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본 연구는 한국과 미국의 중학교 1학년 기하 영역 교과서 과제를 수학적 모델링 관점에서 분석하여 두 나라 학생에게 제공되는 수학적 모델링 학습 기회의 다양성을 비교하였다. 분석 결과, 한국 교과서는 미국 교과서보다 수학적 모델링 과정의 모든 단계에서 과제를 더 많이 제공하며, 데이터와 표현종류 측면에서도 차이가 있었다. 특히, 한국 교과서는 교과서별 데이터 특징 및 표현종류의 격차가 크다는 점이 확인되었다.
Elementary mathematics curriculum materials : designs for student learning and teacher enactment
수학 수업이야기 : 수학, 과제, 학습의 삼중주
Proving in the elementary mathematics classroom
Rethinking the teaching mathematics for emergent bilinguals : Korean teacher perspectives and practices in culture, language, and mathematics
수학적 아이디어의 모델링 : 아이들의 생각으로 수학 학습 시작하기
Characterizing pedagogical flow : an investigation of mathematics and science teaching in six countries
Diversity in mathematics education : towards inclusive practices
Mathematics curriculum in school education
Teaching with tasks for effective mathematics learning
(독서 교육의 이론과 실제를 위한) 독서심리학
(학생 탐구 중심 수업과) 질문 연속체
색다른 학교 수학 : 교사와 학생이 함께 만들어가는 활기찬 수업의 길잡이
Middle education in the Middle Kingdom : the Chinese junior high school in modern Taiwan
스토리가 있는 통계학 : 어쨌든 'P-값'은 무엇일까?
Mathematics curriculum topic study : bridging the gap between standards and practice
Mathematics education in different cultural traditions : a comparative study of East Asia and the West
수학 과제의 설계와 활용
언어 연구와 언어 교육의 접점
Calculus
한국학교수학회논문집
김소민학습자중심교과교육연구
권하나; 김구연통합교육과정연구
이한나학교수학
정혜윤; 이경화초등수학교육
박미미; 이은정생물교육
권이영, 유형빈, 정은영School Science and Mathematics
Sianturi I.A.J.,Ismail Z.,Yang D.C.수학교육
이선정, 김구연수학교육
김원수학교육 논문집
전혜원; 김래영International Journal of Mathematical Education in Science and Technology
Barcelos Amaral, Rúbia; Hollebrands, KarenInternational Journal of Mathematical Education in Science and Technology
Barcelos Amaral, R.; Hollebrands, K.한국초등수학교육학회지
유세희, 장혜원International Journal of Mathematical Education in Science and Technology
Glasnovic Gracin, D.Educational Studies in Mathematics: An International Journal
Hong, Dae S.; Choi, Kyong Mi수학교육
추재임, 이종학, 김원경교육문화연구
김지아, 최문홍한국초등수학교육학회지
조가은, 박만구International Journal of Science and Mathematics Education
Cai, J.; Jiang, C.International Journal of Mathematical Education in Science and Technology
