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Garba S.M.,Lubuma J.M.S.,Tsanou B.
2020 / Mathematical Biosciences
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본 연구는 남아프리카공화국의 COVID-19 전염병 동역학을 분석하기 위해 격리 및 환경 오염 요소를 포함한 격실 모델을 사용했습니다. 모델 분석 결과, 기본 재생산 수가 1보다 작을 경우 질병은 결국 소멸될 것으로 나타났으며, 봉쇄 조치의 시기가 늦어질 경우 사망자 수가 증가할 수 있음을 시뮬레이션을 통해 확인했습니다. 또한, 감시 검사 및 접촉자 추적의 중요성을 강조했습니다.
Intelligent data analysis for COVID-19 pandemic
COVID-19 pandemic dynamics : mathematical simulations
Mathematics of Public Health : Proceedings of the Seminar on the Mathematical Modelling of COVID-19
Mathematics of Public Health : Mathematical Modelling from the Next Generation
Higher education in the face of a global pandemic
Stochastic processes in epidemic theory : proceedings of a Conference held in Luminy, France, October 23-29, 1988
Dynamic Demographic Analysis
Gender and HIVAIDS : critical perspectives from the developing world
Vertically transmitted diseases : models and dynamics
Propagation dynamics on complex networks : models, methods and stability analysis
Predictive models for decision support in the COVID-19 crisis
Modeling the interplay between human behavior and the spread of infectious diseases
Social and technological innovation in Africa : sustaining a post COVID-19 research for development
Mathematical analysis for transmission of COVID-19
Covid-19 in the African continent : sustainable development and socioeconomic shocks
Mathematical modelling and analysis of infectious diseases
The COVID-19 reader : the science and what it says about the social
Epidemic models : their structure and relation to data
COVID-19 and governance : crisis reveals
Mathematical Biosciences
Taboe H.B.,Salako K.V.,Tison J.M.,Ngonghala C.N.,Glèlè Kakaï R.Clinical Epidemiology
Jemal S.S.,Alemu B.D.ISA Transactions
Ding W.,Wang Q.G.,Zhang J.X.Infectious Disease Modelling
Assob-Nguedia J.C.,Dongo D.,Nguimkeu P.E.BMJ Global Health
Siraj A.,Worku A.,Berhane K.,Aregawi M.,Eshetu M.,Mirkuzie A.,Berhane Y.,Siraj D.International Journal of Biomathematics
Song T.,Wang Y.,Wang C.,An Q.Mathematical Biosciences and Engineering
