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Travis, Katherine R.; Crawford, James H.; Chen, Gao; Jordan, Carolyn E.; Nault, Benjamin A.; Kim, Hwajin; Jimenez, Jose L.; Campuzano-Jost, Pedro; Dibb, Jack E.; Woo, Jung-Hun; Kim, Younha; Zhai, Shixian; Wang, Xuan; McDuffie, Erin E.; Luo, Gan; Yu, Fangqun; Kim, Saewung; Simpson, Isobel J.; Blake, Donald R.; Chang, Limseok; Kim, Michelle J.
2022 / Atmospheric Chemistry and Physics
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KORUS-AQ 캠페인 기간 동안의 미세먼지(PM2.5) 농도 예측의 어려움을 분석하고, GEOS-Chem 모델의 성능을 평가했습니다. 모델은 황산염 농도를 과소평가하고 질산염 농도를 과대평가하는 경향을 보였으며, 특히 야간 화학 반응 및 경계층 혼합 문제로 인해 질산염 예측에 어려움을 겪었습니다. 모델 개선을 위해 이산화황의 헤테로젠 흡수 및 질산염 생성 관련 파라미터 조정이 이루어졌으며, 이는 PM2.5의 국지적 및 장거리 기여도 평가에 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났습니다.
Environmental meteorology : proceedings
Acid rain : deposition to recovery
Air pollution modeling and its application XIX
Air pollution modeling and its application XVII
Air pollution in Eastern Asia : an integrated perspective
Air pollution modeling and its application XI
Air pollution modeling and its application IV
Air pollution modeling and its application VIII
Physico-chemical behaviour of atmospheric pollutants : proceedings
Interactions between energy transformations and atmospheric phenomena : a survey of recent research
Air pollution modeling and its application II : proceedings
Atmospheric modeling
Air pollution processes in regional scale
Quantifying and understanding plant nitrogen uptake systems modeling
Mesospheric models and related experiments : Proceedings of the fourth ESRIN-ESLAB symposium held in Frascati, Italy, 6-10 July, 1970
Synthesis and modelling of intermittent estuaries : a case study from planning to evaluation
Environmental modelling
Atmospheric chemistry : models and predictions for climate and air quality
Atmospheric Chemistry and Physics
Miao R.,Chen Q.,Zheng Y.,Cheng X.,Sun Y.,Palmer P.I.,Shrivastava M.,Guo J.,Zhang Q.,Liu Y.,Tan Z.,Ma X.,Chen S.,Zeng L.,Lu K.,Zhang Y.Environmental Science and Technology Letters
Hou L.,Dai Q.,Song C.,Liu B.,Guo F.,Dai T.,Li L.,Liu B.,Bi X.,Zhang Y.,Feng Y.The Science of the total environment
Sha T; Ma X; Wang J; Tian R; Zhao J; Cao F; Zhang YLEnvironmental Science & Technology
