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고등교육 분야 온라인 학습 연구의 동향: 생태계적 접근

Author

조영환; 허선영; 최효선; 김정연; 이현경

Journal Title

교육공학연구

Publication Year

2015

Topics

#Higher education
#Online learning

Summary

This study analyzes recent trends in online learning research in higher education from an ecological perspective to identify key issues and suggest future research directions. An analysis of 1,369 domestic and international journal articles published from 2011 to 2014 revealed that research on micro-learning environments was most prevalent, while studies on the relationship between learners and learning environments were limited.

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고등교육 분야 온라인 학습 연구의 동향: 생태계적 접근 Research Trend of Online Learning in Higher Education: An Ecological Approach

조영환; 허선영; 최효선; 김정연; 이현경 · 2015

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基于混合研究方法的高中生在线学习满意度影响因素分析

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학습자 중심 학습환경 설계 사범대학 교육학과
전선 / 대학원
학습환경 설계에 영향을 미치는 제반 학습자의 특성에 관한 연구 결과를 검토한다. 최근의 학습자 특성 분석 결과에 주목하면서 이런 부분이 어떻게 일반 교실 수업을 비롯한 이러닝 환경에서 반영될 수 있는가를 이론적, 실제적인 수준에서 다룬다.
- # Environmental Science
- # Environmental design
- # Multimedia
학습분석 사범대학 교육학과
전선 / 대학원
이 강좌는 학습자와 학습 맥락에 대한 데이터를 체계적으로 수집, 분석, 활용하여 각 학습자에게 최적화된 학습 경험을 제공하는 방법을 다룬다. 온라인과 면대면 학습환경에서 효과적으로 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 조사하고, 학습분석에 기반하여 개별화된 학습을 설계하고 대시보드와 같은 디지털 도구를 개발하는 방법을 탐구한다. 그리고 학습분석 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 이슈를 예방하기 위한 실천방안에 대해서 논의한다.
- # Analytics
- # Computer Science
고등교육론 사범대학 교육학과
전선 / 대학원
이 강좌는 고등교육 전반에 관한 입문수준의 강좌이다. 구체적으로는 고등교육의 역사, 지배구조, 재정 및 정책, 대학의 질 보장 등 고등교육의 전반적인 주제들을 소개한다. 학생들은 이 교과를 통하여 고등교육에 대한 이해를 높이는 것은 물론이고, 자신이 관심있어 하는 영역을 설정하여 앞으로 심도있는 고등교육 강좌를 수강할 수 있는 기초 지식을 얻게 된다. 이 강좌를 수강하는 학생들에게는 활발한 토론과 발표가 요구된다.
- # Higher education
- # Quality assurance
음악교육 연구 세미나 사범대학 협동과정 음악교육전공
전선 / 대학원
음악교육 연구의 다양한 주제 및 연구 방법을 조사하고 토론한다. 자신의 논문 주제를 구체적으로 선정하고 탐구하는 방법을 성찰하는 동시에 음악교육 연구의 전체적인 동향과 다양한 이론들이 현장에 적용되는 방식들을 조망한다.