Yedomonhan E.,Tovissode C.F.,Glèlè Kakäi R.BMC Public Health
Maposa I.,Welch R.,Ozougwu L.,Arendse T.,Mudara C.,Blumberg L.,Jassat W.Results in Physics
Gebremeskel A.A.,Berhe H.W.,Atsbaha H.A.Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
Ssentongo P.,Fronterre C.,Geronimo A.,Greybush S.J.,Mbabazi P.K.,Muvawala J.,Nahalamba S.B.,Omadi P.O.,Opar B.T.,Sinnar S.A.,Wang Y.,Whalen A.J.,Held L.,Jewell C.,Muwanguzi A.J.B.,Greatrex H.,Norton M.M.,Diggle P.J.,Schiff S.J.Infectious Disease Modelling
Edholm C.J.,Levy B.,Spence L.,Agusto F.B.,Chirove F.,Chukwu C.W.,Goldsman D.,Kgosimore M.,Maposa I.,Jane White K.A.,Lenhart S.Mathematical Methods in the Applied Sciences
Oke A.S.,Bada O.I.,Rasaq G.,Adodo V.Nonlinear Dynamics
Rabiu M.,Iyaniwura S.A.Epidemics
Kimani T.N.,Nyamai M.,Owino L.,Makori A.,Ombajo L.A.,Maritim M.B.,Anzala O.,Thumbi S.M.IEEE Access
Olivier L.E.,Botha S.,Craig I.K.Royal Society Open Science
Malinzi J.,Juma V.O.,Madubueze C.E.,Mwaonanji J.,Nkem G.N.,Mwakilama E.,Mupedza T.V.,Chiteri V.N.,Bakare E.A.,Moyo I.L.Z.,Campillo-Funollet E.,Nyabadza F.,Madzvamuse A.PLoS ONE
Bingham J.,Tempia S.,Moultrie H.,Viboud C.,Jassat W.,Cohen C.,Pulliam J.R.C.Scientific African
Sewanou H. Honfo; Hémaho B. Taboe; Romain Glèlè KakaïAIMS Mathematics
Witbooi P.J.,Vyambwera S.M.,Nsuami M.U.BMC Public Health
Mabuka T.,Ncube N.,Ross M.,Silaji A.,Macharia W.,Ndemera T.,Lemeke T.전선 / 대학원
감염병의 유행 양상은 개체 간 상호작용으로 인하여 일반적인 통계모형으로 기술하기 어려워 수학적 모형이나 행위자기반 모형 등의 대안이 활용된다. 나아가, 복잡계 특성을 이해하기 위하여 네트워크 모형 등 새로운 방법들도 적용되고 있다. 비전염성 유행병에도 여러 가지 모형들이 적용될 수 있다. 이 과목은 다음과 같은 주제의 학습으로 역학연구 역량을 기르고자 한다: 1)수학적 모형, 2)행위자기반 모형, 3)복잡계 모형, 4)질병예방관리 적용전선 / 대학원
본 교과목은 기후 변화에 따라 새롭게 문제가 되고 있는 작물 병에 대한 기본 지식을 제공하고, 각 작물 병의 유입, 발병 및 확산 기작에 대한 고찰을 통해 효과적인 병 방제 대책 수립을 위한 이해를 도모하고자 한다. 이를 위해 전세계적으로 과거 문제가 되었던 작물 병의 발생, 확산, 방제법, 방제효과, 검역 등에 대해 소개하고, 최근 새롭게 문제가 되고 있는 작물 병의 특성을 바탕으로 효과적인 방제를 위한 조치 방안에 대해 토론하며, 관련분야의 최신 연구 동향 및 전망을 소개한다.전선 / 대학원
임상진료의 개선은 진료의 과정과 결과를 객관적 자료에 기반하여 평가하는 것에서 출발해야 한다. 이 강좌에서는 임상진료 중 접할 수 있는 다양한 사상을 계측하고 연구자료화하여 분석하는 일련의 과정과 관련된 역학적 지식을 다룬다. 이 강좌를 통하여 수강생들은 본인이 전공하는 진료과에서 “user”로서 정량적 근거의 활용 능력과 “doer”로서 임상연구의 수행을 통한 근거 생성의 능력을 함양한다.전선 / 대학원
