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Aghasi A.,Heshmat B.,Wei L.,Tian M.
2021 / Optics Express
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본 연구는 미래의 헤드 마운트 디스플레이 및 광시야각 디스플레이 설계를 위한 최적의 깊이 수준을 결정하기 위해 심리물리학적 이론에 기반한 최적화 프레임워크를 제안합니다. 연구 결과, 평균적으로 1731개의 양안시차 및 7개의 단안시차 깊이 수준이 인간의 깊이 인식을 포화시키기에 충분하며, 초기 3개의 깊이 수준을 특정 거리(148mm, 83/170mm, 53/90/170mm)에 할당하는 것이 단안 오류를 최소화하는 데 효과적임을 밝혔습니다.
Human factors of stereoscopic 3d displays
Head-mounted displays : designing for the user
Vision and displays for military and security applications : the Advanced Deployable DayNight Simulation Project
3D displays
Three-dimensional television, video, and display technologies
Perceiving in depth
Image technology : advances in image processing, multimedia and machine vision
Three-dimensional imaging, visualization, and display
The human brain : surface, three-dimensional sectional anatomy with MRI, and blood supply
Visualization in scientific computing '95 : proceedings of the Eurographics Workshop in Chia, Italy, May 3-5, 1995
Advances in Photometric 3D-Reconstruction
Inverse problems of wave propagation and diffraction : proceedings of the conference, held in Aix-les-Bains, France, September 23-27, 1996
Optical architectures for augmented-, virtual-, and mixed-reality headsets
Semiconductor Laser Engineering, Reliability and Diagnostics : A Practical Approach to High Power and Single Transverse Mode Devices
Computer vision - ECCV 90
High-level vision : object recognition and visual cognition
데이터 시각화, 인지과학을 만나다 : 정보 데이터 시각화의 과학적 원리와 실제
Computer vision--ECCV '92 : Second European Conference on Computer Vision, Santa Margherita Ligure, Italy, May 19-22, 1992 : proceedings
Recent developments in computer vision : Second Asian Conference on Computer Vision, ACCV '95, Singapore, December 5-8, 1995 : invited session papers
IEEE Transactions on Image Processing
Xianfa Xu; Zhe Chen; Fuliang YinIEEE Transactions on Image Processing
Xu X.,Chen Z.,Yin F.Neurocomputing
