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Bettiol M.,Capestro M.,Di Maria E.,Micelli S.
2022 / International Journal of Productivity and Performance Management
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본 연구는 정보통신기술(ICT)과 산업 4.0 기술 간의 관계를 분석하여 지식 관련 성과에 미치는 영향을 조사했습니다. 이탈리아 제조 기업을 대상으로 한 설문조사 결과, ICT와 산업 4.0 기술은 강한 경로 의존성을 보이며, 이는 지식 성과 향상에 기여하는 것으로 나타났습니다.
Industry 4.0: Managing The Digital Transformation
Productivity in the U.S. services sector : new sources of economic growth
The evolution of the internet in the business sector : Web 1.0 to Web 3.0
Sharing CIM solutions : linking innovation with growth
Clusters, digital transformation and regional development in Germany
Advances in Production Management Systems. Towards Smart Production Management Systems : IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2019, Austin, TX, USA, September 1–5, 2019, Proceedings, Part II
Big data applications in industry 4.0
Handbook of information technology in organizations and electronic markets
The dynamics of technical innovation : the evolution and development of information technology
Technology and industrial performance : technology diffusion, productivity, employment and skills, international competitiveness.
The Oxford handbook of productivity analysis
Handbook of computational intelligence in manufacturing and production management
Technological, managerial and organizational core competencies : dynamic innovation and sustainable development
Quality management : reconsidered for the digital economy
Expertise and innovation : information technology strategies in the financial services sector
Information technology and research and development impacts on productivity and skills : looking for correlations on French firm level data
The economic impact of ICT : measurement, evidence and implications.
Digitally supported innovation : a multi-disciplinary view on enterprise, public sector and user innovation
Handbook of product and service development in communication and information technology
ICT innovations for sustainability
European Journal of Innovation Management
