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본 연구는 차량 번호판을 이용한 목격자 기억의 정확도를 평가하기 위해 사건 관련 전위를 조사했습니다. 실험 결과, 자극 제시 후 300-500ms 사이에 타겟 자극과 무작위 숫자 간에 유의미한 활동 차이가 발견되었으며, 이는 명시적 기억과 회상을 구분하는 목격자 인식 모델 구축에 기여합니다.
Evoked brain potentials and behavior
Oxford handbook of event-related potential components
Fleeting memories : cognition of brief visual stimuli
Electrophysiology of mind : event-related brain potentials and cognition
Event-related potentials : a methods handbook
Event-related potentials : a methods handbook
Memory for everyday and emotional events
Object substitution masking : what is the neural fate of the unreportable target?
Evoked potentials : proceedings of an International Evoked Potentials Symposium held in Nottingham, England
Advertising exposure, memory, and choice
Tutorials in event related potential research : endogenous components
Traffic and transport psychology : theory and application : proceedings of the ICTTP 2004
Evoked brain potentials in psychiatry
The Cognitive Neuroscience of Attention : Current Debates and Research
ERP-기반 신경통사론 : 한국인 L2 영어 화자에 의한 문장 처리 과정에서의 통사-의미 상호작용
An introduction to the event-related potential technique
Adult eyewitness testimony : current trends and developments
Visual search and attention
EEG signal processing and feature extraction
대한법의학회지
함근수; 김기평; 정호진; 유성호과학수사학회지
김혁한국심리학회지: 인지 및 생물
함근수, 김기평, 정호진, 김예슬Cognition, Technology and Work
Hou G.,Yang J.과학수사학회지
주이현, 심유진, 표주연, 함근수BRAIN RESEARCH
Kim, Myuny-Sun; Kim, June Sic; Chung, Chun KeeBrain Research
Chan T.M.V.,Alain C.과학수사학회지
함근수, 김기평, 정호진한국심리학회지:일반
김기평, 정호진, 김예슬, 함근수IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering
Boshra R.,Dhindsa K.,Boursalie O.,Ruiter K.I.,Sonnadara R.,Samavi R.,Doyle T.E.,Reilly J.P.,Connolly J.F.Developmental Cognitive Neuroscience
Sommer V.R.,Mount L.,Weigelt S.,Werkle-Bergner M.,Sander M.C.Computers in Human Behavior
Han T.,Xiu L.,Yu G.Brain and Cognition
Andrew Leynes P.Cognition, Technology and Work
Samima S.,Sarma M.,Samanta D.,Prasad G.NeuroImage
Park J.,Donaldson D.Brain and Cognition
Yick, Y.Y.; Wilding, E.L.NeuroImage
Hecht M; Thiemann U; Freitag CM; Bender SIEEE Transactions on Human-Machine Systems
