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Bhavya P.S.,Min J.O.,Kang J.J.,Lee J.H.,Lee D.,Jo N.,Jang H.K.,Kang M.G.,Kim M.J.,Lee J.B.,Kumar S.,Lee S.H.
2019 / Regional Studies in Marine Science
Shubhangi S. Hingole, Anupama P. Pathak
2016 / Journal of Crop Science and Biotechnology
Zhao Y.,Zhang C.,Yang L.,Xu X.,Xu R.,Ma Q.,Tang Q.,Yang Y.,Han D.
2021 / Small
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본 연구는 DNA origami 템플릿 상에서 은-실리카 나노 하이브리드를 정밀하게 응축시키는 프로그래밍 가능한 방법을 개발했습니다. 티올 그룹으로 시작하는 은 환원을 통해 DNA origami의 특정 영역에 은을 금속화하고, 시스테아민을 사용하여 응축된 은 표면을 양전하 아미노 그룹으로 선택적으로 수정하여 실리카의 사이트 특이적 배치를 유도했습니다. 이를 통해 나노 규모의 공간 해상도로 관형 및 직사각형 DNA origami 나노 구조체에 은과 실리카를 맞춤형으로 패턴화하는 데 성공했습니다.
Artificially controllable nanodevices constructed by DNA origami technology : photofunctionalization and single-molecule analysis
Advances and clinical practice in pyrosequencing
DNA computing : 8th International Workshop on DNA-Based Computers, DNA8, Sapporo, Japan, June 10-13, 2002 : revised papers
DNA-based nanoscale integration : international symposium on DNA-based nanoscale integration : Jena, Germany 18-20 May 2006
Structural DNA nanotechnology
Immobilisation of DNA on chips
DNA engineered noble metal nanoparticles : fundamentals and state-of-the-art-of nanobiotechnology
Nanobioelectronics : for electronics, biology, and medicine
Handbook of nanofabrication
Gene Synthesis : methods and Protocols
Coarse-grained modelling of DNA and DNA self-assembly
Tip-based nanofabrication : fundamentals and applications
Supermolecular dye chemistry
Bio-inorganic hybrid nanomaterials : strategies, syntheses, characterization and applications
Frontiers of multifunctional nanosystems
Nanostructured materials and nanotechnology - 2012 : symposium held August 12-17, 2012, Cancún, México
Supramolecular chemistry I : directed synthesis and molecular recognition
Self-assembly of biopolymers : University of Bristol, UK, 16-18th September 2013
DNA-based molecular electronics : international symposium on DNA-based molecular electronics
Nucleic acids: curvature and deformation : recent advances and new paradigms
Chemistry of Materials
Nguyen M.K.,Nguyen V.H.,Natarajan A.K.,Huang Y.,Ryssy J.,Shen B.,Kuzyk A.Advanced Materials
