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본 연구는 중국 IT 기업 징동의 농업 분야 진출 및 혁신 성과를 분석한다. 징동은 소비자 지향적 비즈니스 모델, ‘신유통’ 개념 도입, 드론 활용 서비스 등을 통해 유통 효율성 증대, 사회적 비용 절감, 농촌 개발에 기여하고 있으며, 농업 가치사슬 전반의 업그레이드를 이끌고 있다.
ICT 융복합기술 기반 스마트팜의 핵심기술 개발동향 및 주요국 시장현황과 적용사례
스마트팜 신모델 기술 동향과 탄소중립 식량안보 대응 전략
改变世界的种子 : 中国农业的创新
IoT and AI in Agriculture : Self- sufficiency in Food Production to Achieve Society 5.0 and SDG's Globally
(첨단 기술의 융합) 스마트 농업혁명
Seeds and synergies : innovation in rural development in China
AI 혁신의 심장 중국 5대 도시군 : 첨단제조, 휴먼노이드, 피지컬 AI, 바이오, 핀테크의 혁신창업 클러스터를 딥시크하다
농·축산업농기계 최신 기술동향과 고부가 식품산업 R&D전략 실태분석
(인류 최후의 블루오션) 팜 비즈니스
중국 농촌 소비시장 특징과 진출방안 : 베이징 시 근교를 중심으로
인터넷 플러스 혁명 : 2025 중국의 미래를 결정할 국가전략리포트 =
Rural development in China : the rise of innovative institutions and markets.
A needed paradigm shift for agricultural marketing in Asia
中国农村改革与发展研究
국내외 ICT기반 스마트농업관련 주요기술동향분석 및 시장전망과 기업종합분석
Feeding a nation : China's innovative agriculture
친환경 축산업 ICT 융·복합 실태분석 및 배합사료동물의약품산업 기술시장전망
华南农业大学学报(社会科学版) / Journal of South China Agricultural University (Social Science Edition)
易法敏; YI Fa-min财经理论研究 / Journal of Finance and Economics Theory
吴浩强; 刘慧岭; 胡苏敏; WU Hao-qiang; LIU Hui-ling; HU Su-min产业与科技论坛 / Industrial & Science Tribune
郝晓雅; 程书华; 陈胜开粮食科技与经济 / Grain Science and Technology and Economy
赵玉娥前线 / QIANXIAN
巩前文; 吴志强农业经济 / Agricultural Economy
董雪; 闫立萍Information Technology for Development
Long Yang; Haiyang Lu; Meng Li; Lijun Xiang产业与科技论坛 / Industrial & Science Tribune
周小平; 马媛媛; 白青宁波经济 / Ningbo Economy
李丽; 丛海彬时代经贸 / Economic & Trade Update
高蒙飞; 张囝囡农业工程技术 / Applied Engineering Technology
王丽波黑龙江粮食 / Journal of Heilongjiang Grain
孙浩进; 王婷; 焦丽丽Sustainability Switzerland
Ye S.,Huang M.,Wang L.,Ye Y.,Liao F.农业经济 / Agricultural Economy
葛立群; 张睿; 王辉; 齐琦; 刘铮AGRICULTURE-BASEL
Zhang, Zepu; Sun, Chen; Wang, JingIOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Bingfang, W.; Miao, Z.; Hongwei, Z.; Guoshui, L.; Sheng, C.; Gommes, R.INFORMATION & MANAGEMENT
