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본 연구는 AiC 이론에 따른 수업이 부정적분과 정적분의 관계에 대한 이해를 촉진하는지 과학고등학교 학생들을 대상으로 조사하였다. 연구 결과, 학생들은 누적 개념을 바탕으로 동료와의 상호 소통을 통해 부정적분과 정적분의 관계를 구성하는 지식 요소를 형성하였다. 이는 AiC 관점이 해당 학습 영역을 지원할 잠재력을 시사하며, 다른 학습 영역에도 적용될 수 있음을 보여준다.
대학 미적분의 이해
수학교육에서 공학적 도구 : 대한수학교육학회 2015 연보(yearbook)
(문제중심의 체계적인 진단과 중재에 기반한) 수학학습장애아동 교육
미분적분학 바이블
(수업관찰 및 자기평가를 통한) 반성적 수학교사되기
(예비교사와 현직교사를 위한) 수학교육과정과 교재연구
대학수학
농촌관광입문 =
(고수들의) 계량경제학 : 인과관계란 무엇인가?
미분적분학 =
Multivariate statistical modeling and data analysis : proceedings of the Advanced Symposium on Multivariate Modeling and Data Analysis, May 15-16, 1986
(세상에서 가장 재미있는) 미적분
Transforming children's mathematics education : international perspectives
미적분학 =
(R을 활용한) 다변량 자료분석 방법론
수학의 힘을 길러주자 : 왜? 어떻게?
(알수록 쓸모 있는 아인슈타인의) 상대성이론
From statistics to neural networks : theory and pattern recognition applications
미적분학 =
Mathematics, affect and learning : middle school students' beliefs and attitudes about mathematics education
학습자중심교과교육연구
장은혁, 조민식学周刊 / Learning week
黄国建International Journal of Mathematical Education in Science and Technology
Osama Swidan; Elena Naftaliev时代教育 / Time Education
张晓蓉; 崔周进; 闻杰Journal of Physics: Conference Series
La Misu; I Ketut Budayasa; Agung Lukito수학교육학연구
이정민, 조민식학교수학
양성현International Journal of Research in Undergraduate Mathematics Education
Jones S.R.,Ely R.ZDM
Anatoli Kouropatov; Tommy Dreyfus학교수학
정연준, 이경화Mathematical Thinking and Learning
Timothy H. LehmannInternational Journal of Mathematical Education in Science and Technology
Turgut, M.成都师范学院学报 / Journal of Chengdu Normal University
王成强; WANG ChengqiangThe Journal of Mathematical Sociology
Sunil Kumar; Apurba Dabgotra; Diganta MukherjeeEducational Studies in Mathematics
Swidan O.,Sabena C.,Arzarello F.Journal of Mathematical Sociology