Shang Y.,Li N.,Liu S.,Wang L.,Wang Z.G.,Zhang Z.,Ding B.Langmuir
Bibek Uprety; Tyler Westover; Michael Stoddard; Kamron Brinkerhoff; John Jensen; Robert C. Davis; Adam T. Woolley; John N. HarbNanotechnology
Hossen MM; Bendickson L; Palo PE; Yao Z; Nilsen-Hamilton M; Hillier ACJournal of the American Chemical Society
Ji M.,Liu J.,Dai L.,Wang L.,Tian Y.Nature
Liu X; Zhang F; Jing X; Pan M; Liu P; Li W; Zhu B; Li J; Chen H; Wang L; Lin J; Liu Y; Zhao D; Yan H; Fan CNanoscale
Shen B; Linko V; Tapio K; Kostiainen MA; Toppari JJSMALL
Fan, Sisi; Wang, Dongfang; Kenaan, Ahmad; Cheng, Jin; Cui, Daxiang; Song, JieJournal of the American Chemical Society
Zhang Y.,Qu Z.B.,Jiang C.,Liu Y.,Pradeep Narayanan R.,Williams D.,Zuo X.,Wang L.,Yan H.,Liu H.,Fan C.Angewandte Chemie - International Edition
Dai X.,Chen X.,Jing X.,Zhang Y.,Pan M.,Li M.,Li Q.,Liu P.,Fan C.,Liu X.ACS Nano
Gopinath, Ashwin; Rothemund, Paul W. K.Nanoscale
Wei, M.; Zhu, Z.; Wan, L.; Li, Y.Nano Letters
Pilo-Pais, M.; Watson, A.; Demers, S.; Finkelstein, G.; Labean, T.H.Nature Nanotechnology
Martynenko I.V.,Erber E.,Ruider V.,Dass M.,Posnjak G.,Yin X.,Altpeter P.,Liedl T.Nature
Praetorius F; Kick B; Behler KL; Honemann MN; Weuster-Botz D; Dietz HJournal of the American Chemical Society
Ermatov A; Kost M; Yin X; Butler P; Dass M; Sharp ID; Liedl T; Bein T; Posnjak GJournal of the American Chemical Society
Arthur Ermatov; Melisande Kost; Xin Yin; Paul Butler; Mihir Dass; Ian D. Sharp; Tim Liedl; Thomas Bein; Gregor PosnjakAdvanced Materials
Ye J.,Aftenieva O.,Bayrak T.,Jain A.,König T.A.F.,Erbe A.,Seidel R.Nanoscale
Teshome, B.; Facsko, S.; Keller, A.Journal of the American Chemical Society
Wang S; Lin PA; DeLuca M; Zauscher S; Arya G; Ke Y전선 / 대학원
본 스튜디오는 인공지능(AI)을 조경의 핵심 설계 도구로 활용하는 것을 목표로 하는 실습 중심의 스튜디오이다. 지난 2년간 진행한 세미나 주제인「조경과 AI」에서 다루었던 이론적 논의를 확장하여, 실제 설계 프로세스 속에서 AI의 잠재력과 한계를 탐구한다. 본 수업은 인간이 직관적으로 해결하기 어려웠던 형태적·공간적 문제를 인공지능을 통해 분석하고 생성하는 과정을 실험하며, 프롬프트 설계(Prompt Design)와 룰 베이스 설계(Rule-Based Design)와 같은 개념을 핵심 학습 주제로 다룬다. 수강생들은 2차원 이미지로부터 3차원 형상을 추출하고, 형태의 특징을 기반으로 기능과 프로그램을 부여하는 과정에서 다양한 AI 도구를 활용한다. 이를 통해 인공지능을 단순한 도구가 아닌 공동 설계자(co-designer)로 이해하며, 디지털 생성 기술을 통해 새로운 형태, 패턴, 그리고 공간 경험을 제안한다. 최종적으로 AI를 활용한 설계 프로토타입 혹은 실험적 디자인 아틀라스를 제작하여, 미래 조경·도시설계의 가능성을 탐구한다.전선 / 대학원
