LikeSNU-서울대 중앙도서관 빅데이터 지식 플랫폼

Back to Search

데이터 기반 확률교육을 위한 수학과 교육과정 재구조화 방향 탐색

Author

이경화; 유연주; 탁병주

Journal Title

학교수학

Publication Year

2022

Topics

#Curriculum
#Mathematics

Summary

This study aims to explore the direction of restructuring the probability area of the mathematics curriculum by identifying the orientation, core goals, and tasks of data-driven probability education. It emphasizes fostering probabilistic thinking and problem-solving skills based on data literacy, suggesting data-driven approaches to probabilistic problem solving, and utilizing engineering tools such as probability simulations.

Full Text View on Google Scholar Go Source Add to Selection Save as My Collection

Read
Not Interested
Kakao Share
Share
Export to EndNote

Quotation Papers(0)

List of papers cited by this paper

Thesis Indicator

Related Content

LikeSNU analyzes your query semantically to recommend related resources.

Books
Papers
Courses

확률변수와 확률과정
- # Random variable
- # Stochastic process
확률의 개념과 응용 =
- # Mathematics
일상의 확률문제 =
- # Psychology
Chance encounters : probability in education
- # Psychology
통계적 사고의 의미와 교육
- # Statistics
- # Mathematical statistics
- # Statistical thinking
(교사를 위한)초등수학교육론
- # Mathematics education
- # Mathematics
(카르다노가 들려주는) 확률 2 이야기
- # Mathematics
국제 수학교육 연구 핸드북
- # Mathematics education
- # Mathematics
- # Educational research
(파이썬 기반의 AI를 위한) 기초수학, 확률 및 통계
- # Statistics
- # Mathematics
- # Computer Science
(건설·환경·교통·도시 분야의 응용을 위한) 공학확률통계
- # Statistics
- # Mathematics
- # Engineering
수학과 교육 내용 개선 방안 연구 : '이산수학', '확률과 통계' 영역을 중심으로
- # Statistics
- # Discrete mathematics
- # Mathematics
비판적 수학교육
- # Mathematics education
- # Mathematics
Learning mathematics in elementary and middle schools
- # Mathematics education
- # Mathematics
- # Connected mathematics
GAN 인 액션 : 텐서플로 2.x와 케라스로 구축하는 생성적 적대 신경망
- # Machine learning
- # Artificial intelligence(AI)
- # Computer Science
R을 이용한 기초통계학
- # Statistics
- # Programming language
R 통계 프로그래밍 교과서
- # Programming language
- # Statistics
- # Computer Science
(R기반의 데이터마이닝을 이용한) 시계열 예측 분석 및 활용
- # Data mining
머신 러닝
- # Machine learning
- # Computer Science
계량 사회과학 입문 : R을 활용한 데이터 분석
- # Social science
알고리즘 트레이딩 =
- # Algorithmic trading
- # Algorithm

