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김병규, 소민호, 최선희
2014 / Journal of Information Science Theory and Practice
김동진, Byung Hak Mun, 김홍표, SeongSikHwang
2014 / Metals and Materials International
Liu J.P.,Lin Y.C.,Jiao S.,Poon T.C.
2021 / Applied Sciences (Switzerland)
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본 연구는 이진 컴퓨터 생성 홀로그램(CGH)에서 발생하는 심각한 스페클 노이즈를 강도 누적을 통해 억제하는 성능을 평가합니다. 제안된 경험적 공식은 레이저 프로젝터의 스페클 현상을 기반으로 평균 노이즈를 예측하며, 랜덤 위상과 랜덤 다운샘플링이 유사한 효과를 나타냄을 확인했습니다. 또한, 계산 효율성을 고려할 때 반복 계산을 통한 CGH 생성은 강도 누적 디스플레이에 적합하지 않으며, 이미지 품질 향상에는 상한선이 존재함을 제시합니다.
High performance CMOS range imaging : device technology and systems considerations
Synergetic computers and cognition : a top-down approach to neural nets
Iterative identification and restoration of images
Statistical image processing and multidimensional modeling
Speckle-wave interactions in application to holography and nonlinear optics
Computer analysis of images and patterns : 5th International Conference, CAIP '93, Budapest, Hungary, September 13-15, 1993 : proceedings
Fundamentals of digital optics : digital signal processing in optics and holography
Minimax theory of image reconstruction
Wavelet theory and application
Conjugate duality and the exponential Fourier spectrum
Computers in art, design, and animation
(토니부잔의) 마인드맵 두뇌사용법
Mathematical and statistical methods for multistatic imaging
Practical global illumination with irradiance caching
Random generation of trees : random generators in computer science
Digital halftoning
Head-mounted displays : designing for the user
Applied Sciences (Switzerland)
Restrepo J.,Correa-Rojas N.,Herrera-Ramirez J.Optical Engineering
Cruz, M.-L.; González-Velázquez, K.G.Applied Physics B: Lasers and Optics
Ishii, Yoshiyuki; Shimobaba, Tomoyoshi; Blinder, David; Birnbaum, Tobias; Schelkens, Peter; Kakue, Takashi; Ito, TomoyoshiOptics Express
Min K.,Choi M.H.,Park J.H.OPTIK
Hua, Minjie; Chen, Yun; Zhang, Tianshun; Zhou, Mingxin; Zou, Wenlong; Wu, JianhongOptics Letters
Yoo, Dongheon; Jo, Youngjin; Nam, Seung-Woo; Chen, Chun; Lee, ByounghoApplied Sciences (Switzerland)
Liu S.,Takaki Y.Optics Express
Wang D.,Li N.N.,Liu C.,Wang Q.H.Optics Express
Li, Bingyi; Wang, Jun; Chen, Chun; Li, Yuejia; Yang, Ruoxue; Chen, NiOptics Express
Liu J.P.,Wu M.H.,Tsang P.W.M.Optics Express
Wei C.,Zhou R.,Ma H.,Pi D.,Wei J.,Wang Y.,Liu J.Optics Express
Duan X.,Liu J.,Li X.,Xue G.,Zhao T.,Duan J.Optics Express
YONEDA N.,ONISHI A.,SAITA Y.,KOMURO K.,NOMURA T.IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
Chakravarthula P.,Zhang Z.,Tursun O.,Didyk P.,Sun Q.,Fuchs H.Optics Express