Lin, Jiabao; Zeng, Yanyun; Wu, Shaowu; Luo, Xin (Robert)Journal of Rural Studies
Leng X.Food Policy
Li X.,Guo H.,Jin S.,Ma W.,Zeng Y.Economic Analysis and Policy
Zeng B.,Wang Y.,Zhang W.,Wen X.,Lu Y.전선 / 대학원
본 교과목은 스마트농업을 구현함에 있어서 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 클라우드컴퓨팅, 무선통신, 3차원프린팅, 영상처리기술 분야의 원리와 이론을 소개하고 농업분야에서 연구현황과 문제점을 소개한다. 이 과목의 목표는 바이오시스템공학 각 분야에서 정보통신기술을 비롯한 4차산업혁명 관련 첨단기술의 융합을 촉진하기 위한 것이다.전선 / 대학원
4차 산업혁명은 이전의 산업혁명과는 비교되지 않을 정도로 획기적이고 파괴적인 기술발달에 의해 다양한 산업이 융합 및 개편되면서 우리 삶에 큰 변화를 일으켜 왔다. 이는 농식품 분야도 예외는 아니다. 농업 선진국은 4차 산업혁명의 기회를 농업 재도약의 디딤돌로 활용하기 위해 치열하게 경쟁 중이다. 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터를 기반으로 한 로봇, 스마트팜, 드론, 디지털 유통⋅물류 시스템 등 스마트농업 기술이 빠르게 발전하고 있다. 이 강의를 통해 기술을 접목한 농식품 기술 기업의 경쟁우위 확보 및 부의 창출을 이해하고 이를 분석하는 방법에 대하여 배우고자 한다. 이 강의는 농식품 기술경영에 관련한 개념 및 이론, 분석방법을 포함한다. 강의 주제로는 농식품 기술과 기술혁신, 혁신 프로세스, 연구개발관리, 기술 사업화, 혁신생태계, 기술지식 보호와 지적재산권 등이 포함된다. 구체적으로 농식품 기업 경쟁력 원천의 변화, 기술개발 패러다임, 기술전략 프레임워크에 대하여 최근 논문의 흐름을 살펴보고, 기존 기술경영 이론인 무어의 법칙 및 S커브 이론, 기술수용주기 이론, 하이프 사이클 이론 등을 농식품 분야에 접목하는 방법을 배우게 된다. 농식품 디지털 유통⋅물류 기업 분석에 있어서는 플랫폼 경제의 양면시장 시장구조를 수학적으로 이해하고 플랫폼 성장 및 선순환 구조 전략에 대하여 이해하게 된다. 또한, 농식품 기술 환경 분석, 기술조망, 기술예측, 기술수명주기분석 방법 등을 기술경영 패널데이터를 활용하여 소프트웨어 패키지 R 또는 STATA를 이용하는 방법을 배우게 된다. 더 나아가, 게임이론 및 위험관리 등의 기존 경제학 이론과 최근 트렌드인 행동 기업 경영학 방법을 배워 기업의 다양한 전략 수립 및 분석방안에 대하여 강의한다. 마지막으로 농식품 혁신 생태계 기술인 푸드테크, 애그테크, 리테일 테크 등의 비즈니스 모델 및 린 캔버스 모델을 기반으로 농식품 스타트업에 대한 기업 경영 전략을 분석한다.전선 / 대학원
현재 국내의 기술발전 상황과 기술혁신 상황을 거시적 차원에서 또는 각 산업별로 사례를 중심으로 강의한다. 거시적인 차원에서는 현재 국가적 차원에서의 기술발전과 기술혁신 성과를 측정하고 평가할 수 있는 평가방법(measure)을 어떻게 설정할 것인가에 대한 여러논쟁을 정리하고 각 평가 방법으로 기술발전 및 혁신정도를 평가해 본다. 그리고 향후 국가기술발전 전략이라는 차원에서 어떠한 국가 기술발전 및 혁신전략을 세울것인가에 대한 각계의 의견을 종합 비교 분석한다. 각 산업적 측면에서는 매년 주요산업을 선정하여 각 주교 산업에서의 국내 기술수준과 현황을 파악하고 현재와 같은 기술수준의 원인을 규명하여 향후 기술발전 전략과 각 기업의 기술개발투자상황을 분석한다. 본 강의에서는 이러한 사례중심의 교육을 통해 보다 현실감 있고 구체적인 정책을 도출할수 있는 인재를 양성하고자 한다.전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전선 / 대학원