Xue, Jian; Yuan, Zibing; Griffith, Stephen M.; Yu, Xin; Lau, Alexis Kai Hon; Yu, JianzhenJournal of Geophysical Research: Atmospheres
Chan Y.C.,Evans M.J.,He P.,Holmes C.D.,Jaeglé L.,Kasibhatla P.,Liu X.Y.,Sherwen T.,Thornton J.A.,Wang X.,Xie Z.,Zhai S.,Alexander B.Science of the Total Environment
Liu X.,Chang M.,Zhang J.,Wang J.,Gao H.,Gao Y.,Yao X.Journal of Meteorological Research
Su, X; Wu, T; Zhang, J; Zhang, Y; Jin, J; Zhou, Q; Zhang, F; Liu, Y; Zhou, Y; Zhang, L; Turnock, ST; Furtado, KAtmospheric Chemistry and Physics
Shao J.,Chen Q.,Wang Y.,Lu X.,He P.,Sun Y.,Shah V.,Martin R.,Philip S.,Song S.,Zhao Y.,Xie Z.,Zhang L.,Alexander B.Environmental Science and Technology Letters
Zheng H.,Song S.,Sarwar G.,Gen M.,Wang S.,Ding D.,Chang X.,Zhang S.,Xing J.,Sun Y.,Ji D.,Chan C.K.,Gao J.,McElroy M.B.Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
Liu T.,Clegg S.L.,Abbatt J.P.D.Atmospheric Measurement Techniques
Dovrou E.,Lim C.Y.,Canagaratna M.R.,Kroll J.H.,Worsnop D.R.,Keutsch F.N.Atmospheric Chemistry and Physics
Zhai, Shixian; Jacob, Daniel J.; Pendergrass, Drew C.; Colombi, Nadia K.; Shah, Viral; Yang, Laura Hyesung; Zhang, Qiang; Wang, Shuxiao; Kim, Hwajin; Sun, Yele; Choi, Jin-Soo; Park, Jin-Soo; Luo, Gan; Yu, Fangqun; Woo, Jung-Hun; Kim, Younha; Dibb, Jack E.; Lee, Taehyoung; Han, Jin-Seok; Anderson, Bruce E.; Li, Ke; Liao, HongAtmospheric Chemistry and Physics
Seo, Jihoon; Lim, Yong Bin; Youn, Daeok; Kim, Jin Young; Jin, Hyoun CherEnvironmental Pollution
Wu C.,Liu L.,Wang G.,Zhang S.,Li G.,Lv S.,Li J.,Wang F.,Meng J.,Zeng Y.Atmospheric Chemistry and Physics
Liu L.,Wu J.,Liu S.,Li X.,Zhou J.,Feng T.,Cao J.,Tie X.,Li G.,Li G.Environmental Science and Technology
Zhang Y.,Bao F.,Li M.,Xia H.,Huang D.,Chen C.,Zhao J.The Science of the total environment
Li J; Chen X; Wang Z; Du H; Yang W; Sun Y; Hu B; Li J; Wang W; Wang T; Fu P; Huang HGeoscientific Model Development
Ruan X.,Zhao C.,Zaveri R.A.,He P.,Wang X.,Shao J.,Geng L.Science of the Total Environment
Yang S.,Duan F.,Ma Y.,Li H.,Ma T.,Zhu L.,Huang T.,Kimoto T.,He K.Atmospheric Chemistry and Physics
Wu J.,Bei N.,Hu B.,Liu S.,Zhou M.,Wang Q.,Li X.,Liu L.,Feng T.,Liu Z.,Wang Y.,Cao J.,Tie X.,Wang J.,Molina L.T.,Li G.전선 / 대학원
대기에서의 오염물질의 발생, 대기에서의 반응, 이동?확산의 원리와 대기오염도 예측기법, 대기오염방지기법에 관한 기본이론을 소개하고 이를 대기관리에 응용할 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 학사
