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Jung, Chanil; Son, Ahjeong; Her, Namguk; Zoh, Kyung-Duk; Cho, Jaeweon; Yoon, Yeomin
2015 / Journal of Industrial and Engineering Chemistry
Zhan X.S.,Hu J.W.,Wu J.,Yan H.C.
2020 / ISA Transactions
Kasra Pirzadeh, Kourosh Esfandiari, Ali Asghar Ghoreyshi, Mostafa Rahimnejad
2020 / Korean Journal of Chemical Engineering
임태준, 김기인, 노재승, 이성은, 박진면
2013 / 한국토양비료학회지(Korean Journal of Soil Science and Fertilizer)
지근호, 김예은, 김영태
2021 / 한국미생물·생명공학회지
Abraham T. Magpantay, Rossana T. Adao, Joferson L. Bombasi, Ace C. Lagman, Elisa V. Malasaga, 예철수
2019 / 대한원격탐사학회지
Chang J.H.R.,Levin A.,Kumar B.V.K.V.,Sankaranarayanan A.C.
2020 / ACM Transactions on Graphics
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본 논문은 다초점 디스플레이의 폐색 단서를 개선하기 위해 새로운 콘틸트 연산자를 제안합니다. 콘틸트 연산자는 각 픽셀에서 방출되는 광원 콘을 기울여 물리적 폐색과 유사한 효과를 제공하며, 공간 광 변조기를 통해 쉽게 구현될 수 있습니다. 실험 결과, 콘틸트 연산자는 폐색 단서를 생성하고 깊이 가장자리에서 디스플레이의 대비를 향상시키는 것을 보여줍니다.
Contemporary fixed prosthodontics
Displays : fundamentals and applications
Handbook of coherent-domain optical methods : biomedical diagnosis, environmental monitoring, and materials science
Handbook of coherent domain optical methods : biomedical diagnostics, environmental and material science
Optical and digital image processing : fundamentals and applications
디스플레이 구조 교과서 : LCD, OLED의 발광 원리부터 패널 구조, 구동방식까지 디스플레이 기술 메커니즘 해설
Electro-optic and photorefractive materials : proceedings of the International School on Material Science and Technology, Erice, Italy, July 6-17, 1986
Amorphous silicon technology, 1994 : symposium held April 8-12, 1996, San Francisco, California, U.S.A.
Liu, Volpe, and Galetta's neuro-ophthalmology : diagnosis and management
Spatial light modulator technology : materials, devices, and applications
Information optics and photonics : algorithms, systems, and applications
Functional occlusion : from TMJ to smile design
Digital diffractive optics : an introduction to planar diffractive optics and related technology
VCSELs : fundamentals, technology and applications of vertical-cavity surface-emitting lasers
Principles of optics for engineers : diffraction and modal analysis
Deconvolution of images and spectra
