Key Message

▶ 내가 읽은 책을 등록하여 나의 관심사를 파악할 수 있습니다. 
▶ 서울대인의 도서 대출 빅데이터를 학습한 AI가 나의 독서 취향을 분석하여 매일 나만을 위한 맞춤 도서를 추천합니다. 
▶ 서울대에서 엄선한 양질의 도서 컬렉션을 확인할 수 있습니다.
 

독서를 취미로 삼고 있는 I는 다음에  읽을 책에 대해 관심이 많습니다.  

유튜브 채널이나 블로그에서 책 추천을 찾아보기도 했지만, 자신의 취향에 맞지 않는 책들이 종종 포함되어 아쉬움을 느꼈습니다. 

비슷한 취향을 가진 사람들과 소모임을 만들어보려 했지만, 바쁜 직장 생활과 병행하기가 쉽지 않아 실행에 어려움을 겪고 있었습니다.

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지식 추천 - 맞춤 추천 도서: 나만을 위한 도서를 추천해 주는 서비스가 있다면?

LikeSNU는 서울대학교 소속이 아니어도 누구나 가입할 수 있는 서비스입니다. 

I는 LikeSNU에 가입한 후, 그동안 재미있게 읽은 책을 등록하여 자신의 독서 관심사를 요약하고 확인할 수 있었습니다. 

또한, 아직 읽은 책이 없더라도 새롭게 생긴 관심사를 직접 추가하여, 이를 기반으로 한 맞춤형 도서 추천을 받을 수 있습니다. 

독서 관심사가 설정되면 ‘오늘의 추천 도서’에서 매일 개인의 독서 취향을 반영한 도서를 확인할 수 있습니다. 

이 서비스는 지난 10년간의 서울대학교 대출 빅데이터, 이용자 관심사, 도서 정보를 종합적으로 분석하여 맞춤형 추천 결과를 제공해줍니다. 

이를 통해 I는 매일 새로운 독서 아이디어를 얻고, 취향에 맞는 책을 손쉽게 발견할 수 있었습니다.

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도서 연관 네트워크: 이 책을 보고 다른 사람들은 무엇을 많이 봤을까?

I는 최근 흥미롭게 읽은 ‘지리의 힘’의 다음 독서로 적합한 책을 찾기 위해 ‘도서 연관 네트워크’를 활용했습니다. 

도서 연관 네트워크를 통해 서울대에서 ‘지리의 힘’ 이후 대출된 책들을 확인한 결과, 5명의 서울대인이 ‘지리의 복수’를 대출했다는 것을 알게 되었습니다. 

그래서 이를 다음에 읽을 책으로 찜할 수 있었습니다. 
 

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전문가 추천 컬렉션: 서울대학교 도서관에서 엄선한 추천 도서

LikeSNU에서는 서울대학교 교수님의 전문 분야 추천 도서와 도서관 사서들의 노하우를 담은 추천 도서를 만나볼 수 있습니다. 

예를 들어, 기본 소양을 위한 교양 도서, 신입생을 위한 도서, 2번 이상 대출된 도서 등 다양한 주제로 엄선된 컬렉션을 통해 폭넓은 독서 아이디어와 추천을 받을 수 있습니다.  

Key Message

▶ 사람들이 책을 읽은 순서를 참고하여, 독서 권장 순서를 추천 받을 수 있습니다.

▶ 새로운 분야를 공부하고 싶을 때, 그 사이에 읽으면 도움이 되는 도서를 확인할 수 있습니다. 

독서 소모임을 운영할 정도로 독서를 좋아하는 사회학과 학생 B는 원하는 책을 찾는 일이 얼마나 번거로운지 깨달았습니다. 

공공 도서관, 전자 도서관, 도서 구독 서비스 등 여러 플랫폼에서 동일한 책을 반복적으로 검색해야 했기 때문입니다. 각각의 사이트를 일일이 방문하며 시간을 들여야 하는 과정이 비효율적이라는 점을 느꼈습니다.

그래서 B는 책을 검색하면 근처 도서관과 본인이 이용 중인 전자책 서비스에서 해당 책이 제공되는지 한 번에 확인하고, 예상 별점까지 추천해주는 모바일 앱을 만들어 보기로 결심했습니다. 

하지만 앱 개발이 처음이라, 어디서부터 시작해야할지 막막함을 느꼈습니다. 