Lu K.,Zeng C.,Zeng Y.2019 IEEE/CVF INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ICCV 2019)
Chang, Julie; Wetzstein, GordonIEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
Shao S; Pei Z; Chen W; Chen PCY; Li ZIEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Shuwei Shao; Zhongcai Pei; Weihai Chen; Peter C. Y. Chen; Zhengguo LiIEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
Su W.,Zhang H.,Zhou Q.,Yang W.,Wang Z.IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society
Zhang M; Feng Y; Chen Q; Fan RACM Transactions on Graphics
Xiao, L.; Kaplanyan, A.; Fix, A.; Chapman, M.; Lanman, D.SENSORS
Khan, Faisal; Salahuddin, Saqib; Javidnia, HosseinIEEE Transactions on Multimedia
Xiaogang Zhang; Chuanwu Ling; Hua ChenIEEE Transactions on Multimedia
Ling C.,Zhang X.,Chen H.ETRI Journal
양웅연, 김남규, 서진석, 김기홍, 이길행Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences
Vishwanath D.OPTICS LETTERS
Pi, Dapu; Ye, Yiqi; Cheng, Ke; Gu, Min; Fang, XinyuanJournal of Visual Communication and Image Representation
Wang Q.,Piao Y.IEEE Access
Liu P.,Zhang Z.,Meng Z.,Gao N.한국광학회지
최희진JIPS(Journal of Information Processing Systems)
Huihui Xu, Fei LiSignal Processing
Ying H.,Yu M.,Jiang G.,Peng Z.,Chen F.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 학사
그래픽을 입체로 표현할 때 고려되어야 하는 원리와 기술들을 익혀 다양한 매체에 효과적인 입체 표현을 가능하게 하는 것을 목표로 한다. 모델링, 질감, 렌더링, 애니메이션과 같이 3D그래픽스를 구성하는 필수적인 기술들을 학습하고 매체에 최적화된 입체표현을 탐구한다.전선 / 대학원
단면영상으로부터 3차원영상을 구성하기 위한 컴퓨터그래픽스와 영상처리기술에 대한 지식을 공부한다. 이로부터 얻어지는 3차원영상의 종류와 그의 장점 및 한계점들을 분류하고 한계점들을 극복하기 위한 해결방향들을 토론한다. 3차원영상진단의 계측기준을 종합하고 분석하며 2차원영상진단 시의 기준과의 차이점을 확인하고 진단기준에 필요한 데이터들의 필요성과 이용을 인식한다. 3차원 영상으로 만들 수 있는 가상치료시스템 및 응용분야를 토의한다.전선 / 대학원
모바일, 사물 인터넷, 웨어러블 기기등 다양한 소형 전자 기기들의 발달로, 컴퓨팅의 영역이 교육, 교통, 의료, 보안등 다양한 응용 분야로 빠르게 확장되고 있다. 이에 따라, 미래의 창의적이고 혁신적인 컴퓨팅 응용 및 시스템을 디자인하기 위해서는, 사용자의 새로운 요구사항을 도출하여 추상화 하고, 높은 사용성을 갖춘 인터페이스를 설계하는 인간 중심적 사고가 필수적이다. 또한 사용자 요구사항 및 기기의 특성을 고려하여, 컴퓨터 시스템 및 요소 기술을 새롭게 디자인하고 구현할 수 있어야 한다. 본 과목에서는 인간중심 컴퓨팅의 핵심 연구 분야 (휴먼-컴퓨터 인터렉션, 인터렉션 디자인, 모바일 및 유비쿼터스 컴퓨팅, 소셜 컴퓨팅, 시각화, 접근 가능성) 의 최신 기술을 폭넓게 학습하고, 사용자 중심의 미래형 응용 및 시스템을 설계, 개발하기 위한 역량을 키우는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
