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Modeling COVID-19 pandemic using Bayesian analysis with application to Slovene data

저자
Manevski D.,Ružić Gorenjec N.,Kejžar N.,Blagus R.
학술지명
Mathematical Biosciences
출판/발행연도
2020
주제
요약

본 연구는 슬로베니아 데이터를 활용하여 베이지안 분석 기반의 COVID-19 팬데믹 모델링 프레임워크를 제안합니다. 이 모델은 실제 COVID-19 데이터와 전염병학적 소견을 결합하여 전파수, 감염자 수, 입원 환자 수 등을 추정하고, 정부 개입의 효과를 평가합니다. 슬로베니아 데이터를 분석한 결과, 슬로베니아의 감염 비율과 사망률은 유럽 내에서 낮은 수준으로 나타났습니다.

학술지 영향력
[Mathematical Biosciences]
CiteScore
3.2
ES
0.00238
JCI
0.58
JCR
1.8
SJR
0.555
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