최근 확인한 콘텐츠
데이터가 존재하지 않습니다.
오주현, 한영은, 김지민, 박찬성, 오둘리, 윤효정, 이규옥, 김재용, 최철웅, 이용욱
2020 / Preventive Nutrition and Food Science
Son E.A.,Lim S.S.
2019 / Journal of Korea Trade
김익현; 단승규; 조성현; 이기백; 윤인섭
2014 / Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHAK)
데이터가 존재하지 않습니다.
loading...
본 연구는 LNG 액화 공정 설계 시 잠재적 폭발 위험을 최소화하고 운영 비용을 절감하기 위해 Aspen HYSYS 시뮬레이션과 정량적 위험 분석을 통합하여 공정 설계 변수를 최적화하는 것을 목표로 합니다. CMA-ES 알고리즘을 활용한 연구 결과, 혼합 냉매의 운전 압력이 안전성을 향상시키는 중요한 변수이며, 운전 압력 증가를 통해 위험을 4~18% 감소시키면서 운영 비용은 0.5~10% 증가하는 것을 확인했습니다.
LNG risk based safety : modeling and consequence analysis
Process understanding : for scale-up and manufacture of active ingredients
Managing the global commons : the economics of climate change
Health, safety and environmental management in offshore and petroleum engineering
Optimization and control methods in industrial engineering and construction
Guidelines for chemical process quantitative risk analysis
Noncooperative game theory : an introduction for engineers and computer scientists
Essays in production, project planning and scheduling : a festschrift in honor of Salah Elmaghraby
New approaches to the process industries : the manufacturing plant of the future
Probabilistic design for optimization and robustness for engineers
New technology and human error
Risk analysis for process plant, pipelines and transport
Advanced structural safety studies : with extreme conditions and accidents
Electromechanical control technology and transportation : proceedings of the 2nd International Conference on Electromechanical Control Technology and Transportation (ICECTT 2017), 14-15 January, 2017, Zhuhai, China
Ludwig's applied process design for chemical and petrochemical plants.
Nonlinear industrial control systems : optimal polynomial systems and state-space approach
Practical reliability engineering and analysis for system design and life-cycle sustainment
Statistical robust design : an industrial perspective
Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHAK)
김익현; 윤인섭; 단승규; 조성현; 이기백Frontiers of Chemical Science and Engineering
Jiří Jaromír Klemeš; Zdravko Kravanja; Andreja NemetBrazilian Journal of Chemical Engineering
Santos, Lucas F.; Costa, Caliane B. B.; Caballero, José A.; Ravagnani, Mauro A. S. S.Industrial and Engineering Chemistry Research