- # Music education
- # Educational research
- # Perspective
인공지능 및 교과 융합역량 교육론 사범대학 AI융합교육학과
전필 / 대학원
인공지능(AI) 기반 교육을 현장에서 적용하기 위해선, AI융합전공 수강생들은 인공지능(AI)을 교과 수업 상황에 융합하여, 수업을 설계하고 실행할 수 있는 역량이 요구된다. 이 강의는 AI융합전공 수강생들이 인공지능(AI) 자체에 대한 수업과, 인공지능(AI) 학습도구를 활용한 인공지능(AI)-교과 융합수업을 설계하고, 실행할 수 있는 역량을 갖추는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 AI융합전공 수강생들은 먼저, 인공지능(AI) 자체에 대한 수업 설계 역량을 기른다. 그리고 실제적이고 집중적인 교육을 통해, 이 교과목은 수강생들의 인공지능 교과 융합 수업을 설계하고 실행하는 역량 증진시킬 것이다.
- # Artificial intelligence(AI)
- # Convergence
- # Mathematics education
학습동기연구 사범대학 교육학과
전선 / 대학원
본 교과에서는 교육심리학 분야에서 지금까지 연구된 학습동기에 관한 연구들을 비판적 관점을 가지고 평가하고 학습동기에 관한 새로운 연구 주제들을 탐색해 보는 것을 주목적으로 한다. 학습동기는 학생의 인지적 능력과 함께 학습활동과 결과에 영향을 미치는 중요 개인변인으로서, 1980년대 이후 이에 관한 많은 연구들이 진행되고 있다. 학습동기가 사회문화적 맥락의 영향을 많이 받는다는 측면에서 본 교과에서는 기존 서구중심의 학습동기 연구를 넘어서 우리 교육맥락에서 학생들이 가지고 있는 학습동기를 새로운 관점에서 재조명해보고자 한다.
- # Psychology
- # Experiential learning
고등교육세미나 사범대학 교육학과
전선 / 대학원
고등교육론(701.874)을 수강한 학생들을 대상으로 고등교육의 주요 쟁점(예를 들면, 지배구조, 재정, 질 보장, 세계화 등)을 이론적인 측면과 더불어 현실 제도적인 측면에서 세부적으로 소개하는 강좌임. 특히, 우리나라의 고등교육에 관한 현안이슈를 중심으로 강좌를 구성하여 학생들의 흥미를 높이고, 궁극적으로는 고등교육을 주제로 학위논문을 준비할 수 있도록 하는 강좌임. 수업은 주로 발표 및 토론형식으로 진행되며, 모든 학생들은 개인 또는 그룹으로 하나의 연구주제를 정하여 개별적인 연구 프로젝트를 병행할 것이다.
- # Higher education
- # Globalisation
원격교육과 이러닝 사범대학 교육학과
전선 / 대학원
본 강좌는 전통적인 원격교육의 학문적 탐구에 대한 검토를 바탕으로, 최근 정보화 사회의 교수 학습 체제의 개념적 틀을 제공하고 있는 이러닝(e-Learning) 관련 최신 연구 결과를 분석적으로 검토하는 기회를 제공한다. 원격교육의 개념, 역사, 국내 및 국제적인 동향에 대한 기본적인 이해와 함께 교육공학적 접근을 활용하는 연구 결과의 특징과 시사점을 분석하게 된다. 매체의 교육적 활용 관련 연구의 연장선에서 이러닝의 교육공학적 탐색을 화면 설계, 상호작용 설계, 인터페이스 설계와 같은 미시적 연구에서부터 학습 공동체 설계, 이러닝의 질적 평가 및 학습 관리 체제의 새로운 설계 원리와 같은 거시적 연구 주제에 대한 폭넓은 탐색을 통하여 향후 연구 주제를 설정하는데 방향을 제시하게 된다.
- # Distance education
- # Higher education
교육공학기초 사범대학 교육학과
전선 / 대학원
교육공학분야에서 이루어지고 있는 최근의 연구동향을 중심으로 교육공학탐구에 관한 안목을 넓혀주고, 특히 교육공학에 관한 최근의 이론과 실천적 접근, 그리고 주요한 논제를 심층적으로 분석, 검토한다.
- # Educational technology
- # Engineering
인공지능 기반 교육 사범대학 교육학과
전선 / 대학원