다양한 네트워크는 건강에 영향을 미친다. 예를 들어 한 사람이 소셜 네트워크에서 차지하는 위치와 소셜 네트워크의 구조적 특징은 (예를 들어 네트워크에서 그 사람의 중심성, 네트워크의 밀도) 그 사람의 건강 행동에 영향을 미칠 수 있다. 도시 간 네트워크와 사람들 사이의 접촉 네트워크는 감염병 전파 양상에 영향을 미친다. 본 과목에서는 네트워크와 건강의 관계를 탐구하는 다양한 연구를 검토하는 한편, 네트워크 이론과 분석 방법을 학습한다.전선 / 대학원
‘임상역학 방법론 및 데이터 처리’ 과정은 의학 연구, 특히 임상역학 연구에서 필요한 역학적 방법론과 통계 분석 기법을 다루는 강의임. 이 과정에서는 데이터 유형의 이해, 데이터 요약 및 시각화, p값과 신뢰 구간 해석 등 통계적 결과 해석을 중점적으로 다루며, 데이터 처리 및 분석 과정에서 발생할 수 있는 제한점에 대해서도 심도 있게 논의함. 과정의 목표는 다음과 같음: 1) 다양한 연구 설계에 따라 적절한 연구 방법론과 통계 분석 방법을 선택할 수 있는 능력을 기름. 2) 데이터 처리 및 정제, 기술 통계와 추론 통계를 직접 수행할 수 있도록 훈련함. 3) 통계 분석 결과를 정확하게 해석하고 효과적으로 전달하는 역량을 배양함. 본 과정은 학생들이 데이터의 특성을 이해하고, 이에 맞는 통계 분석 방법을 선택할 수 있도록 도울 수 있으며 다양한 역학 연구 설계가 데이터 분석 과정에 미치는 영향을 이해할 수 있도록 구성되었음. 강의에서는 실제 다양한 유형의 데이터를 활용하여, 이론과 실습을 함께 경험할 수 있도록 구성되어 있음. 수업은 다음과 같이 진행함: 1) 이론 강의와 병행하여 실제 데이터를 활용한 실습 과제를 제공함. 2) 학생들은 다양한 통계 검정을 직접 수행하고, 연구 질문과 데이터 유형에 맞는 분석 방법을 선택해 적용하는 실습 훈련을 하게 됨. 3) 실습 시간에는 제공된 데이터 세트를 분석하고, 결과를 도출하는 과정을 통해 실전 경험을 쌓음. 참고로, 학생들은 원활한 실습을 위해 개인 노트북(랩탑)을 반드시 준비해야 함.전선 / 대학원
본 과정은 건강과 직간접 연결된 각종 재난과 사회 위기에 대응하여 사회의 회복 탄력성을 증진하는 법, 제도, 정책, 거버넌스, 혁신 등을 코로나19 등 감염병 유행과 항생제 내성을 중심으로 학습합니다. 보건 위기는 사회 구성원의 생명과 건강뿐만 아니라 정치, 경제, 문화 등 삶의 전 영역을 위협합니다. 기후 변화, 생물의 서식지 변화, 세계화, 도시화, 경제 성장, 소비 증가 등으로 인하여 또 다른 팬더믹이 발생할 가능성이 높습니다. 오랜 노력에도 불구하고 항생제 사용은 목표한 대로 줄어들지 않고, 인류가 보유하고 있는 항생제들에 내성을 가지면서 전염성이 있는 중한 질병을 유발하는 병원체 변이가 발생할 위험을 배제할 수 없습니다. 보건 위기에 대한 우리 사회의 예방, 준비, 감시, 대응, 회복 역량을 증진하기 위해 이론적 검토와 함께 우리나라에서 발생했던 메르스나 코로나19 유행 상황에서 발생한 법, 제도, 정책, 거버넌스, 혁신 등을 사례나 제1차, 제2차에 거친 국가 항생제 내성 관리 사례를 비판적으로 공부합니다. 이때, 보건 위기 극복을 위한 조치들이 지속적으로 실효성을 갖도록 하기 위한 관점에서, 공중 보건상 필요와 수범자들의 자유와 권리, 이익과의 균형을 도모할 수 있을지 탐색합니다. 이를 통하여 향후 발생할 수 있는 보건 위기에 대비하기 위해서 필요한 입법이나 법 해석, 정책, 혁신을 제안하는 역량을 기르고자 합니다.전선 / 대학원
감염병은 역사의 동반자로서 인류와 함께 진화를 계속해 왔다. 이 강좌는 감염병의 생태학적, 역학적 특성을 이해하고 실증적 연구방법을 습득함으로써, 인구집단 수준에서 감염병의 현황 파악, 예방 및 관리대책 개발을 위한 능력을 기르는 것을 목표로 한다. 주요 내용: 1)감염병의 생태학적, 역학적 특성, 2)감염병의 역학적 연구방법, 3)우리나라 감염병의 현황과 특성, 4)주요 감염병의 관리대책전선 / 대학원
질병의 원인으로서 개인이 지니고 있는 사회적 조건과 특징들을 고찰하는 사회역학은 현대 보건학 혹은 역학의 큰 세부분야로 자리잡고 있다. 본 강좌는 사회역학에서 주로 논의의 대상이 되는 개인의 기본적인 사회적 조건에 대한 이해를 제고하여 그들이 어떤 기전을 통해 개인 및 인구 집단의 건강과 질병의 발생에 영향을 미치게 되는지 분석한다. 본 강좌를 통해 특히 강조 될 사회역학적 담론으로서 질병의 불평등한 분배와 지역의 특성이 개인의 건강에 미치는 영향 등을 들 수 있다. 본 강좌를 통해 수강생은 사회역학의 일반적인 담론에 대한 이해를 통해 한국사회에서 건강의 불평등이 개인과 지역단위에서 어떻게 형성되고 전개되어 가는지 확인하고, 그 해결 방안을 모색하는 절차에 대한 학습을 하게 될 것이다.전선 / 대학원