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지식 추천 - 독서 로드: 서울대인이 선택한 독서의 순서를 따라가다

독서 로드에서는 지난 10년간의 서울대학교 대출 데이터와 도서 내용을 기반으로, 내가 관심 있는 분야에 도달하기 위해 읽으면 좋은 도서를 추천합니다. 

제공된 결과는 사용자의 컬렉션에 저장할 수 있어, 나만의 독서 로드맵을 만들어 체계적인 독서를 이어가는 데 활용할 수 있습니다.

B와 같은 전공을 공부하며 비슷한 관심을 가진 사람들은 어떤 책을 읽었을까요?

최근 B는 경영통계학 수업을 위해 ‘(데이터 분석을 위해 엑셀로 100% 구현된) 앤더슨의 경영통계학’을 대출했습니다. 

B는 이 책을 시작으로 안드로이드 개발 관련 책까지의 독서 경로를 검색했습니다. 

결과적으로, 경영통계학에서 출발해 딥러닝과 안드로이드 앱 개발에 이르기까지, 서울대 학생들이 선택했던 도서들을 확인하며 체계적인 독서 계획을 세울 수 있었습니다.

독서 경로 탐색에서 제시된 도서 목록은 사용자가 자유롭게 추가하거나 삭제하며 편집할 수 있습니다. 

또한, 결과를 나의 컬렉션에 저장할 수 있어, 향후 새롭게 공부하고 싶은 분야에 도달하기 위해 단계별로 필요한 지식을 체계적으로 쌓는 데 유용한 추천 경로로 활용할 수 있습니다.

Key Message

▶ 특정 분야의 기초부터 심화까지 많은 사람들이 읽은 순서에 따라 책을 읽으면서, 자연스럽게 단계별로 지식을 축적할 수 있습니다. 

올해 '고전 읽기'를 목표로 삼은 학부생 C는 첫 번째 책으로 플라톤의 '국가'를 선택했습니다. 

이 책을 읽은 후, 최근 한국의 복잡한 정치 상황을 지켜보며 C는 '국가'와 '민주주의'의 근본 개념에 대해 더 깊이 탐구하고 싶어졌습니다. 

C는 여러 블로그, SNS에서 추천 도서를 찾아봤지만, 아쉽게도 홍보 목적의 게시글 또는 작성자의 취향이 반영된 주관적인 추천 결과만을 확인할 수 있었습니다.   

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도서 연관 네트워크: 이 도서를 읽고 다음에 다른 사람들이 많이 본 도서는?

LikeSNU에서는 특정 책을 선택하면 ‘연관 네트워크’를 통해 독서 흐름을 시각적으로 확인할 수 있습니다.

선택한 책의 왼쪽에는 이 책을 읽기 전에 사람들이 많이 대출한 도서가, 오른쪽에는 그 이후에 많이 대출된 도서가 표시됩니다. 

또한, 연결된 선을 클릭하면 해당 독서 경로를 따라 몇 명이 책을 대출했는지 구체적인 수치를 확인할 수 있어, 독서의 연계성을 쉽게 파악할 수 있습니다.
 

책을 더블클릭하면, 해당 책을 읽은 후 대출한 도서를 추가로 확인할 수 있습니다. 

이를 통해 독서 흐름을 더욱 세부적으로 탐색하며 연계된 도서를 심도 있게 살펴볼 수 있습니다.

C는 플라톤의 ‘국가’를 읽은 후 대출된 책 중 ‘로마사 논고’를 선택하고, 이어 마키아벨리언 모멘트, 아메리카의 민주주의, 을의 민주주의를 추가로 선택하며 ‘국가’와 ‘민주주의’에 대한 자신만의 독서 로드맵을 완성했습니다. 

이를 통해 원하는 주제에 대해 체계적으로 독서할 수 있는 계획을 세울 수 있었습니다. 

Key Message

▶ 아직 어떤 강의를 들어야 할지 고민 중인 신입생이라면, 이전에 선배들이 수강한 강의가 무엇인지 확인해 보세요.

E는 올해 3월 역사학부에 입학 예정인 신입생으로, 전공 커리큘럼을 참고하며 1학년 1학기 수강 신청을 준비하고 있습니다. 

하지만 필수 강의 외에 어떤 과목을 선택할지 고민 중입니다. 

특히, 대학 생활의 첫 학기인 만큼 단순히 학점을 채우기 위한 강의가 아니라 의미 있는 강의를 선택하고 싶었습니다.  