데이터 기반 통계교육을 위한 수학과 교육과정 재구조화 방향 탐색

이경화; 유연주; 탁병주 · 2021

학교수학

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

Developing the role of modelling in the teaching and learning of probability

Kazak S.,Pratt D. · 2021

Research in Mathematics Education

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

概率论与数理统计教学改革研究 ——让生活走进数学课堂,让数学回归生活

陈园园 · 2023

高教学刊 / Journal of Higher Education

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

Teaching and Learning of Probability

Carmen Batanero; Rocío Álvarez-Arroyo · 2024

ZDM: Mathematics Education

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

基于"问题驱动"教学模式下的"随机事件的概率"教学设计

魏杰 · 2019

数学教学通讯 / SHUXUE JIAOXUE TONGXUN

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

概率论与数理统计课程思政与科教融合的创新探索

李纯净; 张淼; 王纯杰; 赵昱榕 · 2022

高教学刊 / Journal of Higher Education

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

新课标"统计与概率"结构化分析与教学建议

徐斌 · 2023

小学教学设计 / XiaoXueJiaoXueSheJi

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

浸润数学文化发展核心素养——以"随机事件的概率(第一课时)"教学为例

刘星滟; 曹军才 · 2021

数学教学通讯 / SHUXUE JIAOXUE TONGXUN

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

数据分析观念下新高考"概率与统计"试题特征及启示——以2020年和2021年新高考全国卷为例

叶立军; 赵亚婷 · 2021

中学数学月刊 / The Monthly Journal of High School Mathematics

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

数学核心素养在初中阶段的主要表现之六:数据观念

鲍建生; 章建跃 · 2022

中国数学教育（初中版） / Zhongguo Shuxue Jiaoxue

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

‘확률과 통계’ 교과서에 제시된 맥락 기반 과제의 학습기회 분석

최희선 · 2019

한국학교수학회논문집

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

数学专业本科生随机数学课程群的教学改革研究 ——以哈尔滨商业大学为例

周庆欣 · 2017

课程教育研究 / Course Education Research

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

基于认知诊断的学习进阶模型构建 ——以义务教育阶段概率概念为例 / Construction of Learning Progression Model Based on Cognitive Diagnosis ——Taking the Concept of Probability in Compulsory Education as an Example

李衍勋; 丁锐; LI Yanxun; DING Rui · 2022

济宁学院学报 / Journal of Jining University

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

高中必修课程中概率的教材设计和教学思考

李群 · 2018

考试周刊 / Kaoshi Zhoukan

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

核心素养视域下概率与统计教学育人价值的实践研究

金盈 · 2024

辽宁教育 / Liaoning Education

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

基于三版教材"概率"内容对比分析的教学启示 ——以"人教版、康轩版、shinglee版"三版教材为例

王肖肖; 王家正 · 2023

福建基础教育研究 / Fujian jichu jiaoyu yanjiu

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

우리나라 초등학교 수학에서 가능성 지도에 대한 고찰과 개선 방안 탐색

고은성, 탁병주 · 2022

수학교육

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

概率论与数理统计课程"四合三联"创新性教学体系探索

田苗; 陈俊英; 王福顺 · 2022

中国大学教学 / China University Teaching

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

高中数学建模的教学探究——以概率与统计教学内容为例

陈龙珠 · 2021

福建教育学院学报 / Journal of Fujian Institute of Education

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

《概率论与数理统计》课程逆向教学设计思路与实施策略 / Design Ideas and Implementation Strategies of Reverse Teaching for the"Probability Theory and Mathematical Statistics"Course

杨欣霞; 吴春雪; YANG Xinxia; WU Chunxue · 2021

兴义民族师范学院学报 / Journal of Xingyi Normal University for Nationalities

Read
Save as My Collection
Add to Selection
Not Interested
Get PDF
Go to Reference Source