다양한 나노소재들은 기초과학 분야뿐만 아니라 다양한 응용분야에서도 많은 관심을 받아오고 있다. 이 나노 물질들은 발크상태에서 가지지 못하는 독특한 전기적, 광학적, 화학적 성질들을 가지고 있다. 본 강의에서는 다양한 무기 나노 소재를 합성하고 성질과 구조를 규명하며 응용하는 것들을 강의할 것이다.전선 / 대학원
본 강의에서는 기본적인 플라즈마의 성질, 하전입자의 운동, 전자와 외부 전장의 상호 작용, 하전입자의 생성 과 소멸, Kinetic equation for electron, 인가 주파수에 따른 gas방전의 형성, equilibrium and stability 이론을 소개 하고자 한다. 또한 용량성 결합된 고주파 플라즈마에 대해서도 다루어진다.전선 / 대학원
이 과목은 임플란트용 소재를 중심으로 생체재료의 응용에 관한 내용을 강의한다. 임플란트 소재는 우수한 생체적합성뿐만 아니라 높은 기계적 특성을 가지고 있어야 한다. 세라믹과 금속재료의 기계적 특성을 향상시키기 위해 다양한 나노 기술들이 개발 응용되고 있는데, 특히, 나노 테크닉을 응용하여 제조된 하이브리드 소재는 임플란트 소재로써의 장점을 모두 가지고 있다.? 현재는 생체적합성이 우수한 재료로 강도가 높은 재료를 코팅하는 방법이 널리 응용되고 있다. 나노 기공으로 이루어진 코팅층이나 유-무기 복합 코팅층을 형성시키면 여기에 성장인자나 약물을 함유시킬 수 있으므로 생체적합성이 우수할 뿐만 아니라 치료와 재생기능을 가진 임플란트를 만들 수 있게 된다. 따라서 이 과목은 이러한 내용을 소개하고 보다 나은 생체재료의 설계와 응용에 관한 기초를 제공한다.전선 / 대학원
나노미터 수준의 화학적 반응과 소재에 대해 심도 있게 알아본다. 본 교과목에서는 화학적인 패턴닝과 리소그래피, 다층 자기조립, 나노접촉 인쇄와 쓰기, 나노선 및 나노튜브, 나노결정체의 합성과 자기조립, 마이크로포러스 및 메조포러스 물질, 블록공중합체의 자기조립 등을 학습 한다. 또한, 여러 가지 중요한 나노물질의 물리적 화학적 특성과 이들의 다양한 창의적인 기계적, 전기적, 전자적인 장치에서의 응용을 알아본다.전선 / 대학원
다양한 무인시스템의 경로 계획과 임무 판단에 관한 기법을 학습한다. 특히 시스템의 특성을 고려한 모션 계획, 모션에 대한 구속 조건, 충돌 회피 경로의 계산, 모델예측제어 등의 제어 기법과 학습 알고리듬의 모션 계획 문제에의 응용, 임무 수행을 위한 판단 기법, 그리고 이와 관련된 최적화 기법 및 다중개체시스템의 모션 계획 문제로의 확장 등에 대해 배운다. 수강생들은 다양한 모션 계획 알고리듬을 구현, 구동해봄으로써 실제 시스템에 적용할 수 있는 능력을 기르고, 관련 분야의 최신 논문을 통해 모션 계획 기법의 발전 동향을 살펴본다.전선 / 대학원
다양한 무인시스템의 경로 계획과 임무 판단에 관한 기법을 학습한다. 특히 시스템의 특성을 고려한 모션 계획, 모션에 대한 구속 조건, 충돌 회피 경로의 계산, 모델예측제어 등의 제어 기법과 학습 알고리듬의 모션 계획 문제에의 응용, 임무 수행을 위한 판단 기법, 그리고 이와 관련된 최적화 기법 및 다중개체시스템의 모션 계획 문제로의 확장 등에 대해 배운다. 수강생들은 다양한 모션 계획 알고리듬을 구현, 구동해봄으로써 실제 시스템에 적용할 수 있는 능력을 기르고, 관련 분야의 최신 논문을 통해 모션 계획 기법의 발전 동향을 살펴본다.전선 / 대학원
개인별 약물유전체학적 정보 및 외인적 요인 등을 통합하여 환자별 맞춤약물요법을 연구하고 적용하는 데 필요한 지식을 습득한다.전선 / 대학원
공간 전사체학 개론 강의에서는 2010년대 중반 과학방법론에 있어 큰 변화를 일으킨 공간 전사체학에 대해 소개한다. 2023년 현재, 상업적으로 사용가능한 공간전사체 플랫폼으로는 시퀀싱이 필요한 Visium(10X Genomics사), GeoMx(Nanostring사), Stereo-seq(BGI사), Slide-seq(Curio사) 등이 있고 현재 기술 수준으로는 단일 세포 수준에서 또는 세포 내 소기관(Subcellular) 해상도는 구현이 불가능함을 이해한다. In situ hybridization을 기본으로 한 시퀀싱이 필요없는 상업화된 공간전사체 데이터 생산 플랫폼으로는 Xenium(10X Genomics사), CosMx (Nanostring사), MERFISH(Vigen사) 등이 있으며, suspending cell을 이용한 단일세포 전사체 프로파일링 기술과는 달리 수백개 정도의 유전자를 검출할 수 있음을 이해한다.전선 / 대학원
