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본 연구는 디자인 씽킹 기반 인공지능 서비스 기획 교육 프로그램을 개발하고 효과성을 파악하고자 한다. 고등학생들이 인공지능 기술 이해를 바탕으로 디자인 씽킹 방법론을 활용하여 사회적 문제를 해결하는 서비스 기획 프로젝트를 진행하도록 지원하는 수업 모형을 설계기반 연구를 통해 개발 및 적용하였다. 최종 수업 모형은 7단계로 구성되었으며, 학생들의 만족도가 높게 나타났고 창의적 문제 해결 능력 향상에 기여하는 것으로 확인되었다.
(생성형 AI로 여는) 교육의 미래 : 혁신적 강좌 설계와 사례 연구
데이터 분석과 인공지능 활용
어린이를 위한 디자인 수업
Designing learning for tablet classrooms : innovations in instruction
The next generation of distance education : unconstrained learning
Assembly language for x86 processors
教育技术与教学 = Educational technology and instruction
AI literacy in K-16 classrooms
Machine design : an integrated approach
Instructional design
모두를 위한 인공지능과 윤리
Optimizing instructional design methods in higher education
Technology education in school and industry : emerging didactics for human resource development
HCI International 2016 – Posters' Extended Abstracts : 18th International Conference, HCI International 2016, Toronto, Canada, July 17-22, 2016, Proceedings, Part I
Iterate : the secret to innovation in schools
Design thinking research : investigating design team performance
Designing and managing programs : an effectiveness-based approach
교육정보미디어연구
송유경; 임철일정보교육학회논문지
이재호; 이승훈한국교원교육연구
정경욱; 박주현; 노은미; 이다연컴퓨터교육학회 논문지
이성혜교육공학연구
이다연; 임철일영재와 영재교육
태진미컴퓨터교육학회 논문지
백수현; 유지원정보교육학회논문지
신진선, 조미헌한국과학교육학회지
이도현; 윤지현; 강성주교육정보미디어연구
임철일; 지현경; 고보경; 임은선; 민시은교육공동체연구와실천
김영재; 강문숙; 박수홍교육공학연구
최서연; 임철일한국기술교육학회지
김용익교육공학연구
정수진; 임철일에듀테인먼트연구
전인성디지털디자인학연구
박가람; 김관배한국컴퓨터정보학회논문지
김성완상품학연구
심효영교육정보미디어연구
임철일; 한형종; 홍수민; 송유경; 이다연사회과교육
황홍섭; 박지수전선 / 학사
데이터와 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 디자인 과정의 효율과 창의성에 대한 실험을 진행한다. 인공지능을 기반으로 하는 생성적 디자인을 비롯하여, 디자인과정에서 인공지능을 활용하는 방법을 탐구한다.전선 / 학사