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과목 연관 네트워크: 선배들의 발자취를 따라서

과목 연관 네트워크는 도서 연관 네트워크와 유사하게 서울대 학생들이 특정 과목을 수강하기 전과 후에 어떤 과목을 수강했는지를 시각적으로 탐색할 수 있는 기능입니다. 

선택한 과목의 왼쪽에는 이전에 수강한 과목, 오른쪽에는 이후에 수강한 과목이 표시되며, 교양, 전공선택, 전공필수 등 교과 구분에 따라 색상이 다르게 나타납니다. 

또한, 오른쪽 상단에서 교과과정, 교과구분, 개설 단과대학 등으로 필터링하여 원하는 정보를 효율적으로 탐색할 수 있습니다. 

E는 역사학부 서양사학전공의 교양 과목인 ‘처음 배우는 서양사’를 수강한 선배들이 이후에 ‘서양문명의 역사’를 이어서 수강한 사례가 많다는 것을 확인할 수 있었습니다. 

이를 통해 E는 자신의 학업 계획을 보다 체계적으로 세울 수 있었습니다.

강의를 더블클릭하면 해당 강의를 수강한 후 이어서 들은 강의들을 확인할 수 있습니다. 

특히, 다른 단과대학에서 개설된 강의나 대학원 강의도 함께 표시되기 때문에, 복수전공이나 대학원 진학을 고려하는 데 유용합니다. 

E는 이를 통해 역사학부 선배들이 다음 과목으로 타 과에서 개설된 ‘지구화 시대의 정치’를 많이 선택했다는 점을 알게 되었고, 이를 자신의 학업 계획에 반영할 수 있었습니다.

Key Message

▶ 내가 수강한 강의를 듣고 다른 사람들이 다음에 많이 수강한 강의를 추천합니다.

▶ 추천 받은 강의와 함께 보면 좋은 책도 볼 수 있습니다. 

대학원생인 A는 다음 학기에 어떤 강의를 수강하는 것이 좋을지 고민 중입니다. 

특히, 대학원 과정은 주로 선택 과목이 많고, 어떤 강의를 수강하는지에 따라 전문 분야가 달라질 수 있기 때문에 더욱 좋은 길라잡이가 필요했습니다. 
또한, 단순히 학점이나 주변의 평가를 참조하여 선택하는 대신, 지난 번 수강한 강의와 연관성이 있고 보다 많은 사람들이 선택한 강의를 선택하고 싶었습니다.
 

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지식 추천 - 스터디 플래너: 내가 수강한 강의를 듣고 다른 사람들이 수강한 강의는?

스터디 플래너는 내가 관심 있는 주제들과 연관된 강의를 조회하거나, 최근 내가 수강한 강의를 기준으로 그 다음에 선배들이 많이 선택한 과목을 확인할 수 있습니다. 

즉, 다수의 합리적인 선택을 참고할 수 있습니다. 

A는 스터디 플래너에서 ‘나의 수강 강의’로 시작하기를 선택하여, 자신이 최근 수강한 강의를 기반으로 다른 사람들이 다음에 많이 선택한 강의가 무엇인지 확인해보았습니다. 

특히, 교과과정에서 ‘대학원’을 선택하여 대학원 강의만 따로 조회할 수 있어서 편리했습니다.  

A는 스터디 플래너 결과 중 다음 학기에 수강하고 싶은 강의를 체크하여 컬렉션에 담았습니다. 

스터디 플래너에서 강의를 선택하고 컬렉션에 추가하면, 해당 강의에서 참고하는 도서(참고 도서가 없는 경우 주제와 연관된 도서)를 함께 보여줍니다. 

A는 선택한 강의의 참고 도서도 함께 컬렉션에 추가하여, 다음 학기 학습 계획을 체계적으로 정리할 수 있었습니다. 

Key Message

▶ 내가 읽은 책을 등록하여 나의 관심사를 파악할 수 있습니다.

▶ 관심사에 대한 서울대학교 강의와 전공 정보를 통해, 향후 전공 선택 및 설계에 참고할 수 있습니다.

고등학생 J는 대학 입학을 앞두고 전공 선택에 대한 고민이 깊어졌습니다. 

특히, 최근 많은 대학에서 개설된 자유전공을 선택한 선배들조차 전공 선택에 대한 고민을 계속하고 있다는 이야기를 들으며 고민이 더욱 커졌습니다. 

