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본 연구는 고가의 기존 측정 장비의 한계를 극복하고자 개발된 W-Station을 활용하여 제주도에 고밀도 초미세먼지(PM2.5) 측정망을 구축하고 6개월간 데이터를 측정하였다. W-Station 측정값과 공식 측정망 데이터를 비교 분석한 결과, W-Station의 PM2.5 농도 변화 추이가 공식 측정망과 유사하며, 특히 기준 측정소 반경 2km 이내의 W-Station 측정값은 높은 상관관계를 보였다(R² = 0.79, 0.81, 0.67).
Air pollution modeling and its application X :: edited by Sven-Erik Gryning and Millán M. Millán.
Air quality modeling system II
Instrument development for atmospheric research and monitoring : lidar profiling, DOAS, and tunable diode laser spectroscopy
Environmental meteorology : proceedings
Urban air quality : monitoring and modelling : proceedings of the First International Conference on Urban Air Quality: Monitoring and modelling, University of Hertfordshire, Hatfield, U.K., 11-12 July 1996
Air pollution modeling and its application XIX
Air pollution modeling and its application
Earth system science : bridging the gaps between disciplines : perspectives from a multi-disciplinary Helmholtz Research School
Air pollution XVI
EMEP workshop on the accuracy of measurements : with WMO-sponsored sessions on determining the representativeness of measured parameters in a given grid square as compared to model calculations, Passau (Germany) - November 22-26, 1993
Interactions between energy transformations and atmospheric phenomena : a survey of recent research
Advanced environmental monitoring
Statistics for the environment 3 : pollution assessment and control
Exploring the atmosphere by remote sensing techniques
Air pollution modeling and its application IV
Topics in micrometeorology : a festschrift for Arch Dyer
Meteorological and air quality models for urban areas
Meteorological instruments and measurements
Optoelectronics for environmental science
Environmental pollution (Barking, Essex : 1987)
Wang B; Yuan Q; Yang Q; Zhu L; Li T; Zhang LEnvironmental and Ecological Statistics
İçöz E.,Malik F.M.,İçöz K.International Journal of Environmental Research and Public Health
Tanzer R.,Malings C.,Hauryliuk A.,Subramanian R.,Presto A.A.Atmospheric Environment
Lekinwala N.L.,Bhardwaj A.,Sunder Raman R.,Bhushan M.,Bali K.,Dey S.Environmental Data Science
Liam J. Berrisford; Lucy S. Neal; Helen J. Buttery; Benjamin R. Evans; Ronaldo MenezesScience of the Total Environment
Badura M.,Sówka I.,Szymański P.,Batog P.NPJ CLIMATE AND ATMOSPHERIC SCIENCE
