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본 연구는 초등학생의 비형식적 통계적 추리 개발을 위한 자료 모델링 과제 및 수업 설계 원리를 제시하고, 이를 바탕으로 과제 및 수업을 개발하여 실제 초등학생들을 대상으로 교수 실험을 실시하였다. 연구 결과, 적절한 과제 설계 규준과 학생 수준에 맞는 도구 선택, 맥락적 지식 통합의 중요성이 확인되었다.
비, 비례, 비례 추론의 필수 이해
(데이터 기반 문제해결 교육을 위해) 교사가 알아야 할 통계와 데이터과학 : 전국통계교육교사모임 번역서 =
교육연구방법론 =
학교에서 어떤 통계를 배워야 하지?
교육공학과 수업
Statistical literacy at school : growth and goals
(학위논문 작성을 위한) 교육연구 및 통계분석 =
교육통계연구방법론 : 스토리텔링-쉽게 이야기로 풀어서 설명한 교육연구방법 guide book
초등학교 수학·예술·과학 융합 수업의 설계 및 실제
표본조사론 =
Estimating causal effects : using experimental and observational designs.
통계적 사고의 의미와 교육
수업 설계 =
통계적 사고와 연구방법론 =
수학적 아이디어의 모델링 : 아이들의 생각으로 수학 학습 시작하기
The SAGE handbook of quantitative methods in psychology
교육연구방법과 통계분석
금융기관경영론
일반통계학
학교수학
이정연; 이경화교과교육학연구
송창근; 이송희; 이경화교과교육학연구
송창근, 이송희, 이경화한국학교수학회논문집
서민주; 서유민; 정혜윤; 이경화한국초등교육
이나경; 양수연학교수학
박찬희, 김영인, 이경화초등수학교육
이은정; 박민선초등수학교육
한채린; 이경원; 김도연; 배미선; 권오남수학교육 논문집
최희선Journal of Further and Higher Education
Adrian Bromage; Sarah Pierce; Tom Reader; Lindsey ComptonElementary School Journal
Biggers, M.; Forbes, C.T.; Zangori, L.Research in Science Education
Demir A.,Namdar B.Journal of Mathematics Teacher Education
de Vetten, Arjen; Schoonenboom, Judith; Keijzer, Ronald; van Oers, Bert수학교육
김가영, 김래영African Journal of Research in Mathematics, Science and Technology Education
Mjege KinyotaZDM - Mathematics Education
Pfannkuch, M.; Budgett, S.; Ben-Zvi, D.American Statistician
Park R.교과교육학연구
김선희, 김수민Investigations in Mathematics Learning
Zulfiye Zeybek Simsek학교수학
지영명; 유연주전선 / 학사
기본적인 표본설계와 추정이론을 기초로 하여 보다 다양하고 실용적인 설계와 추정이론을 다룬다. 주요 교과내용은 랜덤추출법, 층화추출법, 군집추출법, 층화다단추출법, 회귀추정 중복추출법, 비표본오차에 대한 고찰 등이다. 각 추출방법에서 모수의 추정과 표본의 크기 추정, 표본의 최적배분, 상대효율 등을 다룬다. 실습을 통하여 통계조사과정과 실측방법의 문제에 접근한다. 조별 사례연구로써 실제 현장에서 표본설계 및 조사실습을 실시한다.전선 / 학사
통계학적 기초의 원리 및 실제를 다룸으로써 주로 사회과학에서 쓰이는 연구방법 중 사회조사에 의해 얻어진 수량적 자료를 분석하는데 필요한 기본지식을 학습한다.전선 / 대학원
