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본 연구는 사서들을 대상으로 연구 지원을 위한 데이터 큐레이션 교육 프로그램을 개발하고, 래피드 프로토타입 방법론을 적용하여 프로그램 개발 과정을 제시한다. 요구 분석 및 전문가 피드백을 통해 데이터 큐레이션의 필요성, 데이터 유형, 데이터 개방성, 데이터 관리 계획, 레포지토리 활용 등 9가지 핵심 주제를 포함하는 최종 프로그램을 개발하였다.
Practical guide to clinical data management
Practical guide to clinical data management
데이터베이스 시스템
International survey of academic library data curation practices.
e-러닝 기반의 디자인교육 방법론
교수설계 지식기반
빅데이터, 새로운 깨달음의 시대
평생교육 프로그램 개발
평생학습과 학습생태계 : 평생교육론의 새로운 패러다임 =
데이터법
기업교육 프로그램 개발과 교수체제설계
용서의 심리와 교육프로그램
Methodological Issues of Longitudinal Surveys : The Example of the National Educational Panel Study
교육프로그램의 이론과 실제
Methodological issues of longitudinal surveys : the example of the National Educational Panel Study
3D data creation to curation : community standards for 3D data preservation
Big data governance and perspectives in knowledge management
(행동과학을 위한) 기초 통계학
User modeling : proceedings of the sixth international conference, UM97, Chia Laguna, Sardinia, Italy, June 2-5 1997
교육문화연구
김진희||최서연||임철일||함윤희교육정보미디어연구
김민지; 곽헌동; 임철일교육정보미디어연구
김민지; 곽헌동; 임철일융복합지식학회논문지
서지훈; 김진묵; 김규환; 박옥남; 이석형교육공학연구
임은선; 홍수민; 박성경; 임철일Tūzī yǔ dàng’àn xuékān
Jian Qin; John D’Ignazio교육정보미디어연구
임철일; 이종찬; 송유경; 이웅기; 이홍규; 임은선기업교육과인재연구
임철일ACM Transactions on Information Systems
Han L.,Chen T.,Demartini G.,Indulska M.,Sadiq S.Procedia Computer Science
Tammaro, A.M.; Casarosa, V.기업교육과인재연구
정예일; 엄태연; 민시은; 김은아; 임철일Digital Library Perspectives
Joo S.,Schmidt G.M.한국콘텐츠학회 논문지
이현진Journal of the Association for Information Science and Technology
Chassanoff A.,Altman M.교육공학연구
임철일; 송유경; 홍수민; 박찬실교육공학연구
임철일; 송유경; 홍수민; 박찬실교육공학연구
임은선; 홍수민; 박성경; 임철일IFLA Journal
Lassi, M.; Johnsson, M.; Golub, K.비서·사무경영연구
조현정Libri
Fan, Zhenjia전선 / 대학원
교수설계의 다양한 이론과 모형을 학습한 후, 교수 설계의 원칙 및 체제적 접근에 기초한 교수-학습 프로그램을 개발해 보고 현장에 적용해 본다. 교수 설계 영역의 기초 이론과 모형에 대한 이해와 실제 적용 능력을 획득 하는데 초점을 맞춘다. 기초 학습 이론 및 교수 설계에 대한 시사점을 탐색하며, 교육공학적인 교수설계 이론과 모형의 특성을 이해한다. 체제적 관점에 기반을 두고 학교, 기업 등에 적용될 수 있는 교육 프로그램을 개발 할 수 있다.공통 / 대학원
인문학 연구를 위해 관련 데이터를 처리하는 능력을 기른다. 데이터 구축, 탐색적 데이터 분석, 추론적 데이터 분석 등의 방법론을 두루 다루며, 이러한 방법론을 실제 인문 데이터에 적용하는 데 초점을 맞춘다.전선 / 대학원