이 강좌는 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 교육적 활용방안을 탐색하고 다양한 연령의 학습자를 대상으로 인공지능에 대한 교육을 효과적으로 실시하는 방안을 다룬다. 인공지능 기반 교육에 대한 최신 이론과 교육적 이슈를 체계적으로 검토하고 교육 분야에서 인간과 인공지능이 협업할 수 있는 방안을 논의한다.
- # Artificial intelligence(AI)
- # Mathematics education
- # Computer Science
과학교육 질적연구방법 사범대학 과학교육과
전선 / 대학원
기술적 연구, 실험 연구, 현장 연구, 문화기술학적 연구, 역사적 연구 등의 연구 방법에 따른 생물교육학 연구 사례를 중심으로 이론적 배경, 연구의 설계, 자료 수집과 분석, 현장 교육 적용에서의 문제와 시사점 등을 파악한다. 이를 통해 생물교육학 분야의 주요 연구 문제를 찾아서 타당한 방법으로 해결할 수 있는 능력을 함양하도록 한다.
- # Qualitative research
- # Science education
- # Data collection
생태학교육 사범대학 생물교육과
전필 / 학사
생태계를 이루고 있는 구성 요소들을 파악하고 각 구성 요소들 간의 관계를 이해하며, 중등교육과정에 있어서의 생태학 관련 내용을 연구 개발하는 데 목적이 있다. 비생물적 환경과 생물과의 관계, 개체군의 특성과 개체군 사이의 관계, 군집의 특성과 종간 관계, 생태계의 종류와 분포적 특성, 생물체를 구성하는 물질의 생지화학적 순환 등을 다루게 된다. 그리고 인간이 각종 생태계에 미치는 영향을 다루게 되며, 이들을 설명함에 있어 최신의 이론과 방법을 소개한다. 특히 중등학교 생물교과서의 생태학 분야에 대한 교재 연구를 포함한다.
- # Ecology
- # Ecosystem
- # Population ecology
학습분석과 학습설계 사범대학 융합학습과학전공
전선 / 학사
이 교과목은 다양한 학습 데이터를 분석하여 학습자의 흥미와 필요를 고려한 맞춤형 학습을 설계하는 방법을 소개한다. 인공지능을 활용하여 학습활동을 자동으로 분석하고 학습결과를 예측하며, 그 결과를 바탕으로 교수자와 인공지능이 적응적으로 학습을 지원하는 방안을 탐색한다. 학습 상황과 학습자의 특성에 따라 최적의 학습경험을 어떻게 설계하고 지원할 수 있는지 논의한다. 그리고 디지털 테크놀로지를 활용하여 공교육에서 학습 데이터를 수집, 분석, 활용하는 과정에서 발생하는 사회적 문제를 비판적으로 검토하고 창의적인 해결방안을 모색한다.
- # Learning sciences
- # Educational technology
- # Artificial intelligence(AI)
독서교육론연구 사범대학 국어교육과
전선 / 대학원
언어사용의 네 국면중 '읽기'부분은 지금까지 비교적 그 연구 성과가 많이 집적된 편이다. 읽기 이론의 성과는 교재 구성, 교수-학습 방법, 교육과정 등에 직접적인 도움을 줄 수 있는 중요한 영역이기도 하다. 이 강좌에서는 '읽기'와 관련하여 기존의 이론을 비판검토하고, 교수-학습 상황에서의 측면과 읽기 활동에 요구되는 능력들과 그 기본원리의 탐색을 목표로 한다.
- # Mathematics education
- # Competence
학습과학기초 사범대학 융합학습과학전공
전필 / 학사
이 교과목은 학습과학을 시작하는 학생들을 위해 학습과학의 다양한 연구주제와 이론을 소개한다. 교육학, 교과교육학, 심리학, 뇌과학, 컴퓨터과학 등의 다양한 분야에서 이루어지고 있는 학습에 대한 연구를 서로 비교하고 비판적으로 검토한다. 이를 통해 학습을 다양한 관점에서 통합적으로 이해하고 교육 문제를 창의적으로 해결할 수 있는 기반을 마련한다. 그리고 학습과학 분야의 진로탐색을 지원하기 위해 다양하고 실제적인 학습경험을 제공한다.
- # Learning sciences
- # Experiential learning
- # Computer Science
컴퓨터매개커뮤니케이션 사회과학대학 언론정보학과
전선 / 학사