그러나 바쁜 고등학교 생활 속에서 자신이 어떤 분야에 흥미를 느끼는지 스스로 파악하는 일은 쉽지 않았습니다. 
 

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나의 관심 지식: 나의 지식 활동을 분석하여 관심사를 파악하고 연관 관심사를 추천

LikeSNU는 서울대학교 소속이 아니어도 누구나 가입할 수 있는 서비스입니다. 

J는 LikeSNU에 회원 가입한 뒤, 그동안 재미있게 읽은 책을 등록했습니다. 

이를 바탕으로 LikeSNU가 분석한 주요 관심사를 요약하여 제공 받을 수 있었고, 이를 통해 자신의 흥미와 적성을 보다 명확히 파악할 수 있었습니다. 
 

또한, ‘이 주의 추천 주제’를 통해 J는 현재 자신과 비슷한 관심사를 가진 사람들이 흥미를 느끼는 또 다른 주제를 추천 받을 수 있었습니다. 

이를 통해 자신의 관심사를 점차 확장하며, 향후 부전공이나 복수전공을 선택할 때도 참고할 수 있는 유용한 정보를 얻을 수 있었습니다.  

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지식 추천 - 스터디 플래너: 관심사에 가까운 서울대 강의를 탐색

J는 LikeSNU에서 확인한 자신의 관심사와 연관성이 높은 서울대학교 강의를 찾아보았습니다. 

이를 통해 관심 분야와 관련된 강의, 개설 학과를 확인할 수 있기 때문에, 전공을 선택하는 데 참고할 수 있었습니다.  

Key Message

▶ 나의 관심사에 가장 가까운 서울대학교 논문과 강의를 확인하여, 향후 진로를 결정하는데 참조할 수 있습니다.

경영학과에 재학 중인 학부생 D는 다양한 수업을 통해 조직 구성과 인적 자원 관리에 대한 흥미를 키웠습니다. 

졸업을 앞두고 진로를 고민하던 D는 조직의 운영 방식을 심리학적 관점에서 깊이 탐구할 수 있는 대학원 진학을 결심하며 새로운 도전을 준비했습니다. 

하지만, D는 자신이 관심 있는 내용을 다루는 학과가 어디인지, 그리고 관련 연구를 진행 중인 교수님이 누구인지 정확히 파악하기가 쉽지 않았습니다. 

이로 인해 대학원 선택 과정에서 많은 고민과 어려움을 겪었습니다.
 

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LikeSNU 통합 검색 - 서울대학교의 연구와 강의를 한 번에 검색

LikeSNU를 이용하면 관심 있는 키워드와 관련된 서울대학교 연구자의 논문과 개설된 강의를 손쉽게 찾을 수 있습니다.

검색창에 키워드를 입력하고 ‘논문’을 선택한 뒤, ‘SNU 저작물만 보기’를 체크하면 서울대학교 연구자가 작성한 논문만 확인할 수도 있습니다. 

이를 통해 D는 서울대학교에서 자신이 관심 있는 주제를 연구하는 연구자를 찾아볼 수 있었습니다. 

또한, 같은 키워드로 검색된 강의도 함께 확인할 수 있습니다. 

이를 통해 D는 조직 심리에 관한 강의가 주로 심리학과와 경영학과에서 개설된다는 사실을 알게 되었고, 원하는 강의와 연구 분야를 더욱 구체적으로 탐색할 수 있었습니다.

검색 결과에 표시된 논문과 강의에는 연관 주제도 함께 제공되므로, 처음 입력한 키워드에 국한되지 않고 관심 주제를 확장하여 더 폭넓은 정보를 얻을 수 있습니다. 

이를 통해 D는 자신의 관심사를 더욱 깊이 탐구할 수 있는 기회를 가질 수 있었습니다.

Key Message

▶ 연구 관심사의 주요 논문, 연구 키워드, 연구자, 저널을 탐색할 수 있습니다.

▶ 연구 관심사에서 많이 인용한 주제, 인용된 주제를 확인하여 연구의 흐름을 이해합니다. 

▶ 연구 관심사와 연관된 다른 주제들이 무엇인지 확인합니다.

사회학 전공 대학원생 F는 ‘실업’을 주제로 석사 논문을 준비 중입니다. 

논문을 시작하기에 앞서, 최근 이 분야에서 주로 다뤄지는 연구 내용과 전반적인 연구 트렌드를 파악하고자 했습니다. 

