical trials
British Journal of Surgery
Rohan R Gujjuri; Jonathan M Clarke; Jessie A Elliot; John V Reynolds; Sheraz R MarkarJournal of Urology
Thomas Hermanns; Bimal Bhindi; Arnoud J. Templeton; Yanliang Wei; Julie Yu; Jaimin Bhatt; Aidan P. Noon; Ashraf Almatar; Michael A.S. Jewett; Neil E. Fleshner; Alexandre R. Zlotta; Girish S. KulkarniInternational Journal of Surgery
Lee W.,Park H.J.,Lee H.J.,Jun E.,Song K.B.,Hwang D.W.,Lee J.H.,Lim K.,Kim N.,Lee S.S.,Byun J.H.,Kim H.J.,Kim S.C.Diseases of the Esophagus
R R Gujjuri; J M Clarke; J A Elliot; J V Reynolds; S R MarkarBritish Journal of Surgery
Jonathan ClarkeArtificial intelligence in medicine
Xing W; Gao W; Lv X; Zhao Z; Xu X; Wu Z; Mao G; Chen JAnnals of Surgery
Gujjuri R.R.,Clarke J.M.,Elliott J.A.,Rahman S.A.,Reynolds J.V.,Hanna G.B.,Markar S.R.Oral Oncology
Bajwa M.S.,Houghton D.,Java K.,Triantafyllou A.,Khattak O.,Bekiroglu F.,Schache A.G.,Brown J.S.,McCaul J.A.,Rogers S.N.,Lowe D.,McMahon J.,Shaw R.J.Laryngoscope
Tham T.,Ahn S.,Teckie S.,Roche A.,Frank D.,Kraus D.,Costantino P.European Radiology
Choe J.,Lee S.M.,Do K.H.,Kim S.,Choi S.,Lee J.G.,Seo J.B.Journal of gynecologic oncology
Kim N.,Park W.,Cho W.K.,Bae D.S.,Kim B.G.,Lee J.W.,Choi C.H.,Kim T.J.,Lee Y.Y.Radiation oncology journal
김경환, 장지석, 금기창, 안중배, 이창걸, 금웅섭Thyroid
Nigam A.,Xu B.,Spanheimer P.M.,Ganly I.,Tuttle R.M.,Wong R.J.,Shaha A.R.,Ghossein R.A.,Untch B.R.Archives of gynecology and obstetrics
Ding L; Bi Z; Wu J; Zhu J; Yu Y; Yao HR; Liu YMRadiation oncology journal
Cheung Kelvin Cheuk Man, Cheung Gavin Tin Chun, Cheung Ka Man, Chow James Chung Hang, Au Kwok HungWorld journal of urology
Shim SR; Kim SJ; Kim SI; Cho DSRadiotherapy and oncology : journal of the European Society for Therapeutic Radiology and Oncology
Cox S; Hurt C; Grenader T; Mukherjee S; Bridgewater J; Crosby TAnnals of Surgical Oncology