Lee, Juhyun; Jeong, Jinsoo; Cho, Jaebum; Yoo, Dongheon; Lee, Byounghyo; Lee, ByounghoSignal Processing: Image Communication
Bernardo M.V.,Fonseca E.,Pinheiro A.M.G.,Fiadeiro P.T.,Pereira M.LIGHT-ADVANCED MANUFACTURING
Blinder, David; Birnbaum, Tobias; Ito, Tomoyoshi; Shimobaba, TomoyoshiOptics Express
Yu T.,Zhang S.,Chen W.,Liu J.,Zhang X.,Tian Z.IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society
Trujillo C; Garcia-Sucerquia J방송공학회 논문지
이창주; 최우영; 오관정; 홍기훈; 최기홍; 전상훈; 박중기; 이승열전선 / 대학원
컴퓨터그래픽스 전반에 걸쳐 기본적인 개념들을 설명한다. 컴퓨터 그래픽스의 기본적인 렌더링 파이프라인, 물체들을 표현하는 여러 가지 방법, 빛을 나타내는 방법, 레이트레이싱, 볼륨렌더링 등의 특수한 렌더링 방법, 그림자나 질감을 나타내는 방법에 대해서 개론 형식으로 강의한다.전선 / 대학원
본 스튜디오는 인공지능(AI)을 조경의 핵심 설계 도구로 활용하는 것을 목표로 하는 실습 중심의 스튜디오이다. 지난 2년간 진행한 세미나 주제인「조경과 AI」에서 다루었던 이론적 논의를 확장하여, 실제 설계 프로세스 속에서 AI의 잠재력과 한계를 탐구한다. 본 수업은 인간이 직관적으로 해결하기 어려웠던 형태적·공간적 문제를 인공지능을 통해 분석하고 생성하는 과정을 실험하며, 프롬프트 설계(Prompt Design)와 룰 베이스 설계(Rule-Based Design)와 같은 개념을 핵심 학습 주제로 다룬다. 수강생들은 2차원 이미지로부터 3차원 형상을 추출하고, 형태의 특징을 기반으로 기능과 프로그램을 부여하는 과정에서 다양한 AI 도구를 활용한다. 이를 통해 인공지능을 단순한 도구가 아닌 공동 설계자(co-designer)로 이해하며, 디지털 생성 기술을 통해 새로운 형태, 패턴, 그리고 공간 경험을 제안한다. 최종적으로 AI를 활용한 설계 프로토타입 혹은 실험적 디자인 아틀라스를 제작하여, 미래 조경·도시설계의 가능성을 탐구한다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
이 강좌는 석·박사 학위 논문 작성 등 교육연구에 필요한 통계적 분석에 대한 개념과 이론에 대한 폭넓은 이해를 돕고, 실제 교육연구에서 통계적 기법들을 적절히 활용할 수 있도록 하기 위한 것이다. 이를 위해 교육관련 각종 연구 자료의 특성(예: 다층 자료, 유목 자료, 연속 자료 등)에 적절한 통계적 기법들에 대한 소개와 함께 관련 컴퓨터 프로그램을 활용하여 실제로 분석할 수 있도록 하기 위한 것이다. 아울러 수강생들은 관심 있는 교육관련 자료를 분석하고 그 결과를 수업시간에 보고하는 기회를 가지게 될 것이다.전선 / 학사
인공지능의 발전 및 데이터의 축적으로 최근 재료공학분야에서 기계학습이 활발히 적용되고 있고 새로운 재료설계방법으로 떠오르고 있다. 본 강좌에서는 학생들에게 기계학습 및 통계추론에 대한 기초 이론 및 파이썬을 이용한 라이브러리 활용 방법을 강의한다. 이를 바탕으로 학생이 실제 재료 데이터에 기계학습을 적용하고 해석하는 방법을 익히도록 한다.전선 / 대학원
방사선 촬영술에 Computer 기술을 적용하면 영상의 획득, 처리저장, 재현과 원격전송 등이 가능하다. Digital 방사선의 원리와 방법에 대하여 토론하고 실제 임상에적용하였을 때 얻을 수 있는 유익한 정보 획득에 대해 토론하고자 한다.전선 / 학사
이 과목은 측도 이론과 확률의 기본 개념과 이론을 익히기 위한 과목으로, 다음과 같은 주제를 공부한다. 측도 공간, 측도 가능함수, 적분, 곱공간, Lp공간, 분포, 평균, 조건부 평균, 모멘트 발생 함수, 특성함수, 랜덤 변수 수열, 중심극한 정리, 브라운 운동, 확률과정, filtration, stopping times, 브라운 운동의 존재성, 기본성질, 연속성과 불정칙성, 변동성 및 마코프 성질과 반사 원칙을 다룬다.전필 / 학사
진보된 영상기법인 초음파, 특수 조영법, 전산화 단층촬영, 자기 공명상, 핵의학 등의 기초 원리 및 임상적용에 대해 이해하고, 이를 통해 일반 방사선 촬영에서 얻은 정보와 함께 더욱 정확한 진단에 도달할 수 있는 능력을 갖출 수 있도록 한다.전선 / 대학원
푸리에 광학, 회절, 공간 광 변조기, 스펙트럼 분석, 공간 필터, 음향광학, 헤테로다인 스펙트럼 분석, 공간적분 코릴레이터, 시간적분 시스템, 광 컴퓨팅, 광변환, 홀로그램, 광민감 효과, 지연신호처리.전선 / 대학원
본 강의에서는 기본적인 플라즈마의 성질, 하전입자의 운동, 전자와 외부 전장의 상호 작용, 하전입자의 생성 과 소멸, Kinetic equation for electron, 인가 주파수에 따른 gas방전의 형성, equilibrium and stability 이론을 소개 하고자 한다. 또한 용량성 결합된 고주파 플라즈마에 대해서도 다루어진다.전선 / 대학원