이를 통해 기존 연구와 차별화된 흥미로운 관점의 주제를 설정하는 것이 F의 주요 과제였습니다.  

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주제 탐색 - 연구 트렌드: 여기에서는 주로 어떤 연구들이 이뤄질까?

LikeSNU 검색창에 관심 있는 주제를 검색하면, 검색어와 관련성 있는 주제를 먼저 확인할 수 있습니다.  

이 중 1개를 클릭하고 ‘연구 트렌드’ 탭을 선택하면, 이 주제에 관련된 Web of Science에 수록된 논문과 주요 연구 키워드, 관련 연구자를 확인할 수 있습니다. 

특히, HP 및 HCP 논문은 Web of Science에서 선정한 주목할 만한 논문으로, 최근 연구 트렌드를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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주제 탐색 - 주제 네트워크: 이 주제의 상위, 하위, 연관 주제를 확인

F는 선택한 주제와 개념적으로 연관된 주제를 시각적으로 탐색할 수 있는 주제 네트워크를 활용했습니다.

주제 네트워크를 활용하면 선택한 주제의 상위 및 하위 주제가 위아래로 표시되어, 주제가 어떤 위계적 구조를 가지고 있는지 한눈에 파악할 수 있습니다. 

또한, 함께 연구되고 있는 연관 주제들이 좌우로 배치되어 있어 주제를 확장하여 탐색할 수 있습니다. 

기본적으로는 개념적 연관성이 높은 순으로 상위, 하위, 연관 주제가 표시되며, 연결된 주제 중 발행 논문의 수에 따라 다시 정렬하여 볼 수도 있어 연구의 우선순위를 설정하는 데 유용합니다. 

F는 처음 선택한 주제와 관련하여 함께 고려할 수 있는 추가적인 연구 주제를 확인하며, 자신의 연구를 더욱 폭넓게 확장할 수 있는 아이디어를 얻었습니다.
 

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주제 탐색 - 융합 주제: 이 주제의 논문들이 인용했거나, 인용된 융합 주제를 확인

F는 해당 페이지에서 ‘융합 주제’를 통해 ‘실업’에 대한 연구가 다른 어떤 분야와 함께 연구되고 있는지 확인했습니다. 

융합 주제는 실제 논문 간 인용 데이터를 분석하여 특정 주제 간에 인용/참조가 발생하며 융합되는 과정을 시각적으로 보여줍니다. 

이를 통해 내가 관심 있는 분야가 어떤 주제의 영향을 받고 있으며, 반대로 어떤 주제에 영향을 주고 있는지 파악할 수 있습니다. 

F는 주로 ‘실업’에서 인용을 많이 하여, '실업' 연구에 영향을 준 주제로 경제, 비즈니스, 심리학 컴퓨터 과학 등이 있는 것을 확인했습니다. 

또한, 2021년부터 코로나19가 실업 연구를 많이 인용하면서 '실업'에 영향을 받은 주제라는 것을 파악할 수 있었습니다.

주제 옆의 숫자를 클릭하면 실제 인용이 발생한 논문의 목록을 확인할 수 있습니다. 

영향을 준 주제에서는 선택한 주제가 인용한 논문들이, 영향을 받은 주제에서는 선택한 주제를 인용한 논문들이 표시됩니다. 

이를 활용해 F는 영향을 받은 주제 중 하나인 ‘코로나 19’에서 ‘실업’을 인용한 논문을 읽어보며, ‘실업’이 어떤 맥락에서 연구에 참조되었는지 구체적으로 확인할 수 있었습니다. 

Key Message

▶ 설정한 연구 주제의 선행 논문을 탐색하고, 이를 토대로 논문의 초안을 구성할 수 있습니다.

▶ 관심 주제의 주요 도서와 서울대학교 개설 강의를 확인합니다.

▶ 연구 주제의 주요 연구자를 파악하고, 협력 관계에서의 핵심 연구자를 탐색합니다.

대학원생 F는 ‘실업’ 주제로 석사 논문을 준비하기로 했습니다. 

그러나 논문을 구체적으로 작성하기에 앞서, 관련 분야에 대한 선행 연구와 전문 정보를 더 깊이 이해할 필요가 있다고 느꼈습니다.  