본 과목은 사회통계의 고급수준에 해당되는 부분으로 이론적 기초와 분석방법을 이해하고, 사회복지와 관련자료를 컴퓨터를 이용하여 분석한 후 보고서를 작성하는 연습을 한다. 이 과목에서는 부제에 따라 구조방정식 및 잠재성장모형 혹은 인과추론 및 정책평가에 대해 중점적으로 다룬다. 그러므로 이 과목의 수강은 사회통계의 초급수준을 이해함을 전제로 한다.전선 / 대학원
코로나바이러스의 세계적 유행을 경험하면서, 감염성 질환에 대한 정확한 이해와 대응은 건강 뿐 아니라 사회경제적으로도 매우 중요한 문제임이 확인되었다. 감염병의 역학과 관리는 전통적으로 중요한 감염성 질환 뿐 아니라, 향후 발생이 우려되는 신종감염병, 국제화 시대에 중요성이 높아지는 감염성 질환을 바이러스 (인플루엔자 등)와 박테리아 (수인성질환 및 결핵 등) 및 원충류 (말라리아)에 이르기까지 다양하게 포괄하며, 감염성 질환의 관리체계에서 중요한 역학조사, 내성균감시, 감시체계, 국내외의 관련기관 소개에 이르기까지 다양한 내용을 포괄하여 강의한다. 해당 분야의 전문가들을 초청하여 강의를 진행함. 구체적으로는 아래와 같은 내용을 포괄한다. - (감염병역학의 기본개념·활용) 감염병역학의 기본개념과 활용에 대한 이해를 위하여 ① 감염병 전파모형 이해, ② 호흡기 전염병, 수인성 감염병 등의 특성 이해 - (감염병 유행역학조사) 감염병 현지역학조사 능력을 강화하기 위해 사례를 중심으로 ①역학조사의 방법론과 ②현지역학조사 시행부분 등 이해 - (감염병관리 각론) 글로벌 주요 감염병 이슈인 에이즈, 결핵, 말라리아, 수인성 전염병, 항생제 내성의 국내 및 글로벌 감염병 관리정책 이해 - (감염병 국제기구) 감염병관련 국제기구의 종류와 각 기구의 주요 역할 이해전필 / 대학원
본 과목은 행정 및 정책 연구에 있어서 기초가 되는 방법론적 연구역량의 배양과 양질의 연구를 수행할 수 있는 연구설계의 논리와 유형을 이해하는데 목적이 있다. 여기에는 3가지 하위목표를 상정할 수 있는데, 첫째, 과학적 실증연구의 논리를 살펴보고, 대표적인 연구방법론으로서의 양적 접근법과 질적 접근법 간의 논쟁을 살펴봄으로써, 방법론적 다원주의와 분석적 엄격성을 이해하고자 한다. 특히 각각의 접근법이 보유하는 논리와 절차의 상이성에도 불구하고, 그 평가기준의 공통점이 존재하고 또한 바람직함이 존재하는데, 이를 살펴보고자 한다. 둘째, 정책은 일정 목적을 달성하기 위한 수단으로 구성되는 것이 일반적이며 따라서 적절한 인과추론의 논리가 필수적이다. 이때 인과추론의 적절성은 연구설계의 논리 구조와 이를 위한 가정에 있음을 이해할 필요가 있다. 셋째, 실제 인과추론을 위한 다양한 방법론에 대한 이해와 응용역량의 배양을 도모한다. 이러한 논의는 향후 수강할 양적연구방법과 질적연구방법의 이론적·실무적 토대가 될 것이다.전선 / 대학원
기술역학연구에 활용할 수 있는 자료원을 파악하고 사망률, 발생률, 유병률을 표준화, 경향성 분석, age-period-cohort modeling 등의 방법을 사용하여 자료를 해석하고 가설을 설정하는 과정을 학습한다. 기여위험도 및 기여위험분율 산출을 위한 관련성 지표의 메타분석 방법론을 학습한다.전선 / 대학원
중저소득국의 열대질환을 이해하려면 인간–병원체–환경의 상호작용과 이를 둘러싼 지역사회·생태·사회경제적 맥락에 대한 통합적 이해에서 출발해야 한다. 본 강좌는 주요 열대질환의 병인기전, 생활사, 임상 양상을 체계적으로 다루고, 역학·감시, 벡터 생태, 원헬스, 기후변화, 의제 설정의 영향을 최신 연구를 바탕으로 비판적으로 고찰·토론한다. 아울러 학생들은 현장 문제를 바탕으로 다학제·다학제 관점을 통합하여 근거 기반 중재를 설계·적용하며, 명확한 지표에 따른 모니터링과 평가로 성과를 점검할 수 있는 역량을 기른다.전선 / 대학원