힐버트공간(Hilbert space), C[0,1] 그리고 D[0,1] 공간 등에서 값을 가지는 확률변수열의 약수렴과 관련한 기본 내용을 소개한다. 또한 경험과정의 집중부등식, 균등수렴, 점근동등연속성 등을 다루며, 추정량의 수렴속도하한을 유도하는 기법도 소개한다.전선 / 대학원
Hartog 현상, 정칙대역 및 Levi 문제, 폴리-디스크 상의 적분 공식, Bochner-Martinelli 적분, Bergman 핵함수, 다중준조화함수, 의사볼록 영역, 미분형식에 관한 Cauchy-Riemann 방정식의 Hoermander의 해 등을 배운다.전선 / 대학원
이 과목은 우리가 일상적으로 많이 쓰고 있는 통계적 용어, 이 과목에서는 컴퓨터를 이용한 보건통계 자료처리에 필요한 기본적 통계적 이론들을 배우고 여러 통계 패키지를 이용한 실제의 자료처리 과정을 배우는 것을 목적으로 삼는다. 많은 실제 예제 자료들을 다룸으로 실제적인 문제 처리 능력을 키우고 컴퓨터를 이용한 자료 처리의 자신감을 키운다. 또한 회귀분석과 분산분석의 기초 이론들을 실제 쓰이는 용도를 중심으로 익힌다. 하나의 교재를 정하지 않고 매 시간 필요한 자료들을 복사하여 수업시간 전에 배분할 예정임.전선 / 대학원
본 강의는 파동 광학에 기반한 광학 이미징 이론을 소개한다. 일반화된 이미징 시스템의 근축 결상 방정식을 유도하고 결상 특성을 공간 및 주파수 공간에서 해석하는 방법을 습득한다. 광학 수차 또는 공간 광변조가 있는 이미징 시스템의 점퍼짐함수 및 전달함수 계산법을 다룬다. 나아가 빛의 편광이나 비근축 전파를 고려하는 벡터 회절 이론을 일반화된 광학 시스템에 적용하는 방법을 소개한다. 본 강의에서는 광학 이미징, 현대 광학 현미경법, 광학 족집게, 광학 데이터 저장 등 광기술 분야의 다양한 연구 프로젝트 수행에 도움이 되는 지식 습득을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 강의는 파동 광학에 기반한 광학 이미징 이론을 소개한다. 일반화된 이미징 시스템의 근축 결상 방정식을 유도하고 결상 특성을 공간 및 주파수 공간에서 해석하는 방법을 습득한다. 광학 수차 또는 공간 광변조가 있는 이미징 시스템의 점퍼짐함수 및 전달함수 계산법을 다룬다. 나아가 빛의 편광이나 비근축 전파를 고려하는 벡터 회절 이론을 일반화된 광학 시스템에 적용하는 방법을 소개한다. 본 강의에서는 광학 이미징, 현대 광학 현미경법, 광학 족집게, 광학 데이터 저장 등 광기술 분야의 다양한 연구 프로젝트 수행에 도움이 되는 지식 습득을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 단순한 질의응답을 넘어, 스스로 목표를 설정하고, 도구를 사용하며, 복잡한 과업을 자율적으로 수행하는 ‘에이전트(Agentic)' AI의 설계 원리와 구현 방법론을 심층적으로 다룬다. 기존의 LLM(Large Language Model)이 가진 한계를 극복하고, LLM을 ‘추론 엔진'으로 활용하여 실제 세계와 상호작용하는 지능형 시스템을 구축하는 데 초점을 둔다. 수강생들은 단일 에이전트의 핵심 구성 요소인 사고-행동-관찰(Reasoning-Acting-Observation) 루프, 동적 도구 사용(Tool Use), 장단기 기억(Memory) 메커니즘을 학습한다. 나아가 여러 에이전트가 협력하여 인간의 개입을 최소화하면서 복잡한 문제를 해결하는 멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent System)의 설계 패턴(예: 계층적, 협력적)과 통신 프로토콜을 배운다. LangChain, AutoGen, CrewAI와 같은 최신 프레임 워크를 활용한 실습을 통해, 에이전트 아키텍처 설계부터 정교한 프롬프트 체이닝, 실행 루프 구현까지의 전 과정을 경험하며, 차세대 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 실전 역량을 배양하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
경제를 계량적으로 파악하는 것은 현대 경제학에 있어서 아주 중요한 의미를 갖는다. 이 과목은 대학원에서 계량경제학을 전공하는 학생들이 계량경제학의 중요한 토픽들을 심화하여 이해할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 신호처리 분야의 최신 이슈와 연구물에 대해 다루고 있다. 각 강좌마다 다른 문제를 다루고 있다.전선 / 대학원
CPU를 중심으로 I/O System, Memory System, Cache, Virtual Memory 등의 구조 및 설계 방법을 다루며, 이를 바탕으로 전체적인 컴퓨터의 조직을 이해한다.전선 / 대학원
광학 이미징의 물리적인 해상도 한계를 뛰어넘어 100㎚ 이하의 초해상도를 달성할 수 있는 형광 이미징 기술을 소개한다. 본 과목에서는 2014년 노벨 화학상이 부여된 여러 초해상도 이미징 기술 중에서 해상도가 20㎚ 수준으로 가장 우수한 단분자 국소화 현미경법을 상세히 다룬다. 이미징 원리, 현미경 구성, 국소화 전략, 영상 복원, 기술 개발 동향, 바이오 응용연구 사례 등을 살펴봄으로써 초해상도 현미경 기술을 완전하게 이해하고 연구에 활용하는 것을 목표로 한다.