Meulemans J.,Debacker J.,Demarsin H.,Vanclooster C.,Neyt P.,Mennes T.,Vauterin T.,Huvenne W.,Laenen A.,Delaere P.,Vander Poorten V.European Journal of Surgical Oncology
Bonvalot S.,Wunder J.,Gronchi A.,Broto J.M.,Turcotte R.,Rastrelli M.,Papai Z.,Radaelli S.,Lindner L.H.,Shumelinsky F.,Cubillo A.,Rutkowski P.,Demaire C.,Strens D.,Nalbantov G.Lung Cancer
Suh, Young Joo; Lee, Hyun-Ju; Kim, Young Tae; Kang, Chang Hyun; Park, In Kyu; Jeon, Yoon Kyung; Chung, Doo Hyun전선 / 대학원
개인별 약물유전체학적 정보 및 외인적 요인 등을 통합하여 환자별 맞춤약물요법을 연구하고 적용하는 데 필요한 지식을 습득한다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
암은 다학제적 치료가 필수가 된 질병으로 개인 맞춤치료에 가장 근접한 질병이라고 할 수 있다. 이는 다양한 분야의 연구내용이 집약되어 임상에 성공적으로 적용된 덕분이다. 이 과정에서는 암 분야에서 성공적인 중개연구 사례들을 공부하고 현재 진행 중인 중개연구 분야들을 소개한다.전선 / 대학원
융합 연구는 다양한 기술 분야를 통합하는 연구로 사회적으로 어려운 문제를 극복하기 위한 방안으로 주목받고 있다. 의학 분야에 있어서도 다양한 학문 및 기술을 접목한 임상 연구가 요구되며 이를 통해 해결하기 어려운 질병의 극복과 삶의 질 개선이 기대되고 있다. 이 교과목에서는 인공지능, 빅데이터, 정보통신, 나노, 유전체, 재생의학 등 다양한 분야의 최신 기술을 활용한 임상 연구 경향을 파악하고 이에 맞추어 혁신적인 임상 연구 전략을 수립하여 융합적으로 연구를 설계하고 수행할 수 있는 최고의 연구능력을 시행할 수 있는 교육을 제공한다.전선 / 대학원
흉부는 폐암, 식도암, 종격동 종양 등 다양한 종양이 발생하는 부위이므로 흉부 종양의 방사선치료를 이해하기 위해서는 흉부의 해부학적 구조와 다양한 암종의 병태생리에 대한 지식이 필요하다. 이 강좌를 수강하는 학생은 흉부 주요 종양의 역학, 임상적 해부학, 발생기전을 배우게 된다. 체계적 문헌 고찰과 토론, 흉부 방사선치료의 다양한 실제 적용 사례의 학습을 통해 1) 흉부 종양의 부위와 병기에 따라 치료 방법을 결정하게 되는 임상적 의사 결정 과정을 학습하고 2) 방사선치료 적용의 원칙과 실제를 이해한다. 또한 3) 흉부 종양의 방사선치료에 따른 정상조직의 반응을 숙지하고 대처 방법을 학습한다. 본 강좌를 수강한 학생은 흉부 종양에 대한 전반적 기본 지식과 흉부 종양의 방사선치료에 대한 전문적 지식을 습득한다.전선 / 대학원
구강악안면부위에 발생하는 선천성 및 발육성 기형의 원인을 이해하고 구강악안면 기형을 진단하기 위한 임상적 평가, 방사선학적 분석, 모형분석 등 기형에 관한 총체적인 접근방법을 숙지하고 구강악안면 부위의 기형을 치료하기 위한 치료계획, 수술방법, 술후처치를 학습한다.전선 / 대학원
본 과목은 스포츠의학의 심화학습을 위한 것이다. 스포츠의학은 인간의 활동적인 움직임에 대한 물리적이고 병리학적 지식을 응용하는데 목적이 있다. 인체와 운동의 전반적인 이해를 위해 스포츠의학과 관련된 여러 분야의 기초과학에 대한 학습을 하며, 이를 통해 스포츠의학의 전반적인 이해를 도모한다. 그리고 해부학,생리학,병리학,면역학,영양학,약학과 관련된 숙달된 지식을 필요로 할 것이다.전선 / 대학원
