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Park J.M.,Lee Y.K.,Lee J.S.
2022 / Forest Science and Technology
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본 연구는 산림 정책 수립 및 관리를 위해 필요한 산림 면적 데이터의 신뢰성을 확보하고자 통계 자료와 공간 자료의 산림 면적을 비교 분석했습니다. 통계(산림 기본 통계, 지적 통계 연보) 및 공간 자료(디지털 산림 유형도, 세분화된 토지 피복도, 연속 지적도)의 산림 정의, 최소 분할 기준, 생산 목적, 생산 방법, 업데이트 기간을 분석하고, 원주 지역을 대상으로 산림 면적을 산출하여 비교했습니다. 분석 결과, 자료 유형에 따라 산림 면적에 차이가 있었으며, 이는 공간 자료의 토지 분류 오류 및 지도 상의 토지 범주와 실제 토지 이용 현황 불일치 때문으로 판단됩니다.
Spatial modeling in forest resources management : rural livelihood and sustainable development
Designing and conducting a forest inventory : case : 9th national forest inventory of Finland
Forest measurements
Forest measurements
Multi-source national forest inventory : methods and applications
Sampling methods, remote sensing and GIS multiresource forest inventory
Land use classification in the southeastern forest region by multispectral scanning and computerized mapping
Measuring trees and forests
Computer applications in sustainable forest management : including perspectives on collaboration and integration
Forest mensuration
Assessment of biodiversity for improved forest planning : proceedings of the Conference on Assessment of Biodiversity for Improved Planning, 7-11 October 1996, held in Monte Verità, Switzerland
Forest inventory : methodology and applications
Vegetation mapping : from patch to planet
Forest mensuration
Forest ecology and conservation : a handbook of techniques
한국지리정보학회지
황진후, 장래익, 전성우한국산림과학회지
김은숙; 김철민한국기후변화학회지
함보영, 송철호, 박은빈, 최솔이, 이우균Forest Science and Technology
Combalicer, Marilyn S.; Kim, Dongyeob; Lee, Don Koo; Combalicer, Edwin A.; Cruz, Rex Victor O.; Im, SangjunJournal of Climate Change Research
Boyoung Ham; Cholho Song; Eunbeen Park; Sol-E Choi; Woo-Kyun Lee한국환경복원기술학회지
황진후, 장래익, 전성우한국기후변화학회지
박진우, 나현섭, 임종수IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of, IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Observations Remote Sensing
Kumar, P.; Sharma, L. K.; Pandey, P. C.; Sinha, S.; Nathawat, M한국지형학회지
최정선; 장효진; 심우진; 안유순; 신혜섭; 이승진; 박수진REMOTE SENSING
Xie, Zhuli; Chen, Yaoliang; Lu, Dengsheng; Li, Guiying; Chen, Erxue한국산학기술학회논문지
박준규; 이종신한국산학기술학회논문지
박준규; 이근왕Frontiers in Forests and Global Change
Prisley S.,Bradley J.,Clutter M.,Friedman S.,Kempka D.,Rakestraw J.,Sonne Hall E.Forest Ecology and Management