Kumar S.,Dabgotra A.,Mukherjee D.黄冈职业技术学院学报 / Journal of Huanggang Polytechnic
陈海军School Science and Mathematics
Hong D.S.Journal of Mathematical Behavior
Jones S.R.Journal of Physics: Conference Series
Tasman, F.; Suherman; Ahmad, D.교양 / 학사
이 과목은 이공계열 신입생을 위한 기초 교양수학과목으로, 주된 내용은 미적분학이다. 고등학교 교육과정에서 다루는 함수의 극한, 삼각함수, 지수함수, 로그함수 등을 포함한 여러 함수의 미분법과 그 응용, 정적분과 부정적분의 계산법과 그 응용 등에 익숙한 학생을 수강대상으로 한다. 첫 번째 구체적인 목표는 테일러 정리를 포함하는 기본적인 거듭제곱급수 이론 및 특정한 함수의 거듭제곱급수 표현에 대한 이해이다. 함수의 거듭제곱급수 표현을 이용하면 함수 값을 임의로 정밀하게 계산할 수 있기 때문에 이 기법은 이론적인 측면에서 뿐만 아니라 실용적인 측면에서도 매우 중요한 역할을 한다. 두 번째 목표로는 평면과 공간의 여러 가지 좌표계, 벡터, 행렬, 행렬식, 선형사상, 곡선 등에 대한 이해이다. 이 개념들은 공간을 이해하는 데 꼭 필요한 내용으로, 그 자체로서도 매우 유용할 뿐만 아니라 연계과목 <수학 2>에서 주로 다루게 될 다변수함수 미적분의 기초가 된다.교양 / 학사
이 교과목에서는 미적분학의 기본적인 이론과 계산방법을 다룬다. 함수의 극한, 미분계수, 도함수, 부정적분, 정적분 등의 정의에서 시작하여 여러 가지 미분법과 적분법을 배운다. 미분법의 응용으로 최적화문제를 다루고 적분법의 응용으로 넓이, 부피, 길이를 구하는 방법을 알아본다. 또한 매개변수방정식과 이에 대한 미적분법을 다룬다.전선 / 대학원
인과추론은 데이터로부터 인과적 결론을 도출하는데 필요한 논리적 조건과 분석과정을 탐색하는 새로운 양적방법론적 접근이다. 이 강의는 교육분야 연구자들에게 인과추론의 기본 개념과 최신 연구성과들을 소개하고, 교육연구에 인과추론을 적극적으로 활용할 수 있도록 유도하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
인간의 인지행위에 대한 관심이나 연구성과들이 어떻게 인접 학문 분야에 다시 영향을 미칠 수 있으며 나아가 실생활의 여러 부문에 걸쳐 응용될 수 있는가에 대해 연구한다. 과정에 소속된 학생들의 사회진출분야를 구체적으로 모색할 수 있는 토론을 유도하고자 하는 것이 본 교과의 목적이다.전선 / 학사
본 과목에서는 소비자의 인식과 행동을 이해하고 설명하기 위한 방법으로 정성적 연구방법을 소개한다. 정성적 연구방법의 개념과 필요성을 살펴보고, 정성적 연구를 위한 여러 가지 자료수집 방법과 자료분석 방법을 학습한 후, 이러한 정성적 연구방법들을 실제로 연습해 본다.전선 / 학사
Cauchy-Riemann 방정식, 해석함수, 조화함수, Taylor 급수, Moebius 변환, 선적분, Cauchy 적분공식, 최대 최소치정리, Laurent 급수, 유수정리를 활용한 실적분 계산, 등각사상, Poisson 적분공식, Dirichlet 경계치 문제, Riemann 제타함수 등을 다룬다.일선 / 학사
본 과목은 학부생들이 숫자를 통하여 사회 현상을 이해하도록 고안된 수업이다. 양적분석의 방법은 통합적이며 수년간 다양한 방법으로 발전되어 왔지만, 양적 분석의 핵심은 양적인 정보를 어떻게 종합할 것이라는 질문, 모집단 특성에 대한 유추를 어떻게 할 것인가에 대한 질문에 답을 구하는데 있다. 이 질문에 대한 해답을 구하기 위해서, 학생들은 기본적인 다양한 통계이론을 학습하고 이를 실제적으로 적용하기 위해 EXCEL, SAS 등의 통계 프로그램을 사용할 예정이다. 이를 통해 수업시간에 배운 이론을 실제로 적용해보고자 한다.전선 / 대학원