이 교과목에서는 비선형시스템 식별에 관련된 각종 실용적 기법들을 소개한다. 또한, 비선형 목적함수의 최적문제의 해를 구하는 각종 비선형프로그래밍기법도 소개한다. 단, 비선형궤환제어와 컴퓨터 네트워크 등에 효과적으로 사용될 수 있는 기법들에 국한하여 심도 있게 공부하고 실제 응용 예를 통하여 그 가능성을 토의한다.전선 / 대학원
본 강좌는 차세대 반도체의 고집적·고성능화를 위한 3차원 적층 기술을 소재, 공정, 소자 관점에서 폭넓게 다룬다. 반도체 집적 한계를 극복하기 위한 새로운 설계 패러다임과 이를 구현하기 위한 다양한 기술적 접근을 이해하고, 구조적 특성, 성능 향상 원리, 설계 및 제조 시 고려해야 할 요소를 학습한다. 또한 최신 연구 동향과 응용 가능성을 살펴봄으로써, 수강생이 기초 이론부터 실제 적용까지 통합적인 관점을 갖출 수 있도록 한다.전선 / 대학원
사람들이 일반적으로 동의하는 시각적인 표현이 존재하지 않는 대량의 추상적인 데이터를 직관적으로 시각화하고 동적으로 제어할 수 있게 함으로써 사용자들의 인지능력의 향상을 꾀하는 정보 시각화에 대하여, 시지각 이론을 포함한 이론적 바탕에서 출발하여 데이터의 형태별 시각화 방법론, 인터액션 방법론, 디자인 스터디 방법론, 평가 방법론 등 다양한 기술적 배경을 실제 문제 해결을 통하여 학습한다. 더 나아가서, 정보시각화 기술에 기반하여 인터액티브한 시각적 인터페이스를 디자인하고 이를 통하여 전문가의 창의적 문제해결 능력을 극대화함으로써 인류가 직면한 실제 문제를 해결하려는 새로운 과학적 시도인 시각적 분석 기술도 학습한다. 특히 통계학, 기계학습, 데이터마이닝 등 데이터 과학 분야의 관련 기술들을 정보 시각화 시스템에 효과적으로 융합하는 기술적 방법론도 다양한 실례와 디자인 프로젝트를 통해 체득한다.전선 / 대학원
컴퓨터그래픽스 전반에 걸쳐 기본적인 개념들을 설명한다. 컴퓨터 그래픽스의 기본적인 렌더링 파이프라인, 물체들을 표현하는 여러 가지 방법, 빛을 나타내는 방법, 레이트레이싱, 볼륨렌더링 등의 특수한 렌더링 방법, 그림자나 질감을 나타내는 방법에 대해서 개론 형식으로 강의한다.전선 / 학사
평면디자인의 구성요소와 원리들을 중점적으로 탐구함으로써 다양한 시각디자인의 매체와 표현방법에 적용할 수 있는 기본조형능력을 습득한다. 점, 선, 면, 기하학적 유기형태, 질감 등의 탐구, 통일, 대비, 리듬, 균형 등의 시각원리, 색의 연구 등의 주제를 다룬다.전선 / 대학원
Hartog 현상, 정칙대역 및 Levi 문제, 폴리-디스크 상의 적분 공식, Bochner-Martinelli 적분, Bergman 핵함수, 다중준조화함수, 의사볼록 영역, 미분형식에 관한 Cauchy-Riemann 방정식의 Hoermander의 해 등을 배운다.전필 / 학사
진보된 영상기법인 초음파, 특수 조영법, 전산화 단층촬영, 자기 공명상, 핵의학 등의 기초 원리 및 임상적용에 대해 이해하고, 이를 통해 일반 방사선 촬영에서 얻은 정보와 함께 더욱 정확한 진단에 도달할 수 있는 능력을 갖출 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 강좌는 영상 데이터를 분석하기 위한 수학적 모델링 기술 및 기계 학습 기술 등을 강의한다. 영상 데이터 분석에 널리 이용되는 기본적인 기계 학습, 특히 딥 러닝 기법을 집중적으로 학습하고, 이러한 기술이 다양한 영상 분석 문제에 어떻게 적용되는지 살펴본다. 이론 강의뿐만 아니라 실습과 프로젝트를 통하여 영상 데이터 분석에 필요한 다양한 기술을 학습한다. ● 기계학습 기초 리뷰 (지도학습, 비지도학습, 준 지도학습) ● 합성곱 신경망 (컨볼루션 신경망) ● 순환 신경망 (리커런트 신경망) ● 이미지 데이터 처리 기법 (이미지 분류, 물체 인식, 이미지 분할) ● 비디오 데이터 처리 기법 (비디오 분류, 행동 인식, 영상 내 검색, 물체 추적) ● 다면성 데이터 처리 (시청각-언어 정보 처리) ● 생성적 모델링전선 / 대학원