Hou Z.,Domke G.M.,Russell M.B.,Coulston J.W.,Nelson M.D.,Xu Q.,McRoberts R.E.Annals of Forest Science
Audinot T.,Wernsdörfer H.,Bontemps J.D.Forests
Wu H.,Xu H.,Tian X.,Zhang W.,Lu C.한국지리정보학회지
곽두안, 유근원, 권순덕, 김원경Remote Sensing
Vaglio Laurin G.,Puletti N.,Tattoni C.,Ferrara C.,Pirotti F.Spatial Information Research
Pasha, S. V.; Dadhwal, V. K.한국지리학회지
김유훈, 최재용, 윤정호, 김오석, 김근한전선 / 대학원
광범위한 산림자원과 경관의 관리를 위해서 공간정보를 이용할 수 있다. 디지털화된 공간정보는 기초 지형정보, 인문사회적정보, 원격탐사 등과 관계형 데이터베이스로 연결할 수 있으며, 정보의 조합과 분석을 통해 산림경관의 관리에 필요한 정보를 생성할 수 있다. 이 강의에서는 프로그래밍을 기반으로 산림 분야의 공간분석 능력을 기르고, 대량 생산되고 있는 모바일과 원격탐사 데이터 등의 산림 분야 적용 가능성과 방향을 고찰한다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 학사
이 과목은 산림을 구성하는 요소를 그 규모에 따라 임목, 임분 및 산림으로 구분하여 각 규모에 적합한 inventory 조사의 개념과 적용 방법을 공부한다. 이를 위해 기초 산림통계 분석기법 및 임분측정기법의 이론적 배경을 공부하고, 실습을 통해 실무적 능력을 배양한다. 아울러 SFM 구현을 위한 산림평가의 개념과 산림의 탄소흡수 등 현재 사회가 필요로 하는 자원의 평가 방식을 적용하기 위한 새로운 ICT 기반 측정 기술과 활용 체계에 대해 공부한다.전선 / 대학원
조경계획 및 설계는 대상지의 자연환경 및 사회경제적 특성과 관련된 각종 자료의 수집 및 분석을 필요로 한다. 근래의 대규모 신도시, 산업단지, 사회간접자본시설 개발사업은 경관생태학적 분석기법을 필요로 한다. 따라서 본 과목은 현지조사와 원격탐사를 이용하여 자연환경 자료를 수집하고, GIS를 이용하여 합리적인 의사결정에 도달하는 데 필요한 공간정보를 분석기법을 연구하는 것이다. 본 과목의 전반부는 원격탐사를 이용하여 자연환경 정보를 수집하는 방법을 연구하며, 후반부에는 GIS를 이용한 공간정보 분석기법을 연구한다.전선 / 대학원
농림기상 분야의 정보에 공간정보의 비중이 크다. 디지털화된 공간정보는 기초 지형정보, 인문사회적정보, 원격탐사 등과 관계형 데이터베이스로 연결할 수 있으며, 정보의 조합과 분석을 통해 농림기상 분야의 관리에 필요한 정보를 생성할 수 있다. 이 강의에서는 프로그래밍을 기반으로 농림기상분야의 공간분석 능력을 기르고, 대량 생산되고 있는 모바일과 원격탐사 데이터 등의 적용 가능성과 방향을 고찰한다.전필 / 학사
공간의 생성, 발전, 성장 및 입지, 공간시장의 적정 규모이론, 공간 구조 및 토지이용, 집적화 및 클러스터, 주택 및 토지시장 분석, 인구 전망 와 공간경제 분석기법전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 학사
이 강의는 산림경관의 과학적인 이해와 실질적인 보전을 위한 계획 및 문제 해결을 주요 내용으로 한다. 경관생태학, 생태네트워크, 서식처 모델링, 보호지역 갭분석 등 기존 보전계획의 이론과 방법, 원리 등을 이해하고 이러한 이론들이 우리나라의 자연·인문·사회과학적 측면을 포괄할 수 있는지 검토한다. 또한 실제 산림환경 정책의 입안과 적용 등을 파악하며 기후변화 취약성 평가, 생태계서비스평가 등 정량적인 평가 및 모니터링에 대한 고찰을 통해 체계적인 보전계획 수립을 위한 다양한 시각을 갖도록 한다.전선 / 학사
본 강의에서는 학생들이 산림 조사 및 생태 자료를 수집, 분석하는 종합적인 능력을 키울 수 있도록 기초통계, 샘플링, 실험설계, 사회통계, 산림경관 관련 자료 해석 등을 다룬다. 이 교과목에서는 산림과학 학생들에게 산림에서 보는 통계자료 해석과 수학적 분석의 실질적인 지식과 이해, 그리고 보전과 필요한 설계에 대한 적절한 의사결정력을 도우면서 동시에 문제 해결 방법론으로 산림에서 접하는 실질적인 연구에서 수집된 자료를 다루면서 분석능력을 키우고자 한다. 학생들은 R과 같은 통계프로그램, 엑셀, 데이터베이스, 기타 응용프로그램을 통해 문제를 해결하는 방법을 터득하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 대학원