자기공명분광(Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS))을 활용하여 여러 질병들의 발병기전 및 진화에 대한 기초연구를 수행할 수 있는 지식(이론과 실습)을 습득함. 이론은, 다양한 신경 정신질환과 관련이 있는 것으로 알려져 있는 myo-inositol, gamma-aminobutylic acid (GABA), glutamate 등의 측정법을 포함함. 실습은, 소프트웨어를 통해 쥐(rat)의 두뇌 스펙트럼에서 뇌 대사체들을 정량분석하는 과정을 포함함.전선 / 대학원
본 세미나에서는 동물생명공학 전반에 걸친 분야 중 특정 분야를 한 학기당 선정하여 그 분야에서의 전문가를 초빙하여 최근 연구동향과 학과 내 연구동향을 소개할 예정이다.전선 / 대학원
최근 보건 분야에서도, 제약 산업의 신약 개발 프로세스와 바이오인포메틱스 산업군에 대한 지식과 필요성이 그 어느 때 보다 높아 임상 디자인과 관련되는 통계 방법에 대한 필요성이 증대되고 있다.이에 임상시험 관련 내용과 이를 위한 통계분석 기법에 대한 강의를 개설하고자 한다. : 본 강의는 보건대학원 학생들을 위해 전통적인 통계학의 방법 뿐만 아니라 실제 업무 현장에서 이슈가 되고 있는 통계적 주제에 대해서도 다루는 강의이다. 강의 주제는 크게 3개의 주제로 나뉘며 <1. 전통적인 통개학 개론 2. R을 이용한 추정, 검정 및 기술 통계적 내용에 대한 구현 3. 보건의료 산업현장에서 이슈가 되고 있는 실무적인 내용에 대한 개론>이 그 3개의 주제이다.전선 / 대학원
전반적인 종양학적 이해를 바탕으로 중추신경계 및 혈액암에 대한 방사선치료의 적용 원칙과 병발 부작용의 가능성을 포함한 치료의 제한점을 이해하고, 병행 치료, 다양한 분할 치료, 입자선 치료와 같은 치료 효과를 향상시킬 수 있는 다양한 방안을 모색하고자 한다. 주요 대상 질환은 중추신경계, 뇌하수체, 두개저, 척수 종양 및 림프종, 백혈병, 다발성 골수종 등의 혈액암과 육종 등으로 소아암을 포함하여 다룬다.전필 / 학사
첨단융합학부 학생의 전공탐색을 위한 과목으로, 융합데이터과학의 핵심 개념과 다양한 응용 분야를 소개하여 향후 전공선택에 필요한 필수적인 정보를 제공한다. 특히, 융합데이터과학 분야에서 진행되는 첨단연구와 연구의 실제 응용 사례를 직접 체험하여, 자신의 전공 적성을 좀 더 구체적으로 알아보고 설계할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
프로그램평가 방법론(program evaluation methods)은 대표적으로 RCT (Randomized Controlled Trial), RD (Regression Discontinuity), DID (Difference-in-Differences), IV (Instrumental Variable approach), Matching 등의 (준)실험설계 방법을 포함하며 대상자의 선택편의(selection bias) 등 편향을 통제한 정책 및 중재의 영향을 파악하는데 보건학 내·외에서 광범위하게 활용되고 있다. 이 수업은 특히 보건정책 분석과 관련이 있는 프로그램평가 방법론 위주로 이론적 개요를 제공하고 이중차이모형(DID)을 중심으로 STATA 등 통계패키지를 이용한 실습을 수행하여 수강생이 직접 보건정책 및 중재의 영향을 분석하고 결과를 도출하는 기회를 제공하는 것을 목표로 한다. 선수과목으로 보건통계학개론, 보건경제학원론, 보건의료의 계량경제분석(I) 등에 대한 학습이 요구되며 STATA 통계패키지에 대한 기본적인 이해가 필요하다.전선 / 대학원