분자 역학적인 방법(molecular epidemiology)을 이용하여 암발생 기전을 이해한다. 분자 역학연구에서 사용되는 생체지표의 종류(e.g., internal dose, biological effective dose, early biologic effect, altered structure/function, premalignant lesions, malignant transformation)를 파악하고, 각 지표가 실제 연구에 활용되는 예를 알아본다. 환경성 발암기전(environmental carcinogenesis)과 환경-유전자 상호작용(gene-environmental interaction)에 대한 기본 개념을 습득하고 암화학예방(chemoprevention)에 대한 기본적인 지식과 실제 사례를 살펴본다.전선 / 학사
이 과목의 주 목적은 학생들이 사회구조와 건강에 관한 여러 사안들 사이의 관계를 사회학적으로 인식할 수 있도록 하는데 있다. 이 과목에서는 주로 한국사회에서 건강과 질병, 의료체계가 어떤 사회적 맥락 속에서 조우하고 있는지를 살펴본다. 이를 위해 질병에 대한 개인적 체험과 효과, 의료집단, 의료정책, 의사와 환자 사이의 관계, 사회적 불평등이 질병에 미치는 관계 등이 다루어질 것이다.전선 / 대학원
본 '소아감염학' 과목에서는, 소아에서 주요한 감염병 질환들을 대상으로, 1) 원인, 병태생리, 진단, 치료 및 역학적 특징을 이해하고, 2) CDW (clinical data warehouse)를 이용하여 익명화된 실제 임상자료를 분석함으로써 해당 질환에 대한 최근 임상에서의 주요한 이슈에 대해 해석과 전망을 제시한다.전선 / 대학원
시간과 장소는 사람과 함께 역학의 3요소이지만 상대적으로 덜 주목받아왔다. 2000년부터 2010년까지 주요 역학저널 7종에 실린 논문 중 공간 요소를 제대로 분석한 논문은 약 1%에 지나지 않았다. 최근 지리정보시스템(GIS)의 발전과 소지역 건강정보 제공에 따라 관련 역학 연구가 늘어나고 있다. 본 과목에서는 QGIS 및 R과 같은 오픈소스 소프트웨어를 이용해 건강행동과 질병의 분포를 시각화하고, 시공간상관을 고려한 군집분석과 회귀분석을 수행하며, 지역사회개입의 효과를 평가해보고자 한다.전선 / 대학원
이 과목은 국내를 포함하여 글로벌 수준에서 진행되고 있는 감염병 팬데믹에 대한 대비, 예방, 대응과 관련된 이론, 국제 규범, 전략, 접근법을 소개하는 것을 목적으로 한다. 본 수업에서는 강의, 세미나, 사례연구를 통해 팬데믹의 역사적 맥락, 관련 법제도, 위기관리 거버넌스, 유행 감시체계, 유행 대응 수단, 위기소통, 연구개발, 국제협력 등의 영역을 포괄적으로 소개하고자 한다. 또한 팬데믹의 사회경제적 영향, 의제 선정의 정치화 과정, 형평성과 윤리적 이슈, 중ㆍ저소득국의 시각 등을 균형 있게 논의하고자 한다. 본 과목을 통하여 학생들은 팬데믹과 관련된 기초 지식과 기술을 습득할 수 있고, 비판적으로 팬데믹 이슈를 해석하여 연구 및 업무에 적용할 수 있는 역량을 갖출 수 있다.전선 / 대학원
인구변화, 질병확산, 경제적인 변화 같은 많은 사회적 문제들은 시간이라는 하나의 독립변수에 따라 변화하는 상미분 방정식으로 귀결된다. 상미분 방정식은 소위 Dynamic Problem으로 많은 자연과학과 공학문제에서도 쓰여왔다. 본 과목에서는 상미분방정식의 수치해법으로 기본적인 One-step methods, Multistep methods, Predictor-corrector methods, Runge-Kutta methods 등을 다루며, Stiff Problem과 Two-point boundary value problem에 대한 수치해법을 배우도록 한다. 상미분방정식의 수치해법의 수렴성, 오차분석, 안정성 분석 등도 포함한다. 또 하나 중요한 접근방법은 최근 사회과학에서도 많이 쓰이는Agent-Based Modeling(ABM)이다. 최근 Python기반 MESA같은 패키지가 나왔는데 이러한 접근의 장단점과 한계등을 살펴봄을 통해서 사회문제의 다양한 접근들을 시도해본다.전선 / 대학원
용량-반응 관계 등 약력학적 관계를 임상적으로 통합하여 이해하고, 여러 약물에 대한 약력학적 반응을 인체에서 객관적으로 측정하여 적정약물요법, 임상시험, 약동학/약력학 모델링 등에 응용할 수 있는 방법론을 연구한다. 또한 indirect response, tolerance, effect-link model, irreversible effects, oscillating response 등에 대해서도 모델링을 적용하는 방법을 이해한다.