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Yun Sung Nam, Ju Sun Heo, Jung Hye Byeon, Eunhee Lee
2020 / Neonatal medicine
강남구; 윤주열; Talucder, M.S.A.; 문민규; 강민석; 심교문; 김준
2015 / 한국농림기상학회지
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본 연구는 논에서 개회로 파장 변조 분광법과 에디 공분산 방법을 사용하여 관측된 CH4 플럭스 자료를 KoFlux 프로토콜에 따라 처리하고, 주파수 반응, 공기 밀도, 분광 보정의 효과를 정량화하였다. 보정 후 메탄 플럭스는 평균 20-25% 증가했으며, 국가농림기상센터는 CH4 플럭스 자료 처리가 포함된 업데이트된 KoFlux 프로그램을 제공할 예정이다.
Handbook of micrometeorology : a guide for surface flux measurement and analysis
Evaporation and evapotranspiration : measurements and estimations
미기상학
Non-linear variability in geophysics : scaling and fractals
Diffusion and transport of pollutants in atmospheric mesoscale flow fields
Forest hydrology and biogeochemistry : synthesis of past research and future directions
Vapor-liquid equilibrium in mixtures and solutions
Photosynthesis : photoreactions to plant productivity
Fluxes of carbon, water, and energy of European forests
Climate Change Impacts on Soil-Plant-Atmosphere Continuum
Canopy Photosynthesis: From Basics to Applications
Translational regulation of gene expression 2
Analytical gas chromatography
CH₄ and N20 : Global emissions and controls from rice fields and other agricultural and industrial sources
Remote sensing advances for earth system science : the ESA Changing Earth Science Network : projects 2009-2011
Improving irrigation management sytems for rice farming
Mechanisms for CO2 sequestration in geological formations and enhanced gas recovery
Multiscale modeling and simulation in science
전력전자공학 =
Topics in micrometeorology : a festschrift for Arch Dyer
한국농림기상학회지
강남구; 윤주열; 아산 탈룩더; 문민규; 강민석; 심교문; 김준Agricultural and Forest Meteorology
Staudhammer C.L.,Malone S.L.,Zhao J.,Yu Z.,Starr G.,Oberbauer S.F.Agricultural and Forest Meteorology
Liu X.,Dai X.,Yang F.,Meng S.,Wang H.Global Change Biology
Burba G.,Anderson T.,Komissarov A.한국농림기상학회지
강민석; 김준; 이승훈; 김종호; 천정화; 조성식한국농림기상학회지
강민석; 김준; 김현석; 빈두 말라 타쿠리; 천정화Agricultural and Forest Meteorology
Zhao J.,Zhang M.,Xiao W.,Wang W.,Zhang Z.,Yu Z.,Xiao Q.,Cao Z.,Xu J.,Zhang X.,Liu S.,Lee X.Agricultural and Forest Meteorology