Bettiol M.,Capestro M.,Di Maria E.,Grandinetti R.Knowledge Management Research and Practice
Tortorella G.,Prashar A.,Vassolo R.,Cawley Vergara A.M.,Godinho Filho M.,Samson D.Procedia CIRP
Li, Dan; Landström, Anna; Fast-Berglund, Åsa; Almström, PeterInternational Journal of Productivity and Performance Management
Korsen E.B.H.,Ingvaldsen J.A.Technological Forecasting and Social Change
Calış Duman M.,Akdemir B.International Journal of Production Economics
Tortorella G.L.,Cawley Vergara A.M.,Garza-Reyes J.A.,Sawhney R.MATERIALS TODAY-PROCEEDINGS
Deshmukh, Manish; Gangele, Anshul; Gope, Deepak Kumar; Dewangan, SaurabhMIS Quarterly: Management Information Systems
Trantopoulos, K.; Von Krogh, G.; Wallin, M.W.; Woerter, M.Innovation
Matej Černe; Barbara Čater; Tomaž Čater; Matjaž Koman; Tjaša RedekProcedia Computer Science
Carvalho, Adriana Ventura; Enrique, Daisy Valle; Chouchene, Amal; Charrua-Santos, FernandoEuropean Journal of Innovation Management
Agostini L.,Filippini R.European Management Journal
Bettiol M.,Capestro M.,Di Maria E.,Micelli S.Engineering Management Journal
Madhu Arora; Vasim Ahmad; Rakesh Kumar; Rajesh SinghIEEE Transactions on Engineering Management
De Giovanni P.,Belvedere V.,Grando A.International Journal of Lean Six Sigma
Palacios-Gazules, Sergio; Giménez, Gerusa; De Castro, RudiTotal Quality Management and Business Excellence
Grando A.,Belvedere V.,Chiarini A.,D'Angelo V.Production Planning and Control
Wiech M.,Boffelli A.,Elbe C.,Carminati P.,Friedli T.,Kalchschmidt M.TQM Journal
Yadav N.,Shankar R.,Singh S.P.International Journal of Computer Integrated Manufacturing
Vianna F.R.P.M.,Graeml A.R.,Peinado J.Review of Managerial Science
Črešnar R.,Dabić M.,Stojčić N.,Nedelko Z.전선 / 대학원
4차 산업혁명 시대에 접어들면서 기술과 산업의 융복합이 활발하게 일어나고 있다. 이로 인해 비즈니스 전반에 걸쳐 새로운 기능의 추가 및 기존 조직의 개선에 대한 Needs가 늘어나고 있다. 4차 산업시대에 단순히 새로운 기술을 받아들이는 것뿐만 아니라 어떻게 하면 새롭게 등장하는 기술을 효율적으로 적용하고, 경영으로 흡수할 것인지가 무엇보다 중요하다. 본 수업은 이러한 측면에서 4차 산업혁명 시대의 다양한 기술 혁신사례를 소개할 뿐만 아니라 기업이 새로운 기술을 효과적으로 도입할 수 있는 혁신적인 비즈니스 모델에 대해 논의하게 될 것이다.전필 / 대학원