이 과정은 임상 질문을 데이터 분석 및 해석을 위한 연구 설계 및 방법론으로 파싱하는 단계를 포함하며, 분석을 수행하기 전에 필요한 데이터 큐레이션 프로세스에 중점을 둡니다. 데이터베이스의 사례 연구 검토 및 공동 연구 프로젝트가 포함됩니다.전선 / 학사
컴퓨터를 활용하여 문제를 해결할 시 그 활용이 필수적인 기본적인 자료 구조에 대해 가르친다. 배열, linked list, stack, queue, priority queue, search tree, hash table, balanced search tree 등의 자료구조의 구성, 활용 방법 및 효율성을 강의한다. Python 기반의 숙제를 통해 수강생이 직접 각 자료구조를 구현/활용할 수 있는 능력을 배양한다.교직 / 학사
본 강좌에서는 교육평가의 일반 원리와 학교학습의 맥락 속에서 교육평가가 가지는 의미와 역할, 교육평가의 실제를 다룬다. 이를 통하여 학생들은 교육평가에 대한 통찰력을 함양하고 현행 교육평가체제를 이해할 수 있을 뿐만 아니라, 과정중심 평가기법의 실제를 접하고 교육현장에 적용할 수 있는 평가능력과 평가기법, 평가문항 개발의 실제 및 환류방법, 학교생활기록부 기재 요령 등을 터득할 수 있을 것이다.전선 / 학사
프로그램 안에서 데이터를 효율적으로 저장하고 접근하도록 자료구조의 다양한 개념을 소개한다. 특히 같은 목적을 위해 작성된 코드안에서 사용 가능한 여러 가지 자료구조들 중에서 어떤 자료 구조가 어떤 상황에서 더 유리한 지를 이해하고, 주어진 응용에 적합한 자료구조를 선택하고 새로운 자료구조를 디자인 할 수 있는 감각을 기른다. 이를 위해 수학적인 분석과 프로그래밍 실습을 통한 다양한 자료구조의 평가를 수행한다.전선 / 대학원
데이터마이닝 (Data Mining)은 대용량 데이터베이스에 존재하는 데이터 간의 관계, 패턴, 규칙 등을 찾아내고 모형화해서 의사결정을 돕고, 유용한 정보로 변환하는 일련의 과정이다. 본 강좌에서는 기술모델링과 예측모델링에 사용되는 통계학, 기계학습, 신경회로망 기법들을 공부하고, 응용 사례 연구와 패키지를 이용한 프로젝트를 수행한다.전선 / 학사
본 수업은 디자인관련 작업 시 디자인전반에 대한 리서치 방법론을 배운다. 특히 설문조사 기법, 인터뷰 기법, 자료 조사 방법을 익힌다. 또한 통계기법을 배워서 디자인에 관련된 데이터를 기초통계법을 배우며, 통계를 활용하여 선호도 조사나 만족도 조사 등이 가능하도록 한다.전필 / 대학원
인공지능(AI) 기반 교육을 현장에서 적용하기 위해선, AI융합전공 수강생들은 인공지능(AI)을 교과 수업 상황에 융합하여, 수업을 설계하고 실행할 수 있는 역량이 요구된다. 이 강의는 AI융합전공 수강생들이 인공지능(AI) 자체에 대한 수업과, 인공지능(AI) 학습도구를 활용한 인공지능(AI)-교과 융합수업을 설계하고, 실행할 수 있는 역량을 갖추는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 AI융합전공 수강생들은 먼저, 인공지능(AI) 자체에 대한 수업 설계 역량을 기른다. 그리고 실제적이고 집중적인 교육을 통해, 이 교과목은 수강생들의 인공지능 교과 융합 수업을 설계하고 실행하는 역량 증진시킬 것이다.전필 / 학사
본 강좌는 커뮤니케이션 과학의 기초가 되는 데이터 분석 방법을 소개하고 이를 통해 학생들의 데이터 리터러시를 함양하는 것을 목표로 한다. 학생들은 과학적 설명과 예측의 기본 원리를 이해하고, 데이터 분석 방법을 PPDAC 문제 해결 과정(Problem-Plan-Data-Analysis-Conclusion)의 틀 내에서 학습하게 될 것이다. 이 수업을 통해 학생들은 설득, 확산, 여론, 대인관계, 공공 캠페인 등 다양한 커뮤니케이션 현상을 데이터를 바탕으로 설명하고 예측할 수 있게 될 것이다.전필 / 학사
커뮤니케이션연구의 목적과 대상, 절차와 설계, 자료수집(측정과 표집 포함), 자료분석 방법 등에 관하여 고찰한 다음, 연구방법의 유형별로 도서관 서베이방법, 역사적 연구방법, 내용분석⋅연구방법, 조사⋅연구방법, 실험⋅연구방법에 대한 지식과 기능을 학습하여 실제로 연구에 응용하고 또한 스스로 연구할 수 있는 능력을 함양한다.전선 / 학사
전선 / 학사
이 과목에서는 컴퓨터를 통하여 데이터 관련 문제를 해결하기 위해 필요한 자료 구조와 문제 해결을 위한 알고리즘 설계 방법을 학습한다. 배열, 연결 리스트, 큐, 스택, 우선순위 큐 등의 기본적인 자료구조를 배우고, 검색 트리, 해시 테이블, 균형 잡힌 검색 트리 등 자료의 색인을 위한 자료구조와 그들의 효율성을 배운다. 정렬, 그래프 등의 알고리즘 설계를 위한 이론도 제공한다.전선 / 학사