확률과 통계 사범대학 수학교육과
전선 / 학사
확률의 이론을 바탕으로 확률과 통계의 수학적 원리를 이해하고, 확률과 통계의 교육을 위한 교사 지식을 갖춘다. 확률의 정의, 조건부 확률, 확률분포, 기대값 등의 내용을 확률적 모델링과 의사결정의 이론을 배운다. 확률의 기초 이론을 바탕으로 여러 가지 확률변수에 대한 결합확률분포의 이론을 배우고 이를 바탕으로 표본에 대해 모델링하고 통계량의 분포를 유도하는 방법을 배운다. 통계적 추정과 검정의 기본 프레임워크를 이해하고, 데이터로부터 통계적 의사결정을 하는 데 필요한 근거를 체계화 하는 방법을 배운다.
- # Statistics
- # Probability distribution
- # Random variable
(공유)기초 통계학 혁신공유학부 혁신공유학부
전선 / 학사
빅 데이터 분석을 위해 익혀야 할 기본적인 확률/통계 개념을 강의한다. 확률의 정의, 조건부 확률, 확률변수와 표본분포, 통계적 추론, 분포에 관한 추론, 이산자료의 분석, 상관분석과 회귀분석, 분산분석 등의 개념을 다룬다.
- # Statistics
- # Regression analysis
- # Analysis of variance
확률변수 및 확률과정의 기초 공과대학 전기·정보공학부
전선 / 학사
확률변수 및 확률과정의 기초에서는 불규칙 변수를 포함하는 선형 시스템의 해석에 필요한 기본적인 불규칙 신호의 특성과 랜덤 프로세스의 특성을 배운다. 확률이론에 기초한 랜덤상수를 정의하고, 랜덤상수를 다룰 수 있는 1, 2차 모멘트(moment)에 대하여 배운다. 랜덤 프로세스를 정의하고 흔히 쓰이는 랜덤 프로세스인 Gaussian random Process와 Poisson random process의 특성을 알아본다. 선형 stationary process에 널리 쓰이는 power spectrum에 대하여 배우고 이를 이용한 선형 불규칙 시스템의 해석 방법을 소개한다. 간단한 선형 불규칙 시스템을 예를 들어 확률 변수 및 확률 과정의 기초가 선형 시스템 해석에 어떻게 이용되는지 알아본다.
- # Random variable
- # Stochastic process
- # Poisson process
확률의 개념 및 응용 자연과학대학 통계학과
전필 / 학사
자연과학뿐만 아니라 현대사회에서 거의 모든 현상을 이해하기 위하여 확률적 방법이 도입되고 있다. 또한 확률 이론은 현대수학의 중요한 분야이며 인공지능, 컴퓨터통신 등 컴퓨터과학에도 응용범위가 매우 크다. 이 과목에서는 먼저 확률의 기본 개념을 이해하고 이를 통하여 자연과학, 공학, 사회과학 등에서 사용되는 확률적 사고 및 접근방법을 공부하며, 아울러 이에 필요한 수학적 기법도 소개한다. 통계학 전공 필수과목인 수리통계를 수강하는데도 큰 도움이 된다.
- # Social science
수리통계 자연과학대학 통계학과
전필 / 학사
통계학은 데이터에 기반한 합리적인 의사결정을 위한 이론적 토대를 제공한다. 본 과목에서는 통계이론의 기초가 되는 확률의 개념과 확률 변수의 성질들을 다루고, 통계적 추정과 검정을 다룬다. 본 과목을 통하여 학생들은 데이터의 생성 과정을 확률 모형으로 이해할 수 있고, 데이터 분석에 필요한 통계적 추론 방법의 이론적 토대를 갖춘다.
- # Statistics
- # Mathematical statistics
- # Random variable
수리통계 첨단융합학부 첨단융합학부
전필 / 학사
통계학은 데이터에 기반한 합리적인 의사결정의 이론적 토대를 제공한다. 본 과목에서는 통계이론의 기초가 되는 확률의 개념과 확률 변수의 성질들을 다루고, 통계적 추정과 검정을 다룬다. 본 과목을 통하여 학생들은 데이터의 생성 과정을 확률 모형으로 이해할 수 있고, 데이터 분석에 필요한 통계적 추론 방법의 이론적 토대를 갖출 수 있다.
- # Statistics
- # Mathematical statistics
- # Random variable
인공지능과 수학교육 사범대학 수학교육과
전선 / 학사
인공지능은 수학교육의 내용과 방법에 영향을 미치고 있다. 이 과목은 인공지능의 수학적 원리와 인공지능과 융합된 수학 교육에 대해 배우고, 인공지능을 활용한 수학교육의 가능성을 탐색한다. 텍스트 분석, 이미지 분류 문제에 사용되는 수학적 모델의 원리, 데이터로부터 회귀분석과 기계학습을 이용해 예측 모델을 구성하는 방법, 인공신경망과 경사하강법에 대해 배우고 데이터를 사용한 인공지능 구현 프로젝트를 수행한다. 수학교육과 관련된 문제에 인공지능 관련 기술이 어떻게 적용될 수 있는지도 탐색해 본다.
- # Artificial neural network
- # Mathematics