Nakai T.,Hiyama T.,Petrov R.E.,Kotani A.,Ohta T.,Maximov T.C.Chinese Journal of Applied Ecology
Qiu J.L.,Zhang M.,Pu Y.N.,Zhang Z.,Jia L.,Zhao J.Y.,Xiao W.,Liu S.D.Global Change Biology
Kim, Yeonuk; Johnson, Mark S.; Knox, Sara H.; Black, T. Andrew; Dalmagro, Higo J.; Kang, Minseok; Kim, Joon; Baldocchi, DennisScience of the Total Environment
Dai S.,Ju W.,Zhang Y.,He Q.,Song L.,Li J.Agricultural and Forest Meteorology
Li H.,Guo H.Q.,Helbig M.,Dai S.Q.,Zhang M.S.,Zhao M.,Peng C.H.,Xiao X.M.,Zhao B.Atmospheric Environment
Centeno, C.A.R.; Alberto, M.C.R.; Wassmann, R.; Sander, B.O.Water (Switzerland)
Ma L.,Liu B.,Cui Y.,Shi Y.Biogeochemistry
Xiangming Xiao; Bin Zhao; Shengqi Dai; Changhui Peng; Zhen-Ming Ge; Haiqiang Guo; Xiao Xie; Zutao Ouyang; Hong Li; Caihong GuBeijing Linye Daxue Xuebao/Journal of Beijing Forestry University
Yuan W.,Zhang J.,Meng P.,Tong X.,Zhou Y.,Li P.한국농림기상학회지
강민석, 김준, 김현석, 빈두 말라 타쿠리, 천정화Biogeochemistry
Li, Hong; Dai, Shengqi; Ouyang, Zutao; Xie, Xiao; Guo, Haiqiang; Gu, Caihong; Xiao, Xiangming; Ge, Zhenming; Peng, Changhui; Zhao, Bin한국농림기상학회지
강민석; 김준; 김현석; 빈두 말라 타쿠리; 천정화Écoscience
Gemma P. Dooling; Pippa J. Chapman; Andy J. Baird; Matthew J. Shepherd; Tim Kohler전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
대기에서의 오염물질의 발생, 대기에서의 반응, 이동?확산의 원리와 대기오염도 예측기법, 대기오염방지기법에 관한 기본이론을 소개하고 이를 대기관리에 응용할 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
대기 및 생활 환경 내 주요 현상들은 이해하기 위한 다양한 최신의 미량 원소 및 실시간 분석 기술 (MS & Chrom. techniques) 들의 물리 화학적 원리등을 소개하고자 한다. 뿐만 아니라 해당 기술들의 적용 분야. 데이터의 활용 범위, 장점 및 한계등에 대해 소개하여, 기기 활용의 능력을 배양하고자 한다. 또한 실제 측정을 통해 얻어진 데이터를 분석함으로써, 필요한 프로그래밍, 결과 도시법등의 데이터 분석법등의 기술을 익힘으로써, 데이터 해석의 기본을 습득할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
일반적으로 공기유동을 분석하는 대표적인 방법으로는 실험적, 이론적, 그리고 수치적인 방법으로 알려져 왔다. 환기 등 농업관련 공기유동분석을 위한 현장실험은 매우 많은 어려움이 따르게 되는데, 이를 보완하고 정확한 유동장 데이터를 확보하기 위하여 여러 간접적 방법들이 개발되고 있고 또한 현장에서 적용되고 있다. 이러한 대표적인 공기유동분석 기술로는 풍동, 입자추적을 통한 유동장 측정기술 (PIV), 그리고 전산유체역학 (CFD) 등이 있다. 본 강좌에서는 이들을 농업적 연구, 특히 대기환경, 시설환기 및 냉난방시스템 설계 등의 연구에 적용할 수 있는 기술 및 관련 이론들을 가르치고자 한다.전선 / 대학원