최근 10년간 우리나라는 미세먼지(대기 중 에어로졸)로 인한 대기 오염의 심각성을 깊이 체감하며, 국민들의 인식도 꾸준히 성장해왔다. 또한, 기후 변화로 인한 여름철 폭염과 빈번해진 산불 등의 이슈를 통해, 우리는 지구 온도 상승의 실체를 점점 더 뚜렷하게 느끼고 있다. 에어로졸은 인간 건강에 해로운 동시에, 역설적으로 지구 온도 변화에서는 냉각 효과를 보이는 등 복합적인 특성을 지닌다. 그러나 대기 중 에어로졸의 생성과 소멸 과정, 그리고 기후 효과 산정에 대한 과학적 이해는 여전히 불확실성이 큰 영역으로 남아있다. 본 강좌는 에어로졸의 화학적 반응과 기후 효과를 탐구함으로써, 우리가 직면한 환경 문제에 대한 폭넓은 통찰을 제공하고자 한다.전선 / 대학원
대기난류 및 대기 경계층(혹은 미기상학)의 지식을 이용하여 실제대기에서 각종오염 물질이 어떻게 확산되고 수송되어 가는 지를 추정할 수 있는 모델 및 그 방법론에 대하여 강의한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 환경공학 분야를 전공하거나 관심을 갖고 있는 대학원생들을 위하여 무기 및 유기물질로 오염된 하천, 호수, 토양, 그리고 지하수에서 오염물질의 이동, 흡착, 분해와 관련된 환경모델의 원리, 지식, 그리고 모델 적용을 다룬다. 이 강좌에서 다룰 주요 주제는 이동현상, 화학반응 동역학, 평형 화학물질 모델링, 호수의 부영양화, 하천에서 전통적인 오염물질, 독성 유기화학물질, 미량금속 모델링, 지하수 오염 등이다.전선 / 대학원
중위도 지방 저기압의 형성, 발달 및 소멸 과정을 강의한다. 전선 형성의 원리와 상층 제트 스트림과의 관계를 설명한다.저기압과 강수 형성 기구의 역학을 알아본다.전선 / 학사
일기와 관련한 지구상 각 지역의 특징적인 기상 현상을 설명한다. 특히 동아시아지역의 몬순, 중위도 고·저기압계, 태풍, 강수를 다룬다. 컴퓨터를 이용한 기본 일기도의 작성과 분석을 실험하며 기본 일기도를 이용하여 보조 일기도의 작성한다. 강의에서 다룬 일기계의 실제 예보법을 습득하고 일기예보 브리핑을 수행한다.전선 / 학사
선박 및 해양플랫폼 상부에 설치되는 일련의 공정시스템(Topside Process Systems)은 석유, 천연가스 등 원하는 제품을 얻기 위한 핵심 시스템인 동시에 환경오염물질(SOx, NOx 등) 및 기후변화 문제의 원인이 되는 온실가스(CO2 등)의 배출을 저감하기 위한 친환경 공정, LNG, LPG, 수소, 암모니아 등의 연료 처리 공정들을 포함하고 있다. 본 교과목에서는 유정유체를 석유/LNG등으로 생산하는 공정 및 친환경 선박에서 요구되는 배기가스 SOx, NOx 저감 시스템, LNG저장, 공급 및 재액화 시스템, CO2 배출저감 공정시스템의 개요에 대하여 학습한다. 나아가 개념설계 방법론을 통하여 주어진 시스템을 설계하고 공정 모사 프로그램을 이용한 프로젝트 수행을 통하여 이를 공학적으로 구체화하는 기법을 습득한다전선 / 대학원
환경규제와 탄소감축 문제가 강화됨에 따라 선박 및 해양시설에도 환경오염물질(NOx, SOx 배출 등) 저감, 온실가스(CO2) 저감, 차세대 연료(LNG, LPG, 수소 등)공급 시스템 등의 다양한 공정 시스템(process systems)이 요구되고 있다. 본 교과목에서는 선박 및 해양시설에 적용 가능한 환경오염물질 배출저감 공정, 온실가스 저감 공정, CCUS (carbon capture, utilization and storage) 공정, LNG, 수소 등 저온 연료 액화, 저장 및 공급 시스템에 대해서 학습하고, 그 핵심이 되는 공정 설계 기법에 대해서 배운다. 나아가 공정 모사 프로그램을 이용한 프로젝트 수행을 통하여 이를 구체화하고 그 경제성을 평가하는 기법을 습득한다.전선 / 대학원
이 과목에서는 최적화 이론과 시스템 신뢰성 이론을 학습하고, 수자원시스템 설계 및 운영 그리고 수자원 관리 방안과 관련한 다양한 상황들에 적용한다. 또한, 21세기 범지구적 도전 과제인 기후 위기와 도시화 가속 현상이 새로운 시스템 건설 및 현존하는 시스템 운영 그리고 수자원 위기에 미치는 영향 등 인간 생활 유지와 관련한 실제 문제들을 심도 있게 논의한다. 해당 문제들에 대해 실현할 수 있는 해법을 모색하기 위해 다양한 시나리오 기반의 모델링 연구를 수행한다.전선 / 대학원
기후변화와 탄소중립은 이 시대의 화두이다. 이 수업에서는 기후변화의 원인과 그 영향을 과학적으로 이해하고, 이를 바탕으로 탄소중립을 달성하기 위해 어떤 사회적, 경제적, 과학기술적, 정책적 방안이 필요한지 배운다. 이를 통해 우리나라를 넘어 전 세계적인 기후변화 문제를 해결할 수 있는 다양한 방안을 융복합적으로 탐구한다.전선 / 대학원
