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Deep learning measurement of leg length discrepancy in children based on radiographs

저자

Zheng Q.,Shellikeri S.,Huang H.,Hwang M.,Sze R.W.

학술지명

Radiology

출판/발행연도

2020

주제

#방사선 촬영
#딥 러닝
#의약학, 건강

요약

본 연구는 소아의 다리 길이 불일치(LLD) 측정을 위해 딥러닝(DL) 모델을 활용하여 방사선과 의사의 측정과 비교 분석했습니다. DL 모델은 대퇴골과 경골을 이미지 분할하여 다리 길이를 계산하며, 수동 측정 대비 96배 빠른 속도로 높은 정확도를 보였습니다(r = 0.99, MAE = 0.45cm).

학술지 영향력

[Radiology]