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Fediajevaite J.,Priestley V.,Arnold R.,Savolainen V.
2021 / Ecology and Evolution
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이 메타 분석은 환경 DNA(eDNA) 방법이 전통적인 조사 방법보다 더 정확하고 비용 효율적임을 보여주지만, 검출 확률과 같은 정량적 데이터 제시가 부족하다고 지적합니다. eDNA 방법은 특히 양서류에서 더 높은 검출 가능성을 보이며, 연구 결과의 신뢰성을 높이기 위해 eDNA 연구에 대한 일관된 보고 기준을 제시할 것을 제안합니다.
Woodland survey handbook : collecting data for conservation in British woodland
Codon evolution : mechanisms and models
Application of modern analytical techniques to ensure seafood safety and authenticity
Molecular genetic analysis of populations : a practical approach
Epigenetics protocols
Statistical methodes in water resources
Statistical methods in water resources
DNA methylation : methods and protocols
Quantifying diets of wildlife and fish
Nondestructive biomarkers in vertebrates
Evolutionary genetics of fishes
Ageing and senescence
Measuring and monitoring biological diversity.
Quantitative genetics in the wild
Bergey's manual of systematic bacteriology.
Wildlife demography : analysis of sex, age, and count data
Evolution and variation of multigene families
Differential display methods and protocols
Molecular genetic analysis of populations: a practical approach
Nonhuman DNA typing : theory and casework applications
Molecular Ecology Resources
Carvalho C.S.,de Oliveira M.E.,Rodriguez-Castro K.G.,Saranholi B.H.,Galetti P.M.Environmental DNA
Beattie R.E.,Helbing C.C.,Imbery J.J.,Klymus K.E.,Lopez Duran J.,Richter C.A.,Thambirajah A.A.,Thompson N.,Edwards T.M.Biological Conservation
Prié V.,Danet A.,Valentini A.,Lopes-Lima M.,Taberlet P.,Besnard A.,Roset N.,Gargominy O.,Dejean T.ADVANCES IN MARINE BIOLOGY, VOL 86
Eble, Jeff A.; Daly-Engel, Toby S.; DiBattista, Joseph D.; Koziol, Adam; Gaither, Michelle R.Environmental DNA
Ostberg C.O.,Chase D.M.,Hoy M.S.,Duda J.J.,Hayes M.C.,Jolley J.C.,Silver G.S.,Cook‐tabor C.Science of the Total Environment
Seymour M.,Edwards F.K.,Cosby B.J.,Kelly M.G.,de Bruyn M.,Carvalho G.R.,Creer S.SCIENTIFIC REPORTS
Holman, Luke E.; de Bruyn, Mark; Creer, Simon; Carvalho, Gary; Robidart, Julie; Rius, MarcBIODIVERSITY AND CONSERVATION