대기과학연구에 필수적으로 이용되는 대기 전지구 모델 및 일기예보 모델의 근간을 구성하는 대기역학 코어 및 자료동화 시스템에 이용되는 다양한 수치적인 방법들을 공부한다. 실습시간에는 실제 현업 모델 혹은 단순화된 현업 모델을 이용하여, 대기역학 코어 및 자료동화 시스템이 실제 기상현상의 수치모의에 있어 어떻게 이용되는지 연습할 수 있는 기회를 갖는다.전선 / 학사
본 과목에서는 원예작물 생리 및 생육환경 연구에 필요한 주요 측정 이론과 기술에 대하여 학습한다. 광합성, 수분포텐셜, 근권활력, 기타 스트레스 등에 대한 식물 생리반응 측정, 광도, 스펙트럼, 온도, 이산화탄소 등의 식물생육환경 측정, 작물의 미네랄 및 주요 대사산물 측정 등에 관련된 이론과 기술에 대하여 탐구한다.전선 / 학사
일기나 기후에서 대기 관측은 현상 분석뿐만 아니라 예보 및 예측을 위해서는 필수적인 요소이다. 이 과목에서는 온도, 기압, 습도, 바람 등 기상요소의 지상 및 상층 직접 관측의 원리와 측정기기 그리고 분석 방법에 대해 학습한다. 또한, 관측의 중요성이 증대하는 위성, 기상 레이다, 라이다 및 대기복사 관측의 기본 원리 및 활용의 예를 공부한다. 두 시간을 실험 시간으로 할애하며 실험은 직접적인 기기의 조작이나 견학, 관측자료의 분석을 통해 실시한다.전선 / 대학원
통계적인 자료분석 기법들-EOF(empirical orthogonal function), CSEOF(cyclostationary EOF), CEOF(complex EOF), EEOF(extended EOF), POP(principal orthogonal patterns)분석, 시계열분석 및 웨이브블렛분석, 수학적, 통계적 이론을 배운다. 이론에 근거한 분석 프로그램을 이용하여 지구과학 연구에 쓰이는 자료를 분석하고 해석하는 능력을 배양한다. 강의실에서 실제로 프로그램을 수행하고 그 결과를 분석하고 해석하는 실질적인 강의를 구현하여 대학원생들의 연구 능력을 향상한다.전선 / 대학원
대기 환경 내 미량 물질의 화학적 특성 및 화학반응에 의해 일어나는 대기 중 물질의 생성 및 소멸을 포함한 화학적 변환과정을 다루도록 한다. 특히 인간의 활동의 의해 배출된 물질이 대기 환경을 어떻게 변화 시키는지에 관하여 화학적 관점 (광화학, 반응속도론, 열역학 등) 으로 다룰 예정이다. 대기 오염, 기후 변화, 스모그와 같은 최근의 대기 환경문제에 적용하여 이를 화학적으로 이해 할 수 있는 연구 능력을 배양 하고자 한다.전선 / 대학원
기후환경데이터의 기본적인 특성을 이해하고, 다양한 기후환경 현상들의 특성 변동 및 변화를 분석/예측하기 위한 다양한 딥러닝 기법의 원리를 학습하고 실습한다. Feed-forward Neural Networks, Convolutional Neural Network, Long-Short Term Memory, Generative Adversarial Networks, Vision Transformer 등 딥러닝 기법의 작동 원리와, 해당 기법들의 기후환경데이터에의 적용 예시를 학습한다. 실습과 소규모 프로젝트를 통한 기후환경데이터에의 딥러닝 기법의 적용을 통해 기후환경분야 공공기관 및 연구소에서 요구하는 자료분석 능력을 습득한다.전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전선 / 대학원
기후환경데이터의 기본적인 특성을 이해하고, 다양한 기후환경 현상들의 특성 변동 및 변화를 분석/예측하기 위한 다양한 딥러닝 기법의 원리를 학습하고 실습한다. Feed-forward Neural Networks, Convolutional Neural Network, Long-Short Term Memory, Generative Adversarial Networks, Vision Transformer 등 딥러닝 기법의 작동 원리와, 해당 기법들의 기후환경데이터에의 적용 예시를 학습한다. 실습과 소규모 프로젝트를 통한 기후환경데이터에의 딥러닝 기법의 적용을 통해 기후환경분야 공공기관 및 연구소에서 요구하는 자료분석 능력을 습득한다.전선 / 대학원
