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Park J.S.,Kang M.Y.,Shim E.J.,Oh J.H.,Seo K.I.,Kim K.S.,Sim S.C.,Chung S.M.,Park Y.,Lee G.P.,Lee W.S.,Kim M.,Jung J.K.
2022 / Horticulture Research
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This study aimed to establish an effective and high-throughput cultivar identification system for lettuce by developing core SNP marker sets through genotyping by sequencing (GBS), identifying 17,877 high-quality SNPs. The developed SNP marker sets were validated using the Fluidigm platform, and phylogenetic analysis successfully discriminated individual cultivars. These core SNP markers will support the construction of a DNA database useful for cultivar identification, purity testing, and DUS testing.
DNA-based markers in plants
Association mapping in plants
Food traceability and authenticity : analytical techniques
Cereal genomics : methods and protocols
Molecular analyses
Breeding strategies for sustainable forage and turf grass improvement
DNA fingerprinting in plants : principles, methods, and applications
The impact of plant molecular genetics
주요 신품종의 유전적 마커확인을 위한 SNP primer의 활용기술개발=
The handbook of plant genome mapping : genetic and physical mapping
Microbial population genetics
Plant DNA fingerprinting and barcoding : methods and protocols
Handbook of new technologies for genetic improvement of legumes
Genetics and genomics of soybean
In situ hybridization protocols
Genomics-Assisted Crop Improvement.
Forensic DNA profiling protocols
Molecular microbial ecology of the soil : results from an FAOIAEA Co-ordinated Research Programme, 1992-1996
Genomics of plant genetic resources.
Simko I · 2023
Data in brief
Jo J.,Kang M.Y.,Kim K.S.,Youk H.R.,Shim E.J.,Kim H.,Park J.S.,Sim S.C.,Yu B.C.,Jung J.K. · 2022
Scientific Reports
Park G.,Sim S.C.,Jung J.K.,Shim E.J.,Chung S.M.,Lee G.P.,Park Y. · 2021
Scientia Horticulturae
Soonjae Kwon; Ivan Simko; Barbara Hellier; Beiquan Mou; Jinguo Hu · 2013
Crop Journal
Kim M.,Jung J.K.,Shim E.J.,Chung S.M.,Park Y.,Lee G.P.,Sim S.C. · 2021
Scientia Horticulturae
홍지화; 권용삼; 최근진; Raghvendra Kumar Mishra; 김두환 · 2013
원예과학기술지
