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Park, Yu Rang; Yoon, Young Jo; Jang, Tae Hun; Seo, Hwa Jeong; Kim, Ju Han
2014 / Healthcare Informatics Research
데이터가 존재하지 않습니다.
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본 연구는 표준 모델과의 호환성을 유지하면서 확장된 개인 건강 기록 데이터 모델(CCR+)을 설계하고 구현하여 표준 및 확장 모델 간의 상호 운용성을 달성하고자 하였다. CCR+ 모델은 188개의 메타데이터를 추출하여 의미적으로 연결하고 메타데이터 레지스트리에 등록했으며, 이를 통해 확장 데이터 모델 특정 유효성 검증 파일을 생성하였다. 환자 중심 교환 시나리오를 통해 CCR+ 모델의 성공적인 평가를 입증하였으며, 표준 모델 확장의 중요한 참고 자료를 제시하였다.
인공지능 시대의 보건의료와 표준
Metadata-driven software systems in biomedicine : designing systems that can adapt to changing knowledge
Testing statistical hypotheses of equivalence and noninferiority
Implementing CDISC using SAS : an end-to-end guide
Statistical analysis of questionnaires : a unified approach based on R and Stata
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첨단 재생의료ㆍ유전자치료스마트의료 최근 산업동향과 신기술개발 실태분석
3D data creation to curation : community standards for 3D data preservation
Healthcare data analytics
Clinical care classification (CCC) system, version 2.5 : users guide
Clinical data management
Metadata
Cataloging and classification standards and rules
Handbook of physical measurements
Practitioner's guide to health informatics
Advances in conceptual modeling--challenges and opportunities : ER 2008 workshops CMLSA, ECDM, FP-UML, M2AS, RIGiM, SeCoGIS, WISM, Barcelona, Spain, October 20-23, 2008 : proceedings
전자의무기록의 과제와 미래
Harmonisation of testing practice for high temperature materials
Conceptual modeling : ER 2006 : 25th International Conference on Conceptual Modeling, Tucson, AZ, USA, November 6-9, 2006 : proceedings
Functional movement development across the life span
Studies in Health Technology and Informatics
Park, Yu Rang; Yoon, Young Jo; Kim, Hye Hyeon; Kim, Ju HanHealth Information Management Journal
Eui-Kyung Lee; Min-Jeoung Kang; Sukil Kim; Chai Young Jung; Yeonmi Choi; So Youn Kim; Sundo Kim; Yoo-Kyung Boo; Yuri LeeBMC Medical Informatics and Decision Making
