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Mahmoud Elfeky, Moustafa Elshafei, Abdul
2016 / International Journal of Control, Automation, and Systems
Akhtar M.T.,Samar M.,Shami A.A.,Mumtaz M.W.,Mukhtar H.,Tahir A.,Shahzad-Ul-hussan S.,Chaudhary S.U.,Kaka U.
2021 / Molecules
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본 연구는 핵자기공명 분광법과 다변량 데이터 분석을 이용하여 닭고기, 양고기, 소고기, 당나귀고기의 대사체 차이를 분석하여 육류 위조를 감지하고자 하였다. 분석 결과, 37개의 대사체가 확인되었으며, OPLS-DA 분석을 통해 4가지 육류를 성공적으로 구분할 수 있었다. 젖산, 크레아틴, 콜린 등이 주요 차별 대사체로 확인되었으며, NMR 기반 대사체학은 육류의 출처를 식별하고 품질 관리에 유용한 도구가 될 수 있음을 보여주었다.
Low-fat meats: design strategies and human implications
Recent advances in animal nutrition--1984 : [proceedings]
Analysis of antibiotic,drug residues in food products of animal origined.by Vipin K.Agarwal.
Food research and data analysis
Safety of meat and processed meat
Food traceability and authenticity : analytical techniques
Food authenticity and traceability
Safeguarding food quality
The Science of meat and meat products
Connective tissue in meat and meat products
Muscle foods : meat, poultry, and seafood technology
The Science of meat and meat products
Mass spectrometry in drug metabolism ; proceedings
Encyclopedia of food sciences and nutrition
Encyclopedia of food and health
Bioscience, biotechnology, and biochemistry
Ueda S; Iwamoto E; Kato Y; Shinohara M; Shirai Y; Yamanoue MFood Science and Nutrition
Tan C.,Selamat J.,Jambari N.N.,Sukor R.,Murugesu S.,Muhamad A.,Khatib A.Foods
Phoemchalard C.,Uriyapongson S.,Tathong T.,Pornanek P.Journal of Chromatography A
Cao M.,Han Q.,Zhang J.,Zhang R.,Wang J.,Gu W.,Kang W.,Lian K.,Ai L.American Journal of Clinical Nutrition
Lindqvist H.M.,Rådjursöga M.,Malmodin D.,Winkvist A.,Ellegård L.European Food Research and Technology
Liane Wagner; Martin Kaufmann; Frank Lange; André Dallmann; Meike BergmannFood Science and Human Wellness
Yan Yi; Zhanyue Jiang; Lixia Ma; Xiaoni Hou; Lun Li; Deping Ye; Juanlan Du; Hai Peng; Guoquan Han; Huaiping Li; Jiangwen Tang; Lihua ZhouFood Chemistry
de Oliveira E.S.,Lião L.M.,Silva A.K.,Prado C.S.,Sena M.M.,de Almeida Ribeiro Oliveira G.Molecules