- # Artificial intelligence(AI)
수리확률과정론 자연과학대학 수리과학부
전선 / 대학원
확률과정 이론은 현대 확률론 분야의 핵심 이론이며 공학, 과학, 응용수학 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 이 과목에서는 확률과정 연구의 수학적 기반을 배운다. Levy processes, subordinator, Feller process, martingale, Markov semigroup, Dirichlet problem, SDE, tightness, weak convergence 이론을 다룬다.
- # Stochastic process
- # Martingale
- # Mathematics
확률론 개론 첨단융합학부 첨단융합학부
전필 / 학사
확률적 사고 및 방법은 현대 과학의 모든 분야에서 그 분야의 발전에 지대한 영향을 미치고 있다. 본 강의에서는 학부 저학년 수준에 알맞은 확률론의 이론 전개와 더불어 확률이론의 직관성, 다양한 응용/활용 사례를 다룸으로써 확률론의 개념을 정립하고 자신의 분야에서 그 응용 및 활용 가능성을 이해하도록 한다.
- # Probability theory
- # Probabilistic logic
- # Computer Science
산업공학통계 공과대학 산업공학과
전필 / 학사
본 과목은 산업공학에 필요한 통계학적 이론과 실무적 기법을 제공하는 것을 목적으로 함. 구체적인 내용은 추정과 검정, 회귀분석, 실험계획 및 분산 분석, 비모수통계 등을 기본적인 방법론으로 하여 산업공학에서 제기되는 다양한 공학적, 관리적 현실문제들을 통계 소프트웨어를 사용하여 분석하고 전략적 의미를 도출하는 능력의 배양에 초점을 맞춤.
- # Statistics
- # Engineering
- # Regression analysis
통계 인공지능 개론 및 실습 농업생명과학대학
전선 / 학사
통계분석 결과를 정확히 이해·해석하기 위한 확률과 기술통계, 가설검정, F 분포와 분산분석, 회귀·상관, 범주형·빈도 분석을 다룬 뒤, 머신러닝의 핵심 개념을 가볍게 소개한다. 간단한 분류·회귀·군집 알고리즘 및 기초적 모델 해석 가능성과 윤리·편향 이슈를 실습 중심으로 학습한다.
- # Statistics
- # Descriptive statistics
- # Machine learning
사회과학과 경영학을 위한 자료분석법 기초교육원
공통 / 대학원
이 강의에서는 확률과 통계에 대한 기초 개념과 이론을 학습하고, 사회과학과 경영학의 연구 자료를 분석하는 자료 분석 기법을 습득할 것이다. 이 강의에서 다루는 내용은 확률, 추정의 개념과 추정방식, 확률 분포, 가설 검증의 이론적 배경과 이를 바탕으로 한 회귀분석과 분산 분석과 같은 자료 분석 기법이다. 또한 통계 패키지인 R을 사용하여 실제 자료를 분석하는 방법들도 학습할 것이다.
- # Social science
- # Social Sciences and Sociology
- # Business administration
현대 계산수학 자연과학대학 수리과학부
전선 / 대학원
이 교과목은 현대 계산수학 이론을 중점적으로 다루며 확률론적, 비확률론적 계산 방법을 학습함을 목표로 한다. Fundamental Arithmetics, Euclidean Algorithm, Modular Algorithms, Fast Multiplication, Topological Data Analysis, Principles of Monte Carlo, Markov Chain Monte Carlo, Variance Reduction Techniques, Importance Sampling 등의 주제를 다룬다.
- # Markov chain monte carlo
- # Mathematics
- # Monte carlo method
데이터 분석과 통계교육 사범대학 수학교육과
전선 / 학사
데이터에 대한 탐색과 통계적 탐구를 수행하는 방법을 배운다. 데이터의 종류와 특성을 이해하고, 적절한 시각화와 분석을 통해 데이터에 숨은 정보를 찾아내고 근거에 기반을 둔 합리적인 의사결정을 하는 방법을 배운다. 데이터에 존재하는 관계성을 찾아 수학적으로 모델링하는 방법으로써 상관관계의 분석과 회귀분석, 클러스터링 기법 등을 배운다. 데이터를 이용한 통계적 탐구를 지도하는 방법을 배운다.
- # Statistics
- # Regression analysis
- # Cluster analysis
데이터기반학습 공과대학 산업공학과
전선 / 대학원