Kim, Hye Hyeon; Park, Yu Rang; Lee, Suehyun; Kim, Ju Han한국정보기술학회논문지
양승수; 박석천Behavior Modification
Taylor, R.; Cella, M.; Wykes, T.한국정보기술학회논문지
정동원한국지능시스템학회 논문지
이인근, 조훈, 김화선한국컴퓨터정보학회논문지
심우호, 나현석, 박석천Journal of biomedical informatics
Sinaci AA; Laleci Erturkmen GBJournal of medical systems
Chen HM; Liou YZJournal of biomedical informatics
Lozano-Rubí R; Muñoz Carrero A; Serrano Balazote P; Pastor XDrug Safety
Choe, Seon; Lee, Suhyun; Park, Chan Hee; Lee, Jeong Hoon; Kim, Hyo Jung; Byeon, Sun-ju; Choi, Jeong-Hee; Yang, Hyeon-Jong; Sim, Da Woon; Cho, Bum-Joo; Koo, Hoseok; Kang, Min-Gyu; Jeong, Ji Bong; Choi, In Young; Kim, Sae-Hoon; Kim, Woo Jin; Jung, Jae-Woo; Lhee, Sang-Hoon; Ko, Young-Jin; Park, Hye-Kyung; Kang, Dong Yoon; Kim, Ju HanJournal of the American Medical Informatics Association : JAMIA
Pathak J; Bailey KR; Beebe CE; Bethard S; Carrell DC; Chen PJ; Dligach D; Endle CM; Hart LA; Haug PJ; Huff SM; Kaggal VC; Li D; Liu H; Marchant K; Masanz J; Miller T; Oniki TA; Palmer M; Peterson KJ; Rea S; Savova GK; Stancl CR; Sohn S; Solbrig HR; Suesse DB; Tao C; Taylor DP; Westberg L; Wu S; Zhuo N; Chute CGCancer Research
Mingli Yang; Michael J. Schell; Lance Pflieger; Jesse Salk; Timothy J. YeatmanJournal of the National Cancer Institute
Hiatt, R.A.; Tai, C.G.; Blayney, D.W.; Deapen, D.; Hogarth, M.; Kizer, K.W.; Lipscomb, J.; Malin, J.; Phillips, S.K.; Santa, J.; Schrag, D.Journal of the American Medical Informatics Association
Wesley, D.B.; Blumenthal, J.; Littlejohn, R.A.; Pruitt, Z.; Dixit, R.; Ratwani, R.M.; Shah, S.; Hsiao, C.-J.; Dymek, C.JMIR Medical Informatics
Min L.,Atalag K.,Tian Q.,Chen Y.,Lu X.정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용
안선주, 김윤, 윤지현, 류상희, 조경희, 김성우, 김승수, 곽미숙, 유승종, 고영택, 최덕주Digital Health
Archana Tapuria; Philipp Bruland; Brendan Delaney; Dipak Kalra; Vasa CurcinPersonal and Ubiquitous Computing
Sujansky, Walter; Kunz, Douglas전선 / 대학원