Paula R.A.d.O.,Gondim C.d.S.,Schmidt E.M.,Diniz M.H.G.M.,Lana M.A.G.,Oliveira L.S.d.Food Control
Leng T.,Hu X.,Chen Y.,Gan B.,Xie J.,Yu Q.Molecules
Cirlini M.,Righetti L.,Del Vecchio L.,Tonni E.,Lucini L.,Dall’Asta C.,Galaverna G.International Journal of Food Properties
Maritha V.,Harlina P.W.,Musfiroh I.,Rafi M.,Geng F.,Muchtaridi M.Veterinary Quarterly
Basoglu A.,Baspinar N.,Tenori L.,Licari C.,Gulersoy E.Food Science and Human Wellness
Yi, Y.; Jiang, Z.; Ma, L.; Hou, X.; Ye, D.; Li, H.; Tang, J.; Zhou, L.; Li, L.; Peng, H.; Du, J.; Han, G.Food Chemistry
Fornal E.,Montowska M.Meat Science
Cônsolo N.R.B.,Silva J.,Buarque V.L.M.,Samuelsson L.M.,Miller P.,Maclean P.H.,Moraes T.B.,Barbosa L.C.G.S.,Higuera-Padilla A.,Colnago L.A.,Saran Netto A.,Gerrard D.E.,Silva S.L.Food Analytical Methods
Suratno ,Windarsih A.,Warmiko H.D.,Khasanah Y.,Indrianingsih A.W.,Rohman A.Molecular Nutrition and Food Research
Cuparencu C.,Rinnan Å.,Dragsted L.O.Journal of Agricultural and Food Chemistry
Decker C.,Krapf R.,Kuballa T.,Bunzel M.Meat science
Straadt IK; Aaslyng MD; Bertram HC전필 / 학사
이 과목은 젖, 고기, 알 등을 포함한 여러 가지 동물성 식품의 가공, 유통 및 이용에 관련된 과학적인 내용뿐만 아니라 요구르트, 치즈, 발효소시지, 발효 햄, 피단 등의 다양한 제품을 생산하는 데 필요한 광범위한 기술적인 측면을 가르친다. 아울러 동물성 식품 생산시 함께 생산되는 부산물의 기능성 식품 소재, 의약품 소재, 식품 소재 등으로 활용하는 측면도 가르친다. 간단히 말하면 이 과목은 동물자원을 공부하는 학사과정 학생들이 동물성 식품 분야의 산업계, 연구계 및 학계로 진출하는 데에 도움이 되는 전반적인 지식을 제공한다.전선 / 대학원
개인별 약물유전체학적 정보 및 외인적 요인 등을 통합하여 환자별 맞춤약물요법을 연구하고 적용하는 데 필요한 지식을 습득한다.전선 / 학사
식품성분표에서 활용되는 식품의 수분, 조지방, 조단백질, 조섬유, 회분, 가용성무질소물 등 개략 성분의 정량을 위한 기초적인 이론과 실험을 다룬다. 단백질의 정색반응실험을 하고 단백질의 가수분해물 중의 아미노산을 분별결정으로 분리하고 크로마토그래피에 의하여 분리 동정 실험을 한다. 당류의 정색 반응 시험과 Bertrand법에 의한 화학적 정량 시험을 한다. 전분의 산가수분해물중의 D-glucose, maltose 및 그 밖에 oligosaccharide의 크로마토그래피 분리시험을 한다. 당류의 편광 회전측정에 의한 정량 시험을 한다.전선 / 대학원
대사 기전 규명과 바이오마커 발굴에 주요하게 사용되는 대사체 분석 방법론을 식품영양학에 접목함으로써, 복잡한 식생활 패턴, 대사 반응에 대한 개인 간 차이 그리고 방대한 대사체 데이터와의 관계들을 효과적으로 밝혀낼 수 있는 기술에 관해 학습한다. 식이 대사체 흐름 및 패턴 분석을 통해 장내 마이크로바이옴, 유전적 특성, 생활 습관, 약물 및 질환 상태에 따라 다르게 나타나는 식이 영향의 개인차를 파악하는 연구들을 살펴봄으로써 향후 식생활 평가를 통한 질병 예측의 바이오마커로서 식이 대사체의 활용 가능성에 관해 논의한다.공통 / 대학원
