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Application of numerical weather prediction data to estimate infection risk of bacterial grain rot of rice in Korea

저자

Kim, Hyo-suk; Do, Ki Seok; Park, Joo Hyeon; Kang, Wee Soo; Lee, Yong Hwan; Park, Eun Woo

학술지명

The Plant Pathology Journal

출판/발행연도

2020

주제

요약

본 연구는 한국 기상청의 수치기상예보 자료가 벼 세균립암병 예측에 유용하게 활용될 수 있는지 평가했습니다. 수치기상예보 자료와 자동기상관측소 관측 자료를 기반으로 한 예측 결과 비교 분석 결과, 두 자료 모두 유사한 질병 경보를 제공할 수 있었습니다. 결론적으로, 기상청의 수치기상예보 자료는 식물 질병 예측 모델의 입력 데이터로 신뢰성 있게 사용될 수 있으며, 효과적인 질병 관리에 기여할 수 있습니다.

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