4차산업혁명 시대를 맞이하여 의료빅데이터 분석의 중요성은 날로 증가하고 있다. 다양한 출처에서 다양한 형태로 생성된 데이터의 통합분석을 가능하게 하는 전제조건은 데이터의 표준화를 통한 상호운용성의 확보이다. 본 교과목은 보건의료데이터의 활용과 공유를 위하여 표준화된 형태로 표현하고 정리하는 방법을 다룬다. 본 교과목을 통해 학생들은 보건의료표준화용어체계, 데이터 모델링, 온톨로지 등 표준화된 형태로 데이터를 표현하고 정리해내는 다양한 기법들에 대해 익힌다.전선 / 대학원
4차 산업혁명 시대의 의료 및 돌봄 서비스 제공에 있어 센서기술, 빅데이터, AI 등 ICT 활용은 중요한 전략적 기틀을 제공한다. 본 교과목에서는 HT(Health Technology)와 ICT(Information & Communication Technology)을 성공적으로 인간의 건강관리 및 증진에 활용하기 위해 숙지해야 할 원리들을 대해 폭넓게 다룬다.전선 / 대학원
계산이론은 컴퓨터공학의 기초학문이며, 중요한 문제에 대한 효율적인 알고리즘들을 소개하고, 그런 알고리즘의 복잡도 분석을 다룬다. 이 교과목에서는 먼저 알고리즘의 성능을 분석하는 기법, 특히 amortized analysis에 대해 배운다. 그리고, 계산이론 분야에서 중요한 알고리즘과 그 응용에 대해 배운다. 구체적으로, (스트링 매칭, 2차원 패턴 매칭, 근사 매칭, suffix trees, 데이터 압축 문제에 대한) 스트링 알고리즘과 bioinformatics에의 응용, (선택 문제, 다항식 확인 문제에 대한) randomized 알고리즘과 그 영향, (페이지 교체 문제, k 서버 문제에 대한) online 알고리즘과 금융문제(일방향 거래와 portfolio 선택 문제)에의 응용을 배운다.전선 / 대학원
치과의료 빅데이터(OCS, EMR, PACS)를 활용하여 치과환자의 진단/치료/예방에 활용하기 위한, 빅데이터 생성/통합/분석 방법에 대해 학습함. 임상의사 결정지원 솔류션을 제공하고 치과의료 질과 안정성 향상 달성하기 위하여, 치과환자 데이터의 효율적 수집/저장/분석을 위한 통합기술 및 구조화기술을 학습함. Theories and Concepts of BigData Analytics in Healthcare Medical BigData: Techniques, Managements, and Applications Diagnosis and Treatment: BigData Analytical Techniques, Datasets, Life Cycles, Managements and Applications for Diagnosis and Treatment Prediction: BigData Analytical Techniques, Datasets, Life Cycles, Managements and Applications for Prediction Big Medical Fake Analytics for Preventing Medical Misinformation and Myths Challenges and Future of BigData in Healthcare전필 / 대학원
급변하는 현대사회의 요구에 부응하여 의료 정보학, 컴퓨터 개론 및 각종 정보시스템에 관해 학습한다. 각종 의학용어 및 온토로지 모델, 전자의무기록, 원격의료 및 재택진료, 의료정보의 표준화 및 자료의 보안, 바이오 인포마틱스 등의 학습을 통해 치과의료에 있어서 필수적인 정보기술을 이해한다.전선 / 대학원
최근 보건 분야에서도, 제약 산업의 신약 개발 프로세스와 바이오인포메틱스 산업군에 대한 지식과 필요성이 그 어느 때 보다 높아 임상 디자인과 관련되는 통계 방법에 대한 필요성이 증대되고 있다.이에 임상시험 관련 내용과 이를 위한 통계분석 기법에 대한 강의를 개설하고자 한다. : 본 강의는 보건대학원 학생들을 위해 전통적인 통계학의 방법 뿐만 아니라 실제 업무 현장에서 이슈가 되고 있는 통계적 주제에 대해서도 다루는 강의이다. 강의 주제는 크게 3개의 주제로 나뉘며 <1. 전통적인 통개학 개론 2. R을 이용한 추정, 검정 및 기술 통계적 내용에 대한 구현 3. 보건의료 산업현장에서 이슈가 되고 있는 실무적인 내용에 대한 개론>이 그 3개의 주제이다.전선 / 대학원
