LikeSNU 서울대학교 도서관
서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼

전체 메뉴

AI 검색
반출리포트 생성
  • 분류
  • 리포트명
  • 그룹
  • 링크
  • 리포트 썸네일
논문 목록
논문 목록 (0건) Excel 내보내기

데이터가 존재하지 않습니다.

A similarity weight-based method to detect damage induced by a Tsunami

저자
Jeon, Hyeong-Joo; Kim, Yong-Hyun; Kim, Yong Il
학술지명
한국측량학회지
출판/발행연도
2016
요약

본 연구는 쓰나미로 인한 피해 지역 탐지를 위해 기존의 두 시점 데이터 기반 변화 감지 방법의 한계를 극복하고자 세 시점 SAR 데이터를 활용하는 새로운 변화 감지 방법을 제안합니다. 제안하는 방법은 픽셀 주변 정보로부터 도출된 유사도 가중치 이미지를 사용하여 변화를 감지하며, 일본 미야기 지역의 ALOS PALSAR 데이터를 이용한 실험 결과 기존 방법 대비 약 26%의 손상 지역 매핑 정확도 향상을 보였습니다.

인용 논문(0)

해당 논문이 인용한 논문 목록

논문 지표

연관 콘텐츠

LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.

이전
다음
이전
다음
이전
다음
TOP