각종 정보를 효율적으로 관리하기 위한 데이터베이스 시스템에 대한 데이터 모델링 기법, 화일 시스템의 구성 및 인덱싱 기법, 해싱 기법,데이터베이스의 논리적 구조와 물리적 구조, 각 모델에 따른 각종 질의어(query language) 처리 및 최적화, 동시성 제어(concurrency control), 복구기법(recovery technique) 등의 데이터베이스 설계 기법에 대해서 배운다. 선수과목으로는 자료구조, 운영체제가 요구된다.전선 / 대학원
질적연구의 이론적 배경과 최근의 연구동향에 대한 이해를 바탕으로 유아교육에 적용할 수 있는 질적연구의 유형 및 방법을 배우고, 실제 연구에 적용하여 질적연구에 대한 방법론적 이해를 증진한다.전필 / 학사
본 과목에서는 정형 데이터와 비정형 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하는 데에 필요한 제반 이론 및 기법을 배운다. 구체적으로, 본 과목의 전반부에서는 데이터베이스 (DB)를 기반으로 한 정보 시스템의 설계 및 구현, 그리고 DB 마이닝과 DB 기반 추천 시스템과 관련된 모형과 기법을 다루고, 후반부에서는 텍스트 데이터를 대상으로 정보 검색, 문서 분류 및 군집화를 위한 주요 이론과 방법론들을 소개한다. 아울러, 본 과목은 소개된 모형 및 기법들을 구현하여 다양한 형태의 데이터에 실적용해보는 프로젝트들을 포함하는 바, 이를 통해 실제 문제에 대한 해결 능력을 기르고, 관련된 기술적 이슈들을 경험해보는 것을 목표로 한다.교양 / 학사
이 강좌는 지속가능성(Sustainability)과 관련된 실제 이슈들을 데이터 기반으로 분석하여 의사결정을 할 수 있도록 심층적으로 사례 연구하는 것에 초점을 맞춘다. 학생들은 디자인 씽킹 프로젝트를 통해 실습하며, 이 방법론을 활용하여 지속가능성에 대한 혁신적이고 실용적인 해결책을 개발한다. 이 과정에서 학생들은 사회적 문제들에 대해 이해하고, 이들을 해결하기 위한 창의적인 방법을 통해, 문제들을 다루는 데 필요한 다양한 관점을 통합하는 리더십 역량을 개발한다. 학생들이 사회 문제들의 복잡성과 글로벌 컨텍스트(Global Context)에서의 중요성을 실제 데이터와 사례를 통해 체계적으로 이해하도록 하는 것이 강좌의 목표이다. 학생들에게 현실 세계에서 해결이 필요한 과업들을 실질적으로 이해할 수 있는 기회를 제공하며, 이를 위한 팀워크와 협업의 중요성을 인식하고 다양한 배경을 가진 사람들과 함께 일하는 방법을 배울 수 있도록 도움을 준다. 강의, 대화식 토론, 팀 프로젝트, 사례 연구 등 다면적인 학습을 통해, 학생들은 기본적인 개념과 원칙을 이해하고 아이디어를 표현하며, 공동 목표를 달성하기 위한 실제적인 문제 해결 과정을 경험하여 이론적 지식과 실용적 기술을 종합적으로 함양하게 된다.전선 / 대학원
주어진 지식과 경험을 바탕으로 앞으로 주어질 작업을 효율적이고 체계적으로 수행할 수 있는 컴퓨터 프로그램 개발에 많은 연구가 계속되어 오고 있다. 이러한 연구의 핵심 분야인 기계 학습(Machine Learning)에 관한 강의로써 현재까지 발표된 대표적인 연구 논문들을 중심으로 이론 및 알고리즘, 응용 분야 등을 설명한다.전선 / 대학원
본 교과목은 프로젝트 중심 수업으로서 학생들이 end-to-end 프로젝트를 통해 데이터사이언스 애플리케이션 개발 수명 주기, 애플리케이션 아키텍처 설계와 구성 요소의 선택, 시스템 인프라 유지보수 및 모니터링과 MLOps 등을 공부하고 실질적인 경험을 쌓을 수 있도록 한다. 학생들은 실습 세션을 통해 업계에서 활용되는 최신의(state-of-art) 소프트웨어 구성 요소들을 다루고 대규모 상업 시스템들에 대해서 사례 연구를 진행한다. 학생들은 수업을 통해 프로젝트 아이디어를 제안하고, 아키텍처와 애플리케이션 기능을 디자인하며, 인프라를 애플리케이션 수명 주기에 따라 모니터링하고 유지 보수할 수 있어야 한다.전선 / 대학원
간호정보시스템을 체계적으로 개발하고 관리하기 위한 기본 지식의 배양과 정보시스템을 분석하고 설계하는데 필요한 기본 개념과 활용방법을 사례를 중심으로 다룬다. 본 교과목에서는 정보시스템 개발 방법론, 구조적 분석과 설계, 데이터베이스 분석과 설계, 객체지향 분석과 설계에 대해 학습한다.