Li, Tianshuai; Huang, Xin; Zhang, Qingzhu; Wang, Xinfeng; Wang, Xianfeng; Zhu, Anbao; Wei, Zhaolin; Wang, Xinyan; Wang, Haolin; Chen, Jiaqi; Li, Min; Wang, Qiao; Wang, WenxingEnergy Procedia
Mariusz RogulskiEnvironmental pollution (Barking, Essex : 1987)
Gao M; Cao J; Seto EBuilding and Environment
Xu J.,Liu M.,Chao Y.,Chen H.Journal of Aerosol Science
Chadwick E.,Le K.,Pei Z.,Sayahi T.,Rapp C.,Butterfield A.E.,Kelly K.E.Atmospheric Pollution Research
Lu X.,Wang J.,Yan Y.,Zhou L.,Ma W.Terrestrial, Atmospheric and Oceanic Sciences
Jin, Fenji; Kim, Jooil; Kim, Kyung-RyulThe Science of the total environment
Moltchanov S; Levy I; Etzion Y; Lerner U; Broday DM; Fishbain BJournal of Ambient Intelligence and Smart Environments
Abdellatif Kobbane; Nada Sbihi; Mounir Ghogho; Ihsane Gryech; Hajar ElhammoutiAtmospheric Environment
He J.,Huang C.H.,Yuan N.,Austin E.,Seto E.,Novosselov I.Atmospheric Research
Zhan Y.,Xie M.,Gao D.,Wang T.,Zhang M.,An F.Atmospheric Pollution Research
Meng X.,Pang K.,Yin Z.,Xiang X.Atmospheric Environment
Lee J.,Cho Y.,Lee S.,Kim J.,Park Y.J.Sensors
Nieckarz Z.,Zoladz J.A.전선 / 대학원
대기에서의 오염물질의 발생, 대기에서의 반응, 이동?확산의 원리와 대기오염도 예측기법, 대기오염방지기법에 관한 기본이론을 소개하고 이를 대기관리에 응용할 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
대기 및 생활 환경 내 주요 현상들은 이해하기 위한 다양한 최신의 미량 원소 및 실시간 분석 기술 (MS & Chrom. techniques) 들의 물리 화학적 원리등을 소개하고자 한다. 뿐만 아니라 해당 기술들의 적용 분야. 데이터의 활용 범위, 장점 및 한계등에 대해 소개하여, 기기 활용의 능력을 배양하고자 한다. 또한 실제 측정을 통해 얻어진 데이터를 분석함으로써, 필요한 프로그래밍, 결과 도시법등의 데이터 분석법등의 기술을 익힘으로써, 데이터 해석의 기본을 습득할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 환경공학 분야를 전공하거나 관심을 갖고 있는 대학원생들을 위하여 무기 및 유기물질로 오염된 하천, 호수, 토양, 그리고 지하수에서 오염물질의 이동, 흡착, 분해와 관련된 환경모델의 원리, 지식, 그리고 모델 적용을 다룬다. 이 강좌에서 다룰 주요 주제는 이동현상, 화학반응 동역학, 평형 화학물질 모델링, 호수의 부영양화, 하천에서 전통적인 오염물질, 독성 유기화학물질, 미량금속 모델링, 지하수 오염 등이다.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 대학원
공기중에 존재하는 입자상 물질은 먼지, 미스트, 스모그, 안개 등 여러 가지 다른 형태로 이루어져 있다. 이러한 에어로졸은 시정, 기후 및 우리들의 건강과 생활양식에 영향을 미친다. 이 과목은 이러한 에어로졸의 특성, 성질, 측정방법을 강의하여 산업위생, 대기오염제어, 방사선 방호, 기타 환경과학 분야에 종사하면서 공기 중 입자상 물질을 측정하거나 연구, 제어하는 사람에게 기초적인 지식을 제공하고자 한다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 대학원
대학원생을 대상으로 한 세미나로, 교통과 정보통신기술이 가지는 지리적 함의에 관한 이론 및 방법론과 관련된 핵심연구와 최근의 연구동향을 다루는 것을 목표로 한다. 주요 주제로는 교통과 정보통신네트워크, 공간적 상호작용 및 입지-배분모형, 교통 및 정보통신기술과 도시발달, 도시내 통행, 정보도시, 사이버공간, 접근성, 이동성, 교통 및 정보통신정책 등이 포함된다.전선 / 대학원