Jo, Jinkwan; Purushotham, Preethi M.; Han, Koeun; Lee, Heung-Ryul; Nah, Gyoungju; Kang, Byoung-Cheorl · 2017
Frontiers in Plant Science
Choi S.R.,Oh S.H.,Dhandapani V.,Jang C.S.,Ahn C.H.,Rameneni J.J.,Kim H.,Jeon I.,Lim Y.P. · 2020
Horticulture Environment and Biotechnology
Nguyen, T.K.; Lim, J.-H. · 2019
Horticulture Environment and Biotechnology
Afzal M; Alghamdi SS; Migdadi HH; Khan MA; Nurmansyah; Mirza SB; El-Harty E · 2020
Saudi journal of biological sciences
Mercati Francesco; Riccardi Paolo; Harkess Alex; Sala Tea; Abenavoli Maria Rosa; LeebensMack Jim; Falavigna Agostino; Sunseri Francesco · 2015
Molecular Breeding
Walley, Peter G.; Hough, Gemma; Moore, Jonathan D.; Carder, John; Elliott, Marian; Mead, Andrew; Jones, Julie; Teakle, Graham; Barker, Guy; Buchanan-Wollaston, Vicky; Hand, Paul; Pink, David; Collier, Rosemary · 2017
Molecular Breeding: New Strategies in Plant Improvement
Tripodi P.,Beretta M.,Peltier D.,Kalfas I.,Vasilikiotis C.,Laidet A.,Briand G.,Aichholz C.,Zollinger T.,Treuren R.v.,Scaglione D.,Goritschnig S. · 2023
Frontiers in Plant Science
Jung, Jin-kee; Park, Soung-Woo; Liu, Wing Yee; Kang, Byoung-Cheorl · 2010
Euphytica
Perovic, Jelena; Silvar, Cristina; Koenig, Janine; Stein, Nils; Perovic, Dragan; Ordon, Frank · 2013
Molecular Breeding: New Strategies in Plant Improvement
Michael J. Thomson · 2014
Plant Breeding and Biotechnology
Asjad Ali; 양은미; 이선영; 정상민 · 2013
원예과학기술지
Yonemaru J; Ebana K; Yano M · 2014
Plant & cell physiology
Asjad Ali, 양은미, 이선영, 정상민 · 2013
원예과학기술지
John H. Price; Andrew R. Raduski; Yaniv Brandvain; David L. Van Tassel; Kevin P. Smith · 2022
Heredity
전선 / 대학원
최근의 작물 품종 개발을 위하여 여러 종류의 DNA마커가 광범위하게 이용되고 있다. 본 강좌에서는 작물을 개량하기 위한 분자마커의 종류, 유전적 다양성 측정, 분자유전자지도 작성, 질적 및 양적 형질 유전자 분석, DNA 마커의 간접선발 이용, 여교잡에서의 DNA 마커의 이용, microarray 시스템을 이용한 분자 유전자지도 제작 및 품종 개발 이용 등에 대하여 이해를 도모하고자 하며, 실제적인 자료 분석을 통하여 종합적으로 DNA 마커를 이용한 작물의 품종 개발 기술 습득을 하는데 본 강좌의 목적이 있음.전선 / 학사
본 교과목은 실험 데이터를 모아 놓은 데이터베이스 및 데이터의 해독에 필요한 프로그램에 대한 수요에서 비롯된 것으로 인간 및 동물의 게놈염기배열 정보를 바탕으로 생명현상을 이해하는 학문이다. 따라서 본 교과목에서는 유전적 표지인자를 이용 한 동물분자육종, 사람의 유전정보를 바탕으로 동물의 종간 비교지도작성, 단일 염기다형(SNP)의 해독기술, 특정 염색체영역에 있는 유전자 및 질병의 검색 및 Lab informatics 등에 대하여 강의한다.전선 / 대학원
