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기후변화는 농업 생태계에 영향을 미쳐 작물 생산에 영향을 줄 수 있으며, 복잡한 상호작용을 고려한 통합 예측 시스템 구축이 필요하다. 국내 모델들은 통합시스템에 적합하도록 재개발이 필요하며, 장기간 작물 생육 자료 확보 및 모델 개선을 통해 유연한 형태의 통합 모델 모듈 개발이 가능하다. 농업 생산은 사회경제적 요인의 영향을 받으므로, 농업과 경제 분야를 연계한 통합 시스템 구축이 바람직하다.
Crop adaptation to climate change
Climate change impact and adaptation in agricultural systems
Environmental and agricultural modelling : integrated approaches for policy impact assessment
Working with dynamic crop models : evaluating, analyzing, parameterizing, and Application
Physiological plant ecology I : responses to the physical environment
Physiological plant ecology
Digital Ecosystem for Innovation in Agriculture
Agroecosystems in a changing climate
Spatial sector programming models in agriculture
Practical applications of agricultural system models to optimize the use of limited water
Sustainable agricultural development : recent approaches in resources management and environmentally-balanced production enhancement
Climate change: significance for agriculture and forestry:systems approaches arising from an IPCC meeting
Crop-water-simulation models in practice
Modeling dynamic climate systems
Handbook of agricultural meteorology
Building Climate Resilience in Agriculture : Theory, Practice and Future Perspective
(첨단 기술의 융합) 스마트 농업혁명
Applications of seasonal climate forecasting in agricultural and natural ecosystems : the Australian experience
The economics of agricultural technology in semiarid Sub-Saharan Africa
한국농림기상학회지
김준환; 이충근; 김현애; 이변우; 김광수Heliyon
Andrianto Ansari; Arin Pranesti; Mareli Telaumbanua; Taufan Alam; Taryono; Rani Agustina Wulandari; Bayu Dwi Apri Nugroho; SupriyantaThe Science of the total environment
Teixeira EI; de Ruiter J; Ausseil AG; Daigneault A; Johnstone P; Holmes A; Tait A; Ewert FINTERNATIONAL JOURNAL OF PLANT PRODUCTION