Spatial augmented reality : merging real and virtual worlds
Computer analysis of images and patterns : 8th International Conference, CAIP'99, Ljubljana, Slovenia, September 1-3, 1999 : proceedings
Computers in art, design, and animation
ACM Transactions on Graphics
Chang, Jen-Hao Rick; Levin, Anat; Kumar, B. V. K. Vijaya; Sankaranarayanan, Aswin C.Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering
Chae, Minseok; Shin, Jehyeon; Jo, Youngjin; Jeong, Yoonchan; Lee, ByounghoOptics Express
Hiroi Y.,Kaminokado T.,Ono S.,Itoh Y.Current Optics and Photonics
HyunIEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
Rathinavel K.,Wetzstein G.,Fuchs H.Optics Letters
Ju Y.G.,Choi M.H.,Liu P.,Hellman B.,Lee T.L.,Takashima Y.,Park J.H.IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
Hamasaki T.,Itoh Y.Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering
Yoo, Dongheon; Cho, Jaebum; Lee, ByounghoACM Transactions on Graphics
Douglas Lanman; Alexander Jobe Fix; Nathan MatsudaACM Transactions on Graphics
Narain, R.; Albert, R.A.; Bulbul, A.; Banks, M.S.; O'Brien, J.F.; Ward, G.J.IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
Krajancich B.,Padmanaban N.,Wetzstein G.Optics Express
Kim, Dongyeon; Lee, Seungjae; Moon, Seokil; Cho, Jaebum; Jo, Youngjin; Lee, ByounghoOptics Express
Kheibarihafshejani, Sahar; Park, Jae-hyeungEMERGING LIQUID CRYSTAL TECHNOLOGIES XIII
Lee, Byoungho; Lee, Seungjae; Jang, Changwon; Hong, Jong-Young; Li, GangOptics Express
Lee, Siwoo; Lee, Seungjae; Kim, Dongyeon; Lee, ByounghoOptics Express
Chang C.,Cui W.,Gao L.ACM Transactions on Graphics
Xiao, L.; Kaplanyan, A.; Fix, A.; Chapman, M.; Lanman, D.IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
Zhang Y.,Hu X.,Kiyokawa K.,Yang X.ADVANCES IN DISPLAY TECHNOLOGIES IX
Lee, Byoungho; Lee, Seungjae; Kim, Dongyeon; Jang, ChangwonOptics Express
Zhang Y.,Hu X.,Kiyokawa K.,Isoyama N.,Uchiyama H.,Hua H.전선 / 학사
전통 재료기법 및 복합매체, 입체조형, 영상작업 등 개인의 연구 주제에 따른 매체 사용의 폭을 확장하여 자유로운 조형작업을 시도한다. 학생들은 개인 작업을 계속하면서, 전통회화 및 시각예술의 주된 매체가 현대회화에서 새롭게 응용되는 방안을 모색한다. 지금까지 배운 전통재료 및 기법에 대한 창의적이고 현대적인 응용 방안에 대해 탐구하며, 평면뿐 아니라 입체공간에서도 다양한 실험을 행한다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 학사