기계시스템, 생산, 제품과 관련한 정밀 측정 및 비젼 검사 기술에 대해서 강의한다. 주요내용으로, Dimensional metrology, Machine metrology, 머신비젼, 디지탈 영상처리, 2D/3D 측정기술, Interferometry, SPM 등을 이용한 3차원 나노미터 측정기술에 대해서 강의한다.전선 / 대학원
지상촬영 위성 센서를 중심으로 그 활용범위를 살펴보고 실제로 컴퓨터처리 과정을 통하여 토지이용 분류, 삼림, 토질조사, 농업 등에의 활용능력을 배양한다.전선 / 학사
본 강의의 목표는 석유가스 생산, 이산화탄소 지중 저장 등과 같은 인위적 활동에 의한 지하 매질의 시간에 따른 변화를 추정하기 위해 지구물리 자료를 처리 및 해석하는 데 있어 필수적인 지식을 습득하는 데 있다. 본 강의는 시간에 따른 암석 물성 및 유체 물성의 변화를 분석하기 위해 시간차 지구물리 자료의 취득, 처리, 해석에 대해 다룬다. 학생들은 시간차 지구물리 자료 해석하기 위한 지구물리 기초 이론을 학습하여 시간차 지구물리 현장 자료를 해석하는 실습을 수행한다.전선 / 대학원
본 강좌는 대학원생을 위한 고급 계산생물학 교과목으로 (1) 데이터 전처리 및 정규화(RT-PCR/western blotting data normalization), (2) 기본 통계 및 가설검증 방법(hypothesis testing, multiple testing correction, Bayesian 통계 등), (3) 다변량 통계 기반 데이터 시각화 및 회귀분석(주성분분석, 다변량 회귀분석, 주요 변수 추출 등), (4) 오믹스 데이터 기본 분석(데이터 정규화, 매핑, 발현/활성 차이 유전자/단백질 선별), (5) 타겟 분자 예측(마이크로RNA 타겟 예측 등), (6) 다양한 바이오리소스 및 활용 방법(지놈브라우져, 다양한 데이터베이스 및 활용, 생체네트워크 모델링 및 메커니즘 예측) 등의 생물학 연구에 있어서 유용한 기본 분석 및 리소스 활용 방법들을 학습한다. (7) 단백질 예측 (단백질 서열의 특성을 예측하는 in-silico 방법). 학습한 방법들을 적용할 수 있는 텀프로젝트 과제를 부여한다. 이 텀프로젝트에서는 각자 가지고 있는 생물학적 문제에 학습한 방법을 올바르게 적용했는가를 평가한다.전필 / 학사
부피분석법의 기초가 되는 침전이 생성되는 반응, 산과 염기의 중화반응, 산화환원 반응, 킬레이트 금속착화합물이 생성되는 반응을 이용한 다양한 적정법에 의해 미지 시료 용액 속에 존재하는 분석물질의 성분을 검출하고 정량한다. 또한 금속이온의 분광학적 측정, 비타민의 요오드 적정법, 구리의 전기무게분석법, 카보네이트와 바이카보네이트 혼합물의 분석, 표준첨가물 분석법 등에 대해 실험이 진행될 것이다.전선 / 대학원
경제를 계량적으로 파악하는 것은 현대 경제학에 있어서 아주 중요한 의미를 갖는다. 이 과목은 대학원에서 계량경제학을 전공하는 학생들이 계량경제학의 중요한 토픽들을 심화하여 이해할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.전선 / 대학원
세계적으로 정부나 연구 기관에서 제공하는 공공 데이터는 매년 증가 추세에 있으며, 다양한 데이터들을 활용하는 것은 연구나 정책 결정 등의 활용에 있어 점점 더 중요해지고 있다. 본 교과목에서는 공공 데이터 수집과 정제 기술, 데이터 분석 및 시각화 방법을 학습한다. 이를 통해 과학적 분석력을 강화하고, 사회적 문제를 해결하기 위한 데이터 기반 탐구 능력을 습득하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
환경 및 인체 위험을 최소화할수 있는 국토환경 조성을 위한 개념과 기술, 설계 및 시공 기법을 포괄하는 녹색복원 기법에 대한 내용을 소개한다. 세부내용은 자연상태로부터 현저히 저하되거나 회복탄력성을 상실한 지역 또는 대상에 적용가능한 생태복원 기법과 개발로 인해 유발되는 환경 유해요인을 감소시키거나 상쇄시키기 위한 친환경적인 기술 또는 공법을 다루는 저영향개발 기법으로 나누어 진다. 지능형 환경감시 모니터링 및 예측관리를 위한 환경 빅데이터 분석 또한 이론 및 실습교육을 통해 제공된다. 이 강의는 녹색복원의 기본개념에 대한 강의, 각분야별 전문가의 특강과 현장견학 및 실습으로 이루어 진다. 이 강의를 통해 녹색복원 분야의기초지식 및 응용능력을 갖춘 전문인력 양성을 목표로 한다.