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논문 작성 가이드: 관심 주제의 선행 연구를 탐색하고, 논문 초록과 목차 작성을 지원

연구지원 – 논문 작성 가이드는 관심 주제를 확장 탐색하고, 선택한 주제에 대한 선행 논문과 주요 연구자를 확인할 수 있도록 도와주는 기능입니다. 

이를 통해 논문 작성에 필요한 자료를 체계적으로 수집하고, 논문의 개요를 구체화하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 

F는 먼저 ‘실업’이라는 주제를 선택한 뒤, 이와 관련하여 함께 연구할 수 있는 주제를 탐색했습니다. 

이를 통해 실업의 연관 주제와 인용을 통해 융합되는 주제들을 확인하였고, 그 중에서 ‘빈곤’을 추가 주제로 선택했습니다. 

주제를 선택한 후 다음 단계에서는 선택한 주제와 연관된 논문들을 손쉽게 확인할 수 있습니다. 

또한, 이 논문들이 수록된 주요 저널 정보도 함께 제공되어, 해당 분야에서 영향력 있는 학술지를 파악할 수 있습니다. 

검색된 논문 중 관심 있는 논문을 선택한 후 다음 단계로 넘어가면, 해당 주제를 연구하는 주요 연구자를 파악할 수 있습니다. 

이를 통해 연구자들의 다른 논문을 찾아보거나, 연구 협력이나 학문적 네트워크를 확장하는 데 활용할 수 있습니다. 

마지막 단계에서는 선택한 논문들을 활용해 작성할 논문의 개괄적인 내용을 구성할 수 있습니다. 

선택한 논문을 서론, 본론, 결론 위치에 배치하면, 편집 영역에서 논문들의 주요 키워드를 종합적으로 확인할 수 있습니다. 

이를 통해 F는 논문의 초록과 목차를 포함한 개요를 체계적으로 작성할 수 있었습니다. 

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주제 탐색 - 연관 콘텐츠: 이 주제의 연관 도서, 논문, 강의를 파악

F는 ‘실업’ 관련 주제에 대해 더 깊이 이해하기 위해 이 분야의 도서와 서울대학교에서 개설된 강의를 확인하고자 했습니다. 

이를 위해 '실업'을 검색하여 주제에서 클릭하고(또는 서비스 상에서 #실업을 클릭), 연관 콘텐츠의 관련 도서 목록과 강의 정보를 찾아보며 연구에 필요한 자료를 폭넓게 확보할 수 있었습니다.

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주제 탐색 - 연구 트렌드 - 연구 협력 네트워크: 이 주제 연구 공저 협력 관계를 분석하여 핵심 연구자 파악

한 분야의 연구 트렌드는 관련 논문이나 도서를 통해 확인할 수 있지만, 핵심 연구자와 그들의 연구 결과를 파악하는 것으로도 이해할 수 있습니다.

특정 주제 페이지에서 ‘연구 트렌드’를 선택하면 화면 하단에서 ‘협력 네트워크’를 확인할 수 있습니다. 

이를 통해 서울대학교, 국내, 그리고 국제 연구에서의 공저 관계를 시각적으로 탐색할 수 있습니다. 

특히, 왼쪽 하단의 범례에서 특정 항목을 클릭하면 해당 연구자들 간의 협력 네트워크만 필터링하여 볼 수 있어, 연구 동향과 협력 구조를 더욱 명확히 이해할 수 있습니다. 

Key Message

▶ 관심 있는 연구 주제에서 중요한 저널이 무엇인지 확인합니다.

사회학과 교수 G는 다양한 분야의 연구자들이 참여한 장기 연구 프로젝트를 마무리하며, 연구 결과를 적합한 저널에 투고하고자 했습니다. 

그러나, 어떤 저널이 연구의 주제와 가장 잘 맞는지 선택하는 데 어려움을 겪고 있었습니다.  

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연구지원 - 투고 저널 추천: 이 주제에서 인기 있는 저널, 추천 저널을 제시

연구지원 – 투고 저널 추천에서는 특정 주제와 관련된 추천 저널을 제공합니다. 

기본적으로 사용자의 관심 주제가 표시되며, 그 중 하나를 선택하여 탐색할 수 있습니다. 

만약 관심 주제에 없는 경우, 주제를 직접 검색하여 적합한 저널을 찾을 수도 있습니다. 

여기에서는 해당 분야의 논문이 많이 게재된 인기 저널, 영향력(Impact Factor)이 높은 저널, 그리고 논문 수와 영향력을 종합적으로 고려한 추천 저널을 확인할 수 있습니다. 