본 교과목은 빅데이터 혁신공유대학(COSS) ‘AI 기반 데이터 창업’ 마이크로디그리(MD) 연계융합교과목으로, 데이터 기반 창업의 핵심인 비즈니스 모델 설계를 다룹니다. 실제 스타트업과 함께 정의한 문제를 출발점으로 하여, 린 스타트업(Lean Startup) 방법론을 적용해 가설을 수립하고 시장검증 과정을 통해 체계적으로 검토합니다. 수강생은 데이터 기반 비즈니스 모델(BM) 캔버스를 작성하며, 고객 인터뷰와 시장조사를 통해 실질적 피드백을 확보합니다. 또한 경쟁사 분석을 수행한 뒤, 차별화된 가치 제안(Value Proposition)을 도출하는 과정도 설계합니다. AI 도구 활용 실습 중심의 BM 캔버스 워크숍을 통해 아이디어를 시각화하고, 고객 니즈에 맞춘 전략적 의사결정 역량을 함양하게 됩니다. 최종적으로 수강생들은 검증된 비즈니스 모델 캔버스와 초기 시장진입(GTM) 전략 초안을 완성하여, 이후 단계의 비즈니스 실행 계획 수립에 활용할 수 있는 구체적 근거를 마련하게 됩니다.전필 / 대학원
인공지능(AI) 기반 교육을 현장에서 적용하기 위해선, AI융합전공 수강생들은 인공지능(AI)을 교과 수업 상황에 융합하여, 수업을 설계하고 실행할 수 있는 역량이 요구된다. 이 강의는 AI융합전공 수강생들이 인공지능(AI) 자체에 대한 수업과, 인공지능(AI) 학습도구를 활용한 인공지능(AI)-교과 융합수업을 설계하고, 실행할 수 있는 역량을 갖추는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 AI융합전공 수강생들은 먼저, 인공지능(AI) 자체에 대한 수업 설계 역량을 기른다. 그리고 실제적이고 집중적인 교육을 통해, 이 교과목은 수강생들의 인공지능 교과 융합 수업을 설계하고 실행하는 역량 증진시킬 것이다.전선 / 대학원
본 수업은 최근 디자인 연구 및 창작에서 요구되는 최신 기술에 대한 리서치와 활용 방법을 학습하는 것을 목표로 한다. 기술이 사회에 미치는 영향, 제품 및 시각 창작물의 변화 과정, 기술 발전의 방향성 등을 조사하고, 각자가 선정한 기술 분야(로봇, IoT, VR, AR, AI 등)를 기반으로 프로토타입을 제작한다. 이를 통해 첨단 기술에 대한 이해를 넓히고, 디자인 연구 및 실무에서의 활용 가능성을 탐색한다.전선 / 학사
이 교과목은 다양한 학습 데이터를 분석하여 학습자의 흥미와 필요를 고려한 맞춤형 학습을 설계하는 방법을 소개한다. 인공지능을 활용하여 학습활동을 자동으로 분석하고 학습결과를 예측하며, 그 결과를 바탕으로 교수자와 인공지능이 적응적으로 학습을 지원하는 방안을 탐색한다. 학습 상황과 학습자의 특성에 따라 최적의 학습경험을 어떻게 설계하고 지원할 수 있는지 논의한다. 그리고 디지털 테크놀로지를 활용하여 공교육에서 학습 데이터를 수집, 분석, 활용하는 과정에서 발생하는 사회적 문제를 비판적으로 검토하고 창의적인 해결방안을 모색한다.전선 / 학사
미래의 인류사회가 직면한 해결하기 어려운, 환경, 생태, 복지, 공공, 문화와 관련된 복잡하고, 정답이 없는 문제에 대해 이슈를 찾고 이를 창의적으로 디자인하는 능력을 계발한다. 디자이너로서 사회에 대한 시야를 확대하고, 사회적 이슈에 대한 디자이너의 역할을 숙고하여, 디자인의 보다 넓은 가능성을 탐색하는 것에 중점을 두고 있다.전선 / 대학원
본 강좌는 인터넷 기술을 기반으로 이루어지는 이러닝(e-Learning) 프로그램, 과정, 혹은 학습 환경을 설계하기 위한 다양한 원리, 아이디어, 모형, 이론을 검토한다. 컴퓨터 및 인터넷을 활용하는 교육 프로그램 개발에 대한 기초적인 이해와 경험을 선수학습으로 요구한다. 본 강좌에서는 중급 이상의 기술을 적용하여 실제 프로젝트의 개발을 경험하게 된다. 또한 이러닝 설계에 관한 최근의 연구 결과에 대한 비판적 분석과 이해를 지향한다.전선 / 학사