Dubravka Glasnovic Gracin전선 / 대학원
생물권에서 토양이 차지하는 위치, 토양 안에서 일어나는 생지화학적 과정을 학습하고, 이러한 기초지식들을 바탕으로 토양자원 자체뿐만 아니라 다른 생물권의 구성요소들과 상호작용을 고려하는 물과 대기 그리고 생물 자원의 관리방안을 살펴본다.전선 / 대학원
세계 각지로 들어가 정착한 불교는 방대한 문헌과 함께 화려한 불교문화를 창조해내었다. 불교문헌은 그 양이 매우 방대하고 접근하기가 쉽지 않아서 불교 자체를 이해하는 것을 어렵게 만든다. 그러나 불교문헌들은 불교를 이해하기 위해서라면 반드시 거쳐가야 하는 화두이다. 그러므로 이에 관한 강좌를 개설함으로써 불교문헌에 대한 이해는 물론 불교 자체에 대한 이해를 심화시킬 필요가 있다전필 / 학사
이 교과목은 학교, 기업, 기타 산업인력개발기관에서 교육훈련을 담당하는 전문가가 갖추어야 할 교수-학습능력을 개발하는 데 목적이 있다. 특히 산업인력개발에 많이 사용되는 문제해결, 문제중심학습(PBL), 액션러닝, 성과중심교육(PBI), 역량중심교수(CBT), 도제제도, 직무상훈련(OJT), 모듈교수, 학습공동체 등 다양한 교수방법의 이론과 실제를 다룬다. 이 교과를 통해 평생학습의 중요성과 다양한 계층의 학습자 특성을 이해하고, 여러 교수방법을 습득함으로써 다양한 인력개발 상황에 적합한 교수방법을 활용할 수 있는 역량을 개발할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
장애인의 정의와 장애인에 대한 의학적 지식, 심리발달, 사회행동의 배경 등을 이해하며 개개 장애의 분류 및 발생원인, 치과의료 측면에서의 장애인의 문제, 구강상태, 이에 따른 치과치료, 구강관리 문제 등을 연구하고 강의한다.전필 / 대학원
거시경제학연구 2는 경제학 대학원 과정 1년 차 학생들을 대상으로 설계된 거시경제학 코어 시퀀스의 두 번째 과목이다. 거시경제의 제반현상을 분석하고 이해하는 데 유용한 이론적, 실증적 분석도구를 제시함을 목적으로 한다. 다양한 거시경제모형을 소개하고 통화 및 재정 정책과 같은 거시경제 정책에 대한 시사점을 고찰한다.전선 / 대학원
임상사회복지의 개념과 활동내용에 대해 공부하고, 다양한 실천이론과 모델(정신역동, 행동주의, 인지행동, 과제중심, 위기개입 등)에 대한 이해와 현장에의 적용기술, 모델의 비교분석에 초점을 맞춘다.전선 / 학사
컴퓨터와 인터넷은 어떤 수학을 가르쳐야 하는가와 어떻게 수학을 가르쳐야 하는가하는 문제와 관련되어 있다. 이 교과에서는 이러한 문제들을 학습한다. 특히 LOGO 마이크로 월드와 움직이는 기하환경을 통한 대수-기하 학습 및 인터넷기반 창의력 수학을 수학사와 연계하여 학습한다.전선 / 대학원
한국의 교육체제와 제도를 국제비교적 관점에서 연구함으로써, 교육제도의 특성을 이해하고, 이를 바탕으로 각국의 교육 발전 방향을 탐색한다.전선 / 대학원
영어의 통사구조, 음운구조, 의미구조, 기타 영어학분야의 주제ㅐ를 선택하여 이를 집중적으로 연구한다.전선 / 대학원
이 강좌는 실험심리학에서 최근의 중요 연구들을 소개하고 인간 마음의 기본 원리를 탐색 및 논의하는 세미나이다. 우선 강의 초에 인간의 생리, 지각 및 인지 수준에서 일반이론을 소개하고 그 문제점들을 알아본다. 이 이론들에 기초하여, 이 강좌에서는 시각, 주의, 언어, 문제 해결, 인간 추리 등의 세부 주세를 다룬다. 또한 이 강좌에서는 이런 주제들에 관해 실험 실습을 통해 학생들의 구체적인 이해의 증진을 시도한다.전선 / 대학원
인지과학 연습 1의 내용을 보다 확장하여 인지과학의 연구사, 연구주제등을 다각도로 검토하여 과정에 진입한 학생들에게 인지과학의 기초적 지식배경을 제공하는데 목적이 있다.전선 / 학사
비모수통계의 이론과 응용을 다룬다. 위치모수 및 척도모수를 추론하기 위한 순서통계량 및 순위통계량의 분포, 순열검정 방법과 비모수적 신뢰구간 및 점추정 방법을 모수적 방법과 비교하며, 붓스트랩 절차에 대해 학습한다. 또한, 다중선형회귀, 밀도함수추정 및 비모수회귀 등에서의 비모수 방법론을 다룬다. 선수과목으로서는 <통계학>, <통계학실험>, <회귀분석 및 실습>이 요구된다.전선 / 대학원
이 과목의 목표는 마케팅 연구 방법론 중 특히 소비자행동연구에 필요한 개념적 이슈와 활용적 이슈를 선택적으로 다룸으로써 연구논문을 효과적으로 작성하는 것을 돕는데 있다.전선 / 학사