다른 과목에서 배운 계량적 분석방법을 현실 농업문제에 응용한다. 비교정학(comparative statics)에 의한 모형분석, 칼만 필터(Kalman filter), 뉴럴 네트워크(neural network), 유전자 알고리즘(genetic algorithm), 부트 스트랩핑(boot strapping), 커널 추정(kernel estimation) 등을 다룬다.전선 / 대학원
세균학분야에 있어 관심거리가 되는 특정 토픽등을 대상으로 국내외의 연구동향을 파악하게 할 수 있는 것으로서 새로이 또는 다시 문제가 될 수 있는 미생물질환, 그리고 유전자수준에서 심층적으로 연구되고 있는 특정 모델등을 대상으로 학습한다.전선 / 대학원
바이오시스템의 연구에 필요한 정밀농업과 ICT 정보공학의 기술과 적용사례를 다룬다. 이를 위해 정밀농업의 기반 기술인 지구측위시스템, 원격탐사, 변량살포 기술, 포장정보 검출 및 변이분석 등을 공부하고 ICT 정보처리를 위한 USN, 유무선 통신 및 ISOBUS 데이터 표준화 기술에 대한 이론적 고찰과 적용 사례를 다룬다.전선 / 대학원
지상촬영 위성 센서를 중심으로 그 활용범위를 살펴보고 실제로 컴퓨터처리 과정을 통하여 토지이용 분류, 삼림, 토질조사, 농업 등에의 활용능력을 배양한다.전선 / 대학원
임목육종을 수행해 나가는 데 있어 실질적으로 대두되는 중요한 문제 또는 이슈들에 대한 이해 및 그 해결방법들을 사례 및 문헌들을 통하여 배우고 토론한다. 구체적으로 최신 임목육종의 국제동향 파악, 수목의 개화와 수정 및 결실과정에 대한 이해, 차대검정을 위한 교배, 검정림 설계와 이를 통한 유전력과 개량효과 추정, 산지시험을 위한 산지의 수집과 시험설계 및 육종구역 설정, 채종원 종류에 따른 조성 및 관리방안 비교, 채종원에서의 자배율 및 화분오염도 추정, 해외 육종성공 사례에 대한 요인 분석 등에 대하여 학습한다. 아울러 장단기 임목육종 계획의 수립 및 육종전략에 대하여 국내외 최신 학술논문 및 연구보고서 등을 읽고 토론한다.전선 / 학사
본 강좌는 생물 정보학 기술을 이용해 특정 유전자를 선발하고, 일련의 분자생물학 실험과 식물조직배양법을 통해 선발된 유전자가 생체 내에서 예측대로 발현되는지 여부를 실험으로 증명하고자 하는 강좌이다. 최신 분자생물학 실험을 수행하고 배지 제조, 기내 배양, 치상 등의 식물조직배양법을 통해 식물체의 형질전환을 실습한다. 또한 이와 관련해 현재 진행되고 있는 식물유전체 연구 및 그 정보를 활용한 유전자 기능연구과정에 대해 알아본다.전선 / 대학원
최근의 유전체 연구 진보 속도는 매우 빠르며 연구의 내용 또한 비약적으로 변화하고 있다. 작물의 유전체 연구 또한 매우 빨리 진보하고 있으며 새로운 유전체 연구 기술 및 괄목할 만한 연구 내용들이 발표되고 있다. 본 강좌에서는 작물 유전체 해독 연구의 이해 및 이를 바탕으로 한 작물 연구의 향상을 목적으로 최신 유전체 연구 동향 및 신기술들을 소개하고 최신 연구 논문들을 중심으로 작물 연구에 접목하는 분야를 논의한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 대학원생을 주 대상으로 콩, 보리, 밀, 옥수수, 잡곡, 고구마, 감자 등의 생산기술 및 유전육종 등 최신 연구 개발 기술에 대하여 다룬다. 특히, 최근 대상이 되는 연구의 주제, 이론 또는 신기술에 대한 수강생간의 상호정보교환으로 장래연구자로서의 자질을 향상시킨다.전선 / 대학원
유전체, 단백질체, 대사체 및 표현체 등을 포함한 빅데이터와 이를 이용한 연구 기법은 가설의 수립과 높은 정확도의 검증 결과를 통해 생물학적 현상을 이해하는 주요한 방법으로 자리잡고 있다. 이 강의는 생물학 연구에 유용한 다양한 오픈 소스의 빅데이터와 분석 기법을 살펴보는 것을 내용으로 한다. 문헌분석, 빅데이터의 구조, 빅데이터의 분석 등 빅데이터 기반 생물학 연구 기법의 일반론과 함께, 대사성 표현형 및 암질환 연구 등에 대한 활용 방법을 살펴봄으로써 생물학 빅데이터에 대한 이해를 높이고 앞으로 관련 학문을 전공하고자 하는 학생들에게 이론 및 실천적 지식과 전망을 제시한다.전선 / 대학원