대기오염물질의 이동, 확산을 거친 후의 대기오염도를 예측하는 기법과 실제 적용하는 방법을 배우며 전산모형들을 이용하여 이를 익힌다.전선 / 대학원
대기과학연구에 필수적으로 이용되는 대기 전지구 모델 및 일기예보 모델의 근간을 구성하는 대기역학 코어 및 자료동화 시스템에 이용되는 다양한 수치적인 방법들을 공부한다. 실습시간에는 실제 현업 모델 혹은 단순화된 현업 모델을 이용하여, 대기역학 코어 및 자료동화 시스템이 실제 기상현상의 수치모의에 있어 어떻게 이용되는지 연습할 수 있는 기회를 갖는다.전선 / 대학원
이 과목은 대기과학 전공자를 위한 대학원 교과목으로써 인간이 거주하는 대기 최하층인 surface layer, planetary boundary layer 에서 일어나는 여러 현상들을 좌우하는 물리적, 역학적 현상과 더불어 화학물질들의 거동을 설명하는 화학적 현상을 다룬다. 구체적으로는 혼합고의 연직구조, 난류, 지표의 에너지 균형등에 대한 이론들을 공부하고 나아가 실제 일기예보 및 기후연구에 사용되는 수치모수화 및 여러 스킴들에 대해 공부하고 간단한 상황에 적용할 수 있는 모델 코드를 작성하는 부분이 포함되어 있는 과목이다.전선 / 대학원
본 강좌는 기후변화 및 환경오염을 이해하기 위해 지역에서 지구 규모까지 일어나고 있는 환경변화에 대한 기본적인 과학적 지식을 제공하고자 한다. 환경문제를 해결하기 위한 과학적 지식을 습득하기 위해 환경변화를 지구시스템 내 요소간의 상호작용 그리고 인간 활동이 환경에 미치는 영향을 하나의 시스템으로 접근하는 새로운 방식으로 접근하고자 한다. 궁극적으로 본 강의를 통하여 학생들은 최근 우리가 겪고 있는 환경변화에 대한 이해와 고찰을 통해 미래 환경문제 해결을 위한 과학 및 정책 연구에 중요한 기반을 다질 것이다. 그리고 본 강좌는 수업 이외에 기후변화 및 환경오염 분야의 다양한 전문가를 초빙하여 학생들의 이해를 돕고자 한다.전선 / 대학원
유해화학물질의 환경동태를 정량적으로 평가, 예측하는 다매체모형의 개념과 원리를 이해하고 그를 바탕으로 직접 모형을 구축하고, 더 나아가 구축된 모형의 활용실습을 통하여 유해화학물질이 환경을 오염시키는 양상에 대한 종합적인 예측, 평가능력을 기른다.전선 / 대학원
농촌지역과 논, 밭으로부터의 유사 및 비료물질, 농약 등 비점오염 물질의 부하, 운송, 유달 과정을 논의하고, 주요오염물질에 대한 운송과정에 영향을 미치는 인자들의 관계를 설명한다. 또한, 비점오염의 저감 방안을 살펴보고, 그 특징과 효과를 학습한다. 최적관리기법의 종류와 특징, 적용방법 등에 대하여 고찰한다. 토양유실추정 프로그램 RUSLE2와 비점오염 모델 WEPP, EPIC, CREAMS, AGNPS, SWAT 등 모델 개요와 특징을 소개하고, 입력매개변수의 추정 방법을 학습하고, 시험 포장 및 유역에 적용하여 결과를 논의한다. 지리정보시스템 등을 이용한 비점오염 모형의 매개변수 추정과 응용에 대한 최신연구동향 등을 살펴본다. 본 강좌에서는 강의 및 토론 중심으로 진행하며, 과제물 학습을 통한 강좌내용에 대한 실제 응용력을 높이도록 한다.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 대학원
도시는 전 세계 인구의 50% 이상이 거주하고 있는 삶의 터전이자, 국가의 경제성장을 견인하는 엔진이다. 인구 및 산업 활동의 도시 집중은 집적이익에서 오는 다양한 긍정적인 결과를 창출했지만, 동시에 지속가능성을 위협하는 요인들의 증가에도 기여하고 있다. 특히, 인간 및 경제 활동으로 인해 에너지 소비 및 온실가스 배출의 증가를 야기하고 있어 탄소중립 달성을 위한 도시의 역할이 더욱 중요해지고 있다. 이 수업에서는 도시에서의 온실가스 배출 중 교통 및 건물 부문의 온실가스 배출을 근본적으로 저감하기 위한 도시 및 지역 계획의 역할 및 전략을 이해하고 주요 국내외 탄소중립 도시계획 사례 및 최신 연구 동향을 연구하는 것을 목적으로 한다.전선 / 대학원
공기중에 존재하는 입자상 물질은 먼지, 미스트, 스모그, 안개 등 여러 가지 다른 형태로 이루어져 있다. 이러한 에어로졸은 시정, 기후 및 우리들의 건강과 생활양식에 영향을 미친다. 이 과목은 이러한 에어로졸의 특성, 성질, 측정방법을 강의하여 산업위생, 대기오염제어, 방사선 방호, 기타 환경과학 분야에 종사하면서 공기 중 입자상 물질을 측정하거나 연구, 제어하는 사람에게 기초적인 지식을 제공하고자 한다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.