Lee, Yongseok; Huh, Changhwan; Lee, Won BoJournal of Tribology
Vrublevskyi, O.; Napiorkowski, J.; Grytsyuk, O.Journal of hazardous materials
Julia, Di Domenico; Carlos André, Vaz; Maurício Bezerra, de SouzaChemistry and Technology of Fuels and Oils
Deng, Zhengrong; An, JinyuEnergy
Cao Y.,Mohammadian M.,Pirouzfar V.,Su C.H.,Khan A.Journal of Loss Prevention in the Process Industries
Lee, Younggeun; Kim, Jeongnam; Ahmed, Usama; Kim, Changsoo; Lee, Youn-WooJournal of Solar Energy Engineering, Transactions of the ASME
Cassetti, G.; Colombo, E.; Bellina, M.C.Process Safety Progress
You, Wonwo; Park, Jaeuk; Jung, Seungho; Lim, YoungsubJournal of Loss Prevention in the Process Industries
Ko, Changjun; Lee, Hodong; Kim, Kyeongsu; Lee, Won BoIndustrial and Engineering Chemistry Research
Lee, Yongseok; Lee, Sungmo; Shin, Seolin; Lee, Gunhak; Jeon, Jeongwoo; Lee, Chul-Jin; Han, ChonghunJournal of Loss Prevention in the Process Industries
Vesey F.,Hoseyni S.M.,Cordiner J.Resources, Conservation and Recycling
Fazeni, K.; Lindorfer, J.; Prammer, H.Case Studies in Chemical and Environmental Engineering
Masoumeh Narimani; Soroush Baradaran; Mohammad Amin SobatiEnergy Procedia
Chan, Irene; Alwi, Sharifah Rafidah Wan; Hassim, Mimi H.; Manan, Zainuddin Abd; Klemeš, Jiří JaromírJournal of Chromatography A
Kim K.H.,Lee J.E.,Lee J.C.,Maharjan R.,Oh H.,Lee K.,Kim N.A.,Jeong S.H.Marine Georesources and Geotechnology
Jafariavval Y.,Derakhshani A.Process Safety and Environmental Protection
Wu Y.,Ye H.,Dong H.g.전선 / 대학원
해당과목은 공학분야에서 중요한 통계적 데이터 처리, 통계적 공학해석, 통계기반 공학설계 이슈들을 다룬다. 통계적 데이터 처리에서는 공학통계, 통계적 데이터 처리의 정성적, 정량적 접근법과 베이지안 통계학을 배운다. 통계적 공학해석은 신뢰성함수, 위험도함수, 가속수명시험, 불확실성 해석, 신뢰성해석, 건전성 진단 및 예지기술을 배운다. 통계기반 설계에서는 통계기반 민감도 해석, 반응함수법, 신뢰성기반 최적설계를 다룬다. 끝으로 공학시스템의 건전성 모니터링기술을 간단히 다룬다.전필 / 대학원
본 과목은 생산관리의 전략적, 전술적, 그리고 운영적 측면을 모두 다룬다. 구체적으로 본 과목에서는 원재료의 조달부터 제품의 생산 그리고 생산된 제품을 최종소비자에게 전달하기까지 공급사슬 전 과정에서 직면하게 되는 수요예측, 총괄계획, 구매조달, 네트워크 설계, 물류, 재고계획, 공급계획, 공급사슬 상의 조화 문제 등에 초점을 둔다. 본 과목의 목표는 학생들이 기본적인 생산관리활동들을 배우고, 이러한 활동들이 기업 내부에서 어떠한 역할을 하는가를 이해하는 데 있다. 이러한 생산관리에 대한 기본적인 이해를 통해서 학생들은 공급사슬관리 관점에서 생산관리와 관련된 개념들과 문제들에 대한 기본적인 이해력을 가지게 될 것이다.전선 / 대학원
데이터사이언스와 관련한 여러 분야의 최근의 국내외 연구동향을 소개한다. 강의와 세미나를 통하여 관련분야의 최신 방법론과 특정 주제를 심도 있게 습득할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 강좌는 의사결정 모델을 통하여 복잡한 경영문제들을 해결할 수 있는 기법들을 제공하고 정형화된 모델과 계량적 분석을 틀로 불확실하고 경쟁적인 경영환경들을 분석할 수 있는 모델을 제시한다. 이 과목은 확률론이나 의사결정 모형들을 기본으로 수송문제, 설비배치와 같은 문제들을 분석한다.전선 / 대학원