협동과정 기술경영경제정책전공은 기술혁신의 이론을 바탕으로 기술 경영, 기술 경제, 기술 정책의 세부 분야가 유기적으로 결합되어 있는 학문 분야를 탐구한다. 본 교과목을 통해 본 전공에 입학하는 학생들이 세부 분야의 발전과정을 이해하고, 향후 중요한 학문적 토픽을 탐색하는 기회를 갖게 된다. 본 교과목의 주요 구성 내용은 다음과 같다. - 기술혁신의 이론 - 기술 경제학의 핵심 개념과 연구토픽 - 기술 경영학의 핵심 개념과 연구토픽 - 기술 정책학의 핵심 개념과 연구토픽 본 교과목은 교수의 강의와 학생들의 관심 토픽에 대한 발표를 병행하며, 수강 후 수강생들이 자신들만의 고유한 연구토픽을 발굴할 수 있을 것으로 기대된다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 경영 활동에 전반적으로 활용되는 정보 기술, 시스템의 개념과 요소를 소개한다. 조직에서 지속적인 경쟁 우위를 확보하기 위해 활용하는 정보 기술, 시스템의 이론과 실제를 학습할 수 있는 다양한 이슈가 다뤄질 것이다. 학생들은 정보 기술의 최근 동향을 이해하고, 조직의 성과를 향상시키기 위해 이를 활용할 수 있는 방안에 대해 토의할 것이다. 이는 정보 기술을 사용과 관련하여 주요한 관리적 이슈가 무엇인지 이해할 수 있도록 도울 것이다.전선 / 대학원
본 교과목은 산업 및 조직심리학의 주요 영역(예: 직무설계, 모집, 선발, 온보딩, 웰빙과 경력개발)에 대한 학술연구를 다룬다. 세미나 형식의 본 교과목은, 연구논문에 대한 수강생 스스로의 비평과 동료와의 토론을 통한 협력적 학습으로 진행된다. 수강생은 심리학의 전통적 연구방법론부터 최근에 주목받는 응용심리 방법론을 포괄하는 다양한 연구접근(예: 현장설문, 개입, 텍스트 분석)을 접하게 되며, 과학적 강건성 뿐만 아니라 실무적 함의 제공의 측면에서 연구논문을 평가한다. 본 교과목의 핵심 기대사항은 수강생이 산업 및 조직심리학 관점에서 실무자와 과학자 모두에게 중요한 문제를 찾고, 그에 대한 연구를 설계하는 것이다.전선 / 학사
사물인터넷(IoT)을 비롯한 스마트 환경과 소셜네트워크 서비스의 보편화로 인해 다양하고 방대한 데이터가 발생하고 있다. 이와 함께 막대한 양의 데이터를 신속하게 처리할 수 있는 컴퓨팅 환경의 발달과 창의적인 시각으로 데이터를 분석하고 연결하는 인공지능의 개발로 빅데이터는 여러 분야의 혁신적인 패러다임으로 등장하고 있다. 빅데이터는 데이터 그 자체의 효용성보다는 다양한 방법의 가공을 통한 데이터 간의 연결 및 창의적인 분석을 통해 혁신적인 가치를 창출하고 있으며, 빅데이터의 분석과 활용은 산업과 국가 경쟁력의 척도가 되고 있다. 빅데이터의 분석을 통해 새로운 가치를 창출하기 위해서는 다학제적 융합연구가 필요하다. 이 강의에서는 빅데이터 기업, 연구소 및 학계 전문가들을 초빙하여 최신 빅데이터 기술 경향에 대하여 알아본다. 또한 실제 업무에서 사용되는 툴을 활용하여 다양한 분석 기법을 공부하게 된다. 빅데이터 분야에 관심있는 학생들에게 진로 및 전공 선택에 대한 전망을 제시하게 될 것이다.전선 / 대학원
차세대 (환경친화적, 정보집약적, 대량맞춤형) 제품 및 서비스의 경쟁력 제고를 목표로, 제품개발 과정에서의 각종 의사결정을 합리화하고, 제품의 기능, 구조 및 원가 측면에서의 설계최적화를 꾀하며, 이들을 지원하기 위한 효과적 정보시스템을 구축하는 측면에서의 각종 연구논제를 다룬다.전선 / 대학원
화학 공정 산업에서는 설계, 시공, 운전, 유지보수 등 각 단계에서 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 기술이 사용되고 있으며, 그 변화의 속도가 빠른 만큼 동향을 계속적으로 파악하는 것은 엔지니어 차원에서 중요하다. 최근에는 전통적으로 분리되어 있던 설계 소프트웨어(CAD, intelligent P&ID, simulation)와 공정제어시스템(SCADA: Supervisory Control And Data Acquisition) 간에 연계 및 통합이 시도되고 있으며, 특히 4차 산업혁명 기술(빅데이타, 사물인터넷, virtual reality 등)을 화학공정에 적용시킬 때, SCADA와의 연계가 중요하다. 본 강좌에서는 이러한 ICT(Information and Communication Technology) 응용 중 SCADA, simulation, Smart Plant/Intelligent P&ID 및 big data analytics, 사물인터넷(Internet of Things), 가상현실(Virtual Reality), 인공지능 등 4차 산업 기술의 개발 및 응용 관련하여, 최신 국제 동향 및 사례에 대해 소개하고, 심층 토의 및 개인 프로젝트 추진을 통해 각자(각 회사)의 여건에 맞는 4차 산업혁명 기술 프로젝트를 기획, 관리할 수 있는 역량을 확보하도록 돕게 된다.전선 / 대학원