사용후핵연료 또는 재처리 후 최종폐기물은 지하 500m에서 수 km 깊이에 인간생활권과 격리하여 처분하는 것이 필요하다. 본 과목에서는 다양한 사용후핵연료 처분장 개념과 함께 처분용기를 포함한 공학적 방벽 및 주변 지질환경에서의 중요 핵종이동 거동을, 다공성 매질에서 물질이동과 산화환원 반응, 전기화학 반응, 방사분해 반응과 연계하여 배운다. 그리고 열-유동-수송-화학반응을 연계한 처분시설 설계방법을 배우고 직접 실습한다. 본 과목을 통해서 학생들은 다양한 처분장 개념들이 어떻게 장기간 외부로 핵종유출을 차단하는지를 이해한다.전선 / 대학원
이 과목은 ‘도시통계분석’의 고급과정으로서 도시 연구에서 제기되는 문제들을 계량적으로 분석하는 데 사용되는 방법의 원리와 응용방법을 심도 있게 살펴보는 데 목적이 있다. 이 과목을 수강한 학생들은 계량분석을 이용한 최신의 도시 연구 논문들을 이해할 수 있고, 자신의 연구 질문에 맞는 자료와 분석방법을 이용하여 스스로 접근할 수 있는 능력을 갖추게 될 것이다. 세부적으로 고전적 선형회귀 모형, 일반화 선형모형(generalized linear models), 연립방정식모형(simultaneous equations models), 패널자료 모형(panel data models), 다수준 회귀모형(multi-level regression models), 이산선택모형(discrete choice models), 시계열분석(time series analysis), 공간계량분석(spatial econometrics) 등을 학습하게 된다. 수업시간을 통해 기본 원리를 습득할 뿐만 아니라, 과제를 통해 Stata 등 통계 패키지(학생선택에 따라 R, Python, MATLAB 등을 이용할 수도 있음)를 이용하여 실제 자료에 분석방법을 적용하는 실습을 할 기회를 갖는다.전선 / 대학원
본 과목은 도시설계 및 조경학 분야에 특화된 정량적 도시환경 실증연구 방법론 세미나 수업이다. 본 과목은 정량적 연구방법론의 이해와 활용능력 습득을 통해 독립적으로 정량적 분석 연구를 수행할 수 있는 능력을 기르는 것을 목표로 한다. 이를 위해 “물리적 도시환경의 측정”,“정량적 분석의 기초”, “기초 통계 모형”의 세 가지 주제를 다룬다. 물리적 도시환경의 측정에서는 도시환경의 개념과 지표 도출 과정을 배운다. 정량적 분석의 기초에서는 데이터 및 변수의 이해, 개념의 조작화와 가설 검정 등 정량적 분석의 기초를 다룬다. 기초 통계 모형 부분에서는 종속 변수의 특성에 따라 적절히 적용해야 하는 가장 기본적인 통계 모형(OLS models, Logistic Models, Count Models)을 다룬다. 학생들은 세미나 내용을 바탕으로 실제 데이터를 활용하여 가설 검정과 분석 결과 해석 실습을 수행할 것이다.전선 / 대학원
이 과목은 ‘도시통계분석’의 고급과정으로서 도시 연구에서 제기되는 문제들을 계량적으로 분석하는 데 사용되는 방법의 원리와 응용방법을 심도 있게 살펴보는 데 목적이 있다. 이 과목을 수강한 학생들은 계량분석을 이용한 최신의 도시 연구 논문들을 이해할 수 있고, 자신의 연구 질문에 맞는 자료와 분석방법을 이용하여 스스로 접근할 수 있는 능력을 갖추게 될 것이다. 세부적으로 고전적 선형회귀 모형, 일반화 선형모형(generalized linear models), 연립방정식모형(simultaneous equations models), 패널자료 모형(panel data models), 다수준 회귀모형(multi-level regression models), 이산선택모형(discrete choice models), 시계열분석(time series analysis), 공간계량분석(spatial econometrics) 등을 학습하게 된다. 수업시간을 통해 기본 원리를 습득할 뿐만 아니라, 과제를 통해 Stata 등 통계 패키지(학생선택에 따라 R, Python, MATLAB 등을 이용할 수도 있음)를 이용하여 실제 자료에 분석방법을 적용하는 실습을 할 기회를 갖는다.전선 / 대학원
대부분의 화학물질의 실내농도는 실외 농도보다 높다. 인간은 일상생활에서 90%의 시간을 실내에서 보내기 때문에 실내 환경이 건강에 미치는 영향은 매우 중요하다. 건물의 디자인과 관리는 실내 환경의 질에 큰 영향을 줄 수 있으므로 이에 대한 이해가 실내 환경에서 중요하다. 실내 환경학은 다양한 분야를 이해해야 하는데 이 과목은 환경오염원, 유해인자의 이동, 거주자의 특성, 건물의 구조, 환기시설 등에 대해 가르친다. 학생들은 이 과목을 통해 집, 학교, 빌딩 등 다양한 실내 환경에서의 환경 유해인자를 찾아내고 평가하고 조절할 수 있는 능력을 기르게 된다. 또 실내에서 흔히 존재하는 유해환경인자에 대해 배우게 된다.전선 / 대학원