국민생활과 산업발전에 없어서는 안될 전력에 대해 공학적·경제학적 통합분석을 수행한다. 주로 project evaluation, optimal plant mix, DSM(Demand Side Management), Forecasting Methods, IRP(Integrated Resource Planning), marginal cost pricing, peak-load pricing, time-of-use pricing, rate of return regulation, price cap regulation, econimies of scale, economies of scope, subadditivity, efficiency, privitization, emission control, environmental damage cost, environmental control cost, shadow price, internalization of social cost 등을 다룬다.전선 / 대학원
제어 시스템 1 의 연이은 과목으로 고급 제어시스템 설계 및 해석에 필수적인 개념 및 기법들을 소개하는데, 특히 비선형 제어, 확률적 추정 및 제어, 적응 제어 및 비선형 최적제어 등에 주안점을 둔다.전선 / 대학원
건설 사업을 수행함에 있어, 사업관리 과정 중 발생하는 다양하고 복잡한 리스크를 분석, 관리하는 것은 사업 성공에 직접적인 영향을 준다. 이 교과목은 계획, 설계, 시공, 유지보수에 이르는 건설사업 전 생애주기에 걸쳐 발생 가능한 리스크를 이해, 분석하고, 이에 맞는 합리적인 의사결정, 대처, 관리방안을 제시하는 방법을, 사업관리 이론 및 사업 성공/실패 사례 분석을 통해 전달한다.전선 / 대학원
수치해석적 해석방법과 최적화 이론을 도입한 전기기기의 최적설계 과정을 다룬 과목이다. 최적화 기초 이론으로 여러 가지 결정론적 탐색법 및 절대최소점 탐색 알고리즘을 다룬다. 그리고 등가 자기 회로법을 이용한 설계 방법이 다루어지며, 설계 민감도 해석, 유한요소법 및 경계요소법을 이용한 알고리즘들을 응용하여 최적 설계하는 방법들이 다루어진다.전필 / 학사
Man-Machine-Computer-Environment의 total integrated system effectiveness를 향상시키기 위한 human capability, limiting function, performance output의 측정, 변수의 선정, 분석, 평가, 개선을 위한 설계과정을 심리학, 사회학, 생리학, 역학 등의 방법론을 동원하여 훈련한다. 위의 목적을 이루기 위한 방안으로서 input 기능과 신뢰도, information processing 기능과 측정, output의 분석 및 주위환경의 변화가 인간성능에 미치는 요인들에 대한 실험으로 구성한다.전선 / 대학원
선박건조 과정의 주요 프로세스와 설비를 정의하고, 공정계획과 일정 계획을 소개한다. 선박건조과정의 목표를 생산성, 납기, 품질, 비용으로 구분하여 평가하는 기법을 소개한다. 최근의 생산경영 기법인 경영혁신(PI), 제약이론, 식스 시그마, 린 생산 이론을 소개하고 선박건조 과정에 적용한다. 수강생들은 그룹별로 프로젝트를 수행하여, 강의에서 배운 내용을 실제 적용하는 훈련을 한다.전선 / 대학원
제어시스템의 기본개념과 선형시스템 기초, 최적제어, dynamic programming, Hamilton-Jacobi이론, 기하학적 비선형 제어이론 등을 공부한다.전필 / 학사
Man-Machine-Computer-Environment의 total integrated system effectiveness를 향상시키기 위한 human capability, limiting function, performance output의 측정, 변수의 선정, 분석, 평가, 개선을 위한 설계과정을 심리학, 사회학, 생리학, 역학 등의 방법론을 동원하여 훈련한다. 위의 목적을 이루기 위한 방안으로서 input 기능과 신뢰도, information processing 기능과 측정, output의 분석 및 주위환경의 변화가 인간성능에 미치는 내용을 주요 강의 내용으로 구성한다.전선 / 대학원
유해작업환경 개선대책으로 가장 중요한 방법은 공학적 개선이다. 여기에는 국소배기와 전체환기가 있으며 국소배기 설계방법을 상세히 설명한다. 후드, 덕트, 공기정화장치 및 송풍기 선정 등에 관한 계산법을 설명하고, 또한 콤퓨터 프로그램을 이용한 설계방법도 제시한다. 전체환기를 적용할 수 있는 공간에 있어서 필요환기량 계산방법을 설명한다.전선 / 학사