Simpson T.G.,Rafferty K.Sensors
Seo P.,Kim H.,Kim K.H.한국범죄심리연구
지정우전선 / 학사
뇌파(EEG)는 비침습적이며 시간 해상도가 높게 뇌 기능을 연구할 수 있는 핵심적인 뇌영상 기법이다. 본 수업을 통해서, 가장 고차원적인 뇌의 인지 기능을 담고 있는, 인간의 생체 신호 데이터 중에서 가장 핵심적인 데이터인, 뇌파 데이터의 신경생리학적 기초 지식과 시간축 및 주파수축 분석 방법을 습득하고 인지과학적인 해석과 그 원리를 뇌파 빅데이터의 활용에 적용하는 응용 기술을 배양하고자 한다.전선 / 대학원
‘임상법학’은 학생이 학내에 개설된 리걸클리닉이나 법률상담센터 또는 학외의 변호사사무실 등에서 실제 사건의 의뢰인 면담, 사실관계 및 증거자료의 정리, 법률정보의 조사, 문제해결 방법에 대한 의견서 등 법문서의 작성 등 과정을 담당 교원이나 변호사의 지도 하에 실제로 주도적으로 수행함으로써 경험을 통하여 분쟁을 효율적으로 해결할 수 있는 지식 및 능력을 키우는 것을 목표로 한다. ‘임상법학 2’는 형사 및 행정사건을 다루는 임상실습과목에 해당한다. ‘임상법학 2’에서는 형사·행정 사건에 대한 법률정보의 조사와 더불어 변론요지서, 행정소송 소장, 준비서면, 의견서 등의 작성이 다루어진다.전선 / 대학원
검사제작을 위한 문항반응이론의 수리 모형의 이해와 그 적용에 관한 능력의 함양과 문항반응이론의 적용의 제 측면으로서 개별적응검사, 검사점수동등화, 문항편파성의 탐색 및 문제은행 등의 적용 등을 다룬다.전선 / 대학원
본 세미나는 응용 윤리의 대표적 주제들을 이론적 근거에 입각하여 다룬다. 이를 통해서 현대 사회의 여러 분야에서 발생하는 복잡한 윤리 문제들을 어떻게 바라보며 어떻게 그 해법을 찾을 수 있는지에 관해 검토한다. 더 구체적으로 말하자면, 현대의 인간의 삶에서 나타나는 환경문제, 삶과 죽음의 문제, 빈부격차의 문제, 사형제도, 처벌, 사회정의 문제 등 실천윤리의 연구 과제를 폭넓게 연구하고 이러한 사회문제들을 윤리적으로 해명하는 길을 모색한다.전선 / 대학원
본 교과목은 축산관련 다양한 분야에 대한 세미나 발표 진행과 상호 토론을 통해 국내외 상황 파악 및 첨단 분야의 학술적 성과에 대한 이해를 높이고자 한다. 친환경 첨단연구, 축산물 안전, 기능성 축산물 개발, 유전육종 등 다양한 분야를 아우르는 발표와 토론을 통해 축산분야에 대한 효율적인 문제 해결 과정 습득을 목적으로 하고 있다. 축산과학 분야의 최신기술 동향, 구제역, 조류독감, 광우병 등 축산분야의 국제적 이슈, 축산업에 대한 각국의 정책 사례 등의 주제를 수강생이 선택하여 각자 발표를 준비하고 매시간 발표와 함께 교수의 지도하에 자유로운 토론식 수업을 진행한다.전선 / 대학원
본 교과목은 단순한 질의응답을 넘어, 스스로 목표를 설정하고, 도구를 사용하며, 복잡한 과업을 자율적으로 수행하는 ‘에이전트(Agentic)' AI의 설계 원리와 구현 방법론을 심층적으로 다룬다. 기존의 LLM(Large Language Model)이 가진 한계를 극복하고, LLM을 ‘추론 엔진'으로 활용하여 실제 세계와 상호작용하는 지능형 시스템을 구축하는 데 초점을 둔다. 수강생들은 단일 에이전트의 핵심 구성 요소인 사고-행동-관찰(Reasoning-Acting-Observation) 루프, 동적 도구 사용(Tool Use), 장단기 기억(Memory) 메커니즘을 학습한다. 나아가 여러 에이전트가 협력하여 인간의 개입을 최소화하면서 복잡한 문제를 해결하는 멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent System)의 설계 패턴(예: 계층적, 협력적)과 통신 프로토콜을 배운다. LangChain, AutoGen, CrewAI와 같은 최신 프레임 워크를 활용한 실습을 통해, 에이전트 아키텍처 설계부터 정교한 프롬프트 체이닝, 실행 루프 구현까지의 전 과정을 경험하며, 차세대 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 실전 역량을 배양하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 과목은 사회통계의 고급수준에 해당되는 부분으로 이론적 기초와 분석방법을 이해하고, 사회복지와 관련자료를 컴퓨터를 이용하여 분석한 후 보고서를 작성하는 연습을 한다. 이 과목에서는 부제에 따라 구조방정식 및 잠재성장모형 혹은 인과추론 및 정책평가에 대해 중점적으로 다룬다. 그러므로 이 과목의 수강은 사회통계의 초급수준을 이해함을 전제로 한다.전선 / 대학원