일상적으로 네트워크 시설의 계획과 운영관리에 치중해온 전통적 교통계획수법의 문제점을 비판하고 대중교통수단의 결절시설인 터미널, 정류장의 입지, 구조 및 디자인 등의 지능형교통체계의 중요성에 주목하여 기차, 버스 등의 교통터미널과 화물유통센타 등의 설계기준 및 세부구조 계획 등에 관해 연구한다.전선 / 대학원
본 강의에서는 융합전공 지속가능 고준위방폐물 관리에 소속된 전공자에게 해당 분야의 핵심적인 이슈를 소개하고 기술공학과 사회과학을 포함한 다양한 전공에서 고준위방폐물 문제해결에 어떻게 접근하고 있는지 융합전공 참여학과 교수를 중심으로 심도 있게 소개한다. 고준위방폐물 저장, 운반, 처리, 처분과 같은 관리기술을 기반으로 법, 제도, 규제, 소통, 갈등관리, 집단의사결정 등 고준위방폐물의 중요한 연관 문제들을 지적하고, 새롭게 떠오르는 이슈들에 대한 소개와 이를 다루는 연구분석기법 및 문제해결방안에 대한 토의가 이루어진다. 고준위방폐물 관리에 관한 여러 관련분야를 다루는 논문연구와 토론 및 프로젝트도 병행한다.전선 / 대학원
센서 정보를 통하여 공간 정보를 획득하고 구성하는 기술은 스마트 팩토리나 생산 설계에 있어 중요한 요소 기술이다. 이 강의는 동시적 위치 추정 및 지도 작성법으로 알려진, 센서 기반 위치 정보 추정과 공간 정보 구성에 대한 내용을 다룬다. 특히 센서가 탑재된 대상이 고정적이지 않은 무인이동체의 센싱을 학습하여, 위치 추정과 공간 정보 추정의 연결성을 배우고, 이를 통하여 스마트 팩토리나 자율 주행에 관심이 있는 학생들에게 관련 기초 지식과 활용 사례를 제공한다.전선 / 대학원
본 강의에서는 융합전공 지속가능 고준위방폐물 관리에 소속된 전공자에게 해당 분야의 핵심적인 이슈를 소개하고 기술공학과 사회과학을 포함한 다양한 전공에서 고준위방폐물 문제해결에 어떻게 접근하고 있는지 융합전공 참여학과 교수를 중심으로 심도 있게 소개한다. 고준위방폐물 저장, 운반, 처리, 처분과 같은 관리기술을 기반으로 법, 제도, 규제, 소통, 갈등관리, 집단의사결정 등 고준위방폐물의 중요한 연관 문제들을 지적하고, 새롭게 떠오르는 이슈들에 대한 소개와 이를 다루는 연구분석기법 및 문제해결방안에 대한 토의가 이루어진다. 고준위방폐물 관리에 관한 여러 관련분야를 다루는 논문연구와 토론 및 프로젝트도 병행한다.전선 / 대학원
유체의 속도, 초음속유동장의 충격파, 연소장의 온도, 연소생성물의 농도 등 반응장/비반응장의 특성을 측정하는데 있어, 기존의 방식은 측정장치를 유동장내 삽입하여 교란을 유발시킬 수 있는데 반해 레이저를 이용한 계측방식은 유동장의 교란을 유발시키지 않고 측정(non-intrusive technique) 가능하며, 그 정밀도도 매우 높다. 그러므로 본 과목은 빛(light)의 원리 및 특성, 레이저(LASER)의 기본 원리 및 특성을 기초로 하여 현재까지 개발된 레이저를 이용한 측정기법을 소개한다. 즉, LDV, PIV, PDPA, PLLIF, LIF, CARS 등 속도, 온도, 농도 등을 정확히 측정할 수 있는 기법의 원리, 장점 및 단점을 배우며, 전반적인 이해를 돕기 위해 기초적인 양자역학(Quantum mechanics), Scattering의 원리 및 종류(Rayleich & Raman Scattering), 형광(Fluorescence)의 원리, 분광법(Spectroscopy)에 대한 지식을 습득한다.전선 / 대학원
사진측량에 대한 기본이론들을 이해하고 이를 응용하기 위한 제반 기술들에 관해 학습한다. 사진의 취득에서, 검정, 입체시, 3차원 정보의 추출과 표현, DEM, TIN, 정사투영사진 등 주제를 두루 다루며 소프트웨어를 이용한 실습을 병행한다.전선 / 대학원
고준위 방사성폐기물은 핵물질을 포함한 악티나이트 원소와 함께 핵분열 반응에서 만들어진 핵분열생성물들이 원소 기준으로 약 40개 이상, 동위원소 기준으로 400개 이상 존재할 수 있는 복잡한 물질이다. 이러한 동위원소들의 거동을 고준위 방사성폐기물의 운반, 저장, 처리, 재활용, 처분 등 전 단계에 걸쳐 이해하려면 각 동위원소 특성을 분석하는 방법론에 대한 이해가 선행되어야 한다. 강좌별로 X선 분석, 하전입자 분석, 중성자 분석, 레이저 분광, 전기화학 측정, 데이터 분석과 시각화 등 다양한 주제가 다루어진다. 또한, 본 과정의 강의를 통하여 배운 지식이 현장에서 그것이 어떻게 적용되는지 실제로 보고 체험하며, 현장 전문인력과의 세미나를 통하여 심도 있는 지식을 획득하는 기회를 제공한다. 국외 고준위 방사성폐기물 처분연구시설(International Underground Research Laboratory, URL)의 탐방과 현장의 전문인력과의 세미나를 통하여 직접적인 관리경험(hand-on experience)을 터득하는 과정은 학생들에게 필수적이며 큰 도움이 된다.