과학연구와 산업응용에서의 과정개선, 비용절감 및 복잡한 시스템에 대한 이해를 위한 효과적인 데이터 수집과 분석의 방법을 배운다. 하나의 요인에 대한 완전확률화법, 라틴방격법, 요인배치법, 블록계획, 일부실시법, 반응표면분석 등의 이론을 소개하고 각 계획법에 따라 수집된 자료의 분석 방법을 배운다. 선수과목으로서는 <회귀분석 및 실습>이 요구된다.전선 / 대학원
구조물의 최적화라는 면에서 항상 안정의 문제가 대두되므로, 이러한 여러 가지 문제점을 인식시키고 그 해결방법을 모색하는 것이 본 강좌의 목적이다. 에너지에 의한 방법, equilibrium approach, dynamic approach 등을 통해, beam, column, plate, shell, arch의 안정성을 해석한다.전선 / 대학원
원자력발전, 방사성폐기물 밀봉, 차세대 원전 개발 및 핵융합 연구의 확대에 따라 안전계통의 고장 또는 파괴를 사전에 예방하는 재료기술을 확립하여 방사능 누출사고에 대한 근본적 대책을 수립할 필요성이 강조되고 있다. 원자력시스템의 과열사고에 대처하여 재료계통의 첨단화를 통한 안전성의 강화가 새로운 패러다임으로 대두하였다. 또한 원자력재료에 대한 이해가 충분하여야 신기술개발이 가능하다. 이를 위해서 본 과목에서는 원자력시스템의 안전과 성능에 핵심적인 재료와 구조-부품의 설계원리, 재료의 경년열화현상을 평가 및 예측하는 방법을 학습한다. 이 과목에서는 시스템에 쓰이는 재료의 기본적인 거동을 이해한다. 또한 발생 가능한 문제들을 Case Study로 다루고 이를 대처하기 위한 규정을 이해하고 신뢰성을 선진화할 수 있는 방안을 교육한다.전선 / 대학원
공정설계, 운전, 스케줄링, 플래닝과 같은 화학 공정 및 플랜트 산업에서 의사결정문제는 동적최적화 문제로 표현된다. 이러한 문제들은 내재적인 불확실성과 계산의 복잡성으로 인해 모델을 이용한 방법으로는 접근하기가 어렵다. 이 수업에서는 이러한 문제를 해결하고 최적 운영해를 얻기 위한 통합된 방법론으로서 추계적 동적최적화를 핵심 주제로 다룬다. 최근에는 복잡한 동적최적화 문제를 해결하기 위해 인공지능과 기계학습 기법이 동적최적화 이론과 결합하고 있고 대표적인 예가 강화학습이다. 이 수업에서는 이러한 방법론을 다루기 위해 동적계획법을 배경 이론으로 설명하고 화학공정 최적화에 적용 가능한 강화학습 방법론을 언급한다. 또한, 회분식 공정에 적합한 학습기반 제어 기법인 반복학습제어도 다룬다.전선 / 학사
확률론적 안전성 평가(PSA)는 원자력발전소와 같은 대규모 공학설비의 안전성을 정량적으로 평가하기 위한 효과적인 공학기법이다. 이 강의에서는 신뢰도 공학의 기본 개념을 익히고, 고장수목 및 사건수목 해석을 위한 확률 및 통계이론을 학습한다. 또한 고장수목해석 소프트웨어를 이용하여 간단한 원자력발전소 모형에 대한 1단계 PSA를 실습한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 연소현상을 이해하고 이를 효과적으로 사용하기 위하여 열역학, 유체역학, 화학적 지식을 기초로 하여 층류확산화염, 층류예혼합화염에 전반적인 이해를 통하여, 환경친화적이며 고효율 연소시스템 설계에 대한 지식을 습득한다(고급연소론 1). 또한, 난류화염, 분무이론의 기초를 배우며 이를 근간으로 가스터빈과 로켓엔진등에서 발생되는 연소불안정을 다룬다. 즉, 난류화염의 특성 및 구조를 파악하기 위한 방법으로 Borghi's Diagram, 난류제트화염의 특성, similarity를 만족하는 현상의 이론적 접근방법, 분무이론, 분무시스템의 종류 및 특성, 연소불안정 현상, 연소 불안정의 원인과 저감방법 등을 세부적으로 다룬다(고급연소론2).전필 / 학사
디자인/엔지니어링 교육과정의 핵심이 되는 본 스튜디오는 건축과 환경의 관계성에 초점을 맞춘다. ‘House + Creative Studios’ 프로그램을 통해 가법적이 아닌 포괄적인 접근법으로 건축적 지속가능성을 탐구한다. 학생들은 여러 디지털 모델링 툴을 응용하여, 각각의 디자인 단계(Massing, Envelope, and Interiors)에서 건축적 효과와 공학적 기능의 결합을 고려해야 한다. 예를 들어 소재의 두께, 개구(開口), 아티큘레이션, 순서 배열 등을 태양 입사각, 패시브 기법, 통풍, 채광, 음향 등에 연관 짓는 것이다. 즉, 이후 단계에서만 가능했던 공학적 계산과 피드백에 의지하지 않고, 디자인 단계에서 즉각적인 개선을 돕는 디지털 툴을 사용해 종합적으로 접근하는 것이다. 이번 학기 종국의 교육 목표는 구획 설정, 필지 디자인, 재현 기술, 이론 수립, 건축과 공학적 개념의 통합, 그리고 디지털 툴의 사용법을 익히는 데 있다.