극한과 미적분학에 대한 발견과 엄밀한 연구(Real and Complex Analysis)에서 출발한 해석학은 함수들이 이루는 공간에 대한 연구(Functional Analysis), 함수에 작용하는 미분 연산자 같은 작용소와 그 공간에 대한 이론 (Operator theory), 푸리에 해석과 조화함수에 대한 연구(Harmonic Analysis), 이를 응용한 상미분 또는 편미분 방정식 이론(Ordinary or Partial Differential Equations)등이 있다. 본 특강을 통하여 현 수학 분야에서 활발히 연구되고 있는 여러 해석학 분야에 대한 주제를 정하여 기초 지식과 최근 연구 동향을 학습하려 한다. 그 구체적 내용들은 학기 전에 공고된다. 본 강의의 수강을 위하여 해석학에 대한 기초 지식을 요한다.교양 / 학사
미적분을 공부한 경험이 전혀 없는 학생들을 대상으로, 미분의 정의부터 시작하여 다항함수와 분수함수 및 무리함수의 미분과 그 응용, 그리고 적분의 정의와 다항함수의 적분과 응용을 다룬다. 이를 바탕으로 삼각함수, 역삼각함수, 로그함수, 지수함수의 정의와 미분, 그리고 부분적분과 치환적분을 통하여 이러한 함수들의 적분을 공부한다. 또한, 이러한 초월함수들의 테일러 전개와 멱급수전개를 공부한다. 응용으로서 간단한 미분방정식을 다루며, 특히 경제학과 경영학과 연관된 예를 다양하게 다룬다.교양 / 학사
이 과목은 자연계열 학생을 위한 교양수학과목의 하나이며 일변수 미적분학을 다루는 <미적분학 1>의 연속 강의로서 다변수 미적분학을 다룬다. 주 내용으로 다변수 함수의 테일러 전개, 최대최소 문제, 다변수 벡터함수, 벡터장, 선적분, 미분형식, 선적분의 기본정리, 다변수함수의 적분, 즉, 다중적분, 푸비니 정리, 치환적분법 등을 통해 다중적분을 효율적으로 계산할 수 있는 방법을 배운다. 또 그린 정리, 매개화된 곡면, 면적분, 발산정리, 가우스 정리, 스토크스 정리 등 물리학과 공학의 여러 분야에서 폭 넓게 사용되는 기본적인 벡터해석학을 보다 깊고 자세히 배운다.전선 / 학사
완비성 공리를 비롯한 실수체의 기본 성질과 수열의 극한, 상극한과 하극한, 좌표공간의 초보적인 위상적 성질, 코시 수열, 컴팩트 집합과 연결 집합, 함수의 극한과 연속의 엄밀한 정의 및 성질, 고른 연속함수, 단조함수의 성질, 리만 적분 및 리만-스틸체스 적분, 유계변동함수의 성질, 미적분의 기본정리 등을 공부한다.교양 / 학사
이 교과목은 우수 이공계열 신입생을 위한 교양수학 교과목으로 일변수 미적분학을 다루는 <고급수학 1>의 연속 강의이고 <수학 2>의 고급, 심화과정으로서 다변수 미적분학을 다룬다. 주 내용으로 다변수 함수의 테일러 전개, 최대최소 문제, 다변수 벡터함수, 벡터장, 선적분, 미분형식, 선적분의 기본정리, 다변수함수의 적분, 즉, 다중적분, 푸비니 정리, 치환적분법 등을 통해 다중적분을 효율적으로 계산할 수 있는 방법을 배운다. 또 그린 정리, 매개화된 곡면, 면적분, 발산정리, 가우스 정리, 스토크스 정리 등 물리학과 공학의 여러 분야에서 폭 넓게 사용되는 기본적인 벡터해석학을 심화 문제와 증명 등을 포함하여 심도 있게 배운다.전선 / 학사
이 강의의 목적은 심리학 학부생이 학습과 기억의 연구에서 밝혀진 결과들을 이해하는 것을 돕는데 있다. 이 강의는 고적적 조건형성과 조작적 조건 형성, 기억 모형들, 그리고 신경망에 대하여 다룰 것이다. 특히 행동주의의 엄격한 방법론에 초점이 맞추어질 것이다.교양 / 학사