Ahmed, Mukhtar; Hayat, Rifat; Ahmad, Munir; Ul-Hassan, Mahmood; Kheir, Ahmed M. S.; Ul-Hassan, Fayyaz; Ur-Rehman, Muhammad Habib; Shaheen, Farid Asif; Raza, Muhammad Ali; Ahmad, ShakeelRegional Environmental Change
Lana, Marcos A.; Eulenstein, Frank; Schlindwein, Sandro; Guevara, Edgardo; Meira, Santiago; Wurbs, Angelika; Sieber, Stefan; Svoboda, Nikolai; Bonatti, Michelle2022 63RD INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY AND MANAGEMENT SCIENCE OF RIGA TECHNICAL UNIVERSITY (ITMS)
Zake, Mairita; Majore, GintaEcological Indicators
Sarkar D.,Kar S.K.,Chattopadhyay A.,Shikha ,Rakshit A.,Tripathi V.K.,Dubey P.K.,Abhilash P.C.Theoretical and Applied Climatology
Qian, Budong; De Jong, Reinder; Huffman, Ted; Wang, Hong; Yang, JingyiAgricultural and Forest Meteorology
Rodríguez A.,Ruiz-Ramos M.,Palosuo T.,Carter T.R.,Fronzek S.,Lorite I.J.,Ferrise R.,Pirttioja N.,Bindi M.,Baranowski P.,Buis S.,Cammarano D.,Chen Y.,Dumont B.,Ewert F.,Gaiser T.,Hlavinka P.,Hoffmann H.,Höhn J.G.,Jurecka F.,Kersebaum K.C.,Krzyszczak J.,Lana M.,Mechiche-Alami A.,Minet J.,Montesino M.,Nendel C.,Porter J.R.,Ruget F.,Semenov M.A.,Steinmetz Z.,Stratonovitch P.,Supit I.,Tao F.,Trnka M.,de Wit A.,Rötter R.P.AGROSYSTEMS GEOSCIENCES & ENVIRONMENT
Timlin, Dennis; Paff, Kirsten; Han, EunjinEnvironmental monitoring and assessment
Kumar MIn Silico Plants
Enders A.,Vianna M.,Gaiser T.,Krauss G.,Webber H.,Srivastava A.K.,Seidel S.J.,Tewes A.,Rezaei E.E.,Ewert F.Environmental Modelling and Software
Holzworth, D.P.; Thorburn, P.; Snow, V.; Janssen, S.; Athanasiadis, I.N.; Donatelli, M.; Hoogenboom, G.; White, J.W.The Science of the total environment
Knight C; Khouakhi A; Waine TWEuropean Journal of Agronomy
Sun W.,Fleisher D.,Timlin D.,Li S.,Wang Z.,Beegum S.,Reddy V.Environmental Research Letters
Yang Y.,Ogle S.,Del Grosso S.,Mueller N.,Spencer S.,Ray D.Global Food Security
Warth, Benjamin; Marohn, Carsten; Asch, FolkardEnvironmental Modelling and Software