기계학습은 다양한 분야에서 점차 큰 관심을 받고 있으나, 막상 실제 데이터에 적용하여 성공적인 결과를 도출하는 데에는 많은 어려움이 따른다. 본 과목은 기계학습 기법들을 실제 문제에 적용할 때에 중요한 데이터 전처리, 피쳐 추출, 차원 축소, 클래스 불균형, 모델 앙상블 등의 주제들을 다루고, 데이터로부터 모형과 종속성을 학습하는 원리와 기법들을 소개하는 바, 특히 확률, 통계 및 최적화 이론에 기반하여 신경망 (Neural Networks), 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machines), 은닉 마르코프 모형 (Hidden Markov Models) 및 강화 학습 (Reinforcement Learning) 기법들을 공부한다. 또한, 이들 기법을 활용하여, 다양한 시계열 데이터들을 대상으로 예측 및 분류 모델을 구현하는 프로젝트들과 데이터 기반 학습의 사례 연구들이 포함된다.
- # Machine learning
- # Support vector machine
- # Reinforcement learning
기초공학확률 공과대학 항공우주공학과
전선 / 학사
본 과목은 확률 및 확률 과정에 관한 기본 개념과 공학적인 응용을 다룬다. 샘플링 이론, 확률 법칙, 조건부확률 및 독립성, 확률 변수와 분포함수, 기대치, 분산, 공분산, 대수의 법칙, 중심극한정리, 마르코프 사슬 등을 포함한 이산 및 연속 확률 이론의 기초 결과와 방법을 공부한다.
- # Engineering
- # Random variable
- # Probability distribution
조선해양기계학습 공과대학 조선해양공학과
전선 / 학사
본 강의에서는 통계적 추론에 기반한 기계학습의 기초에 대하여 학습하고 조선해양공학의 응용문제에 대한 프로젝트를 수행한다. 기계학습에 관련된 확률, 선형대수, 최적화의 기초에 대하여 학습한다. 확률에 기반한 최우추정법에 대하여 학습한다. 비지도 학습 분류 방법 및 선형 회귀법에 대하여 학습한다. Hidden Markov 모델과 Bayesian Inference의 개념, 이론 및 알고리즘에 대한 개요를 학습한다. Neural Network에 기반한 학습모델로 이미지 인식을 위한 Convolutional Neural Network, 음성과 같은 time series 데이터의 학습을 위한 Recurrent Neural Network의 개요에 대하여 학습한다. 그리고 보상에 따라 학습하는 Reinforcement Learning에 대하여 익힌다. 마지막으로 조선해양공학 응용의 기계학습 프로젝트를 수행하도록 한다.
- # Machine learning
- # Naval architecture
- # Engineering
(공유)빅데이터 수학 혁신공유학부 혁신공유학부
전선 / 학사
본 수업에서는 데이터를 이용한 모형의 추론과 예측모형 생성을 배우며, 그 과정을 통해 질문의 구조화, 데이터 수집과 정리, 통계추론, 예측모델링, 의사결정과정의 핵심원리를 배운다. 중급수준의 데이터의 변환, 데이터 정제, 모형적합, 모형선택, 모형진단 등에 대한 기초이론을 배우며, 데이터 실습을 통해 그 과정을 익힌다.
- # Mathematics
- # Inference
- # Big data
지능시스템개론 공과대학 전기·정보공학부
전선 / 학사
본 교과목에서는 현재 여러 분야에서 적용되고 있는 지능시스템 및 관련연구의 핵심이 되는 확률적 모델링 및 추론, 통계학적 기계학습, 컴퓨터비젼, 로보틱스의 기초를 소개한다. Bayesian networks, hidden Markov models (HMM), Kalman filters, Markov decision processes 등의 확률적 모델링 및 추론방식이 소개되고 선형 regression 및classification 그리고 nonparametric 학습 방법의 기초를 습득한다. 그리고 확률적 모델, 추론방식, 학습방식들이 어떻게 컴퓨터비전 그리고 로보틱스 등의 응용분야에 적용되는지 알아본다.
- # Machine learning
- # Markov decision process
- # Computer vision
수리확률론특강 자연과학대학 수리과학부
전선 / 대학원
확률론에의 엄밀한 수학적 접근이 본 과목의 목표이며 시간이 허락한다면 응용 분야의 한 주제를 커버할 수도 있다. 교과내용은 아래의 토픽에서 선택적으로 구성하도록 한다: 확률론의 수학적 기초, 수렴정리, 마코프 과정론, 마팅게일 이론, 브라운 운동, 확률적분, 확률미분방정식, 각종 확률과정론, 확률적 해석학, 말리아벵 계산, 물리학, 생물학, 사회과학, 공학 등에의 응용
- # Stochastic differential equation
- # Stochastic process
- # Social science