본 교과목은 컴퓨터 매개 커뮤니케이션 현상과 관련된 다양한 이론과 연구를 검토하고, 이를 기반으로 수강생들이 주체적으로 연구문제를 도출, 실증적으로 검증하는 기회를 제공하는 것을 목표로 한다. 이 때 사람들이 테크놀로지의 발달로 등장한 새로운 형태의 인간 커뮤니케이션 방식을 어떻게 이용하며, 다양한 매체의 속성에 따라 커뮤니케이션의 제반 과정 및 결과는 어떻게 달라지는가를 집중적으로 살펴볼 것이다. 구체적으로 온라인 상의 자아 정체성, 인터넷 커뮤니케이션을 통한 인간 관계의 형성과 유지, 사회적 네트워크 사이트, 컴퓨터 매개 커뮤니케이션 환경에서의 집단 압력, 컴퓨터 네트워크를 통한 협업 등과 관련된 주제들을 다루게 될 것이다.
- # Communication
- # Internet
- # Social network
생명과학학습과 학습과학 사범대학 과학교육과
전선 / 대학원
생명과학학습과 학습과학은 생명과학교육을 학습과학(Learning Sciences)의 이론과 방법을 통해 종합적으로 탐구하는 과목이다. 학습자의 선행지식과 오개념, 개념 변화 과정을 분석하고, 메타인지 전략, 정서와 동기, 사회문화적 맥락이 생명과학 학습에 미치는 영향을 비판적으로 고찰한다. 이 과목은 모형화, 시각화, 멀티모달 표현, 탐구 기반 학습과 같은 교수‧학습 전략을 생명과학학습 맥락에 적용하며, 인공지능 기반 학습 지원 도구와 데이터 기반 학습분석 등 최신 학습기술의 활용 방안을 탐색한다. 또한 생명과학학습을 토대로 학습과학 연구를 수행하며, 개념학습과 탐구학습을 통해 학습자의 인지적 통합, 개념 변화, 멀티모달 학습 등 학습과학의 핵심 주제를 실증적으로 다룬다. 아울러 온라인 가상실험, AR/VR, 시뮬레이션을 활용한 생명과학 학습 설계와 학습자 데이터 기반의 학습분석, AI 기반 학습 연구의 방법론을 탐구한다. 마지막으로 생명윤리, 환경위기, 건강 등 생명과학과 밀접한 사회적 쟁점을 바탕으로 사회적 맥락 속 학습연구를 확장한다. 이 과목을 통해 수강생은 생명과학학습을 심층적으로 이해하고, 학습과학의 이론과 실천적 모델을 생명과학교육에 통합적으로 적용하는 역량을 기른다.
- # Learning sciences
- # Agricultural and Biological Sciences
- # Science education
교육효과 측정을 위한 학습분석학 치과대학 치의과학과
전선 / 대학원
이 강좌는 보건의료계열 교육에서 학습자의 학습 성과, 즉 교육효과를 측정하기 위한 방법으로서 학습분석학 (learning analytics)이라는 최신 분야의 이론과 실제를 다룬다. 치의학교육을 비롯한 다양한 교육 맥락에서 다각적인 데이터를 체계적으로 수집하고 분석하여 교육 효과를 측정하는 방법을 탐구한다. 나아가 이 데이터에 기반하여 최적화된 학습 환경과 경험을 설계하는 법, 근거기반 교육을 위해 교육연구를 설계하는 방법도 함께 논의한다.
- # Analytics
- # Science education
- # Computer Science
블렌디드 러닝 수업의 실제 사범대학 과학교육계
전선 / 학사
COVID-19로 변화한 현재 상황에 발맞추어 이 교과에서는 2000년 후반부터 온라인과 오프라인의 수업을 병행하여 학습하는 방식인 블렌디드 러닝(blended learning)에 대하여 알아보고자 한다. 본 교과목에서는 블렌디드 러닝의 개념, 역사, 국내 및 국제적인 동향에 대한 이해를 분석하게 된다. 본 교과에서 학생들은 교육 현장에서 블렌디드 러닝을 어떤 방식으로 과학 교육 분야에 적용하고 활용할 것인지에 대해 탐구하고, 실제 수업을 시연하면서 향후 교사가 되었을 때 블렌디드 러닝을 효과적으로 활용할 수 있도록 방향을 제시하게 된다.
- # Science education
- # Mathematics education
- # Computer Science
영어교육연구방법론 사범대학 외국어교육과
전선 / 대학원
영어의 교수, 학습과 평가, 교재, 교사교육등 영어교육과 관련한 연구분야들에 적용할 수 있는 연구방법들을 연구의 설계, 수행, 분석, 해석, 적용 등의 측면에서 다룬다.
- # Mathematics education
- # Educational research
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