이 과목은 이공계열 신입생을 위한 기초 교양수학과목으로 <수학 1>의 연속 과목이며 다변수 미적분학을 다룬다. 우선 다변수함수의 미분법을 공부하고 그 응용으로 다변수 함수의 테일러 전개, 최대최소 문제, 다변수 벡터함수, 벡터장, 선적분, 미분형식 등을 다루며 미적분학 기본정리를 이용하여 선적분의 기본정리를 유도한다. 이어서 다변수함수의 적분 즉, 다중적분을 정의하고 푸비니 정리, 치환적분법 등을 통해 다중적분을 효율적으로 계산할 수 있는 방법을 배운다. 마지막으로, 그린 정리, 매개화된 곡면, 면적분, 발산정리, 가우스 정리, 스토크스 정리 등 물리학과 공학의 여러 분야에서 폭 넓게 사용되는 기본적인 벡터해석학을 공부한다.교양 / 학사
최근 기술 발전에 힘입어 사회 전반적으로, 특히 일상생활 영역에서 AI가 급속히 확산하고 있다. 이에 본 교과목은 기술적 이해와 적용을 넘어 AI에 대한 사회과학적 이해를 제공하는 데 목적이 있다. 구체적으로, AI 기술이 구현한 미디어를 알고리듬 미디어로 규정하고 AI 미디어, AI 텍스트, AI와의 상호작용, 인간 및 사회에 대한 영향 등을 사회과학 이론들을 토대로 설명함으로써 현대 고도 기술 사회에서 인간과 사회에 대한 AI의 영향과 함의를 모색하고자 한다. 수강생들은 이 수업을 통해 AI라는 새로운 기술 변화에 대한 통합적, 체계적 이해를 갖게 될 것이다.전필 / 학사
군, 환, 체와 같은 대수계가 소개될 예정이다. 수학적 추론 능력과 쓰기능력의 기초를 마련하여 논리정연한 의사소통을 할 수 있게 할 뿐 아니라 장차 들을 수학과목 수강에 도움을 주고자 한다. 정수환에서의 산술, 모듈 산술, 군, 환, 체의 도입, 다항식환에서의 산술, 합동류 산술, 정규부분군과 상군, 아이디얼과 상환, 상군과 준동형, 대칭군과 교대군 등을 다룰 예정이다.전선 / 대학원
기계학습의 기초, AI 시스템의 평가, 윤리적 /법적 측면과 함의를 교육분야의 적용 사례를 통해 살펴보고, 전통적 과학교수학습이론과 평가이론과의 접목을 논의하면서 인공지능 및 언택트 시대의 과학교수학습과 평가에 대한 조망 및 새로운 연구분야에 대한 이해를 높인다.전선 / 학사
이산수학은 이산적인 현상을 수학적으로 분석하고 탐구하는 과목이다. 이 과목을 통해 학생들은 수학적 사고 과정에서 요구되는 논리와 컴퓨터 과학의 기본 요소인 부울 대수를 학습한다. 더불어 자연수와 같은 이산적인 대상의 규칙성과 기본적인 계산 방법을 연구하며, 현실 세계의 다양한 연결 관계를 수학적 모델인 그래프와 행렬을 통하여 학습하고 활용하는 법을 습득한다. 또한 암호학에 필요한 정수론을 학습하여 자연과학, 공학, 의학, 사회과학 등 다양한 분야에 이를 응용할 수 있는 능력을 키워준다.전선 / 대학원
대수적수 이론의 기초를 대학원생을 대상으로 소개한다. 배경이 되는 환론의 기초 개념인 discrete valuation ring과 Dedekind domain을 학습한다. 대수적수 및 관련 아이디얼의 소인수분해에 대해 학습한다. 이차체의 예시를 학습한다. Class group의 유한성 및 Dirichlet unit theorem을 배운다. 원분체의 기본적 성질을 배운다. 시간이 남으면 이차형식, 타원곡선, 국소체 등을 소개한다. 본 과목을 성공적으로 이수하여 유체론, 보형형식, 타원곡선의 산술 등에 보다 쉽게 접근할 수 있다.전선 / 학사
약수와 배수, 합동식, 원시근, 평방잉여, 연분수, 이차체의 대수적 정수를 중심으로 다음 내용을 학습한다 : 약수와 배수, 최대공약수와 최소공배수, 일차부정방정식, 소인수분해, 합동관계와 잉여류, Euler 함수, Frenat 정리와 Euler 정리, 일차합동식, 고차합동식, 원시근, 지수표, 평방잉여와 Legendre 기호, 연분수 (유한,무한), Pell 의 방정식, 이차체의 대수적정수의 특성및 그 응용