신경해부학과 신경조직학의 기본지식을 가진 학생들에게 각종 신경질환에 관한 병리학적 소견 특히 육안 및 조직학적 이상에 관한 지식을 함양하기 위한 과목이다. 구체적 학습내용은 총론과 각론으로 나누어 구성된다. 총론에서는 중추신경조직의 각종 손상에 대한 반응의 종류와 그 기전 그리고 이에 따르는 형태학적 변화, 기타 종양일반에 대하여 공부하다. 각론에서는 뇌혈관 질환, 감염성 질환, 탈수초성 질환, 퇴행성 질환, 그리고 각종 종양의 원인, 기전, 병리소견 그리고 임상응용에 대하여 공부하게 된다.전필 / 대학원
의학과 과학기술이 융합되는 최전선에서, 우리는 어떤 혁신을 맞이하고 있을까? 본 강좌는 의학과 과학기술이 접목되는 다양한 영역을 다루며, 미래 의료 환경에서 필요한 통찰과 역량을 배양하는 것을 목표로 합니다. 융합의학심화세미나는 빠르게 변화하는 의학 패러다임 속에서 각 분야의 최전선에서 활약하는 국내외 전문가들을 초빙하여, 최신 연구 동향과 미래 의료 기술의 혁신을 직접 듣고 논의하는 강의입니다. 이 강좌에서는 AI 기반 신약발굴, 재생의학, 디지털 치료제, 바이오 빅데이터, 로봇 수술 및 의료 정책 변화 등 현재 임상과 연구에서 가장 주목받는 주제를 다룹니다. 전문가들은 실제 연구 및 임상 적용 사례를 공유하며, 학생들은 이를 바탕으로 미래 의료를 설계하고 선도할 통찰을 얻게 됩니다. 강의는 다양한 분야의 융합적 사고를 촉진하는 심층 세미나로 구성되며, 실제 병원과 연구실에서 이루어지는 최첨단 연구를 경험할 수 있도록 기획되었습니다.전선 / 대학원
치과마취과학 임상실습 과목을 이수하여 치과치료 중 발생하는 의료응급상황과 치과응급상황을 구별하고 환자에게 필요한 모니터링 장치를 장착한 후 그 값을 읽어 적절한 처치를 할 수 진단할 수 있도록 한다. 또한, 기본생명구조술과 전문기도관리, 정맥로 확보 및 약제 주입방법을 실습을 통해 익히고, 실제 환자에서 사용할 수 있도록 한다. 구강악안면 외과 수술환자, 장애인 환자의 전신마취 과정과 회복과정, 그리고 통증관리에 대하여 실습을 통해 이해하고, 마취기록을 작성할 수 있도록 익히고, 회복실 기록지 등 시간에 따른 마취기록을 해석할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
제약분야와 의학이 어떻게 접목되어 신약개발 및 임상시험에 응용되는가를 이해하고, 이를 임상약리학적인 측면에서 통합하여 응용할 수 있는 방법론을 연구한다. 신약개발에 있어서 임상약리학의 역할, 전임상시험과정과 임상시험과정의 통합적 접근, 약물 인체 전달 시스템, 의약품의 약동학/약력학/안전성/유효성 연구방법 등에 대하여 다룬다.전선 / 대학원
교정치료의 근간이 되는 가철식 교정장치의 원리, 설계 방법, 가철식 교정장치에 의한 치아이동법에 대해 토의하고 다양한 가철식 교정장치의 제작법 및 가철식 교정장치를 이용한 진단과 치료 계획을 다룬다. 이를 통해 가철식 교정장치로 치료할 수 있는 증례를 이해하고 임상에 응용할 수 있다.전선 / 대학원
최근 보건 분야에서도, 제약 산업의 신약 개발 프로세스와 바이오인포메틱스 산업군에 대한 지식과 필요성이 그 어느 때보다 높아 임상 디자인과 관련되는 통계 방법에 대한 필요성이 증대되고 있다. 이에 임상시험 관련 내용과 이를 위한 통계분석 기법에 대한 강의를 개설하고자 한다. 본 강의는 보건대학원 학생들을 위해 전통적인 통계학의 방법을 바탕으로 해서 실제 임상 업무 현장에서 이슈가 되고 있는 통계적 주제에 대해서 다루는 강의이다. 강의 주제는 크게 3개의 주제로 나뉘며 1) 전통적인 통계학 내용에 대한 간략한 소개 2) 임상시험 전반과 그 디자인에 대한 내용 3) 보건의료 산업현장에서 이슈가 되고 있는 실무적인 내용에 대한 개론 이 그 3개의 주제이다.전선 / 대학원
약물이 전신적으로 또는 표적기관으로 일정기간동안 미리 설정된 패턴으로 지속적으로 방출하여 조직 중 약물농도를 임의로 조절할 수 있는 제반수단을 검토한다.