우리나라 산업에서 중요한 위치를 차지하고 있는 CRT, 액정 디스플레이(LCD), 플라스마 디스플레이 (PDP), 전계발광디스플레이 (FED), 유기전기발광소자 (OLED) 등 디스플레이 재료, 소자 및 디스플레이 동작원리를 다룬다. 빛을 스위칭함으로서 작동하는 LCD에서는 액정의 분자구조와 배열상태, 이들의 광학적 특성, 액정과 전기장의 상호작용을 이해하고 빛이 액정막을 통과할 때 액정의 분자배열이 빛의 편광상태를 변화시키는 원리를 다룸으로써 액정디스플레이의 작동 원리를 이해한다. 전자빔 (CRT, FED)이나 자외선 (PDP)또는 전기를 흘려줌으로써 빛을 내는 유기물전기발광소자 (OLED)를 이해하기 위하여 사용되는 물질의 전자구조, 광학적성질, 전기적특성을 다루며 삼원색을 내는 물질의 구조와 발광효율을 증진시키기 위한 방법론을 다룬다. Display 구동방법과 제조공정도 취급한다.전선 / 대학원
본 강좌는 평판디스플레이 - 액정디스플레이 (liquid crystal display, LCD), 플라즈마 디스플레이 (plasma panel display, PDP), 유기발광다이오드 디스플레이 (organic light-emitting diode display, OLED), 전계방출디스플레이 (field emission display, FED)의 원리, 소자 특성, 공정 기술, 응용분야 등에 대해 설명한다. 주요 강의 내용은 액정의 전기광학적 특성, 박막트랜지스터 (비결정, 다결정 실리콘, 산화물 TFT) 기술, TFT-LCD 제작 기술, PDP와 OLED 재료의 물성과 소자의 동작 특성, PDP와 AMOLED 설계 및 제작 기술 등이다. 또한 차세대 디스플레이 기술인 3차원디스플레이와 플렉시블 디스플레이에 대해서도 다룬다.전선 / 학사
이 수업에서는 3D아트와 인터랙티브아트의 개념 및 구현 방식을 학습하여, 학생의 연구 주제에 따라 매체 선택의 폭을 넓히는 것을 목표로 한다. TouchDesigner, Unity, Blender와 같은 실습 도구를 활용하여 가상환경에서의 표현영역을 확장하고 응용 방안을 모색함으로써 창의적이고 현대적인 포트폴리오를 구성한다.전선 / 학사
그래픽을 입체로 표현할 때 고려되어야 하는 원리와 기술들을 익혀 다양한 매체에 효과적인 입체 표현을 가능하게 하는 것을 목표로 한다. 모델링, 질감, 렌더링, 애니메이션과 같이 3D그래픽스를 구성하는 필수적인 기술들을 학습하고 매체에 최적화된 입체표현을 탐구한다.전필 / 학사
첨단융합학부 학생의 전공탐색을 위한 과목으로, 융합데이터과학의 핵심 개념과 다양한 응용 분야를 소개하여 향후 전공선택에 필요한 필수적인 정보를 제공한다. 특히, 융합데이터과학 분야에서 진행되는 첨단연구와 연구의 실제 응용 사례를 직접 체험하여, 자신의 전공 적성을 좀 더 구체적으로 알아보고 설계할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
본 강좌는 영상 데이터를 분석하기 위한 수학적 모델링 기술 및 기계 학습 기술 등을 강의한다. 영상 데이터 분석에 널리 이용되는 기본적인 기계 학습, 특히 딥 러닝 기법을 집중적으로 학습하고, 이러한 기술이 다양한 영상 분석 문제에 어떻게 적용되는지 살펴본다. 이론 강의뿐만 아니라 실습과 프로젝트를 통하여 영상 데이터 분석에 필요한 다양한 기술을 학습한다. ● 기계학습 기초 리뷰 (지도학습, 비지도학습, 준 지도학습) ● 합성곱 신경망 (컨볼루션 신경망) ● 순환 신경망 (리커런트 신경망) ● 이미지 데이터 처리 기법 (이미지 분류, 물체 인식, 이미지 분할) ● 비디오 데이터 처리 기법 (비디오 분류, 행동 인식, 영상 내 검색, 물체 추적) ● 다면성 데이터 처리 (시청각-언어 정보 처리) ● 생성적 모델링전선 / 대학원
푸리에 광학, 회절, 공간 광 변조기, 스펙트럼 분석, 공간 필터, 음향광학, 헤테로다인 스펙트럼 분석, 공간적분 코릴레이터, 시간적분 시스템, 광 컴퓨팅, 광변환, 홀로그램, 광민감 효과, 지연신호처리.전선 / 대학원
컴퓨터그래픽스 전반에 걸쳐 기본적인 개념들을 설명한다. 컴퓨터 그래픽스의 기본적인 렌더링 파이프라인, 물체들을 표현하는 여러 가지 방법, 빛을 나타내는 방법, 레이트레이싱, 볼륨렌더링 등의 특수한 렌더링 방법, 그림자나 질감을 나타내는 방법에 대해서 개론 형식으로 강의한다.전선 / 대학원