Midingoyi C.A.,Pradal C.,Enders A.,Fumagalli D.,Raynal H.,Donatelli M.,Athanasiadis I.N.,Porter C.,Hoogenboom G.,Holzworth D.,Garcia F.,Thorburn P.,Martre P.Current Sustainable/Renewable Energy Reports
Pitesky, Maurice; Gunasekara, Amrith; Cook, Carolyn; Mitloehner, FrankClimate Risk Management
Bracho-Mujica, Gennady; Hayman, Peter T.; Sadras, Victor O.; Ostendorf, Bertram전선 / 대학원
전반적인 기후학 및 기후변화과학의 기본적 지식을 바탕으로, 농림생태계와 물리적인 기후계간의 상호작용을 식량생산, 자원관리, 생태계 서비스 등의 시스템 차원에서 고찰, 분석, 이해한다. 에너지 및 물질 순환, 기상재해 및 병해충, 작물생산과 농림생태계 관리에 미치는 기후변화의 영향을 예측, 평가하고 이에 따른 시나리오의 개발과 변화 및 교란에 적응하기 위한 사회-생태시스템 모델링의 이론과 응용에 대하여 배운다.전필 / 학사
지역기후시스템공학은 지역의 기후·기상 환경과 농업생산 사이의 상호작용을 이해하고, 이를 토대로 농업시스템의 생산성과 안정성을 높일 수 있는 공학적 해법을 모색하는 교과목이다. 구체적으로 복사, 온도, 강수, 바람 등 기후·기상 요인이 작물의 광합성, 호흡, 증산, 생장, 발육에 미치는 영향을 학습하고, 이를 기반으로 다양한 환경 조건에서의 작물 생육을 모의하는 기법을 습득한다. 나아가 습득한 지식과 기법을 생물환경조절공학 및 관개배수공학 등의 분야에 응용하는 방법을 배움으로써 기후위기에 효과적으로 대응할 수 있는 농업시스템을 설계하는 역량을 기른다.전선 / 학사
작물 재배는 토양, 기후, 수분, 영양, 유전자, 경작 방식 등 다요소 간 상호작용의 결과이며, 시스템 과학은 이러한 요소 간 동적 관계, 피드백 루프, 비선형성을 분석하는 데 매우 중요함. 스마트 농업, 지속가능한 농업을 추구하기 위해 작물 생육에 관련된 생리학적 기작들에 대한 이해와 더불어 토양, 수분, 온도, 대기, 광 등 여러 환경 영향을 강의함. 또한 작물의 유전성과 재배관리에 관한 개론을 포함하여 작물재배에 대한 시스템 과학의 기초를 제공함.전선 / 대학원
농경지를 구성하는 무기적 및 유기적 생태요소들을 분석하고 작물의 생육과 수량과의 관계를 평가한다. 작물군락에서의 생태환경의 변화와 에너지흐름을 추정하고 작물생산성의 효율성과 증대를 모형화한다. 경지의 유형과 종류에 따라 환경요소들을 제어하고 생산모형을 설정하고 환경보전형 경지 관리기술을 소개한다전선 / 대학원
농경지를 구성하는 무기적 및 유기적 생태요소들을 분석하고 작물의 생육과 수량과의 관계를 평가한다. 작물군락에서의 생태환경의 변화와 에너지흐름을 추정하고 작물생산성의 효율성과 증대를 모형화한다. 경지의 유형과 종류에 따라 환경요소들을 제어하고 생산모형을 설정하고 환경보전형 경지 관리기술을 소개한다전선 / 대학원
기상은 자연환경 중 가장 기본적인 요소이며, 동시에 끊임없이 변화하며 예측이 불가능하다. 이러한 자연환경을 극복하고 안정된 주년 고품질 농산물을 생산하기 위하여 공기, 물, 토양환경관리가 요구되고 또한 이들은 농촌에 광범위하게 적용되고 있다. 이러한 인위적인 다양한 시설들의 설계 및 관리를 위하여 기상환경을 시설목적 및 설계와 연계하여 정확하게 이해할 수 있어야 하며, 이러한 지식을 토대로 농업시설설계가 이루어져야 한다. 본 강좌에서는 대기환경에 대한 물리적 특성들을 이해하고 이 지식을 다양한 농업시설 설계에 공학적으로 적용할 수 있는 기술 및 이론을 공부하며, 강의와 실습을 병행하여 이해도를 높인다.전선 / 학사
