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본 연구는 배추, 사과, 현미, 고추 등 대표 농작물에서 살균제 Pencycuron의 잔류량을 정밀하게 분석할 수 있는 HPLC 기반의 단성분 분석법을 개발했습니다. 개발된 분석법은 acetone 추출, 액-액 분배, silica 크로마토그래피 정제 과정을 거쳐 UV 240 nm 파장에서 정량 분석 및 질량분석을 통해 잔류물을 확인하며, 기기정량한계는 2 ng, 분석정량한계는 0.02 mg/kg, 회수율은 72~108%를 보였습니다.
(질량분석법을 이용한) 잔류농약정량분석
식품공전 잔류농약 분석법 실무 해설서
Diafenthiuron 액상수화제의 작물 (배추) 잔류성 시험
(잔류동물용의약품 분석법) 실무 해설서
Polyoxin B+Iminoctadine tris-albesilate (10+20)% WP중 Iminoctadine tris-albesilate의 작물(방울토마토) 잔류성시험 : 작물중 농약의 분해 특성 연구
작물 중 농약의 분해 특성 연구 : Iminoctadine tris-albesilate 30% SC의 작물(매실) 잔류성시험
Handbook of residue analytical methods for agrochemicals
Pesticide protocols
Manual of pesticide residue analysis
Mass spectrometry for the analysis of pesticide residues and their metabolites
Thiophanate-methyl 수화제의 작물 (고추) 중 잔류성 시험
Chromatographic-mass spectrometric food analysis for trace determination of pesticide residues
Modern HPLC for practicing scientists
Food analysis by HPLC
건조 Hop 중 10종의 농약 잔류분석법 개발
Pesticide residue analysis in the food control laboratory
茶중의 Methidathion유제의 잔류분석법 개발 및 잔류량 분석
Analysis of pesticides in ground and surface water II : latest developments and state-of-the-art of multiple residue methods
농약과학회지
이수진, 김영학, 송이슬, 황영선, 임정대, 손은화, 임무혁, 도정아, 오재호, 권기성, 이중근, 이영득, 정명근농약과학회지
이영득, 오재호, 장상원농약과학회지
박영혜, 한창호, 김애경, 신재민, 이재규, 박선희, 윤은선, 김무상, 채영주농약과학회지
안경근, 김경하, 김기쁨, 황영선, 홍승범, 이영득, 정명근농약과학회지
윤지영, 문혜리, 박재훈, 한예훈, 이규승농약과학회지
이수진, 김영학, 송이슬, 정명근The Korean Journal of Pesticide Science
Hyo-Rin Kim; Danbi Kim; Hyeyoung Kwon; Byeong-Chul Moon; Su-Myeong Hong; Hyo Sub LeeHorticultural Science and Technology
Myoung-Gun Choung; In-Kyu KangJournal of Food Measurement and Characterization
Acer S.,Demir E.,İnam R.농약과학회지
송이슬, 김영학, 이수진, 황영선, 권찬혁, 도정아, 오재호, 임무혁, 장우석, 이영득, 정명근농약과학회지
이혜리; 최훈; 김은혜; 이영득; 김정한농약과학회지
안경근, 김경하, 김기쁨, 김민지, 황영선, 홍승범, 이영득, 정명근원예과학기술지
정명근; 이진욱; 이영득; 황영선; 강인규Korean Journal of Food Preservation
Gotah, A.; Garcia, C.V.; Lee, S.-P.; Whang, K.농약과학회지
이혜리; 류명주; 박희원; 나예림; 송혁환; 금영수; Youngzhe Zhu; 김정한원예과학기술지
정명근, 강인규농약과학회지
이수진, 황영선, 김영학, 윤원갑, 권찬혁, 도정아, 임무혁, 이영득, 정명근, 남미영, 홍승범농약과학회지
이수진, 김영학, 황영선, 권찬혁, 임무혁, 이영득, 정명근, 도정아한국식품영양과학회지