Beng, Kingsly C.; Corlett, Richard T.Ecology and Evolution
Van Leeuwen P.,Michaux J.PeerJ
Charvoz L.,Apothéloz-Perret-Gentil L.,Reo E.,Thiébaud J.,Pawlowski J.Molecular Ecology Resources
Tsuji S.,Maruyama A.,Miya M.,Ushio M.,Sato H.,Minamoto T.,Yamanaka H.Ecological Indicators
Hsu T.H.T.,Chen W.J.,Denis V.Biological Conservation
Shelton A.,Kelly R.,O'Donnell J.,Park L.,Schwenke P.,Greene C.,Henderson R.,Beamer E.Aquatic Conservation: Marine and Freshwater Ecosystems
Piggott M.P.,Banks S.C.,Broadhurst B.T.,Fulton C.J.,Lintermans M.PLOS ONE
Akre, Thomas S.; Parker, Lillian D.; Ruther, Ellery; Maldonado, Jesus E.; Lemmon, Lorien; Mclnerney, Nancy RotzelEnvironmental DNA
Blackman R.C.,Walser J.C.,Rüber L.,Brantschen J.,Villalba S.,Brodersen J.,Seehausen O.,Altermatt F.Ecological Indicators
Budd A.M.,Cooper M.K.,Port A.L.,Schils T.,Mills M.S.,Deinhart M.E.,Huerlimann R.,Strugnell J.M.Environmental DNA
Ballare K.M.,Worth A.,Goodearly T.,Ruiz-Ramos D.V.,Beraut E.,Nava H.,Fairbairn C.,Wayne R.K.,Shapiro B.,Short G.,Meyer R.S.Environmental DNA
Mächler E.,Little C.J.,Wüthrich R.,Alther R.,Fronhofer E.A.,Gounand I.,Harvey E.,Hürlemann S.,Walser J.C.,Altermatt F.Ecological Applications
Pieter T. J. Johnson; Janet Koprivnikar; J. R. Huver; S. Whyard전선 / 대학원
인간은 생물학적 존재이자 문화적 산물로서, 행동과 사고방식은 유전자와 환경, 그리고 문화적 요인에 의해 복합적으로 형성된다. 이 강의는 생태적 환경이 인간 행동에 미치는 영향을 인류학적 관점에서 살펴볼 것이다. 생존 전략, 번식 전략, 개체 차이, 사회적 협력, 자원 분배, 인간-자연 관계에 이르기까지 인류학의 틀에서 연구한다.전선 / 대학원
이 과목은 고고학 조사 과정에서 발견되는 동물뼈, 패각 등 동물 자료를 연구함에 필요한 각종 이론과 방법론, 분석 방법에 대해 숙지하고, 실제 자료를 다룰 수 있는 능력을 갖추는 것을 목적으로 한다. 강의의 내용은 동물 자료의 분석을 통하여, 과거의 환경, 생계경제양식, 그리고 나아가 인간의 행위 양식 및 사회상을 복원하는 다양한 방법 및 연구 사례를 검토하고, 실제 자료를 가지고 이러한 과정을 실습하는 과정으로 구성될 것이다.전선 / 대학원
본 과목은 도시환경설계 연구의 이론적 틀과 기초 방법론을 이해하는 세미나 수업이다. 본 과목의 목표는 도시공간·환경을 시각적이고 사회과학적으로 탐구하는 방법론을 습득하여 연구 수행을 위한 기본적인 능력을 기르고 독립적으로 연구를 수행할 수 있는 연구자를 양성하는 데 있다. 이를 위해“연구 설계의 이해”와 “기초 연구 방법론” 두 가지 주제를 다룬다. 연구 설계의 이해 부분에서는 도시공간 연구의 발상, 선행연구 분석, 개념의 정의와 조작화, 연구 질문 설정, 가설 검정 등의 내용을 다루며, 학생들은 세미나 내용을 바탕으로 연구 계획서 작성 훈련을 한다. “기초 연구 방법론”에서는 정량적 도시환경설계 연구 방법론을 중심으로 실제 데이터를 활용하여 가설 검정과 분석 결과 해석을 수행할 것이다.전선 / 학사
