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Park Y.E.,Lee Y.J.,Chang J.Y.,Song H.J.,Kim D.H.,Yang Y.J.,Kim B.C.,Lee J.G.,Yang H.C.,Choi M.,Kim S.E.,Myung S.J.
2022 / Intestinal Research
김기홍
2015 / OMNES: The Journal of Multicultural Society
황윤경, 안혜령
2014 / Culinary Science & Hospitality Research
이준행; 지영래; 채승철
2019 / 새물리
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이 연구는 예비교사 교육에서 Python과 Jupyter notebook을 활용한 프로그래밍 기반 물리 교수자료 개발의 교육적 효과를 조사했다. 26명의 예비교사가 개발한 19개의 교수자료를 수집하여 양적 분석과 6명의 예비교사 대상 면담을 통한 질적 분석을 진행했다. 연구 결과, Python 프로그래밍 기반 교수자료 개발은 예비교사의 수업 전문성을 향상시키고 물리 학습의 어려움을 감소시킬 것으로 기대된다.
Developing standards in research on science education : proceedings of the Conference on Developing Standards in Research on Science Education--the 7th ESERA Summer School, Muelheim, Germany, 28 August-4 September 2004
물리 교재 연구 및 수업 지도
PCK and teaching innovations
Exemplary science : best practices in professional development
Inquiry pedagogy and the preservice science teacher
현대 영어교육학 연구의 지평 =
Constructing children's physical education experiences : understanding the content for teaching
유교적 마음모델과 예교육
수업분석 : 수업을 꿰뚫어 보는 힘!
미래교육, 교사가 디자인하다
Teaching language arts, math, & science to students with significant cognitive disabilities
Educational psychology : reflection for action
Preceptor's handbook for pharmacists
Teaching core practices in teacher education
(효과적인 수업을 위한)교수·학습 매체의 제작
(SPSS와 Python, R 그리고 Excel을 활용한) 데이터 분석 따라하기
Enhancing Professional Knowledge of Pre-Service Science Teacher Education by Self-Study Research : Turning a Critical Eye on Our Practice
Preparing teachers for cultural diversity
(수업역량 강화를 위한) 교육방법 및 교육공학 =
Elementary mathematics curriculum materials : designs for student learning and teacher enactment
European Journal of Physics
Tufino, E.; Oss, S.; Alemani, M.새물리
하상우새물리
김희경, 조헌국, 최재혁, 이봉우Curriculum Studies in Health and Physical Education
Claire Walsh; Deborah Tannehill; Ann MacPhail정보교육학회논문지
최형신학습자중심교과교육연구
오지은Physics Education
Kapon, S.; Merzel, A.International Journal of Emerging Technologies in Learning
Nazgul K.,Anar B.,Baglan Z.,Moldir S.,Nishanbayeva S.,Sadvakasova G.한국스포츠교육학회지
류민정European Journal of Physics
Eugenio Tufino; Stefano Oss; Micol AlemaniJournal of Physics: Conference Series
Muliyati, D.; Bakri, F.; Siswoyo, S.; Ambarwulan, D.; Septyaningrum, L.D.; Budi, A.S.; Fitriani, W.한국체육과학회지