본 강의에서는 지능시스템을 위한 컴퓨터비전 알고리즘들에 대해서 공부한다. 컴퓨터비전은 지능시스템을 구현하기 위한 필수적인 분야로 컴퓨터가 인간의 시각정보처리 기능을 모사할 수 있도록 하는 것을 최종 목표로 하는 학문 분야이다. 이를 위해 컴퓨터비전에서는 카메라 등으로부터 얻은 정지영상이나 동영상 정보를 분석하여 컴퓨터가 자동으로 영상을 이해할 수 있도록 하는 다양한 알고리즘들을 다룬다. 본 강의에서는 컴퓨터비전에서 대표적으로 사용되는 알고리즘들에 대해서 살펴보며 수강생들로 하여금 학기중 프로젝트를 통해서 컴퓨터비전 기술을 사용하는 지능형 시스템을 구현해 보도록 한다.전선 / 대학원
방사선 물리, 초음파와 도플러의 일반물리와 영상진단에 응용. 자기공명영상의 물리, 확산과 관류영상에 대한 물리및 임상적 응용과 자기공명 분산법의 임상적 이용을 이해한다.전선 / 대학원
다양한 딥러닝 신경망(CNN 등) 모델을 이용하여 치과영상(파노라마 영상, 구내 영상, CEP 영상 및 콘빔CT(CBCT) 영상)에서 정상 해부학적 구조물의 자동적 영역분할, CEP 계측점 자동적 탐지, 및 다양한 치과질환의 자동적 탐지 및 분류하는 딥러닝 모델과, 3D 치과 데이터에서 자동적 탐지, 분할과 분류하는 딥러닝 모델의 원리와 구조에 대해 수업함. 인공신경망과 딥러닝 소개 컴퓨터 비전을 위한 심층 컨볼루션 신경망 소개 딥러닝을 이용한 의료 및 치과영상 감지 및 인식 딥러닝을 이용한 의료 및 치과영상 분할 딥러닝을 이용한 의료 및 치과영상 등록 딥러닝을 이용한 컴퓨터 지원 진단(CAD)전선 / 학사
다양한 정보기기의 출현으로 인해 정보와 상호작용하기 위한 다양한 인터페이스가 개발되고 있다. 모바일 디바이스의 출현은 과거 WIMP(Window, Icon, Mouse, Pointer) 를 사용한 인터랙션 방법에서 멀티터치를 사용한 인터랙션으로 진화하는 등, 꾸준히 발전하고 있다. 이 과목에서는 널리 사용되는 사용자 인터페이스를 프로그래밍 관점에서 접근함으로써 사용자 인터페이스와 관련된 기반 기술에 대한 이해를 도모하고 새로운 인터페이스 개발에 필요한 지식을 학습한다.전선 / 대학원
개인별 약물유전체학적 정보 및 외인적 요인 등을 통합하여 환자별 맞춤약물요법을 연구하고 적용하는 데 필요한 지식을 습득한다.전선 / 학사
영상 및 전자제어 기술과 실제 환경에 대한 다양한 해석을 바탕으로 공적 환경에서 미디어 작품이 어떠한 맥락으로 대중들과 소통 할 수 있는가를 분석하는 작품제작 수업.전선 / 대학원
전산화단층촬영의 기본 원리를 이해하고, 최근 발전되고 있는 나선식 CT, multidetector-row CT의 물리학적 특성과 임상적용에 대하여 소개한다.전선 / 대학원
최근 MRI 등 영상진단장치의 획기적인 발전으로 뇌의 기능을 평가할 수 있게 되었다. 이 강좌에서는 MRI 등의 영상장치를 이용하여 뇌 기능을 연구하고자 한다. 구체적인 학습 목표는 functional imaging, perfusion imaging, diffusion imaging, diffusion-tensor imaging, spectroscopy의 원리를 이해하고 임상에서 응용하는 것이다. 아울러 현재 영상기법의 한계점을 이해함으로서 앞으로의 연구 방향을 파악한다.전선 / 대학원
AI와 빅데이터는 안과 영역에서 기초 및 임상 연구를 너머 실제 임상현장에도 큰 영향을 미치고 있다. 안과 영역에서 빅데이터를 이용한 연구들의 방법론과 실제 연구들을 살펴보고 최신 연구 동향을 알아보고자 한다. 최근 transformer의 발전에 이어 foundation model의 보급, 그리고 이를 바탕으로한 Large Language Model들의 성능이 향상되면서, 이를 안과를 포함한 의료 영역에 적용하는 다양한 연구들과 실제 사용례들이 늘어나고 있다. 이에 대해 살펴보고 실제 연구와 임상현장에 적용되는 경우를 알아보도록 하겠다. 이 강좌를 통해서 학생들은 안과 영역의 AI와 빅데이터의 활용에 대한 최신 지견을 배울 수 있다.전선 / 대학원
본 강의에서는 3차원 복원과 관련된 컴퓨터 비전과 인공지능 분야를 이해하기 위한 기본적인 개념들에 대해 배운다. 본 강의를 수강한 학생들은 3차원 컴퓨터 비전 연구를 이해하고 진행할 수 있는 이론적 개념들과 실전 기술들을 배울 수 있을 것이라 기대된다. 이를 위해 3차원 비전의 기본 개념, 프로젝티브 기하학, 카메라 모델, 카메라 칼리브레이션, 멀티뷰 기하학, 3차원 복원, 학습 기반 3차원 비전, 3차원 사람 포즈 복원 등 다양한 내용들에 대해 다루게 된다.