손상된 조직재생, 기능을 복원하기 위해 개발되는 저분자, 펩타이드, 단백질, 유전자 치료제 신약에 대한 분류, 신약으로 도출되기 위해 필수로 수행해야하는 시험 및 임상연구에 대한 기초지식을 학습함. 또한 조직복원을 위한 약물융합소재, 생리활성 바이오소재 등에 기반한 의료기기의 설계 및 기능평가 연구에 대해서 학습함.전필 / 학사
본 과목에서는 학부생을 대상으로 현대 분자생물학에서 사용되는 기본적인 실험 기법과 그 원리에 대해 소개하고자 한다. 수강생들은 과목의 전반부에 걸쳐 PCR, 제한효소 처리 등의 유전자 클로닝 과정을 통해 원하는 재조합 플라스미드 DNA를 제작한다. 과목의 중반부에서는 CRISPR 시스템을 이용한 유전자 편집 기술로 형질전환 식물체 제작 과정을 이해하는 것을 목표로 한다. 그리고 과목의 후반부에서는 RNA 간섭을 이용한 유전자 발현 조절을 mRNA와 단백질 수준에서 확인하는 과정을 다룬다. 수강생들은 직접 실험에 능동적으로 참여하는 과정에서 DNA, RNA와 단백질 같은 생체 고분자를 다루는 방법에 대한 실용적 이해를 습득하게 된다.전선 / 대학원
유기발광다이오드 (OLED) 디스플레이, 유기태양전지, 유기박막트랜지스터 (OTFT) 등의 넓은 응용 분야를 가지는 새로운 반도체 재료인 유기반도체의 기본 개념 및 이론에 대해 소개한다. 유기반도체의 전자 에너지 밴드 구조, 계면 특성, 전하 이동도 및 재결합 등의 전기적 특성, 광 흡수 및 방출 등의 광학적 특성, 엑시톤 동역학 등에 대해 강의한다. 그리고 유기전자소자의 주요 원리에 대해 설명한다.전선 / 대학원
공간구조물, 장력구조물, 판과 쉘구조물, 박막구조물, 적응구조물, 그리고 종이접기에 기반한 전개구조물 등을 통하여 경량 가변 구조물의 해석 및 설계를 학습하고, 기계, 항공우주, 바이오, 건축, 그리고 환경 분야로의 응용을 모색한다. 추가로 프로그래밍을 통한 시뮬레이션, 외부 하중에 따른 구조물의 변형 메커니즘과 기계적인 특성의 변화를 분석하고 프로토타입 제작을 위한 첨단 장비 사용 등을 학습한다.전필 / 학사
건축과 도시, 기술과 환경에 대한 자신의 해석을 바탕으로 한 독립적이며 설계를 통해 건축가로서 가져야 할 종합적이며 실천적인 작품을 제작한다. 따라서 이 단계에서는 수강자 개인이 독자적으로 설정한 주제를 구체화한다. 이 단계는 필수이다.전선 / 학사
미생물, 동물, 식물 등 제반 생물의 유전공학 또는 유전자 재조합 기술 전반에 관한 교육을 수행한다. mRNA 및 DNA의 분리정제, DNA sequencing, DNA 절단 및 ligation, short-gun cloning, cDNA cloning, plasmid 및 cosmid, microinjection 및 세포핵 치환, 세포 융합, hybridoma에 의한 단일체 생산, protein engineering, virus 및 transposable elements, gene expression 및 regulation, DNA replication, transcription, translatioin, 그리고 생산적 응용 등에 관하여 교육한다.전선 / 대학원
데이터마이닝 (Data Mining)은 대용량 데이터베이스에 존재하는 데이터 간의 관계, 패턴, 규칙 등을 찾아내고 모형화해서 의사결정을 돕고, 유용한 정보로 변환하는 일련의 과정이다. 본 강좌에서는 기술모델링과 예측모델링에 사용되는 통계학, 기계학습, 신경회로망 기법들을 공부하고, 응용 사례 연구와 패키지를 이용한 프로젝트를 수행한다.전선 / 학사
규모가 크고 복잡한 구조를 가진 금속 형태를 제작하는데 필요한 재료 및 제작방법을 연구한다. 제작방법, 단위체의 결합방법 등을 익힌다.전선 / 대학원
반도체, MEMS와 같은 다양한 미세소자에서의 결정입 특성, 집합조직, 기계적 성질, 신뢰성 등의 문제에 대해 반도체회로(ULSI)에 사용되고 있는 알루미늄과 구리 배선을 중심으로 살펴본다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
최근의 작물 품종 개발을 위하여 여러 종류의 DNA마커가 광범위하게 이용되고 있다. 본 강좌에서는 작물을 개량하기 위한 분자마커의 종류, 유전적 다양성 측정, 분자유전자지도 작성, 질적 및 양적 형질 유전자 분석, DNA 마커의 간접선발 이용, 여교잡에서의 DNA 마커의 이용, microarray 시스템을 이용한 분자 유전자지도 제작 및 품종 개발 이용 등에 대하여 이해를 도모하고자 하며, 실제적인 자료 분석을 통하여 종합적으로 DNA 마커를 이용한 작물의 품종 개발 기술 습득을 하는데 본 강좌의 목적이 있음.