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Experimental study on the expansion of the short-term prediction range of rebar prices using deep learning
저자
Lee Y.S.,Kim K.H.
학술지명
Journal of the Architectural Institute of Korea
출판/발행연도
2020
주제
요약
본 연구는 딥러닝 기반 단기 예측 방법을 활용하여 철근 가격 예측 범위를 확장하는 방법을 제시합니다. 제안하는 방법을 통해 예측 범위를 1개월에서 2개월, 3개월로 확장했을 때 약 98.49%의 예측 정확도를 달성했습니다.
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