이윤수컴퓨터교육학회 논문지
안상진; 이영준실과교육연구
김진옥Zeitschrift für Erziehungswissenschaft
Schiering, Dustin; Sorge, Stefan; Neumann, Knut학습자중심교과교육연구
김철민, 곽은창Teaching and Teacher Education
Setlik J.,Silva H.C.d.Journal of Curriculum Studies
Zaragoza A.,Seidel T.,Santagata R.교원교육
김영미; 박호걸; 김영훈; 백성혜Journal of Technology and Science Education
Leinonen R.,Haaranen M.,Kesonen M.,Koponen M.,Hirvonen P.E.,Asikainen M.A.전선 / 학사
인공지능의 발전 및 데이터의 축적으로 최근 재료공학분야에서 기계학습이 활발히 적용되고 있고 새로운 재료설계방법으로 떠오르고 있다. 본 강좌에서는 학생들에게 기계학습 및 통계추론에 대한 기초 이론 및 파이썬을 이용한 라이브러리 활용 방법을 강의한다. 이를 바탕으로 학생이 실제 재료 데이터에 기계학습을 적용하고 해석하는 방법을 익히도록 한다.전선 / 학사
이 강의는 한국의 중등학교 과학교육에 맞추어 물리수업의 실천 및 수업분석 능력개발에 중점을 두며, 물리지식의 본성, 물리교육의 본질, 성공적인 물리 수업을 위한 이론과 방법 등을 구체적으로 다룬다. 이 강의는 학생들이 반성적이며 실천적인 능력을 갖춘 물리교사로서 성장할 것을 기대한다.전선 / 학사
이 과목에서는 역사정보 빅데이터의 특성과 현황을 이해하고 역사적 지식을 산출하는 기초적인 과정을 습득한다. 습득 과정은 크게 세 단계로 진행된다. 첫째, 한국 근대의 대표적인 언론 자료를 선정하여 역사적 맥락과 자료의 특성 및 유의미한 관찰 지점 등을 파악한다. 둘째, 해당 자료의 코퍼스를 구축하고, 파이썬 언어를 활용한 토픽모델링을 통해 그 자료의 핵심 주제를 발견한다. 셋째, 네트워크 분석 방법을 활용하여 핵심 주제의 상호 연결 관계를 살펴보고, 이를 통해 해당 자료의 논조가 시기별로 어떻게 변화하는가를 관찰한다.전필 / 학사
이 교과목은 효과적인 멀티미디어와 인터넷 교육을 위해 정보화 능력을 갖춘 물리교사를 양성하기 위한 것이다. 컴퓨터를 이용한 물리 알고리즘, 시범실험, 전산시늉, 물리교육에 관련된 웹사이트 관리 및 운영에 관한 내용을 다룬다.전선 / 대학원
세계적으로 정부나 연구 기관에서 제공하는 공공 데이터는 매년 증가 추세에 있으며, 다양한 데이터들을 활용하는 것은 연구나 정책 결정 등의 활용에 있어 점점 더 중요해지고 있다. 본 교과목에서는 공공 데이터 수집과 정제 기술, 데이터 분석 및 시각화 방법을 학습한다. 이를 통해 과학적 분석력을 강화하고, 사회적 문제를 해결하기 위한 데이터 기반 탐구 능력을 습득하는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
지역연구를 위한 답사기법을 익히기 위해 약 여덟 차례 서울과 그 주변 지역을 답사한다. 학생들은 담당교수의 지도 감독 아래 각 답사를 기획 준비 안내함으로써 답사기법을 익힌다. 매 답사 뒤에는 답사기를 작성 제출하여 답사기를 쓰는 훈련을 한다. 또한 답사 시 경관을 관찰하고 슬라이드 사진을 찍어 경관을 해석하는 방법을 익힌다.전선 / 학사
중·고교 물리를 학습하고 지도하는데 사용되는 다양한 교재를 조사·분석하고 이를 기초로 효과적인 학습지도 능력을 기른다.교양 / 학사
컴퓨터를 처음 접하는 학생들을 대상으로 컴퓨터에 대한 일반적인 기초개념 등을 설명하고, 프로그램이 수행되는 과정과 프로그램 작성을 위한 논리적인 사고에 대하여 강의한다. 이와 같은 기초 지식을 바탕으로 Python 언어를 사용하는 방법을 습득한다. 일부 공과대학 학부/학과에서는 포트란, C 언어, 또는 Matlab을 사용하는 법을 익힌다. 매주 2시간의 실습을 통하여 프로그래밍 기법을 배양하도록 한다.전선 / 대학원
이 강좌에서는 교육공학 분야의 실제적인 문제를 발견하고, 협력적으로 해결방안을 탐색하고, 첨단 테크놀로지를 이용하여 창의적인 교육 산출물을 개발한다. 학습자 중심의 프로젝트를 통해 면대면과 온라인 학습환경에서 교수자와 학습자를 지원하기 위한 소프트웨어를 개발하고, 이를 위해 기본적인 컴퓨터 프로그래밍 지식과 기술을 학습한다.교양 / 학사