글로벌 혁신을 주도할 차세대 의료 데이터 리더를 양성하기 위한 이 캡스톤 과정은 실제 의료 현장의 데이터를 활용한 심층적인 연구 경험을 제공한다. 학생들은 글로벌 의료기관 및 기업들이 제시하는 실제 데이터 분석 과제를 수행하면서, 글로벌 연구자들과 협업하여 의료 분야의 AI 시스템을 설계하고 프로토타입을 개발한다. 의과대학과 공과대학 학생들로 구성된 다학제적 팀은 실제 병원 데이터를 활용하여 임상의들과 긴밀히 협력하며, IRB/DRB 허가부터 데이터 전처리, 머신러닝 모델 개발의 전 과정을 경험한다. 이 과정을 통해 학생들은 글로벌 데이터 분석 역량을 키우고, 국제적 의사소통 능력을 향상시키며, 학제간 융합 연구를 수행하는 실질적인 경험을 얻게 된다.전선 / 대학원
치과 영역에서의 조직재생을 포함, 재생치료 전반적인 영역에서의 바이오 의료기술의 특허동향, 특허 분석 에 대해서 학습하고 연구성과를 지적재산권으로 확보하기 위한 사례분석, 특허작성 등의 실무과정을 통해 학생들이 기초연구단계에서부터 특허에 대한 개념을 확립하고, 성과를 제고할 수 있도록 함.전선 / 대학원
수집된 기록들을 보관하기 위해 이를 어떻게 정리하여 배열할 것인가, 혹은 파일과 폴더의 제목은 어떻게 붙일 것인가. 또한 이용을 위해 자료를 어떻게 분류하고 색인화하며, 어떻게 목록화하여 이용자에게 편의를 제공할 것인가를 다룬다. 기록들의 목록, 분류, 색인 등 이용을 위한 기록물 조직방법의 이론과 실습을 통해 기록전문가로서의 자질을 기른다. 또한 기록물 메타데이터의 개념과 구조를 이해시킨다.전선 / 대학원
의공학 및 의료정보기술의 발전에 따라서 의료기관에서 활용되고 있는 정보시스템은 다양하게 발전하고 있으며, 진료의 편리성 제공 및 기능적인 도움을 줄뿐만 아니라, 임상 및 연구에서 활용되고 있는 범위가 점차 확대되고 있다. 본 교과목에서는 데이터메이스의 이해, 정보시스템의 분석방법론, 개체관계형 모델, 의학용어체계 등 다양한 의료정보 시스템의 기본적인 원리와 함께, 설계 방법론에 대하여 공부한다. 또한 개발된 정보시스템을 향 후 연구 및 지능형 정보시스템에서 활요하기 위하여 임상진료와 연구의 목적에 부합하게 처리 분석하는 XML, data clustering 등 다양한 의료정보 처리 방법에 대하여 임상에 적용된 사례 및 최근의 연구 동향을 포함하여 폭 넓게 공부한다.전선 / 대학원
이 강의는 Silicon based micro-mechanical device및 그를 기초한 system의 biomedical applications를 다룬다. 임상분야별로 어떤 소자들이 개발되어 응용되고 있는지를 보고 또 어떤 소자들의 개발이 요구되는지도 생각 보는 시간이 주어 질 것이다. 또한 이해를 돕기 위하여 몇몇 임상분야에 대하여는 임상의들을 초청하여 듣는 시간을 가질 예정이다전선 / 학사
이동통신 시스템을 구현하기 위한 핵심 기술을 담고 있는 ITU-R 및 3GPP 표준, 특히 3GPP 표준의 구성을 체계적으로 이해하고, 표준화 과정에 대해 파악하며, 표준을 기반으로 구축된 상용망의 특징에 대해 학습한다. 3GPP 표준의 이해를 위해 단말, 엑세스망, 코어망, 외부망으로 구성된 이통통신 시스템 구조 (system architecture)를 사용자 평면 및 제어 평면 관점에서 표준문서 별로 분석하는 과정을 LTE 및 5G 표준에 대해 진행한다. 이를 위해 Release 10-12 표준문서 및 Release 13-16 (또는 17) 표준문서들 중 주요 문서들을 활용한다. 표준에 대한 이해 및 상용망에 관한 이해를 심화하기 위해, 단말, 엑세스망, 코어망 각각에 대해 프로젝트 팀을 구성하고, 표준이 고도화됨에 따라 기술들이 발전해 가는 과정 및 기술간 상관관계를 체계적으로 이해할 수 있는 발표회를 프로젝트 팀별로 표준 문서, 기술 백서, 최신 논문 등에 기반하여 진행한다.전선 / 대학원