이 수업은 현대 사회에서 데이터화가 미치는 영향과 그에 따른 소통적 실천들의 변화에 대한 주요 쟁점들을 심도있게 고찰한다. 논의 주제로는 데이터 편향 및 윤리, 디지털 감시 기술, 미래 발전 담론, 스마트시티와 커뮤니티, 데이터 인프라와 도시 환경 문제 등이 포함되며, 이 주제들을 심층적으로 탐구하기 위해 미디어 연구, 문화 연구 및 과학기술학의 핵심 개념과 방법론들을 폭넓게 살펴본다. 이론적 학습과 참여형 실습 과제를 통해 학생들은 데이터에 관한 맥락적 이해를 높이고, 인문사회학적 접근법의 중요성을 성찰할 기회를 갖는다. 또한 실제 사례 분석과 토론을 통해 데이터 사회에 관한 총체적, 비판적 사고 능력을 배양한다.전선 / 대학원
지구상 생물의 70%이상을 차지하는 곤충의 전체 다양성에 대한 이해로부터 각 목/과/속 등 상위분류군상태에서의 각 구성원에 대한 정확한 분류동정의 능력을 키운다. 곤충의 분류동정은 곤충의 내부/외부 형태적 특징에 기초하므로 이들 각 분류군들의 부위별 형태를 비교하고 이를 바탕으로 각 분류군간의 진화계통관계를 이해한다.전선 / 대학원
본 교과목은 대학원생들에게 장내미생물 메타유전체 분석의 원리와 최신 연구 동향을 소개하고, 실제 데이터를 기반으로 한 미생물 분석 기술을 이해하는데 있다. 장내미생물 연구는 인체와 동물의 건강, 질병, 대사 조절, 면역 반응 등 다양한 생리적 기능과 밀접한 관련이 있으며, 최근에는 질병 진단과 치료, 기능성 식품 개발, 정밀 영양학 및 축산 산업 등 여러 분야로 응용 범위가 확장되고 있다. 이러한 연구의 핵심 분석 기술로 메타유전체학(Metagenomics)이 자리 잡으면서, 미생물군집의 전체 유전정보를 해석하고 기능적 상호작용을 이해하는 능력이 필수적으로 요구되고 있다. 따라서 본 교과목을 통해 미래의 마이크로바이옴 기반 연구 및 산업 응용 전문가로 성장할 수 있는 기반을 제공하고자 한다.전선 / 대학원
메타데이터를 통한 전자기록 정보의 구조화 전반에 대해 다룬다. 메타데이터를 단순히 정보기술의 이론적 관점에서만 학습하는 것이 아니라, 역사기록물이나 인류문화유산 정보를 효과적으로 아카이브하기 위한 융합학문의 관점에서 살펴본다. 이를 위해 Semantic Web과 Linked Data 기술에 대한 이해와 첨단 정보기술을 활용한 디지털 인문학에 대해서도 함께 조망할 것이다. 더불어 선진국의 문화유산 아카이브를 위한 여러 모델들을 살펴보고 우리나라에서의 적용과 활용에 대해 고민해 본다.전선 / 대학원
본 강좌는 질적연구에 대한 다양한 접근방식 중 역사적 접근의 철학적 전제와 방법론적 특성을 학습하고, 실습과 피드백을 통해 연구 수행 역량을 강화하는데 목적이 있다. 참여자들은 각자의 관심 주제를 바탕으로 연구참여자의 서사와 맥락을 존중하며 인간의 삶고 경험을 이해하는 생애사 연구방법론 또는 내러티브 탐구를 활용한 질적교육연구를 설계·수행하며, 자료 수집과 분석 과정에서 마주한 어려움과 통찰을 공유하고 토론한다. 이러한 과정을 통해 교육 현상과 문제를 탐구하는 역사적 접근의 가능성과 한계를 비판적으로 검토하고, 질적교육연구의 철학적 토대와 방법론적 기초를 수립, 질적 연구자로 성장할 수 있는 실천적 역량을 기른다.전선 / 학사
이 과목에서는 주요한 고고학 자료 가운데 하나인 인골을 연구하는 다양한 접근법에 대해 검토하게 될 것이다. 수강생은 강의와 실습을 통해 인골의 형질적인 특징을 통해 과거 인류 및 사회를 연구하는 방법론을 기본으로, 나아가 인골을 통해 과거 사회의 생계경제, 매장관습, 사회구조 등을 고찰할 수 있는 안정동위원소 분석, 고DNA 분석 등 각종 과학적 방법론을 접하게 될 것이다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
분지해석은 퇴적분지의 거시적 지배요인을 규명하는 학문분야로서, 현생 및 고기의 퇴적분지 형성에 관한 모형을 만드는데 중점을 둔다. 현생 퇴적분지의 퇴적작용, 예를 들면 동해의 울릉분지, 서해의 서해분지 또한 고기의 태백산분지, 경상분지 등 발생에서 변형에 이르기까지의 지각의 활동, 지구조적 요인, 그리고 퇴적속성작용 등 지각의 자연현상을 이해하는 분야이다.전선 / 대학원
현대고고학에서 계량적 방법론이 결여된 연구는 생각할 수 없을 만큼, 통계학적, 수학적 분석은 중요한 의미를 지니고 있다. 본 과목에서는 자료의 단순통계처리에서 시작해 눈에 드러나지 않는 자료 속의 유형성 확인에 이르기까지 다양한 통계처리방법에 대해 논의하게 될 것이다. 이러한 다양한 방법을 실제 연구 사례에 적용할 수 있는 능력을 배양하기 위해 실습 과정을 병행하게 될 것이다.전선 / 대학원