탁월한 사용자 경험을 만들기 위한 서비스 디자인의 기본 원칙과 방법론을 다룬다. 사용자 조사 및 인사이트 도출, 서비스 블루프린팅, 멀티채널 경험 디자인, 프로토타이핑 및 테스트, 협업 디자인, 이해관계자 관리, 측정 및 평가의 과정이 실제 사례 연구 및 프로젝트 수업을 통해 이루어진다. 이 수업은 사용자 중심의 서비스를 기획하고 사용자 여정을 최적화할 수 있는 디자인을 목표로 한다.전선 / 대학원
교수설계의 다양한 이론과 모형을 학습한 후, 교수 설계의 원칙 및 체제적 접근에 기초한 교수-학습 프로그램을 개발해 보고 현장에 적용해 본다. 교수 설계 영역의 기초 이론과 모형에 대한 이해와 실제 적용 능력을 획득 하는데 초점을 맞춘다. 기초 학습 이론 및 교수 설계에 대한 시사점을 탐색하며, 교육공학적인 교수설계 이론과 모형의 특성을 이해한다. 체제적 관점에 기반을 두고 학교, 기업 등에 적용될 수 있는 교육 프로그램을 개발 할 수 있다.전선 / 대학원
본 과목은 AI 창업 과정 전반을 체계적으로 학습하는 것을 목표로 한다. 아이디어 발굴부터 문제 정의, 고객 검증, 기술·시장 분석, 비즈니스 모델 수립, 목업 제작에 이르는 절차를 단계적으로 다룬다. 각 단계를 통해 학생이 실행 가능한 초기 창업안을 완성하는 것을 중점으로 한다. 초반에는 국내외 창업 지원 및 벤처 육성 프로그램을 비교·분석하여 공통된 운영 원칙과 절차를 도출한다. 이를 기반으로 서울대학교 대학원 환경에 적합한 창업 진행 흐름을 설계한다. 이어 고객 및 문제 정의, 인터뷰 설계, 간단한 실험을 통해 문제–해결 적합성을 검증하는 방법을 학습한다. 중반에는 AI 기술의 적용 가능성, 기술적 제약, 데이터 요구사항, 시장 규모 평가, 경쟁 지형 분석, 포지셔닝, 가격 전략 등을 포함한 비즈니스 플랜 작성 절차를 다룬다. 계획 수립 과정은 고정된 절차를 따르기보다 조사·인터뷰·실험 결과에 따라 반복적으로 보정하는 방식으로 운영된다. 최종 산출물은 실제 창업으로의 확장이 가능한 수준의 비즈니스 플랜이며, 이를 보완하기 위해 제품 목업(Prototype Mockup)과 간단한 데모 스크립트를 포함한 개념증명(POC) 자료를 제출한다. 해당 결과물은 필요시 데이터사이언스대학원의 프로젝트 과목과 연계하여 working prototype으로 확장할 수 있는 기초 자료로 활용된다. 수업 전 과정에서는 피드백과 토론 기반의 팀 활동을 통해 분석적 사고, 실행력, 커뮤니케이션 역량을 강화한다.전선 / 학사
Computer Simulated Image의 도움을 받아 공간 속에서 이동하는 인간의 행동을 예측하고, 이를 통하여 공간의 규모나 배치를 결정하는 디자인을 배운다. 따라서 이 강의는 형태를 생성하는 규칙을 배우며, 또한 이용자의 행동 특성을 설계에 반영하기 위해 생성한 형태를 인간의 생활 속에서 평가하고, 나아가 디지털 프로세스를 통해 표현 기술을 개발한다.전선 / 학사
다양한 교육 사례를 분석하여 디지털 전환 시대 빅데이터의 교육적 활용 가능성과 도전적 과제를 탐색한다. 학습자중심교육에 대한 이론과 모형을 학습하고 빅데이터와 인공지능을 활용하여 맞춤형 학습환경을 설계할 수 있는 역량을 기른다. 교육 문제를 창의적으로 해결하기 위해 빅데이터와 디지털 테크놀로지를 활용하는 방안을 탐구한다.전선 / 학사