이 강의는 정치학, 철학, 경제학이 교차하는 문제들의 분석에 쓰이는 경제학의 핵심 개념과 기본적 분석 도구에 입문하는 것을 목표로 한다. 합리성과 효용, 효율성, 집단행동, 협력의 진화, 게임 이론, 사회선택이론, 공공선택이론 등이 다루어질 것이다. 경제학적 분석의 틀을 통해 사회의 정치현상을 깊이 이해하고, 바람직한 상황으로 나아가기 위해 필요한 공공 정책의 내용 및 그 제도화 방안에 대해 숙고하게 될 것이다.전필 / 학사
본 강좌는 경험적 자료를 수집, 기술, 분석하는 방법을 주로 소개한다. 특히 사회조사에서 얻어진 정보를 통계적 분석의 주요 방법들을 강조한다.전선 / 대학원
인공 신경망을 기반으로 하는 심층 학습 (Deep Learning) 시스템들은 음성/이미지 인식, 번역, 자율 주행 등 다양한 인공지능 영역에서 광범위하게 확산되고 있으며, 관련 기술 또한 빠르게 발전하고 있는 바, 산업 전반에 걸친 시스템의 지능화를 위해, 심층 학습 모형에 대한 이해와 활용 능력이 점차 중요해지고 있다. 본 과목에서는 심층 학습의 주요 이론과 기법을 학습하는 것을 목적으로, 구체적으로 표현형 학습 (Representation Learning), 심층 피드포워드 신경망 (Deep Feedforward Networks), 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Networks), 순환 신경망 (Recurrent Neural Networks), 심층 오토인코더 (Deep Autoencoders), 심층 생성 모형 (Deep Generative Models), 심층 강화학습 (Deep Reinforcement Learning) 기법들을 다루고, 이들을 이해하기 위한 기계학습 및 수리적 기초 이론들을 배운다. 또한, 본 과목은 심층 학습 모델을 활용하여 멀티미디어 데이터들을 대상으로 분류, 예측, 패턴 인식, 생성 모델을 구현하는 프로젝트들 및 심층 학습 응용 사례 연구들을 포함한다.전필 / 학사
본 과목에서는 기초적인 미시경제이론을 공부한다. 여기에서 공부할 주된 내용은 개별경제주체의 의사결정을 이해함으로써 생산물과 생산요소의 시장수요 및 공급의 결정원리를 구명하고, 시장가격의 결정 및 그 변동의 원인을 논리적으로 이해하는 것이다. 또한 시장경제에서 자원배분의 원리와 그 효율성의 조건, 그리고 시장실패의 요인과 처방책을 이해하는 것도 이 과목의 주요한 과제다.교양 / 학사
학생들이 컴퓨터와 소프트웨어의 원천 기반 기술을 이해하고 장차 각자의 분야에서 미래의 가능한 응용을 창조하거나 예측할 수 있는 안목을 기르도록 한다. - 학생들이 컴퓨터과학의 근간을 이루는 원천 개념을 정확히 이해하도록 해서, 보편만능의 도구라는 컴퓨터의 가능성과 한계를 올바로 파악할 수 있도록 한다. - 지금까지의 정보화 문명은 이제 막 시작에 불과할 뿐이고, 미래에 이루어질 거대한 변화에 비하면 지금까지의 컴퓨터과학의 성과는 매우 미미한 시작임을 상기시킨다. - 컴퓨터과학은 모든 분야(자연과학, 공학, 인문학, 사회학, 예술)의 성과를 바탕으로 자라며 모든 분야를 키우는 보편학문의 성격을 점점 띠고 있고, 다양한 분야의 성장을 가속시키는 인프라가 되고 있음을 구체적인 예를 통해 전달한다.전선 / 학사
본 교과는 평면 이미지의 범위 내에서 자유롭게 접근하며 작품을 창작하는 수업이다. 시각적 사고와 작업의 수행적 측면에 초점을 두고 형식 탐구와 실험에 중점을 둔다. 1, 2학년 과정에서 경험한 방법론을 제시된 조건에 선택하여 적용하고 익숙하지 않은 형식에 대입해 봄으로써 표현에 있어 바꿀 수 있는 부분과 없는 부분, 본질적인 영역을 파악하는 기회를 제공한다. 아울러 시간, 공간상에서 이미지의 물리적인 변화를 통해 적극적인 표현의 요건과 의미에 대해 살펴본다. 공통의 과제로 시작하여 단계적으로 개별적, 연속적인 과제로 나아간다. 또한 주제 중심의 과제로부터 형식 중심의 과제로 이행한다.전선 / 대학원
이 강의에서는 프로그램 분석 기술의 이론과 실제를 강의한다. 프로그램 분석 기술은 주어진 컴퓨터 소프트웨어가 실행중에 어떤 성질을 가지는 지를 실행하기 전에 미리 자동으로 엄밀하게 확인하는 기술이다. 이 기술은 무결점 소프트웨어 개발, 소프트웨어 실행비용 최적화, 소프트웨어 관리 및 이해 등을 위한 자동화 환경의 핵심기술이 된다. 다루는 토픽은, 프로그램 분석의 가장 강력한 틀로 인정받는 요약해석 기술의 이론과 응용, 프로그래밍 언어의 타입 시스템, 집합 제약식을 이용한 분석, 모델검증 등이다.