양성용, 구윤창, 김형국, 신한승, 이광원, 허경, Zeng Wang, 안은미, 이진원농약과학회지
이혜리; 류명주; 김은혜; 문준관; 도정아; 오재호; 권기성; 임무혁; 이영득; 김정한전선 / 학사
식품성분표에서 활용되는 식품의 수분, 조지방, 조단백질, 조섬유, 회분, 가용성무질소물 등 개략 성분의 정량을 위한 기초적인 이론과 실험을 다룬다. 단백질의 정색반응실험을 하고 단백질의 가수분해물 중의 아미노산을 분별결정으로 분리하고 크로마토그래피에 의하여 분리 동정 실험을 한다. 당류의 정색 반응 시험과 Bertrand법에 의한 화학적 정량 시험을 한다. 전분의 산가수분해물중의 D-glucose, maltose 및 그 밖에 oligosaccharide의 크로마토그래피 분리시험을 한다. 당류의 편광 회전측정에 의한 정량 시험을 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 스마트농업으로 얻은 수확물의 질적 평가를 위해서 필요한 유효성분 분석 기술을 습득하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 고성능액체크로마토그래피 및 기체크로마토그래피와 다양한 분석기를 결합하여 농산물의 유효성분을 분리하고 정성 및 정량하는데 필요한 이론 및 방법론적 지식을 강의한다.전선 / 대학원
수확된 농산물의 가공을 위해 각종 가공기계가 사용된다. 본 교과목에서는 곡류의 정선 및 선별에 필요한 선별시스템의 설계, 기류 선별기, 스크린 선별기, 홈선별기, 마찰선별기, 정전선별기 등과 같은 각종 곡류용 선별기의 설계 및 미곡종합처리시스템의 설계를 비롯하여 농산물의 건조, 저장 등에 사용되는 공기조화 장치의 설계 및 성능평가 방법 등에 대해 강의한다.전선 / 대학원
다른 과목에서 배운 계량적 분석방법을 현실 농업문제에 응용한다. 비교정학(comparative statics)에 의한 모형분석, 칼만 필터(Kalman filter), 뉴럴 네트워크(neural network), 유전자 알고리즘(genetic algorithm), 부트 스트랩핑(boot strapping), 커널 추정(kernel estimation) 등을 다룬다.전선 / 학사
식품산업에서 사용되고 있는 주요 단위공정인 살균 및 살균기, 증류공정 및 증류탑설계이론, 식품의 추출공정 및 추출기, 분쇄 및 혼합공정, 분리조작, 침강원심분리공정, 성형 및 포장공정, 식품공업의 계측 및 제어, 자동화를 강의한다.전선 / 대학원
농식품 가공 공정의 설계와 제품개발, 품질관리 등을 위해 필요한 농산소재의 물리화학적 특성 분석과 응용에 관한 이론과 실제를 다룬다. 이를 위해 농산 소재의 미세수분거동, 열적성질, 유변학적성질, 계면현상, 전기적·자기적 성질 등의 측정원리 및 장치와 분석방법을 소개하고 응용 사례와 최신 연구 동향을 파악한다.전선 / 학사
도시 공원 및 오픈 스페이스는 인간에게 심미적 위안을 주고 도시의 환경과 생태계를 건강히 유지시키는 역할을 하나, 그 당위성이 경제적 논리에 밀려 도시 구성의 부차적 요소로 치부되기 쉽다. 본 강의에서는 자연 및 인공적으로 조성된 환경 (공원 및 오픈 스페이스)이 인간의 삶에 미치는 사회, 경제적 영향을 정량적으로 분석한다. 본 강의에서 다룰 내용은 데이터 수집, 가설 검증을 비롯, 기초 계량분석 기법인 회귀분석에서부터 생존분석까지이다. 실습에는 R 프로그램을 이용한다.전선 / 대학원
전선 / 대학원
조사료는 반추가축의 필수 사료로써 매년 약 560만톤 정도가 활용이 되고 있다. 그러나 국외로부터 약 100만톤이 수입이 되고 있으며 매년 생산기반의 감소와 볏짚 활용으로 인해 양질 조사료의 자급률은 45%내외이다. 본 강의는 우수한 조사료의 선발, 생산 및 저장기술 향상을 위한 연구를 수행함에 있어 연구방법을 배우고 조사료 분야 연구를 추진함에 있어 어려움이 없도록 현장을 중심으로 한 지식을 얻을 수 있도록 한다.전필 / 학사
유기화학의 기초지식과 기초분광법을 이용한 관능기들의 정성분석법 등을 강술한다. 첫째, UV, IR, NMR, mass spectrum을 이용한 유기화합물의 정성분석 기초이론. 둘째, 방향족화합물의 종류와 성질, 셋째, 방향족화합물과 친전자 치환반응, 넷째, 유기산의 제법과 성질. 셋째, 알데히드 및 케톤기를 갖는 화합물의 성질. 다섯째, 아민기를 갖는 화합물. 여섯째, 유기금속 화합물과 공업적 이용. 그 외 헤테로고리 화합물의 종류와 성질 등을 강의한다.전선 / 대학원