본 과목은 개인 개발, 경력 개발, 조직 개발에 이어 산업인력개발의 제4요소로 새로이 등장한 성과 관리의 이론적 고찰에 대해 중점적으로 다룬다. 특히, 성과 관리의 양대 축인 직무 분석과 직무 설계 중, 직무 설계의 요인들인 performance output, performance activities, 그리고 performance standards에 관해 이해하도록 한다. 아울러 HR 분석을 중심으로 성과관리론이 산업인력개발에 어떻게 공헌할 수 있는지 논의할 수 있는 기회를 제공하고, 이를 통하여 미래의 산업인력개발 분야에서 각광받을 HR 분석 역량을 제고하고자 한다.전선 / 대학원
인적자원의 효과적인 관리와 개발을 통하여 조직의 목표를 효과적으로 달성할 수 있을 뿐 아니라, 나아가 인적자원을 기반으로 한 경영전략의 수립 및 달성이 가능하다는 점에서 인사관리는 기업경영에 있어서 매우 중요한 분야라고 할 수 있다. 본 과목에서는 종래의 인사직능 위주의 인사관리에서 벗어나 인사관리 및 인적자원의 전략적 중요성에 기반한 인사관리를 다루고자 한다. 특히 기업 인사관리의 새로운 추세와 형성요인에 관한 이해를 하고 우리나라 기업 인사관리의 방향에 관한 평가와 전망, 그리고 새로운 제안을 시도한다.전필 / 대학원
본 과목은 생산관리의 전략적, 전술적, 그리고 운영적 측면을 모두 다룬다. 구체적으로 본 과목에서는 원재료의 조달부터 제품의 생산 그리고 생산된 제품을 최종소비자에게 전달하기까지 공급사슬 전 과정에서 직면하게 되는 수요예측, 총괄계획, 구매조달, 네트워크 설계, 물류, 재고계획, 공급계획, 공급사슬 상의 조화 문제 등에 초점을 둔다. 본 과목의 목표는 학생들이 기본적인 생산관리활동들을 배우고, 이러한 활동들이 기업 내부에서 어떠한 역할을 하는가를 이해하는 데 있다. 이러한 생산관리에 대한 기본적인 이해를 통해서 학생들은 공급사슬관리 관점에서 생산관리와 관련된 개념들과 문제들에 대한 기본적인 이해력을 가지게 될 것이다.논문 / 대학원
이 과목에서는 비정규적인 강의와 함께 연구를 수행하는데 있어 필요한 기법을 익히기 위한 몇 개의 토론 분과가 만들어질 것이다. 강독은 이론과 실증연구에 있어 대표적인 논문들뿐만 아니라, 연구방법론에 관한 논문들도 포함한다. 학생들은 강독 논문들을 평가하는 숙제와 함께 자신의 관심분야 연구를 위한 기말논문을 제출하여야 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 융합공학 분야의 발전적 이해, 가치, 이슈 및 실천과 더불어 본 분야에서의 미래 발전과 전망에 대한 시사점을 살펴보는 것을 목적으로 한다. 특히, 산업혁명을 통한 현재의 공학 시스템과 방식들의 진화 양상과 더불어 이에 따른 기술적 및 사회적 혁신들을 검토한다. 이러한 기술적 혁신들이 공학기술의 구현과 상업화로 인하여 발생한 현재의 디지털 컨버전스 속 사회적 변화 (예. 스마트 시티, AI, 로봇 공학, VR, 블록체인, IoT, 스마트 테크놀리지, 플랫폼 서비스)들과의 상호작용 과정을 분석한다. 컨버전스 공학 시스템 분야 및 국제사회의 지도자와 전문가들이 현재 당면하고 있는 새로운 문제들에 대해 심도 있게 검토한다.전선 / 대학원
본 교과목은 융합공학 분야의 발전적 이해, 가치, 이슈 및 실천과 더불어 본 분야에서의 미래 발전과 전망에 대한 시사점을 살펴보는 것을 목적으로 한다. 특히, 산업혁명을 통한 현재의 공학 시스템과 방식들의 진화 양상과 더불어 이에 따른 기술적 및 사회적 혁신들을 검토한다. 이러한 기술적 혁신들이 공학기술의 구현과 상업화로 인하여 발생한 현재의 디지털 컨버전스 속 사회적 변화 (예. 스마트 시티, AI, 로봇 공학, VR, 블록체인, IoT, 스마트 테크놀리지, 플랫폼 서비스)들과의 상호작용 과정을 분석한다. 컨버전스 공학 시스템 분야 및 국제사회의 지도자와 전문가들이 현재 당면하고 있는 새로운 문제들에 대해 심도 있게 검토한다.전선 / 학사