이 교과목은 산림생태계 경영을 위한 개념, 원리 및 주요 이슈들을 폭넓게 다루기 위해 ‘산림생태계경영학특론’과 ‘산림생태계평가및계획론’의 2개의 부제로 구분하여 진행된다. 제1부인 '산림생태계 경영학특론(Issues of Forest Ecosystem Management)‘에서는 주로 산림생태계 경영의 개념과 국내외에서의 산림생태계 관련 사례문제들을 중심으로 문제의 성격, 규모, 사회적 issue 등에 따른 접근방식을 다룬다. 제2부인 ‘산림생태계 평가 및 계획론(Forest Ecosystem Evaluation and Planning)‘에서는 산림생태계의 감시, 평가 및 예측에 요구되는 다양한 원리 및 적용기법들과 경영계획기법들을 다룬다.전선 / 학사
범주형 자료에 대한 이해와 분석 방법을 학습하는 과목이다. 범주형 자료는 사회과학, 보건의료 등 다양한 분야에서 일상적인 조사와 실험을 통해 널리 수집된다. 학생들은 분할표(contingency table) 분석을 포함하여, 일반화선형모형(generalized linear model), 로지스틱 회귀모형(logistic regression model), 로그 선형모형(log-linear model) 등 다양한 분석 방법을 학습한다. 이 과목을 통해, 자료의 특성을 이해하고, 적절한 분석 방법을 선택할 수 있는 능력을 개발한다. 또한 통계 소프트웨어를 통해 실제 데이터에 적용하고 구현하는 과정을 다룬다.전선 / 학사
산림지리정보학 및 실습은 지리정보시스템(GIS)의 기본 개념과 다양한 임업분야의 적용에 대하여 학습하는 과목으로, 이를 위하여 강의, 개인 실습, 토론, 및 team project 수행 등의 학습방법으로 진행한다. 산림지리정보학 및 실습은 1) 공간자료의 구조, 지도 투영법, 지도 좌표계 등 GIS의 기본 개념에 대해 우선적으로 학습하며, 2) GIS 소프트웨어를 활용한 공간자료의 생성, 주제도의 작성, 질의 및 공간분석기법에 대해 학습하며, 3) 산지재해의 예측 및 저감, 임도의 설계, 산림유역의 관리와 같은 산림자원의 효율적 관리를 위한 GIS의 적용 방안에 대하여 학습한다.전선 / 대학원
본 세미나에서는 다양한 공간 및 시간 규모에서 나타나는 식물과 동물의 분포 변화를 알아본다. 생물종의 침입과 멸종, 생물종다양성, 섬 생물지리학에 대해 전반적으로 검토해보고 대륙의 이동, 제4기 기후변화, 농경의 기원과 전파 등이 지구의 생물계에 미친 영향에 대해 논의한다.전선 / 학사
지리학의 여러 연구과정에 대한 계량적 분석기법의 적용에 대한 기초를 학습하며 원격탐사를 이용해 토지에 대한 정보의 수집, 분류 및 분석방법을 연구한다. 이를 위해 지리적 정보의 축적 및 분석에 요구되는 원격탐사 자료의 해석 및 통계적 자료처리 기법을 익힌다.전선 / 대학원
자연지리학은 지형학, 기후학, 생물지리학, 수문학, 토양지리학 등의 주제로 세분화되는 과정을 겪어 오면서 동시에 각 분야의 발달은 자연환경을 시스템으로 접근하는 자연지리학의 종합적 기능을 활성화시켜 왔다. 이 과목에서는 다양한 환경적 요소를 통합하여 지역의 자연지리적 특성을 접근하는 기법이 주요한 주제를 이룬다. 담수습지, 해안습지, 고산지역, 농경지 등의 생태계는 사례로 다루어진다.전선 / 대학원
다양한 농림기상 분야의 빅데이터의 활용을 위해 빅데이터의 의미, 이해, 활용에 대해 배울 수 있는 과목이다. 기존의 대용량 데이터와 빅데이터는 무엇이 다른 것인가? 단순한 통계분석과 빅데이터 분석의 차이는 무엇일까? 과연 데이터만 많이 있다면 답을 구할 수 있는가? 이러한 다양한 질문에 대한 답을 찾을 수 있는 과목으로 실제 빅데이터 분석 기법을 익힐 수 있도록 교과내용을 구성하였다.전선 / 학사
환경경영과 경관계획은 지속가능한 미래의 지구환경을 위한 산림경관의 과학적인 이해와 실질적인 보전을 위한 계획 및 문제 해결을 주요 내용으로 한다. 경관생태학, 생태네트워크, 서식처 모델링, 보호지역 갭분석 등 기존 보전계획의 이론과 방법, 원리 등을 이해하고 이러한 이론들이 우리나라의 자연·인문·사회과학적 측면을 포괄할 수 있는지 검토한다. 또한 실제 산림환경 정책의 입안과 적용 등을 파악하며 기후변화 취약성 평가, 생태계서비스평가 등 정량적인 평가 및 모니터링에 대한 고찰을 통해 체계적인 보전계획 수립을 위한 다양한 시각을 갖도록 한다.전선 / 대학원
본 과목은 조경학의 학위논문을 준비하거나 조경분야의 학술연구를 수행하기 위해 필요한 연구방법 즉, 연구주제 선정 방법, 자료수집 및 분석방법, 통계분석방법, 논문 작성방법 등을 심층적으로 습득하고, 이를 활용함으로써 연구수행능력을 향상시키는데 있다.전선 / 대학원
본 교과목은 공간통계학 분야의 여러 통계적 방법들에 대해 중점을 둔다. 교육목표는 공간 및 시공간 자료를 분석하는데 사용되는 공간통계학의 여러 통계적 방법과 그 이론에 대해서 공부하고 적용해 보는 것이다. 다루는 내용은 다음과 같다. 자료의 공간 종속성 테스트, 공간 종속성 모형 및 추정, 공간회귀분석, 크리깅, 지역자료 분석, 질병 예측모형, 공간 점과정 모형 등이다.