금속, 세라믹, 고분자, 및 복합체는 임플란트용, 치수복용, 보철용, 교정용 소재 등 치과학의 각 영역에서 다향하게 사용되고 있다. 이 강의는 임상에서 사용되는 다양한 소재의 물리적/화학적/생물학적 물성을 정확히 이해할 수 있는 기기분석법을 학생들에게 교육하여 환자의 진료 및 연구에 적극 응용할 수 있게 함을 목적으로 한다.전선 / 대학원
본 강의는 농식품 공급망에서의 레질리언스 역량 강화에 대한 이론 및 모형을 다루고 농식품 공급망 레질리언스와 관련된 주요 이슈 및 연구 동향을 살펴보며 이를 통해 공급망 레질리언스 구축 방안에 대해 심층적으로 논의하는데 그 목표를 두고 있다. 구체적으로 농식품 공급망에서의 다양한 리스크 요인들을 살펴보고 이에 대해 공급망 입지 및 공급망 설계, 구매 및 공급자 관리, 생산 및 운영 등의 전략적 접근 방안을 다루게 된다.전선 / 대학원
본 수업은 대학원생을 위해 농식품정보시스템연구와 관련한 논문의 이해에 필요한 연구방법론의 학습을 목표로 한다. 주로 다루게 되는 방법론은 계량분석 기법으로, 기술통계, 확률분포(이산, 연속), 표본분포, 추정 및 검정, 분산분포, 단순회귀분석, 중회귀분석, 범주형자료분석, 비모수적추론, 표본조사, 시계열분석 등의 이론강의와 STATA, SAS를 이용한 실습으로 구성된다.전필 / 학사
부피분석법의 기초가 되는 침전이 생성되는 반응, 산과 염기의 중화반응, 산화환원 반응, 킬레이트 금속착화합물이 생성되는 반응을 이용한 다양한 적정법에 의해 미지 시료 용액 속에 존재하는 분석물질의 성분을 검출하고 정량한다. 또한 금속이온의 분광학적 측정, 비타민의 요오드 적정법, 구리의 전기무게분석법, 카보네이트와 바이카보네이트 혼합물의 분석, 표준첨가물 분석법 등에 대해 실험이 진행될 것이다.전선 / 학사
물리적, 화학적 및 기기적 식품분석법의 원리를 다루며 실험을 통하여 각 분석방법을 익힌다.전선 / 대학원
농작업기의 친환경화, 정밀화를 위한 해석방법과 설계방법을 다룬다. 주요내용은 농업재료 및 작물의 물성, 변량살포기술, 작물-기계 시스템, 농작업기계와 체계의 환경평가, 정밀농업 등이다.전선 / 대학원
본 과목에서는 농식품 산업에서의 공급망 및 운영전략과 관련하여 기후변화 및 지속가능성, 공급망 레질리언스 및 글로벌 공급망 운영전략 등의 관점에서 기본적인 이론과 모형을 습득하고 해당 분야의 최근 연구 동향을 살펴보는 것을 목표로 한다. 구체적으로 공급망 입지 및 네트워크, 구매 전략, 공급망 협력, 생산 및 운영전략, 공급망 혁신기술 등의 연구 분야에서 주요 연구 결과를 논의하고 새로운 연구 문제를 창출할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
이 과목에서는 고고학 유적에서 수습된 식물 자료를 분석함으로써 당시의 환경과 생계경제양식에 대해 복원하는 과정에 대해 다루고자 한다. 강의는 식물고고학에 대한 이론적, 방법론적 문헌을 강의 및 토론을 통해 섭렵하고, 나무, 열매, 씨앗과 같은 대형 자료와 꽃가루, 식물규소체 등의 미세 자료에 대한 분석법을 실제 실습을 통하여 습득하는 두 과정으로 이루어질 것이다.전선 / 대학원
본 과목은 국제농업개발협력의 성과평가 적용을 위한 실험적 연구방법을 익히는 과목이다. 경제학적 방법론에 기초하여 계량경제학에서 다루는 기초 이론에 대해서 학습한다. 이후 성과평가의 실험적 방법론인 무작위 성과평가(randomized evaluation)를 수행하기 위한 설문 디자인, 조사 수행, 조사 분석 등을 통하여 1차 자료를 어떻게 확보하고, 이를 어떻게 활용할 수 있는지를 학습한다. SAS, Stata, R, MS EXCEL, GAMS 등을 이용하여 자료 등에 대한 분석 방법론을 학습하는 것이다.전선 / 대학원
본 교과목은 농산물의 수확 후 품질관리 고도화를 위해 유통 단계 중 적용될 수 있는 첨단기술 (블럭체인, 클라우드, 디지털 트랜스포메이션 등)의 적용기술을 포함하고 있으며 수송 및 유통 중인 농산물의 품질특성을 측정, 분석할 수 있는 실시간/원격 비파괴 평가기술들에 대한 내용을 포함한다. 구체적으로, 다양한 센싱정보 (영상 등)를 실시간 무선통신방식으로 수집하여 클라우드 기반의 빅데이터를 구축하고 이러한 정보를 분석할 수 있는 딥러닝 기반의 첨단기술들에 대한 구체적 방안에 대해 논의하며 프로젝트를 통해 관련기술들을 구현하도록 한다.