작물 재배를 위한 환경은 작물의 생체 정보를 기반으로 조절된다. 작물의 생장 특성을 이해하고 환경 또는 생육 단계 변화에 따른 표현형 정보를 올바르게 계측하는 것은 작물 생산의 생력화, 자동화 및 최적화를 실현하기 위한 기초 작업이다. 본 교과목에서는 생장 지수, 기체 교환, 엽록소 형광 등의 식물 생장 지표를 소개하고, 사례연구를 통해 응용 방안에 대하여 논의함으로써 정밀농업 분야를 전공하고자 하는 학생들에게 기초 지식과 전망을 제시한다.전선 / 학사
농식품과 농식품시장은 세계 경제에서 중요한 역할을 수행하고 있으며, 글로벌 농식품산업은 수직적 통합, 시장구조의 변화를 통하여 세계화, 집중화의 방향으로 재편되고 있다. 이러한 상황에서 글로벌 농식품기업의 규모화와 식량안보, 농식품의 질적 측면, 비만도, 건강 및 영양과의 관련성이 중요한 이슈가 된다. 본 강의는 이러한 글로벌 농식품산업의 중요성을 산업구조적인 측면에서 논의하고, 글로벌 식품산업 및 시장을 경제학적 관점에서 분석함을 목적으로 한다. 특히 푸드시스템적 접근에서 본 글로벌 농식품산업, 식품산업의 글로벌화, 글로벌 농식품산업 클러스터, 글로벌 농식품산업을 구성하고 있는 주요 글로벌 식품기업에 대한 사례연구를 통한 글로벌 농식품시장의 이해 등에 강의의 초점을 맞춘다.전선 / 대학원
본 과목에서는 식물생산을 위한 환경조절 이론 및 식물생육 반응의 모델링을 중점적으로 다룬다. 구체적으로는 작물생산에 영향을 미치는 각종 환경요인, 시설내의 미기상 해석, 환경변화 예측, 환경 및 생체정보 계측, 식물 환경조절 이론에 관하여 학습한다. 또한 시설 내 환경조건에 따른 식물생육, 광합성, 기공반응, 배지의 함수율, 기타 환경요인의 조절에 대한 식물생육 반응 모델링 등을 연구한다. 또한 이러한 내용을 조직배양시스템, 온실 작물생산, 무토양재배, 밀폐생태계 식물생산시스템에 대하여 적용한다.전선 / 학사
본 수업은 농업생명과학을 전공하는 학생들이 기후변화와 지속가능성의 관점에서 전체 농업 시스템을 바라볼 수 있도록 돕는 데 그 목적이 있다. 수업에서는 작물 생산-식품 가공 및 소비-부산물 처리 전체에 이르는 농업 시스템을 다루는 것은 물론, 농업에서 탄소를 저감하기 위한 다양한 방법들을 탐구하고, 세계 각국의 농업분야 기후변화 전략을 살펴보며, 더욱 지속가능한 농업시스템을 위해 수행되어야 할 향후 연구들에 대해 논의하게 된다. 수업을 통하여 학생들은 기후변화 극복이라는 시대적 과제를 해결하는 데 농업생명과학 분야가 왜 중요한지 이해하며, 얻은 지식을 향후 진로 및 연구분야 설정에 활용할 수 있다.전선 / 학사
식물은 스스로 움직일 수 없지만 광범위한 지역에서 생존하고 있다. 그로 인하여 식물은 매우 다양한 환경에 적응하여 생장에 필요한 영양분을 흡수하고 생존하는 특징을 갖고 있다. 따라서 주변 환경에 대한 식물의 반응을 이해하는 것은 작물생산을 향상시키기 위해 매우 중요하다. 강의의 목표는 식물 생장에 영향을 주는 물리적 (온도, 빛), 화학적 (공기, 물), 생물학적 (생물) 환경 요인에 대한 이해이다. 본 강의에서는 이러한 환경의 변화에 대한 식물의 반응과 적응 과정 및 식물과 환경의 상호작용을 이해하고자 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 재배, 유통, 운송, 무역 등 다양한 스마트농업 분야에 활용 가능한 AI모델을 개발할 수 있는 내용을 효과적으로 익힐 수 있도록 구성된다. 스마트팜의 재배를 위한 시스템 관리와 최적 재배환경 조성을 위한 AI모델 뿐만 아니라 농산물의 유통과 글로벌 무역에 이르는 전체 농업 벨류체인에 AI모델을 활용할 수 있도록 부문별 사례를 통해 수업을 진행한다. 교과내용은 빅데이터의 이해와 함께 다양한 머신러닝 알고리즘을 활용하여 모델을 만들 수 있는 실무적인 경험을 제공한다.전선 / 대학원
농림기상 분야의 정보에 공간정보의 비중이 크다. 디지털화된 공간정보는 기초 지형정보, 인문사회적정보, 원격탐사 등과 관계형 데이터베이스로 연결할 수 있으며, 정보의 조합과 분석을 통해 농림기상 분야의 관리에 필요한 정보를 생성할 수 있다. 이 강의에서는 프로그래밍을 기반으로 농림기상분야의 공간분석 능력을 기르고, 대량 생산되고 있는 모바일과 원격탐사 데이터 등의 적용 가능성과 방향을 고찰한다.전선 / 학사