이 과목은 도시계획 분야의 연구방법론의 입문 과정이다. 학생들은 연구방법론의 기본 개념과 사회 과학 연구에서 직면하게 되는 자료의 유형, 측적, 샘플링, 확률, 설문 설계 등의 문제들에 대해서 배우게 된다. 사회현상을 이해·분석·해석하기 위해 이에 필요한 경험적 자료의 수집과 통계적 분석방법을 연습한다. 또한 과학에 있어서의 이론과 이론을 구축하게 되는 개념과 가설의 설정과 검증방법을 검토하여, 논문작성의 방법을 수련한다. 이 과정은 연구의 이론과 방법론의 중요성 및 그 한계뿐 만 아니라, 심화된 연구, 정책 분석, 연구 윤리 등에 대해서도 강조할 것이다.전선 / 학사
본 교과목은 물질의 정량 및 정성 분석에 필요한 화학적 원리에 대하여 배우고 이러한 분석에 필요한 기기의 작동 원리에 대해 학습한다. 또한 샘플의 채취 및 전처리, 통계 등 데이터 생성 및 분석에 필요한 기본 개념도 소개한다.전선 / 대학원
현대 이전의 자료를 언어 연구에 이용하기 위해서는 가장 먼저 대상 자료가 언제, 어디서, 누구에 의해 간행되었는지를 파악해야 한다. 또 대상 문헌이 원간본인지, 중간본인지, 아니면 필사본인지의 여부도 판단해야 한다. 즉 대상 자료에 대한 서지학적인 이해가 문헌의 내용에 대한 연구에 선행되어야 하는 것이다. 이 교과목을 통해 국어학 연구와 관련된 문헌들을 서지학적인 관점에서 다룰 수 있는 지식을 익히고, 국어학 연구 자료들에 대한 서지학적인 이해의 수준을 넓힐 수 있을 것이다.전선 / 대학원
최근의 유전체 연구 진보 속도는 매우 빠르며 연구의 내용 또한 비약적으로 변화하고 있다. 작물의 유전체 연구 또한 매우 빨리 진보하고 있으며 새로운 유전체 연구 기술 및 괄목할 만한 연구 내용들이 발표되고 있다. 본 강좌에서는 작물 유전체 해독 연구의 이해 및 이를 바탕으로 한 작물 연구의 향상을 목적으로 최신 유전체 연구 동향 및 신기술들을 소개하고 최신 연구 논문들을 중심으로 작물 연구에 접목하는 분야를 논의한다.전선 / 학사
본 교과목은 실험 데이터를 모아 놓은 데이터베이스 및 데이터의 해독에 필요한 프로그램에 대한 수요에서 비롯된 것으로 인간 및 동물의 게놈염기배열 정보를 바탕으로 생명현상을 이해하는 학문이다. 따라서 본 교과목에서는 유전적 표지인자를 이용 한 동물분자육종, 사람의 유전정보를 바탕으로 동물의 종간 비교지도작성, 단일 염기다형(SNP)의 해독기술, 특정 염색체영역에 있는 유전자 및 질병의 검색 및 Lab informatics 등에 대하여 강의한다.전선 / 대학원
특정언어의 방언자료를 대상으로 다양한 방언학적 분석을 행하며, 전통방언학으로부터 최근의 생성방언학과 도시방언학에 이르기까지의 여러 방법론을 검토하고 비교한다. 근래에는 지리적 방언 뿐만 아니라 사회적 방언에 대한 연구도 다룸으로써 사회언어학적 방법론을 원용하기도 한다. 또한 방언적 차이와 언어변화의 상호관련성에 관한 연구도 다루어진다.전선 / 학사
본 강좌는 학부생을 위한 계통분류학 및 실험 교과목으로 생물의 계통유연관계를 추론하는 다양한 방법론의 원리를 학습하고 실제 분석을 수행하는 실습을 병행하는 것을 목표로 한다. 세부적으로는 1) 계통학의 개념, 2) DNA 염기서열 및 단백질 아미노산 서열 변이 자료의 구조와 정렬, 3) 계통수 추론 방법론, 4) 염기서열 자료에 대한 계통수 분석, 5) 변이 자료에 대한 집단유전학 분석 등을 다루며, 유전체 수준의 자료를 분석하는 실습을 병행한다. 이를 통해 생명과학을 전공하는 학부생들이 생물다양성의 계층적 특성을 이해하고 이를 정량적으로 분석할 수 있는 기초를 제공하고자 한다.전선 / 대학원
유전체, 단백질체, 대사체 및 표현체 등을 포함한 빅데이터와 이를 이용한 연구 기법은 가설의 수립과 높은 정확도의 검증 결과를 통해 생물학적 현상을 이해하는 주요한 방법으로 자리잡고 있다. 이 강의는 생물학 연구에 유용한 다양한 오픈 소스의 빅데이터와 분석 기법을 살펴보는 것을 내용으로 한다. 문헌분석, 빅데이터의 구조, 빅데이터의 분석 등 빅데이터 기반 생물학 연구 기법의 일반론과 함께, 대사성 표현형 및 암질환 연구 등에 대한 활용 방법을 살펴봄으로써 생물학 빅데이터에 대한 이해를 높이고 앞으로 관련 학문을 전공하고자 하는 학생들에게 이론 및 실천적 지식과 전망을 제시한다.