종합 학문인 신경과학의 최신 연구동향을 이해하기 위해 분자신경생물학에서 행동신경생물학에 이르는 신경과학 제 분야의 국내⋅외 연구자를 초청, 강연을 갖는다. 학생들이 기존의 교과서적 교육에서 탈피하여 최근 게재된 논문을 바탕으로 신경과학 각 분야의 최근 동향을 파악하도록 유도할 것이며, 이를 통해 수강생들이 보다 넓은 시야를 갖게 될 것으로 사료된다. 한 학기 동안 초청될 연자들의 연구분야는 신경과학 각 분야를 골고루 만족시키는 기준으로 선별되며, 기존의 연자 이외에도 한국을 방문하는 저명한 신경과학자가 있을 경우 임시 세미나를 개최하여 학생들이 신경과학의 흐름을 이해하도록 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 단순한 질의응답을 넘어, 스스로 목표를 설정하고, 도구를 사용하며, 복잡한 과업을 자율적으로 수행하는 ‘에이전트(Agentic)' AI의 설계 원리와 구현 방법론을 심층적으로 다룬다. 기존의 LLM(Large Language Model)이 가진 한계를 극복하고, LLM을 ‘추론 엔진'으로 활용하여 실제 세계와 상호작용하는 지능형 시스템을 구축하는 데 초점을 둔다. 수강생들은 단일 에이전트의 핵심 구성 요소인 사고-행동-관찰(Reasoning-Acting-Observation) 루프, 동적 도구 사용(Tool Use), 장단기 기억(Memory) 메커니즘을 학습한다. 나아가 여러 에이전트가 협력하여 인간의 개입을 최소화하면서 복잡한 문제를 해결하는 멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent System)의 설계 패턴(예: 계층적, 협력적)과 통신 프로토콜을 배운다. LangChain, AutoGen, CrewAI와 같은 최신 프레임 워크를 활용한 실습을 통해, 에이전트 아키텍처 설계부터 정교한 프롬프트 체이닝, 실행 루프 구현까지의 전 과정을 경험하며, 차세대 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 실전 역량을 배양하는 것을 목표로 한다.전필 / 학사
첨단융합학부 학생의 전공탐색을 위한 과목으로, 융합데이터과학의 핵심 개념과 다양한 응용 분야를 소개하여 향후 전공선택에 필요한 필수적인 정보를 제공한다. 특히, 융합데이터과학 분야에서 진행되는 첨단연구와 연구의 실제 응용 사례를 직접 체험하여, 자신의 전공 적성을 좀 더 구체적으로 알아보고 설계할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 기계학습을 활용하여 생체신호 데이터를 분석하고 이를 질병의 진단과 예측에 적용하는 것을 학습 목표로 삼는다. ECG(electrocardiography), EEG(electroencephalography) 등의 전기 생체신호 뿐만 아니라 심폐음, 호흡음, 음성 등의 음향학적 신호 등 사람의 몸에서 획득할 수 있는 다양한 생체신호 데이터를 이해하고, 기계학습 알고리즘을 활용하여 이를 분석하고 나아가 질병을 진단/예측할 수 있는 모델을 구축하는 것을 구체적인 학습 목표로 한다.전선 / 학사
AI를 이용하여 주차장 게이트에서 번호판을 인식후 주차장 게이트를 Open/deny 하는 과정을 구현한다. 자동차 번호판을 인식하기 위해 object-detection, Text Detection, OCR, Image Captioning, Generative Model 등 다양한 컴퓨터 비전 에 사용되는 딥러닝 모델들의 개요에 대해 배우고, GPU 서버를 이용하여 이 과정들을 구현한다.전선 / 학사
스포츠 분야는 가장 인기 있는 전문영역으로 성장하였다. 현대사회에서 스포츠는 단순히 오락이나 건강증진 활동에 그치지 않으며, 경제, 산업, 방송, 법률, 문화, 교육 그리고 외교와 정치 등 모든 중요한 분야에 그 영향력과 생산력을 확장시키고 있다. 이에 따라 예전처럼 코치나 교사중심에서 벗어나, 교육과 연구, 건강과 치료, 산업과 무역, 방송과 언론, 국제개발과 평화 등에 전문직이 급속히 생겨나고 있다. 특히, 스포츠를 내용으로 융합적이고 통합적인 지식과 기술의 적용과 활용이 이루어짐으로써 미래사회의 새로운 전문직 창출이 활발하게 진행되고 있기도 하다. 본 강좌는 스포츠 직역에 속한 다양한 전문직종에 대한 현장중심의 이해, 전문인의 가치와 윤리 습득, 그리고 핵심전문역량 개발 등을 목적으로 한다. 특히 국가직무능력표준(NCS)에 근거하여 예비스포츠전문인으로서 필요한 한국체육현장에서 강조되는 전문지식과 기량을 습득하고, 이를 중등학교현장에서 효과적으로 지도하는 기본능력을 함양한다.전선 / 학사