또한, 각 저널에 논문 투고 후 승인까지의 평균 소요 기간 정보도 함께 제공되어, 

G는 이를 바탕으로 연구 결과를 투고할 저널을 신중히 선택하고 효율적인 투고 계획을 세울 수 있었습니다. 

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논문 작성 가이드: 여러 관심 주제에 대한 저널을 파악

여러 주제를 포괄적으로 탐색하고 싶다면 논문 작성 가이드를 활용할 수 있습니다. 

2단계인 ‘저널/논문 탐색’에서는 선택한 주제와 관련된 논문 목록을 확인할 수 있는데, 이 논문들이 수록된 저널 정보를 함께 볼 수 있습니다.

세계대학평가에 대비하여 정량적인 수치로 평가 가능한 피인용횟수와 국제협력 현황을 파악

기준연도 우리대학의 세계대학 평가지표 항목분석 결과를 확인

단과대학별 교수당 피인용횟수에 대하여 전년도와 기준년도의 비교결과와 SNU 평균값을 확인

단과대학별 국제협력에 대하여 전년도와 기준년도의 비교결과와 SNU 평균값을 확인

우리 단과대학과 공동협력을 많이 하는 분야를 분석

공동연구 협력분석에서 전체 또는 단과대학을 선택

공동연구 협력분석에서 교내협력 분석 결과를 조회

공동연구 협력분석 요약

우리 대학에서 공동연구를 많이 하는 연구자를 파악하여 연구지원

공동연구 협력분석에서 전체 또는 단과대학을 선택

  교내 협력, 국내협력, 국제협력별 연도별 논문수와 주제, 상위 연구자를 확인
  상위연구자에 우수연구자 선정 등 연구지원

우리 대학 전체 및 각 단과 대학의 연구 트렌드 현황을 파악

전체(SNU 전체) 또는 단과대학을 선택하여 연구트렌드 분석 결과를 확인

분석결과로 전체 연구정보 통계, 연도별 발표논문건수, 등재현황, 피인용 현황을 확인함

SNU/국내/국제 트렌드를 비교 분석함(인기 연구 주제, 피인용 인기 주제)

SNU의 연구지원 전략수립을 위한 분석 요약을 확인

연구자가 선택한 분야에 영향력있는 저널을 추천

  나의 관심지식으로 등록한 토픽을 선택하여 관련된 주제에 대한 저널 분석 결과를 제공

  또는  '주제검색'으로 내가 알고 싶은 주제를 검색하여  관련된 주제에 대한 저널 분석 결과를 확인

  해당 주제에 대한 투고저널 추천(수록편수가 많고 영향력이 높은 저널) 결과를 확인

  추천된 저널을 클릭하여 해당 주제의 수록 논문 목록을 조회

특정 주제에 대한 연구자 추천

  나의 관심지식으로 등록한 토픽을 선택하여 관련된 주제의 공동 연구자 추천

    또는  '주제검색'으로 내가 알고 싶은 주제를 검색하여  관련된 주제의 공동 연구자 추천 결과를 확인

  내가 선택한 주제에 대한 영향력있는 연구자(SNU, 국내, 국제) 추천 결과를 확인

  - 추천된 연구자를 클릭하여 연구자의 상세한 정보를 확인
  -  추천된 연구자의 연구논문 목록을 조회한다.

내가 선택한 주제에 대한 선행연구 트렌드 분석 결과를 제공

  나의 관심주제로 등록한 토픽을 선택하여 관련된 주제의 선행연구 트렌드 분석

  또는  '주제검색'으로 내가 알고 싶은 주제를 검색하여  관련된 주제의 선행연구 트렌드 분석결과를 확인

  선행연구에서 내가 선택한 주제와 연관되어 많이 연구된 주제도 확인하여 논문의 방향성에 참조

  제공되는 선행연구 논문 목록을 조회

 논문 작성을 위한 주제 선정

    연구지원 -> 연구주제 추천 페이지에서 연구자의 단과대학을 선택합니다.

    내가 선택한 단과 대학의 연구주제 분석결과를 조회 : 많이 연구된 주제와 피인용이 많이 된 연구주제를 확인

    국제 트렌드(많이 연구된 주제, 많이 인용된 주제)를 확인

    추천된 주제를 확인하고, 클릭하여 선행연구를 확인