사회현상을 과학적으로 탐구하고 해석, 서술하며 가설을 경험적 자료에 의하여 검증할 수 있는 방법을 학습함으로써 학문 연구의 기초 능력과 사회문제의 해결을 위한 객관적인 태도를 형성하는 데 이 과목의 목적이 있다. 즉 이 과목은 사회현상에 관한 과학적인 자료 수집 능력과 학문적 이론의 탐구를 위한 두 가지 목적을 가지고 있다. 이론과 사실의 개념, 개념구성법, 과학의 특징과 같은 과학철학적 내용, 면접, 질문지법, 관찰, 내용분석 등의 구체적인 조사기술, 표준편차, 변량, 가설검증, 회귀분석 등의 통계조작법을 주요내용으로 한다. 교양과정에서 통계학의 수강이 필수적으로 선행되어야 할 것이다.전선 / 대학원
경험적 교육연구를 위해 연구자는 다양한 형태의 자료를 다루게 된다. 자료분석의 효율성을 위해서 다양한 통계분석 소프트웨어를 다루는 기술이 필요하다. 이 강의는 교육학과 인접학문 분야 대학원생을 위해 R을 활용한 프로그래밍 기술에 대해 다룬다. 모듈화된 본 강의는 중급 강의로 R의 기본을 익힌 학생들을 대상으로 본격적인 자료분석에 필요한 기술들을 학습할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
인과추론은 데이터로부터 인과적 결론을 도출하는데 필요한 논리적 조건과 분석과정을 탐색하는 새로운 양적방법론적 접근이다. 이 강의는 교육분야 연구자들에게 인과추론의 기본 개념과 최신 연구성과들을 소개하고, 교육연구에 인과추론을 적극적으로 활용할 수 있도록 유도하는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
본 수업에서는 데이터를 이용한 모형의 추론과 예측모형 생성을 배우며, 그 과정을 통해 질문의 구조화, 데이터 수집과 정리, 통계추론, 예측모델링, 의사결정과정의 핵심원리를 배운다. 중급수준의 데이터의 변환, 데이터 정제, 모형적합, 모형선택, 모형진단 등에 대한 기초이론을 배우며, 데이터 실습을 통해 그 과정을 익힌다.전선 / 대학원
이 강좌는 석·박사 학위 논문 작성 등 교육연구에 필요한 통계적 분석에 대한 개념과 이론에 대한 폭넓은 이해를 돕고, 실제 교육연구에서 통계적 기법들을 적절히 활용할 수 있도록 하기 위한 것이다. 이를 위해 교육관련 각종 연구 자료의 특성(예: 다층 자료, 유목 자료, 연속 자료 등)에 적절한 통계적 기법들에 대한 소개와 함께 관련 컴퓨터 프로그램을 활용하여 실제로 분석할 수 있도록 하기 위한 것이다. 아울러 수강생들은 관심 있는 교육관련 자료를 분석하고 그 결과를 수업시간에 보고하는 기회를 가지게 될 것이다.전선 / 학사
아동과 가족을 연구하기 위한 기초연구방법론을 학습한다. 아동 및 가족의 생활주기별로 일어나는 가족생활의 문제를 연구하는데 필요한 조사방법 이론과 기술을 습득한다.전선 / 대학원
본 강좌의 참여자들은 질적 교육 연구의 역사적 발전과정과 철학적 토대에 대해 논의하고, 교육적 맥락에서 인간 경험의 풍부한 태피스트리를 탐구하고자 하는 질적 교육 연구의 본질을 성찰하도록 한다. (후기)실증주의적 연구에 대한 대안적인 관점과 비판적 접근방법에 대해 검토함으로써 질적 연구의 방법론적 기초를 수립니다. 본 강좌는 참여자들이 질적 교육 연구자로 성장하는데 필수적인 밑거름과 토양을 제공하는데 그 목적이 있다.전선 / 학사
본 강좌는 학생들이 관심있는 주제를 선정하여 직접 연구하는 실습수업이다. 먼저 연구계획서를 제출하고 담당 교수로부터 승인을 얻은 후에 자신들이 선택한 주제에 대해 적합한 사회학적 연구를 수행함으로써 사회학 연구자로서의 기초적인 경험을 체득한다.교양 / 학사
통계학의 기본적 내용을 소개한다. 자연과학, 사회과학, 공학 등 거의 전학문 분야에 관련되는 자료를 대상으로 하여 자료를 정리하는 방법의 착안점을 이해하고, 컴퓨터의 발전과 더불어 실용화되는 통계기법을 소개한다. 이항분포, 정규분포 등 기본적 확률분포를 개관하고 표본분포의 개념을 이해하도록 한다. 통계적 추론의 근간이 되는 구간추정과 검정의 원리를 하나의 모집단과 두개의 모집단에서의 추론을 중심으로 소개하고 적용방법을 익힌다. 회귀분석, 분산분석 및 분류형 자료의 분석의 목적과 방법론을 소개하고, 실생활에서의 자료를 대상으로 자료에 적합한 분석방법을 익히고 실제문제 해결의 능력을 키운다.전선 / 학사
본 수업에서는 데이터를 이용한 모형의 추론과 예측모형 생성을 배우며, 그 과정을 통해 질문의 구조화, 데이터 수집과 정리, 통계추론, 예측모델링, 의사결정과정의 핵심원리를 배운다. 중급수준의 데이터의 변환, 데이터 정제, 모형적합, 모형선택, 모형진단 등에 대한 기초이론을 배우며, 데이터 실습을 통해 그 과정을 익힌다.전선 / 학사