기계시스템, 생산, 제품과 관련한 정밀 측정 및 비젼 검사 기술에 대해서 강의한다. 주요내용으로, Dimensional metrology, Machine metrology, 머신비젼, 디지탈 영상처리, 2D/3D 측정기술, Interferometry, SPM 등을 이용한 3차원 나노미터 측정기술에 대해서 강의한다.전선 / 대학원
푸리에 광학, 회절, 공간 광 변조기, 스펙트럼 분석, 공간 필터, 음향광학, 헤테로다인 스펙트럼 분석, 공간적분 코릴레이터, 시간적분 시스템, 광 컴퓨팅, 광변환, 홀로그램, 광민감 효과, 지연신호처리.전선 / 대학원
최근 MRI 등 영상진단장치의 획기적인 발전으로 뇌의 기능을 평가할 수 있게 되었다. 이 강좌에서는 MRI 등의 영상장치를 이용하여 뇌 기능을 연구하고자 한다. 구체적인 학습 목표는 functional imaging, perfusion imaging, diffusion imaging, diffusion-tensor imaging, spectroscopy의 원리를 이해하고 임상에서 응용하는 것이다. 아울러 현재 영상기법의 한계점을 이해함으로서 앞으로의 연구 방향을 파악한다.전선 / 학사
모빌리티 디자인 프로젝트 1과 연계한 수업으로 본인의 오브젝트에 대한 심도 있는 연구를 진행한다. 오브젝트와 주어진 세계관과의 맥락을 명확히 인지하며 3D 디지털 렌더링, 3D 애니매이션 등의 작업을 통해 높은 완성도의 오브젝트를 디자인 한다.전선 / 학사
이 수업은 현대 사회에서 데이터화가 미치는 영향과 그에 따른 소통적 실천들의 변화에 대한 주요 쟁점들을 심도있게 고찰한다. 논의 주제로는 데이터 편향 및 윤리, 디지털 감시 기술, 미래 발전 담론, 스마트시티와 커뮤니티, 데이터 인프라와 도시 환경 문제 등이 포함되며, 이 주제들을 심층적으로 탐구하기 위해 미디어 연구, 문화 연구 및 과학기술학의 핵심 개념과 방법론들을 폭넓게 살펴본다. 이론적 학습과 참여형 실습 과제를 통해 학생들은 데이터에 관한 맥락적 이해를 높이고, 인문사회학적 접근법의 중요성을 성찰할 기회를 갖는다. 또한 실제 사례 분석과 토론을 통해 데이터 사회에 관한 총체적, 비판적 사고 능력을 배양한다.전선 / 학사
이 수업에서는 3D아트와 인터랙티브아트의 개념 및 구현 방식을 학습하여, 학생의 연구 주제에 따라 매체 선택의 폭을 넓히는 것을 목표로 한다. TouchDesigner, Unity, Blender와 같은 실습 도구를 활용하여 가상환경에서의 표현영역을 확장하고 응용 방안을 모색함으로써 창의적이고 현대적인 포트폴리오를 구성한다.전선 / 대학원
딥러닝은 주어진 입력 데이터를 심층인공신경망으로 가공하여 원하는 테스크에 대해 좋은 성능을 달성하는 것을 목표로 한다. 이 과정에서 입력 데이터는 입력이 표현된 방식과는 확연히 다른 방식으로 표현되게 되고, 이러한 표현 방식의 변화를 통하여 원하는 정보를 잘 활용할 수 있게 된다. 본 강의는 딥러닝의 중요 연구주제 중 비지도학습의 기본 방식으로 자리 잡은 self-supervised learning 및 contrastive learning을 중심으로 진행한다. 특히 information theoretic approach를 비롯한 metric 관점의 representation learning에 대해 고찰하고 domain generalization, meta learning, 등과 같은 학습기법들에 대해 논의하며 이를 통하여 표현학습에 대해 심화된 이해를 하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 강의에서는 3차원 복원과 관련된 컴퓨터 비전과 인공지능 분야를 이해하기 위한 기본적인 개념들에 대해 배운다. 본 강의를 수강한 학생들은 3차원 컴퓨터 비전 연구를 이해하고 진행할 수 있는 이론적 개념들과 실전 기술들을 배울 수 있을 것이라 기대된다. 이를 위해 3차원 비전의 기본 개념, 프로젝티브 기하학, 카메라 모델, 카메라 칼리브레이션, 멀티뷰 기하학, 3차원 복원, 학습 기반 3차원 비전, 3차원 사람 포즈 복원 등 다양한 내용들에 대해 다루게 된다.