구체적으로 범죄 현장의 조사와 증거물의 수집, 사체의 종류 확인, 사인 규명을 위한 부검 및 특수 검사, 보고서의 작성 및 법정에서의 증언 등을 설명함으로써, 기초적인 수의법의학적 지식을 임상 및 연구 현장에서 직접 활용할 수 있는 기본 역량을 함양케 하고자 한다.전선 / 대학원
마케팅 활동의 효과를 높이는 방향의 하나로서 데이터에 기반한 과학적인 마케팅 실행에 대한 필요성이 지속적으로 높아지고 있는데, 데이터 사이언스 및 인공 지능 분야의 핵심 요소 중의 하나인 머신 러닝 기법들이 이러한 과학적이며 효과적인 마케팅 프로그램을 실행하는데 있어 매우 유용한 도구로서 활용될 수 있을 것이다. 본 과목에서는 마케팅 의사 결정의 품질을 높이기 위해 머신러닝의 다양한 분석 기법을 효과적으로 활용하는 방법에 대해 학습하는데, 마케팅 의사 결정의 종류가 다양하고 또한 이들 종류별로 필요한 데이터와 적절한 분석 기법이 상이하므로 마케팅 의사 결정 종류별로 어떠한 데이터를 어떠한 기법을 통하여 분석할 것인지에 대한 체계를 중심으로 학습한다.전필 / 대학원
악구강계의 해부학적 구조와 기능 및 이와 관련된 일련의 생리학적 과정 및 영향에 관한 기본지식을 바탕으로 진행되는 실습과 강의를 통하여 하악운동을 학습한다. 교합의 구성요소를 배우고 이들이 실제 환자의 하악운동과 어떤 관계를 가지는지 학습하며 실제 교합재구성을 위한 제반사항, 모형의 분석, 교합기의 사용법 및 교합면형성과 치아형태복원을 위한 functional wax-up 실습을 통하여 악관절, 근신경계의 역할 및 이들과 조화된 교합면 형성을 실습한다. 여러 교합개념에 대한 장, 단점을 소개하고 각 수복방법에 따른 교합개념을 정리한다.교양 / 학사
이 교과목에서는 학생들이 실제로 실험을 통하여 자연의 다양한 현상을 탐색하고, 또 주위에서 일상적으로 일어나는 일 뒤에 숨어있는 물리 법칙을 이해할 수 있는 기회를 제공한다. 또 다른 목적은 물리, 자연과학, 공학 등 관련 분야의 학생들에게 실험실에서의 종합적인 경험을 갖게 하는 것이다. 이 교과목에서는 힘과 운동, 에너지, 파동, 그리고 열 현상 등과 관련된 실험을 주로 다룬다.전선 / 대학원
자기공명영상(Magnetic Resonance Imaging (MRI))의 물리학적 기본 원리를 학습하고 이를 바탕으로 현재까지 개발된 다양한 자기공명영상 contrast와 관련 펄스 시퀀스 (pulse sequence)의 이해를 통해 궁극적으로 여러 질병들의 발병기전 연구 또는 진단 등 기초과학 및 임상에 응용 가능한 자기공명영상 기술개발에 필요한 기초 지식을 습득한다.전선 / 대학원
본 강의는 데이터와 모델을 사용하여 비즈니스 결정을 내리는 방법을 소개한다. 세부 주제로는 스프레드시트 모델링, 최적화, 데이터 분석, 의사결정 분석, 시뮬레이션 등을 다룰 예정이다. 본 강의를 성실히 수강한 학생들이 1) 비즈니스 결정의 핵심 요인을 파악하고, 2) 다양한 도구와 기법을 적용하여 근거에 기반한 비즈니스 결정을 내리고, 3) 그 결정을 다양한 청중과 이해관계자에게 효과적으로 설명하고 의사소통할 수 있게 되는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
본 강좌에서는 정보이론과 그 응용을 다룬다. 우선 엔트로피의 정의와 개념을 다루고, 연속확률변수 상황의 differential entropy, relative entropy, mutual information으로 개념을 확장한다. 그 응용으로 무손실 압축방법론을 다루고, 정보 전달량의 한계치를 분석한다. 또한 유손실 압축이론을 소개하며, JPEG 및 MPEG 등의 응용사례를 다룬다. 통신이론에서 채널 용량 한계에서의 통신, Shannon 엔트로피, rate distortion, Huffman 코딩, 랜덤 코딩 등을 다루며, 통신시스템 및 머신러닝 (AI)으로의 응용도 다룬다.