본 교과목은 재배, 유통, 운송, 무역 등 다양한 스마트농업 분야에 활용 가능한 AI모델을 개발할 수 있는 내용을 효과적으로 익힐 수 있도록 구성된다. 스마트팜의 재배를 위한 시스템 관리와 최적 재배환경 조성을 위한 AI모델 뿐만 아니라 농산물의 유통과 글로벌 무역에 이르는 전체 농업 벨류체인에 AI모델을 활용할 수 있도록 부문별 사례를 통해 수업을 진행한다. 교과내용은 빅데이터의 이해와 함께 다양한 머신러닝 알고리즘을 활용하여 모델을 만들 수 있는 실무적인 경험을 제공한다.전선 / 대학원
본 교과목은 4차 산업혁명과 기후 위기가 농산업에 미치는 영향을 이해하고 애그테크(agtech)를 이용한 새로운 산업적 기회를 탐색하는 것을 목표로 한다. 4차 산업혁명과 관련된 애그테크와 사업모델을 이해하기 위해 농산업분야에서 필요한 마케팅 기초를 학습하고 조별활동을 통해 국내외 주요 농산업 스타트업 회사의 사례를 분석하여 체계화할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
본 교과목은 4차 산업혁명의 다양한 애그테크(agtech)를 이용하여 사업 모델 구축을 실습하는 것을 목표로 한다. 농산업의 가치사슬 전반에 걸친 다양한 사업모델을 이해하고 사례연구와 전문가 특강을 통해 사업 모델 구축에 필요한 제반지식을 습득한다.전선 / 대학원
이 과목은 농업분야 분석에 많이 적용되는 거시모형 수립을 위한 기초이론을 공부한다. 우선 일반균형이론에 대한 미시 경제학적 기초를 공부하고 그 이후 세대교차모형 및 여타 응용거시모형들에 대한 기초를 공부하게 된다.전선 / 대학원
본 교과목은 다양한 농산업 분야의 빅데이터의 활용을 위해 빅데이터의 의미, 이해, 활용에 대해 학습하는 것을 목적으로 한다. 기존의 대용량 데이터와 빅데이터는 무엇이 다른 것인가? 단순한 통계분석과 빅데이터 분석의 차이는 무엇일까? 과연 데이터만 많이 있다면 답을 구할 수 있는가? 이러한 다양한 질문에 대한 답을 찾을 수 있는 과목으로 실제 빅데이터 분석 기법을 익힐 수 있도록 교과내용을 구성하였다.전선 / 대학원
본 과목에서는 식물건강 관련 분야의 최신 기술, 연구 결과, 정책 및 실무 경험 등을 종합하여 첨단 융합적인 관점에서 식물건강에 대한 종합적인 이해를 제공한다. 주요 내용으로는 분자육종, 나노 첨단 센서 기술, 식물 및 병해충 생리·분자유전학, 빅데이터, 인공지능, 로봇공학, 환경 모니터링 및 제어 시스템 등 4차산업혁명 관련 첨단기술들을 활용한 식물건강 증진을 포함한다. 또한, 다양한 산학연 전문가들을 초청하여 최신 연구 및 산업동향, 실무 경험을 공유하며 학생들과의 심화 토론을 통해 식물건강 관련 과학기술·산업·사회 문제에 대한 창의적이고 융복합적인 해결책을 모색하고자 한다.전선 / 대학원
지역 산업의 지속 가능한 성장과 경쟁력 강화를 위한 기술경영 이론과 데이터 기반 전략 수립 방법론을 함께 학습하는 것을 목적으로 한다. 특히 지역 농식품 중소기업이 직면한 디지털 전환, 기술혁신 역량의 제약, 기술 인력 부족 등의 현실적인 문제를 진단하고, 이를 해결하기 위한 전략적 사고와 실행 역량을 기른다. 수업은 기술경영의 핵심 개념(기술 수명주기, 기술 포트폴리오, 기술로드맵 등)과 함께, 실제 산업 데이터를 수집·분석·시각화하고 이를 토대로 R&D 전략, 기술사업화 전략, 기술협력 네트워크 분석 등을 수행하는 프로젝트 기반 학습으로 구성된다. 또한 공공정책과 연계한 기술지원 시스템, 지역혁신기관, 스마트특구 등의 사례를 통해 정책과 실무의 연계성을 고찰한다. 학생들은 본 과목을 통해 지역 산업의 기술혁신 생태계를 이해하고, 데이터 기반의 문제 해결 능력을 갖춘 기술경영 전문가로 성장할 수 있는 기반을 마련하게 된다. 수업은 이론, 사례분석, 실습, 현장 연계 프로젝트를 병행하여 실질적인 정책 제언 및 전략 수립까지 확장되는 통합형 역량 배양을 지향한다.전선 / 대학원