이 강의에서는 실질적 문제해결을 위한 다양한 자료 분석 방법론의 이해와 적용을 경험한다. 해결하고자 하는 문제의 구체화를 포함하여, 데이터의 수집 및 정리, 탐색적 데이터분석, 시각화, 통계적 추론 및 예측 그리고 의사결정의 핵심 원리를 배운다. 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터(텍스트 데이터, 공간 데이터, 네트워크 데이터) 분석 방법도 다루며, 이러한 데이터에 적합한 시각화 및 분석 기법을 학습한다. 학생들은 다양한 데이터의 구조를 이해하고 적절한 자료 분석 방법을 선택하며, 실습을 통해 배운 내용을 실제 문제에 적용하여 해결하는 전 과정을 경험한다. 이를 통해 문제해결 능력과 실무에서 활용 가능한 분석 역량을 효과적으로 향상시킨다.교양 / 학사
본 강좌에서는 다양한 실례를 통해서 불확실성이 존재하고 있음을 보이고 이를 극복하기 위해 통계학이 어떻게 사용되고 있는지를 소개하고자 한다. 이를 통해 학생들로 하여금 통계학의 올바른 이해를 돕고자 하는 것이 본 강좌의 목적이다.전필 / 대학원
행정학 및 정책학 분야에서 발생하는 현상의 과학적 이해와 실증분석 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 전반적으로 실증적 사회과학 조사 방법론의 이해에 초점을 맞추며, 양적 방법론의 한계를 인식하고 이를 극복하는 방안을 제시한다. 연구문제와 가설 설정, 분석 자료가 만들어지는 과정과 문제점을 소개하며 조사연구의 실제 적용능력을 고양하기 위해서 조사 설계 실습을 병행한다.전선 / 학사
빅 데이터 분석을 위해 익혀야 할 기본적인 확률/통계 개념을 강의한다. 확률의 정의, 조건부 확률, 확률변수와 표본분포, 통계적 추론, 분포에 관한 추론, 이산자료의 분석, 상관분석과 회귀분석, 분산분석 등의 개념을 다룬다.전필 / 대학원
본 과목은 행정학 정책학 분야에서 활용되고 있는 통계분석의 기초를 확립하고 양질의 분석능력을 배양하는데 그 목적이 있다. 특히 문제에 대한 이해, 주어진 자료에 대한 기술, 분석 모형의 개발, 자료와 모형간의 연계를 통한 추론의 과정을 명확히 이해하고, 이를 활용한 실제 계량분석이 이루어질 수 있는 경험을 제공하고자 한다. 본 강좌는 기술 통계학, 확률 및 분포, 통계적 추론(빈도주의자와 베이지안 모두 포함), 상관 및 회귀, t-테스트, 분산분석, 그리고 카이제곱검정을 포함한다. 본 강좌는 실제 분석단계에서 발견될 수 있는 사례를 이용하여 수업이 진행될 것이며, 통계패키지를 활용한 실습시간이 제공된다.전선 / 대학원
사용자와 인터액션이 있는 시스템을 평가하기 위해서는 정확하며 효율적인 사용자실험 설계 및 수행이 요구 된다. 본 강의를 통해 학생들은 사용자실험을 설계 및 수행하기 위한 기초통계를 배울 뿐만 아니라 각자의 연구주제에 적합한 실습도 수행하게 된다. 본 강의는 사용자연구기획, 사용자실험의 설계, 사용자실험의 수행방법, 결과의 분석 및 보고방법에 대하여 다룰 것이다.전선 / 대학원
사용자와 인터액션이 있는 시스템을 평가하기 위해서는 정확하며 효율적인 사용자실험 설계 및 수행이 요구 된다. 본 강의를 통해 학생들은 사용자실험을 설계 및 수행하기 위한 기초통계를 배울 뿐만 아니라 각자의 연구주제에 적합한 실습도 수행하게 된다. 본 강의는 사용자연구기획, 사용자실험의 설계, 사용자실험의 수행방법, 결과의 분석 및 보고방법에 대하여 다룰 것이다.전선 / 대학원
본 수업은 도덕교육 및 시민교육 관련 연구를 체계적으로 수행하는 데 필수적인 절차와 기법을 소개하는 데 그 목적이 있다. 주된 강의 내용은 설명과 예측을 위한 개념, 모형, 이론 가설 및 변수의 설정, 자료수집의 전략 및 자료분석의 기법 등이 포함된다. 본 세미나를 통해 수강생들은 기존의 도덕교육 및 시민교육 관련 연구에서 사용되어왔던 방법론을 이해하고 관련 문헌들을 비판적으로 평가하며, 나아가 스스로의 연구를 설계하고 수행할 수 있다.