언어교육 캡스톤 디자인은 인공지능 및 기술을 활용하여 언어교육 관련 문제를 해결하는 것을 목표로 한다. 학생들은 언어교육 문제와 관련하여 스스로 주제를 선택한 다음, 팀 중심의 협업 과정을 통해 창의적으로 문제를 해결한다. 학생들은 팀 과제 수행에 필요한 이론 및 실습을 경험하고, 교육적 가치를 지향하는 문제 해결 프로젝트를 진행하는 과정을 통해, 문제해결역량, 의사소통역량, 협업역량과 같은 다양한 역량을 증진할 수 있다.전선 / 학사
본 수업은 제품 디자인의 원리와 조형 요소, 그리고 사용자에 대한 이해를 바탕으로, 우리 주변의 다양한 사물을 감각적이고 창의적으로 기획, 디자인하고 제작을 하는 제품 디자인에 대한 기초 능력을 함양한다. 또한, 서비스디자인의 관점으로 제품 기획에서 상품화에 이르는 디자인 프로세스를 통해 창의적이고 실험적 개념의 제품을 기획하고 디자인하여 제작할 수 있는 지식과 실행 기술을 연마한다.전선 / 학사
본 교과목은 빅데이터 관련 이론과 기술을 실제 문제 해결에 적용할 수 있도록 돕는 실무 중심의 수업이다. 초반에는 빅데이터 산업의 최신 동향과 관련 프로젝트 사례를 분석하며, 팀 프로젝트 수행에 필요한 기본 지식을 쌓는다. 이후 팀 프로젝트를 통해 데이터 수집, 처리, 분석, 시각화 등 빅데이터 처리 과정 전반을 체험하며, 창의적 문제 해결 능력과 협업 능력을 배양한다. 수업은 주로 실제 산업 또는 연구 과제를 기반으로 진행되며, 학생들은 실질적인 빅데이터 솔루션을 설계하고 구현하여 결과물을 발표한다.전선 / 학사
기계, 전자, AI, 재료 등 다양한 공학 분야는 상호 융합을 통해 혁신적인 기술과 제품을 개발해 왔다. 이 강의는 학제 간 협업을 바탕으로 기업이 직면한 기술적 문제를 산업 AI를 비롯한 첨단 기술을 활용하여 해결하는 과정을 다룬다. 문제 정의에서 설계, 프로토타입 제작, 성과 발표에 이르기까지 캡스톤 프로젝트의 전 과정을 수행하며, 나아가 특허 출원 및 기술사업화까지도 아우른다. 이를 통해 다양한 공학적 접근 방식을 익히고, 미래 산업에서 요구되는 융합적 사고와 실전 경험을 쌓을 기회를 제공한다.전선 / 학사
사고를 통한 새로운 관점을 드로잉으로 표현하는 수업으로, 산업디자인의 분야인 제품 및 공간디자인에서 디자인의 개념 및 구조를 보여줄 수 있는 평면, 입면, 단면, 투시 등에 대한 드로잉 학습을 다양한 매체를 통하여 진행한다. 또한, 디자이너가 드로잉을 통해 전달하려는 본인의 개념 또는 디자인 기능 및 사양에 대하여 말하기와 글쓰기를 통해 명확히 전달할 수 있는 능력과 수사학적으로 소통할 수 있는 능력을 함양한다. 이와 같은 학습을 통해, 디자이너의 아이디어와 컨셉의 자유로운 표현, 입체적 디자인을 드로잉과 글을 통해 표현하기 위한 기초적 능력을 함양한다.전선 / 학사
본 수업은 디자인관련 작업 시 디자인전반에 대한 리서치 방법론을 배운다. 특히 설문조사 기법, 인터뷰 기법, 자료 조사 방법을 익힌다. 또한 통계기법을 배워서 디자인에 관련된 데이터를 기초통계법을 배우며, 통계를 활용하여 선호도 조사나 만족도 조사 등이 가능하도록 한다.전필 / 학사
디지털환경으로의 변화를 이해하고 그 산업적 가능성을 모색함에 있어서 무엇보다 우선 요구되는 것은 새로운 디지털기술과 인간간의 상호작용을 이해하는 일이다. 또한 디지털매체를 매개로 새롭게 등장하는 인간 대 인간의 만남, 상호작용, 커뮤니케이션, 대인관계의 발전을 이해하는 일도 새로운 기술발전의 사회적 함의를 이해하는 가장 기본적인 출발점이 된다. 본 과목은 휴먼/컴퓨터 인터페이스 및 컴퓨터매개 커뮤니케이션과 관련된 주요이론 및 연구성과 등을 살펴본다.전선 / 학사
졸업전시를 위한 리빙디자인 스튜디오 실습과목으로 리빙디자인프로젝트2와 연계된 과목이다. 가구, 조명, 생활용품과 같은 인간의 삶 속의 다양한 오브제를 기획하고 디자인하며, 창의적 형태 구현에 중점을 둔다.