스마트 제조는 Industry 4.0을 구현하는 중요한 개념이며, 이 수업의 목표는 학생들이 스마트 제조와 관련된 다양한 장비와 제조 프로세스를 직접 경험하는 것이다. 이론과 실험을 통하여 학생들은 스마트 제조에 사용되는 센서, IoT, 인공지능, 데이터 처리, 산업용 로봇, 협동로봇, 레이저 마커, 3D 프린터, 기계 가공 장비, 비전 시스템 등의 사용법을 배운다. 또한, 스마트 제조의 요소기술들로 구성된 간단한 데모 팩토리의 프로세스를 평가한다.전선 / 대학원
본 강좌는 고객대응, 가격, 품질, 제품이나 서비스의 다양성이라는 축면에서 경쟁적 우위를 당성하려는 기업들의 생산 시스템을 이해하고 운영의 효율성을 제고하기 위한 연구이다. 기존의 Quick Response나 Just-in-Time 그리고 Time-Based Competition과 같은 기법들을 이해하고 이를 바탕으로 다른 생산성 향상을 위한 새로운 기법들을 살펴 본다.전선 / 대학원
기업의 의사결정 문제에서 가장 중요한 이슈 중의 하나는 속도보다 방향이 중요하다는 것이다. 본 교과목은 현재 및 미래의 스마트한 제조기업 운영을 위한 기초 과정에 해당되는 과목이다. 현재 가장 경쟁력 있는 제조 기업으로 알려진 토요타 자동차 사의‘TPS(Toyota Production System)'를 분석하고, 이를 뛰어넘을 방법을 공부한다. 이와 관련하여 스마트 공장의 수준을 다섯 단계로 구분하여 이를 역사적 관점에서 공부한다. 그리고 시스템 공학적 제품 설계, 생산 및 서비스 혁신 방법론, 데이터 기반 분석 및 예측, 그리고 시뮬레이션 등 스마트한 산업 시스템의 운영과 관련된 다양한 주제에 대해 공부한다. 본 과목의 수강생들은 향후 최고 경영자로 성장하였을 때 최고 수준의 기업을 운영할 소양을 갖출 수 있게 될 것이다.전선 / 대학원
지역 중소기업의 특성과 발전 방향을 데이터를 통해 파악하고, 이를 기반으로 비즈니스 전략을 세우는 방법을 다룬다. 먼저, 학생들은 지역 중소기업이 어떤 특성을 가지고 있으며, 각 지역별로 주요 기업이 어떻게 발전하고 있는지, 그리고 그 기업이 경제와 사회에 미치는 영향을 분석한다. 이를 통해 각 기업이 글로벌 시장과 어떻게 연계되어 있으며, 지역 기업 구조가 변화하는 과정에서 지역 혁신 클러스터가 어떤 역할을 하는지 이해할 수 있게 된다. 또한 이 교과목은 데이터사이언스에 필요한 분석 방법(회귀분석, 시계열분석, 빅데이터분석, 머신러닝, 딥러닝 등)을 가르친다. 학생들은 데이터를 수집하고 전처리하는 방법을 배우며, 통계 분석 도구와 소프트웨어(STATA, R, Python)를 사용해 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 익힌다. 이를 통해 실제 데이터를 기반으로 지역 중소기업의 경쟁력이나 성과를 평가하고, 예측 모델을 구축하는 실습을 진행한다. 수업의 중요한 부분은 데이터사이언스를 통해 도출된 결과를 바탕으로 지역 중소기업 비즈니스 전략을 수립하는 것이다. 학생들은 지역 중소기업 내에서 발생하는 문제를 해결할 수 있는 실질적인 전략을 세우는 연습을 하게 된다. 이러한 과정을 통해 데이터에 기반한 분석적 사고를 강화할 수 있다.전선 / 대학원
정보통신 분야의 기술, 산업, 시장의 변화 동인을 이해하고 이에 따른 공공의 역할과 정부 정책의 변화 방향을 분석한다. 빠르게 진화하고 있는 정보·콘텐트, 유통플랫폼, 소셜미디어, 스마트 공간과 모빌리티, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능의 확산에 따른 국내외 거대 사업자의 등장과 알고리즘의 윤리성 등을 학습하고, 글로벌 경쟁환경에서 한국기업의 경쟁력과 정부 정책과 제도의 정립에 관하여 토의한다.전선 / 학사
미래의 IT 제품과 서비스를 책임지게 될 컴퓨터공학도에게 새로운 비즈니스 환경에 대한 감수성 함양은 매우 중요한 일이다. 본 과목의 교육목표는 시장 분석, 자금 조달, 성장 관리, 리더십, 조직 내 역할 및 책임 분장 등 IT 기업의 창업과 운영에 수반되는 다양한 요소를 학습하는데 있다. 이들 현안에 대한 이해를 통해 수강생들은 향후 시장성을 고려한 IT 제품과 서비스를 디자인하고, 신규 또는 기존 기업에 대한 분석적 판단을 하고, 자신이 속하게 될 조직에 적극적으로 참여하고 기여할 수 있을 것이다. 토론식 강의 중심으로 진행되며, 주요 성공사례 및 시장현황 등에 대해 외부 초청 인사의 강연도 더해진다. 수강생들은 조사 보고서 및 (개인 또는 팀 별) 발표 과제를 수행하게 된다.