기록학의 연구 및 실천에 필요한 전산의 기초적 지식을 교육한다. 기록의 작성과 보존 및 활용에서 컴퓨터 활용이 가지는 사회적 의미와 실무적 가치를 분석하고, 컴퓨터 시스템의 개요 및 하드웨어, 소프트웨어, 운영체제를 이해할 수 있는 기초 지식을 습득하게 한 후, 현재 공공 부문에서 널리 사용하고 있는 응용소프트웨어의 기초적 사용법, 효과적 이용 방법 등을 체계적으로 교육한다.전필 / 학사
첨단융합학부 학생의 전공탐색을 위한 과목으로, 융합데이터과학의 핵심 개념과 다양한 응용 분야를 소개하여 향후 전공선택에 필요한 필수적인 정보를 제공한다. 특히, 융합데이터과학 분야에서 진행되는 첨단연구와 연구의 실제 응용 사례를 직접 체험하여, 자신의 전공 적성을 좀 더 구체적으로 알아보고 설계할 수 있는 기회를 제공한다.전필 / 대학원
의학에 인공지능이나 가상현실 등의 새로운 학문과 첨단 기술이 도입되면서 의학 연구와 진료의 패러다임이 빠르게 변화하고 있다. 융합의학은 이학·공학·의학이 병원이라는 공간에서 결합되고 적용되어 환자에 대한 진단 및 치료기술을 강화하고 의학적 난제를 해결하고자 하는 새로운 학문이다. 이 강좌에서는 융합의학에 대한 정의와 최신 지견을 고찰한다. 각론으로 데이터의학, 의생명과학, 의생명공학, 의료기술정책의학이 어떠한 신기술의 형태로 임상에 적용되고 있는지 사례를 살펴본다. 이 강좌를 통하여 학생들은 병원에서 이루어지고 있는 융복합 연구에 대한 실제를 체감하고 이를 통한 새로운 진단, 평가, 치료 및 예방에 관한 의학 발전의 미래 방향성을 고찰해 본다.전선 / 대학원
본 과목은 일차적으로 의료기술평가와 근거기반의사결정 과목을 선수강한 학생들이 보다 전문적인 주제를 이해하고 다룰 수 있도록 계획되었으며, 강의 뿐 아니라 세미나와 토론을 통해 의료기술평가의 특정 방법론으로서 임상적 근거합성 방법의 전문적인 주제를 탐구하며 실제적이고 깊이 있는 이해를 갖추는데 주안점을 두었다. 해당 과목의 구체적인 내용을 다루기 위해서는 임상연구 방법론 및 의학통계에 대한 일정 수준 이상의 이해가 필요하며, 베이지안 접근방식을 포함하여 임상적 의료의사결정 수행에 필요한 근거 창출의 맥락에서 광범위한 근거 구조에 적용될 수 있는 근거 합성에 대한 접근으로서 메타 분석, 간접 비교 및 혼합 치료 비교를 수행하는 방법에 대한 구체적인 논의를 진행하고 실용적인 가이드를 제공한다.전선 / 학사
본 강좌는 학생들이 임상약학의 의의와 목표를 이해하고, 디지털혁명시대의 다양한 환자 및 임상 데이터를 해석하여 최적의 환자성과를 위한 과학적 근거중심기반의 합리적인 약물치료를 촉진하는 약료서비스(pharmaceutical care)와 약사환자관리과정(pharmacists' patient care process, PPCP) 수행의 기본 역량과 지식을 함양토록 한다.전선 / 대학원
이 강의는 전통적인 고정성 수복 방법에서 기술적으로 digital science 등과 접목된 새로운 임상 술식 및 이에 따른 기존 원칙의 변화 등에 대해 살펴본다.전필 / 대학원
현재 임상에서 활발하게 사용되고 있는 대표적인 의료기기의 명칭, 기능, 작동원리와 특징 등을 설명함으로써 의료기기 원리 및 개발 방법론 뿐 아니라 임상현장에서의 활용 환경에 대한 이해를 촉진한다. 또한 임상에 활용될 수 있는 의료기기를 개발하기 위해서 필요한 기술적 요소, 임상의 미충족 수요, 현 의료시장 현황 및 의료기기의 전주기적 연구개발 과정을 습득하도록 한다. 추가적으로 빅데이터, 인공지능과 같은 4차 산업혁명기술 등을 이용한 혁신의료기기의 연구개발 동향 파악 및 임상 의료기기로서의 활용 가능성에 대한 판단 능력을 증진시킨다.전선 / 대학원
약물이 전신적으로 또는 표적기관으로 일정기간동안 미리 설정된 패턴으로 지속적으로 방출하여 조직 중 약물농도를 임의로 조절할 수 있는 제반수단을 검토한다.