본 교과목은 동아시아의 농업발전론에 대한 이해를 심화시켜 국제농업개발과 연계하는데 기여하고자 한다. 한·중·일 3국은 소농 중심의 유사한 농업발전모델을 가지고 있다. 한편, 각국의 특수한 상황으로 인해 각기 다른 발전 경로를 갖기도 한다. 이 강의는 발전경제학의 관점에서 한·중·일 3국의 농업발전 경로와 그 특징을 살펴봄으로써 산업화과정에서 농업의 역할 및 현재 직면하고 있는 3농(농업, 농촌, 농민)문제에 대한 이해를 높이고자 한다. 특히, 농업분야 국제개발협력에 적용할 수 있는 개발모델을 발굴하는데 필요한 지식을 제공하고자 한다.전선 / 학사
스마트농업 정보시스템은 현대 농업에서 정보통신기술(ICT)을 활용하여 농업 생산성을 향상시키고 효율적인 경영을 실현하는 통합 시스템이다. 이 과목에서는 농식품 산업에서 활용되는 디지털 정보시스템의 기본 이론부터 시작하여 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷(IoT) 등 최신 기술을 농업 현장에 적용하는 방법을 학습한다. 학생들은 파이썬 프로그래밍을 기초로 데이터 분석 역량을 키우고, 텍스트 분석, 토픽 모델링, 군집 분석 같은 빅데이터 분석 기법을 익히게 된다. 특히 스마트팜 환경에서 수집되는 데이터를 실제로 다루면서 환경 최적화와 데이터 기반 의사결정 능력을 배양한다. 또한 머신러닝과 딥러닝 기술을 농업에 접목하는 방법을 배우며, 농식품 기술 전략, 특허와 지식재산권, 가치사슬 관리 등 경영학적 관점도 함께 습득한다. 프로젝트 기반 수업과 조별 과제를 통해 이론과 실무를 연결하며, 농식품 산업의 디지털 전환 시대에 필요한 종합적인 기술경영 역량을 키울 수 있는 과목이다. 농업의 미래를 이끌어갈 스마트농업 전문가로 성장하기 위한 실용적이고 체계적인 교육 과정을 제공한다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 학사
ICT를 비롯한 디지털 기술 혁신에 따라 전통적인 농식품산업은 빠르게 디지털화(digitalization)가 진행되고 있다. 스마트팜, 정밀농업, O2O 서비스, 푸드테크 등 디지털 농식품산업 관련 이슈를 이해하기 위해서는 기존의 경제 모형을 확장하여 디지털화에 특화된 경제 이론을 학습할 필요가 있다. 이에 본 과목은 디지털 기술 발달에 따른 비용 감소로 경제 주체의 행위가 어떻게 변화하는지를 다루는 디지털 경제학을 농식품산업 분야에 접목한다. 강의는 다음과 같이 구성된다. 첫째, 디지털 경제학의 기초 이론 및 개념들을 학습한다. 둘째, 디지털 농식품 분야 경제문제를 소개하고 현황을 이해한다. 셋째, 학습된 디지털 경제 이론을 관련 이슈에 적용하여 실증 분석 능력을 배양한다.전선 / 대학원
정원은 단순히 식물의 아름다움을 즐기거나 가벼운 휴식만을 위한 곳은 아니다. 정원은 신념과 이상, 나눔과 보살핌, 치유와 회복, 예술적 체험과 교류 등 다양한 가치가 담겨 있는 복합적인 효용의 장이다. 현대 사회에서 정원은 도시 열섬 완화, 대기질 개선, 도시 미기후 조절, 생물 다양성 증진 등에 긍정적으로 기여하면서 자연에 대한 가치와 감수성을 기르는 환경교육 및 실천의 장이기도 하다. 또 정원은 가족이나 이웃이 만나 교류하고 소통하면서 공동체적 정체성과 연대감을 형성하면서 환경 회복과 지속가능한 삶을 구현하는 데에도 중요한 역할을 한다. 그 외에도 정원은 노인이나 아이, 장애인 등 사회적 약자에게 치유와 건강 회복, 정서적 안정과 사회성 발달 등에 중요하게 작용한다. 본 과목은 정원이 지닌 다양하면서도 복합적인 가치와 효용을 살피고, 그 구체적인 면모를 앞서 살았던 동서양의 위인들이 정원을 통해 그들의 삶을 어떻게 펼쳐나갔는지를 살펴봄으로써 동시대 정원이 주는 실질적인 의미를 고찰해 보고자 한다. 아울러 한국사회에 급속히 퍼지고 있는 정원문화 현상을구체적인 실천 사례와 함께 살핌으로써 동시대 정원문화에 대한 비판적 읽기도 시도해 보고자 한다.전선 / 대학원