본 교과목에서는 지역시스템공학 과목에서 강의된 지역시스템의 구성요소, 시스템공학에서 다루는 시스템 모델링기법과 지역시스템 구성 시설에 대한 설계를 위한 전반적인 공학 지식을 바탕으로 공학기술을 실제에 적용할 수 있도록 지역시스템 설계 및 실습 과정에서 팀 프로젝트를 수행함으로서 실제 문제에 대한 적응 능력을 갖도록 한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 원예 작물생산에 관련된 생육 모델링 및 시뮬레이션에 관한 내용을 다룬다. 구체적으로는 다양한 모델링 및 시뮬레이션 기법, 조직배양시스템으로부터 밀폐생태계 식물생산시스템에 있어서의 환경요인과 식물생육과의 관계 정량화, 원예작물의 생육 및 양분 모델링, 데이터 분석기법, 유용한 소프트웨어 운용방법, 다양한 지식공학적 수법의 이용방법에 관하여 연구한다.전선 / 대학원
급변하는 농식품산업 분야 경제 이슈를 실증적으로 다루기 위해 동태분석방법을 학습한다. 농식품산업은 해외시장 개방, 기후변화, 소비 트렌드 변화, 전·후방 산업과의 융·복합 등으로 시장 상황이 시시각각 변화하고 있다. 이에 기존 정태분석을 넘어 동태분석에 대한 이해와 응용이 필수적으로 요구된다. 본 과목은 다음과 같이 구성된다. 첫째, 농식품산업의 동태적 특성을 파악하기 위해 전통적 시계열 모형과 동태계획법을 적용한다. 둘째, 칼만 필터링(Kalman filterting), 베이지언 (Bayesian) 추론, 마르코프 체인 몬테카를로(Markov Chain Monte Carlo, MCMC) 시뮬레이션 등 예측 관련 최신 방법론을 학습한다. 셋째, 농식품산업 분야 정형 및 비정형 빅데이터를 활용한 데이터 마이닝, 신경망(neural network) 등 머신러닝(machine learning) 기법을 도입하여 동태분석의 틀을 확장한다.전선 / 대학원
본 교과목은 농림기상학 이론을 실제 현장에 적용하는 방법을 사례 연구와 문헌 조사를 통해 심층적으로 다룹니다. 학생들은 기후 데이터, 도구, 모델을 활용한 농업 분야의 실질적인 응용 사례, 특히 작물 생산, 병해충 관리, 수자원 관리 등에 대해 학습합니다. 또한, 기후 서비스가 농업 의사결정에 어떻게 기여할 수 있는지에 대해 구체적인 사례를 통해 이해를 돕습니다. 본 강의는 기후변화와 변동성에 대응하는 농업기후서비스의 역할을 중심으로, 이론과 실무를 연결하는 통합적인 접근법을 제공합니다.전선 / 학사
본 과목에서는 식물을 탐구하는 데 있어 모델링과 시뮬레이션의 역할에 대한 포괄적인 이해를 제공한다. 이를 통해 학생들이 효과적으로 식물 생산 시스템을 분석하고 최적화할 수 있는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 또한 농업 생산 시스템의 모델링 과정에 대한 통찰을 얻고, 이러한 시스템을 효과적으로 표현하는 방법을 배운다.전선 / 대학원
본 교과목은 농촌의 미래 환경 예측을 위해 요구되는 데이터 분석 방법 및 알고리즘을 이해하고 Python 프로그램을 통해 예측 방법론을 구현하고 적용하는 것을 목적으로 한다. 본 교과목을 통해 최근 농촌환경예측 방법론의 적용사례를 살펴보고 토론하며 실습하게 함으로써 그린에코공학에서 농촌환경예측 기술의 활용 능력을 습득하게 하고자 한다.전필 / 학사
생물생산시스템에 관련된 여러 가지 환경요인을 분석하고 그 계측방법의 개요, 조절 제어방법, 복합적 환경관리법 등을 다룬다. 생물생산 환경조절의 기본은 생물 시스템과 주변 환경인 물리적 시스템이 균형을 유지하는 것이고, 이러한 조건을 제공하기 위해 환경생물학, 물리학, 설비공학, 제어공학 등의 광범위한 학문영역을 이해하며 그에 따른 실질적인 적용 예에 관해 공부하며, 강의와 실습을 병행하여 이해도를 높인다. 본 강좌를 위해서는 정역학에 대한 기본적인 지식이 요구된다.