SNU Big Data Knowledge Information Platform

Full Menu

Your Browsing History

이압요법이 시설거주노인의 근골격계 통증, 우울 및 수면에 미치는 효과

청소년기 사회적 배제 경험이 우울감에 미치는 영향 - 소년원생을 대상으로 -

향상도 기반 연관규칙 네트워크를 활용한 농식품 판매 전략 개발: 대형마트와 전통시장을 중심으로

경찰법 개정법률(안)을 통한 경찰의 합리적 역할방안에 관한 논의

국방 R&D 효율성 평가를 위한 부트스트랩 DEA 적용에 관한 연구

프랑스어 기본어휘 DB의 미시구조와 기술 정보

스마트물류센터 이용의도가 수출 중소기업의 성과 경로에 미치는 영향

데이터 기반 확률교육을 위한 수학과 교육과정 재구조화 방향 탐색

loading...

Collection Info

Add content

Add Content

Collection Info

죄와벌

Collection Info

Public collections are visible to other users.
The following content may be restricted or removed:

Additional grounds for removal:

데이터 기반 확률교육을 위한 수학과 교육과정 재구조화 방향 탐색

Quotation Papers(0)

List of papers cited by this paper

Related Content

LikeSNU analyzes your query semantically to recommend related resources.

Full Menu

Your Browsing History

이압요법이 시설거주노인의 근골격계 통증, 우울 및 수면에 미치는 효과

청소년기 사회적 배제 경험이 우울감에 미치는 영향 - 소년원생을 대상으로 -

향상도 기반 연관규칙 네트워크를 활용한 농식품 판매 전략 개발: 대형마트와 전통시장을 중심으로

경찰법 개정법률(안)을 통한 경찰의 합리적 역할방안에 관한 논의

국방 R&D 효율성 평가를 위한 부트스트랩 DEA 적용에 관한 연구

프랑스어 기본어휘 DB의 미시구조와 기술 정보

스마트물류센터 이용의도가 수출 중소기업의 성과 경로에 미치는 영향

데이터 기반 확률교육을 위한 수학과 교육과정 재구조화 방향 탐색

loading...

Collection Info

Add content

Add Content

Collection Info

죄와벌

Collection Info

Public collections are visible to other users.The following content may be restricted or removed:

Additional grounds for removal:

데이터 기반 확률교육을 위한 수학과 교육과정 재구조화 방향 탐색

Quotation Papers(0)

List of papers cited by this paper

Related Content

LikeSNU analyzes your query semantically to recommend related resources.

데이터 기반 통계교육을 위한 수학과 교육과정 재구조화 방향 탐색

Developing the role of modelling in the teaching and learning of probability

概率论与数理统计教学改革研究 ——让生活走进数学课堂,让数学回归生活

Teaching and Learning of Probability

基于"问题驱动"教学模式下的"随机事件的概率"教学设计

概率论与数理统计课程思政与科教融合的创新探索

新课标"统计与概率"结构化分析与教学建议

浸润数学文化发展核心素养——以"随机事件的概率(第一课时)"教学为例

数据分析观念下新高考"概率与统计"试题特征及启示——以2020年和2021年新高考全国卷为例

数学核心素养在初中阶段的主要表现之六:数据观念

‘확률과 통계’ 교과서에 제시된 맥락 기반 과제의 학습기회 분석

数学专业本科生随机数学课程群的教学改革研究 ——以哈尔滨商业大学为例

基于认知诊断的学习进阶模型构建 ——以义务教育阶段概率概念为例 / Construction of Learning Progression Model Based on Cognitive Diagnosis ——Taking the Concept of Probability in Compulsory Education as an Example

高中必修课程中概率的教材设计和教学思考

核心素养视域下概率与统计教学育人价值的实践研究

基于三版教材"概率"内容对比分析的教学启示 ——以"人教版、康轩版、shinglee版"三版教材为例

우리나라 초등학교 수학에서 가능성 지도에 대한 고찰과 개선 방안 탐색

概率论与数理统计课程"四合三联"创新性教学体系探索

高中数学建模的教学探究——以概率与统计教学内容为例

《概率论与数理统计》课程逆向教学设计思路与实施策略 / Design Ideas and Implementation Strategies of Reverse Teaching for the"Probability Theory and Mathematical Statistics"Course

Public collections are visible to other users.
The following content may be restricted or removed: