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Porosity Evaluation of Additively Manufactured Components Using Deep Learning-based Ultrasonic Nondestructive Testing
저자
Park S.H.,Choi S.,Jhang K.Y.
학술지명
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing - Green Technology
출판/발행연도
2022
주제
요약
본 연구는 적층 제조 부품의 다공성 평가를 위해 딥러닝 기반 초음파 비파괴 검사를 제안합니다. 초음파 특성과 다공성 함량 간의 상관관계를 분석하고, 이를 바탕으로 딥러닝 모델을 훈련하여 적층 제조 샘플의 다공성 함량을 평가했으며, 기존의 주사 음향 현미경 측정 결과와 일치하는 것을 확인했습니다.
학술지 영향력
[International Journal of Precision Engineering and Manufacturing - Green Technology]
- CiteScore
- 12.6
- ES
- 0.00335
- JCI
- 0.93
- JCR
- 5.6
- KCI
- 2.16
- SJR
- 1.072
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