기초 유전학 및 바이오 연구에 많이 사용되는 Drosophilia, C elegans. zebra fish, xenopus 등을 포함하여, 바이오분야 연구에 많이 사용되는 마우스와 같은 소형 실험동물부터 영장류까지, 기초 및 응용 전분야의 실험동물종을 망라하는 모델동물에 관한 주제로 구성하였다. 또한 생명연구윤리, 모델동물의 리소스 시스템, 동물실험대체시험법, 각종 질환연구에 활용되고 있는 모델동물의 현황 - 대사성질환모델, 노화 및 퇴행성 질환, 뇌질환, 행동연구, 감염성 질환, 종양성 질환, 염증성 질환, 유전자조작모델동물 등의 세분화된 응용 주제로 편성된다.전선 / 대학원
식품은 많은 생체 고분자를 함유하고 있다. 본 강의에서는 식품에 있는 각종 생체 고분자 (탄수화물, 단백질 등)의 구조를 분석하는 방법을 다룬다. 특히 구조 분석 방법 중 가장 많이 쓰이고 있는 전자현미경, X선 이용 또는 분석, NMR을 비롯한 다양한 방법에 대한 심도 깊은 원리를 다룬다. 또한, 3차원 구조를 해석하는 방법과 이의 식품과학분야 적용 방법도 본 강의에서 다룬다.전선 / 대학원
이 강의는 음식에 관한 사회인류학적 접근을 시도하며, 음식의 생산과 소비를 문화체계의 형성 및 실천의 장으로 설정하고 인간의 식생활에 관한 다양한 주제들을 다룬다. 예로써 음식과 사회적 관계; 식량의 생산, 분배, 교환, 소비의 정치경제학; 계급, 성 및 권력과 음식; 음식소비의 의례와 상징; 세계화와 지역(민족) 정체성과 음식; 식사예절의 정치사회학; 문화변동과 식사관행의 변화; 건강담론과 음식소비의 유행; 과학기술체계와 음식의 발명 등.전선 / 대학원
최근 생물정보 데이터 생산 비용이 급격히 감소함에 따라 다양한 오믹스 자료를 활용하여 질병의 원인이 되는 오믹스 마커 규명 연구가 활성화되고 있다. 오믹스 자료는 유형에 따라 통계학적 성질에 큰 차이가 있으며, 따라서 보건자료와 다중오믹스를 통합하여 분석을 수행하는 경우 이러한 차이를 적절히 고려하여 유형 별 적절한 분석을 수행할 필요가 있다. 본 과목에서는 전장유전체분석, 멘델랜덤화 기법을 비롯하여 다양한 유전체와 보건 자료를 분석에 활용되는 분석기법을 주로 소개할 것이다. 또한 전사체, 후성유전체, 마이크로비옴과 같은 오믹스데이터와 보건 자료 통합분석 기법을 소개할 것이다. 각 오믹스 자료의 생물학적 이해보다는 자료의 특성과 분석 알고리즘을 통계학적 기법에 기초하여 설명할 것이며, 따라서 수업의 내용을 적절히 이해하기 위해서는 회귀분석/보건학통계방법론, 수리통계학/보건통계학연습 등의 과목을 선수강해야 한다.전선 / 대학원
식품의 가공, 저장을 위한 인위적 첨가물, 환경오염에 따른 식품의 화학적 오염, 미생물 독소 등 여러 오염 물질에 대해 식품의 안전도를 측정하는 여러 과학적인 방법들을 논의하고, 동물실험에 의한 평가 자료를 인체에 적용하는 방법을 여러 가지 모델을 통해 학습한다. 아울러 과학적 실험 결과를 정책에 반영할 때 고려해야 할 면도 토의, 학습한다.전선 / 대학원
생화학및 분자생물학 분야의 최근 연구 결과들을 주제별로 선택하여 소개하고 토론한다.전선 / 대학원
최근 생물정보 데이터 생산 비용이 급격히 감소함에 따라 다양한 오믹스 자료를 활용하여 질병의 원인이 되는 오믹스 마커 규명 연구가 활성화되고 있다. 오믹스 자료는 유형에 따라 통계학적 성질에 큰 차이가 있으며, 따라서 보건자료와 다중오믹스를 통합하여 분석을 수행하는 경우 이러한 차이를 적절히 고려하여 유형 별 적절한 분석을 수행할 필요가 있다. 본 과목에서는 전장유전체분석, 멘델랜덤화 기법을 비롯하여 다양한 유전체와 보건 자료를 분석에 활용되는 분석기법을 주로 소개할 것이다. 또한 전사체, 후성유전체, 마이크로비옴과 같은 오믹스데이터와 보건 자료 통합분석 기법을 소개할 것이다. 각 오믹스 자료의 생물학적 이해보다는 자료의 특성과 분석 알고리즘을 통계학적 기법에 기초하여 설명할 것이며, 따라서 수업의 내용을 적절히 이해하기 위해서는 회귀분석/보건학통계방법론, 수리통계학/보건통계학연습 등의 과목을 선수강해야 한다.전선 / 대학원
식품의 다양한 물성에 따른 외력에 대한 거동을 이해하기 위하여 식품 구성성분과 연관된 식품물리화학, 콜로이드 특성, 에멀션 및 리올로지의 기초 개념과 응용을 다룬다.전선 / 대학원