후성유전체는 DNA 메틸화, 히스톤 변형 등 염색질의 구조변화를 통한 유전자 발현 양상을 파악할 수 있는 중요한 정보를 제공한다. 본 교과에서는 식물, 동물, 미생물 등 농업적으로 유용한 생명체의 후성유전체 구조를 파악하고, 이를 조절하는 메커니즘 및 주요 유전자의 발현/형질에 미치는 영향을 공부하고자 한다. 이를 위하여 최신 논문을 통한 연구동향 파악 및 심도 있는 토론 위주로 진행하고자 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 농산물의 수확 후 품질관리 고도화를 위해 유통 단계 중 적용될 수 있는 첨단기술 (블럭체인, 클라우드, 디지털 트랜스포메이션 등)의 적용기술을 포함하고 있으며 수송 및 유통 중인 농산물의 품질특성을 측정, 분석할 수 있는 실시간/원격 비파괴 평가기술들에 대한 내용을 포함한다. 구체적으로, 다양한 센싱정보 (영상 등)를 실시간 무선통신방식으로 수집하여 클라우드 기반의 빅데이터를 구축하고 이러한 정보를 분석할 수 있는 딥러닝 기반의 첨단기술들에 대한 구체적 방안에 대해 논의하며 프로젝트를 통해 관련기술들을 구현하도록 한다.전선 / 대학원
작물디지털육종학에 대한 연구 동향을 숙지하기 위하여 세계적인 학술지에 발표된 관련 전문학술논문을 소개하고 이에 대한 심층적 토의를 한다. 작물디지털육종학의 세계적인 발전 주제를 정밀 분석하고 이들 발전의 뒷받침이 되는 학술적 및 기술적 진보를 추적한다. 주요 강의 내용은 유전자의 구조, 발현 및 조절에 대한 최신 이론 ; 혁신적인 유전적 변이의 창성 방법; 식물과 병원성 미생물간의 상호작용; 및 생명공학적 기법의 육종적 활용 등을 강의한다. 추가로 표현형 정보, 환경 정보 등 다양한 바이오 데이터를 활용하는 머신러닝과 AI 등 디지털 기술을 통해 작물의 형질 발현을 예측하는 기술을 다룬다.전선 / 학사
전선 / 대학원
정보과학분야의 첨단 기법인 데이터마이닝과 머신러닝에 대한 이론을 학습하고 상업용패키지를 이용하여 농업분야응용에 대해 실습하며, 농업분야의 필요한 알고리즘을 개발하는 학습기회를 제공한다. Decision Tree, Probabilistic Machine Learning, Baysian Classifier, Neural Nets, Support Vector Machine, K--NN, Boosting, K--Means and Hierarchical Clustering, Reenforcement Learning 등에 대한 이론적 연구와 농업분야의 응용을 상업적 패키지를 이용하여 학습하고, 농업분야를 위한 알고리즘의 개발에 대해 실습한다.전선 / 대학원
축산식품 품질의 물리화학적 특성 및 측정 방법의 원리를 품질요소별로 공부하고, 생산자가 의도하거나 소비자들이 원하는 품질의 축산식품을 지속가능하게 생산하는 방법에 대해 문헌 조사와 토론을 통해 공부함으로써 품질을 과학적으로 심도 있게 이해시킨다. 또한, 축산식품 품질의 진화방향, 품질개선이나 품질평가 방법을 위한 최신 기술을 소개한다.전선 / 대학원
신약 개발을 위한 과정에서 단백질 구조의 필요성은 날로 증대되고 있으며 단백질 데이터 은행 (Protein Data Bank, PDB)에 등재된 단백질 삼차 구조는 이미 십만 개를 넘어섰다. 본 과목에서는 단백질의 구조에 기반하여 신약 개발을 위한 구조 가시화, 구조 분석, 모델링 (modeling), 리간드 도킹 (ligand docking), 가상 검색 (virtual screening), 분자 동역학 시뮬레이션 (molecular dynamics simulation) 등을 강의한다.전선 / 학사
본 강좌는 기초 약학지식을 응용하여, 법약학 분야에서 근간이 되고 있는 DNA Typing의 기본 원리를 이해하기 위해서 현장시료에 직접 적용되는 STR DNA 마커에 기반한 Multiplexing PCR 및 다중 컬러 DNA 검출 분석법을 습득하고, 약독물, 마약류 등에 관련된 법약학 감정의 기본 원리 및 기기를 이용한 과학수사법을 학습함. 또한 본 강의의 후반부는 대사체학, 단백질체학 및 안정화된 동위원소추적 기법을 기반으로 하는 최신 분석법들이 다양한 질환을 이해하는 데 있어 어떻게 사용되고 있는지 습득하는 것을 목표로 함.전선 / 대학원
본 교과목은 스마트농업으로 얻은 수확물의 질적 평가를 위해서 필요한 유효성분 분석 기술을 습득하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 고성능액체크로마토그래피 및 기체크로마토그래피와 다양한 분석기를 결합하여 농산물의 유효성분을 분리하고 정성 및 정량하는데 필요한 이론 및 방법론적 지식을 강의한다.