정보과학분야의 첨단 기법인 데이터마이닝과 머신러닝에 대한 이론을 학습하고 상업용패키지를 이용하여 농업분야응용에 대해 실습하며, 농업분야의 필요한 알고리즘을 개발하는 학습기회를 제공한다. Decision Tree, Probabilistic Machine Learning, Baysian Classifier, Neural Nets, Support Vector Machine, K--NN, Boosting, K--Means and Hierarchical Clustering, Reenforcement Learning 등에 대한 이론적 연구와 농업분야의 응용을 상업적 패키지를 이용하여 학습하고, 농업분야를 위한 알고리즘의 개발에 대해 실습한다.전선 / 대학원
본 교과목은 사회적 농업 관련 다양한 이론과 사례를 살펴보고 개발협력과 연계할 수 있는 방안을 모색하는 것을 목표로 한다. 최근 사회적 기업, 협동조합, 마을기업 등 상생협력과 사회공헌을 목적으로 하는 다양한 경제주체들이 나타나고 있다. 농업부문에서도 이러한 경제주체들을 포괄하면서 취약계층을 대상으로 한 치유, 자립, 돌봄 등의 기능을 강조한 사회적 농업이 주목받고 있다. 개발협력분야에서도 기업의 사회적 책임(CSR), 공유가치창출(CSV), 공정무역 등 상생협력모델이 존재한다. 이 강의에서는 사회적 농업 이론을 학습하고 국내외 다양한 사례를 소개함으로써 개발협력에 접목할 수 있는 역량을 배양하도록 한다. 특히, 국제개발협력을 전공하는 학생들에게 농업을 단순히 산업적 관점으로만 보지 않고 사람 중시의 인도적 관점에서 바라보는 시각을 갖도록 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 농산물의 수확 후 품질관리 고도화를 위해 유통 단계 중 적용될 수 있는 첨단기술 (블럭체인, 클라우드, 디지털 트랜스포메이션 등)의 적용기술을 포함하고 있으며 수송 및 유통 중인 농산물의 품질특성을 측정, 분석할 수 있는 실시간/원격 비파괴 평가기술들에 대한 내용을 포함한다. 구체적으로, 다양한 센싱정보 (영상 등)를 실시간 무선통신방식으로 수집하여 클라우드 기반의 빅데이터를 구축하고 이러한 정보를 분석할 수 있는 딥러닝 기반의 첨단기술들에 대한 구체적 방안에 대해 논의하며 프로젝트를 통해 관련기술들을 구현하도록 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 국제개발협력(ODA)사업의 속성을 이해하고 성과평가(M&E)에 필요한 기본적인 이론 습득을 목표로 한다. 특히, 농업분야 ODA사업의 특성 및 유형에 따른 성과평가 이론과 분석방법을 학습한다. 최근 ODA사업 규모가 커지고 효율성과 효과성이 강조됨으로써 보다 개관적이고 과학적인 성과평가의 필요성이 대두되었다. 따라서, 본 교과목을 통해 ODA사업의 성과평가 전문성을 높이기 위해 변화이론 등의 기초적인 이론을 학습하고, 개별 사업의 이해, PDM 작성 및 분석, 설문지 작성 및 본 교과목을 통해 ODA사업의 성과평가 전문성을 높이기 위해 변화이론 등의 기초적인 이론을 학습하고, 개별 사업의 이해, PDM 작성 및 분석, 설문지 작성 및 인터뷰 요령 등 실무에 필요한 기초적인 역량을 배양할 것이다. 등 실무에 필요한 기초적인 역량을 배양할 것이다.