사진은 회화, 지도와 함께 지리학적 시각화의 가장 중요한 도구 중 하나이다. 특히 최근 기술의 발달로 인해 사진촬영 도구가 디지털카메라 스마트폰 등으로 다양화 대중화되고, 사진촬영의 다양한 기법이 개발되고 활용되면서, 사진은 더 이상 전문가의 도구가 아닌 모두에게 일반적인 시각화 도구로 자리매김하고 있다. 이 수업에서는 지리학의 시각화 도구로서 사진인 지리사진(geophoto)을 중심으로 지리학적 표현능력과 지리학적 지식 사고력을 배양하고자 하는 수업이다. 이 수업의 1차적 목표는 지리사진의 표현 기법의 학습을 통해 지리학적 상상력 및 표현능력을 배양하는 것이다. 전문가가 촬영한 지리사진 및 강사가 촬영한 지리사진, 그 외 전문가들이 촬영한 지리사진을 관찰하면서, 국내 및 해외 각지의 자연환경 및 문화경관을 간접적으로 체험하고, 이에 대한 강사의 해석을 바탕으로 지리사진을 통해 얻을 수 있는 지리학적 지식과 사고를 체득하는 것을 2차적 목표로 한다. 이를 통해 수강자들이 지리사진을 직접 촬영하여 용도에 맞는 지리적 표현능력을 키우고, 직접 촬영하였거나 문헌 인터넷 등에서 찾은 지리사진을 지리학적으로 해석해봄으로써 지리적 사고능력을 키우고 스스로 지리학적 지식을 창출하는 것을 궁극적인 목표로 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 간호개념의 측정 도구 개발과정에서 필요한 측정 이론, 문항 개발 및 분석, 그리고 개발된 도구의 적용과정에 필요한 내용을 강의와 발표를 통해 학습하고 실제로 도구개발을 실습하여 자신이 관심을 가진 개념에 대한 도구를 개발하는 데 있다.전선 / 대학원
본 강좌는 인터넷 기술을 기반으로 이루어지는 이러닝(e-Learning) 프로그램, 과정, 혹은 학습 환경을 설계하기 위한 다양한 원리, 아이디어, 모형, 이론을 검토한다. 컴퓨터 및 인터넷을 활용하는 교육 프로그램 개발에 대한 기초적인 이해와 경험을 선수학습으로 요구한다. 본 강좌에서는 중급 이상의 기술을 적용하여 실제 프로젝트의 개발을 경험하게 된다. 또한 이러닝 설계에 관한 최근의 연구 결과에 대한 비판적 분석과 이해를 지향한다.전선 / 대학원
이 강좌는 석·박사 학위 논문 작성 등 교육연구에 필요한 통계적 분석에 대한 개념과 이론에 대한 폭넓은 이해를 돕고, 실제 교육연구에서 통계적 기법들을 적절히 활용할 수 있도록 하기 위한 것이다. 이를 위해 교육관련 각종 연구 자료의 특성(예: 다층 자료, 유목 자료, 연속 자료 등)에 적절한 통계적 기법들에 대한 소개와 함께 관련 컴퓨터 프로그램을 활용하여 실제로 분석할 수 있도록 하기 위한 것이다. 아울러 수강생들은 관심 있는 교육관련 자료를 분석하고 그 결과를 수업시간에 보고하는 기회를 가지게 될 것이다.교직 / 대학원
본 교과목은 예비교사들이 갖추어야 할 교육심리학 지식과 이를 바탕으로 한 교수-학습과정에 대한 이해를 형성하도록 하는 데 그 목적이 있다. 본 교과목에서는 인지발달, 정서발달, 학습이론, 지능, 특수아동, 학습동기, 평가에 대한 내용들이 교육현장에서의 적용을 중심으로 다루어진다.전선 / 대학원
경험적 교육연구를 위해 연구자는 다양한 형태의 자료를 다루게 된다. 자료분석의 효율성을 위해서 다양한 통계분석 소프트웨어를 다루는 기술이 필요하다. 이 강의는 교육학과 인접학문 분야 대학원생을 위해 R을 활용한 프로그래밍 기술에 대해 다룬다. 모듈화 된 본 강의는 기초 강의로 R을 접해보지 못한 학생들을 대상으로 R의 기본 문법과 구조를 학습할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 학사
프로그래밍은 빅데이터를 다루기 위해 필요한 기초적 소양이므로 전공을 불문하고 데이터를 다루는 모든 분야에서 필수적이고 국내외 교육의 수요가 매우 높다. 본 교과목은 널리 쓰이고 있는 Python 언어를 바탕으로 프로그래밍의 핵심 원리를 다룬다.전선 / 대학원
경험적 교육연구를 위해 연구자는 다양한 형태의 자료를 다루게 된다. 자료분석의 효율성을 위해서 다양한 통계분석 소프트웨어를 다루는 기술이 필요하다. 이 강의는 교육학과 인접학문 분야 대학원생을 위해 R을 활용한 프로그래밍 기술에 대해 다룬다. 모듈화 된 본 강의는 기초 강의로 R을 접해보지 못한 학생들을 대상으로 R의 기본 문법과 구조를 학습할 수 있는 기회를 제공한다.전필 / 학사
물리교육에 관한 전반적인 주제들을 학습하는 교과목으로서 물리학사, 물리교육의 역사, 물리교육철학, 물리교육과정,물리교수학습지도, 물리교육평가, 물리교육시설 등 중학교 및 고등학교에서 필요한 물리교육 내용을 전반적으로 다룸으로써 물리교육에 관한 기초적인 지식을 습득하게 한다.전선 / 대학원
교육공학에 대한 이해를 바탕으로 교재개발과 관련된 이론과 실제를 연구하고, 이를 실제 산업인력개발에 적용한 교재를 개발한다.교양 / 학사
파이선 프로그래밍과 컴퓨팅 기본 지식을 보유하고 있는 학생들에게 자연어처리를 소개하고 여러 관련 방법론을 실습하는 수업이다. 텍스트의 전처리에서부터 시작하여 최신 자연어처리 방법론인 트랜스포머에 대해 학습하고, 최종적으로 트랜스포머 기반의 사전학습모델을 활용하여 분류, 요약, 생성, 질의응답시스템, 챗봇 등을 구현해 보도록 한다.