반려동물(개, 고양이)의 탄·단·지 및 비타민·무기질의 소화·흡수·대사와 대사조절축 (인슐린/글루카곤, AMPK-mTOR, 담즙산-FXR-GLP-1, 미생물-SCFA)을 심층 탐구한다. 학생 발표 후 토론을 통해 최신 근거를 비판적으로 검토하고, 영양소별 결핍·과잉·상호작용을 임상 관리 원칙과 처방 설계로 연결하는 세미나형 심화 과목이다.전선 / 대학원
본 과목은 식품안전 및 위생과 관련된 병원성미생물의 특성을 이해하고, 이들의 진단법과 분자역학 연구에 필요한 최신 유전자 지문 분석법을 학습한다. 전 세계 식품 중 동물성식품이 가장 많이 차지하고 있으며 최근 기후 온난화에 따른 인수공통전염병의 증가로 동물성 식품의 안전성 확보가 대두되고 있다. 본 강좌는 궁극적으로 동물성식품의 안전성 확보를 위해 도축검사, 식육위생, 우유위생, 어패류위생 등 원료 생산에서 소비까지 오염될 수 있는 식품안전성/위생미생물을 진단하고 그 오염원을 신속히 예측하고 추적함으로써 병원체의 전파를 사전에 예방함을 목적으로 한다.전필 / 학사
농업생명과학 기초연구의 근간을 이루고 있는 단백질의 일반적 특성 (아미노산 및 단백질 구조), steady-state kinetics를 중심으로 효소의 작용기작, 또 다른 생체고분자 물질인 탄수화물, 지방 및 단백질과 탄수화물이 어울려져 나타내는 생체막의 물리적, 화학적 특성들에 대하여 강의한다. 특히, 농업생명과학 연구에 요구되는 다양한 단백질 및 고분자 생체물질들의 분리, 정제등의 실험적 방법을 추가 강의 한다.전선 / 학사
인간과 동물의 게놈 서열이 해독됨에 따라, 영양소가 동물에 미치는 영향에 대한 분자 수준의 이해가 가능하게 되었다. 이 강의는 탄수화물/지방산/단백질/비타민/광물질 영양소에 의한 유전자 발현 조절 기구, 영양소에 의한 신호전달 조절 기전, 경제형질 조절 유전자, 반추동물에서 영양과 유전자 연구 동향 등을 살펴보는 것을 내용으로 한다. 이 강의를 통하여 학생들이 영양소의 기능을 분자수준에서 이해토록 하며, 동물분자영양학 분야의 지식을 심층적으로 함양토록 한다. 강의 지식은 동물의 생리적/성장단계별 맞춤형 사양표준 개발, 육류 및 우유 생산성/생산품질 향상 방안 모색, 환경오염 감소 방안 모색을 극대화시키는데 활용할 수 있다.전선 / 대학원
단백질의 제특성, 단백질 연구 방법과 아미노산, 펩티드, 단백질의 구조, 물리화학적 성질, 생물학적 기능 및 상호관계, 이들 성질이 식품의 품질에 미치는 영향, 단백질 공학의 기본 방법 등에 관해서 체계적으로 학습하며, 이를 식품가공에 이용할 수 있는 방안을 조사한다.전선 / 학사
미생물을 이용한 아미노산, 단백질, 비타민, 주류, 의약품,효소, 발효식품, 기능성식품 등의 생산에 있어서 중요한 미생물대사를 화학적, 생리학, 분자적 수준에서 다룬다.전선 / 대학원
본 과목을 통하여 각각의 비타민의 특성과 작용, 그리고 다른 영양소들과의 상호작용들을 이해하고 다른 분야에서 연구되고 있는 주제를 함께 공부함으로써 비타민에 대한 이해의 폭을 넓히고자 합니다. 더욱이 현재의 가축들이 유전적으로 lean genotype으로 개량이 되어 있는데 50여년 전에 확립된 비타민요구량을 그대로 적용할 때 어떤 문제점들이 있고 이를 개선하기 위해서 어떻게 요구량이 다시 결정되어야 하는지를 구체적으로 생각하며 연구계획을 정해보는 기회가 될 것입니다. 최근에는 사료업계를 중심으로 기존에 사용하던 무기태 광물질대신 유기태 광물질의 사용에 대한 관심이 높아지고 있는데, 본 과목에서는 동물사료에 첨가되는 광물질 공급원의 특성과 사용실태 및 문제점들을 알아보고 이에 대한 개선책을 제시할 수 있는 안목을 갖도록 하는데 목표를 둘 것입니다.전선 / 대학원
생명 공학의 발전과 의료의 디지털화로 인해서 방대한 양의 유전체 및 오믹스, 그리고 전자의무기록 데이터가 수집되었으며, 이제 이 방대한 데이터의 처리 및 분석이 중요한 문제이다. 본 과목은 유전체, 오믹스, 의료 데이터의 특성을 소개하며, 이러한 데이터를 분석할 수 있는 통계 및 머신러닝 기반의 분석 방법을 소개한다. 특히, 이 과목은 유전체 등의 바이오 데이터와 전자의무기록이 결합되어 있는 바이오뱅크 데이터에 중점을 둔다. 구체적인 주제는 다음과 같다 ◆ 유전체 등의 바이오데이터와 전자의무기록 데이터의 특성 ◆ 유전체 데이터 연관성 분석 ◆ 유전체 기반 질병 위험도 예측, 인과관계 추론 및 약물 표적 규명 ◆ 전자의무기록 데이터 기반 임상 의사결정 지원 시스템 ◆ 유전체 및 임상 데이터 통합한 다중 모드 데이터 분석