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선우혜승, 김희주, 노주영, 박정환
2019 / Macromolecular Research
Ansari M.A.,Kim I.,Rukhlenko I.D.,Zubair M.,Yerci S.,Tauqeer T.,Mehmood M.Q.,Rho J.
2020 / Nanoscale Horizons
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본 연구는 가시광선 영역에서 단층 방향 제어 다중화 메타홀로그램을 실험적으로 구현하여 통합 성능 향상 및 초박형 다기능 광학 소자 개발에 기여한다. 나노 반파판 구조를 활용하여 방향 제어 스핀 의존성 홀로그래픽 기록을 통해 방향 감도를 설계하고, 반자성 모드를 활용하여 높은 투과율을 확보한다.
Orthogonal supramolecular interaction motifs for functional monolayer architectures
Negative-refraction metamaterials : fundamental principles and applications
Advances in solid state physics
Handbook of thin film materials
Amorphous silicon technology--1995 : symposium held April 18-21, 1995, San Francisco, California, U.S.A.
Amorphous silicon technology, 1994 : symposium held April 8-12, 1996, San Francisco, California, U.S.A.
Functional nanostructures : processing, characterization, and applications
Practical applications of microresonators in optics and photonics
Film silicon science and technology : symposium held April 1-5, 2013, San Francisco, California, U.S.A.
Plasmonic effects in metal-semiconductor nanostructures
Photonic materials for sensing, biosensing and display devices
Digital holography for MEMS and microsystem metrology
Nanotechnology for electronic materials and devices
Amorphous and microcrystalline silicon technology--1998 : symposium held April 14-17, 1998, San Francisco, California, U.S.A.
Physics of negative refraction and negative index materials : optical and electronic aspects and diversified approaches
Nano-net : third international conference, Nanonet 2008, Boston, MS, USA, September 14-16, 2008, revised selected papers
Information optics and photonics : algorithms, systems, and applications
Spintronics : Fundamentals and Applications
Holographic sensors
Magnetic microscopy of nanostructures
Nanoscale Horizons
Ansari, M.A.; Zubair, M.; Tauqeer, T.; Mehmood, M.Q.; Yerci, S.; Kim, I.; Rho, J.; Rukhlenko, I.D.Optical Engineering
Wang, L.; Shen, C.; Guo, J.; Zhou, Y.; Qu, L.; Zhang, C.; Wei, S.Journal of Physics: Conference Series
Ansari, M.A.; Waseem, M.H.; Mahmood, N.; Tauqeer, T.; Mehmood, M.Q.; Tahir, F.A.; Kim, I.; Jeong, H.; Rho, J.Microsystems and Nanoengineering
Naveed M.A.,Ansari M.A.,Kim I.,Badloe T.,Kim J.,Oh D.K.,Riaz K.,Tauqeer T.,Younis U.,Saleem M.,Anwar M.S.,Zubair M.,Mehmood M.Q.,Rho J.Optics Express
Liang X.,Deng L.,Shan X.,Li Z.,Zhou Z.,Guan Z.,Zheng G.Laser and Photonics Reviews
Ansari M.A.,Kim I.,Lee D.,Waseem M.H.,Zubair M.,Mahmood N.,Badloe T.,Yerci S.,Tauqeer T.,Mehmood M.Q.,Rho J.EPL (Europhysics Letters)
Yishi Shi; Zhenfei Li; Pengwu Qiao; X. F. Meng; X. L. Yang; Guoyan Dong; Ke BiLaser and Photonics Reviews
Huang K.,Deng J.,Leong H.S.,Yap S.L.K.,Yang R.B.,Teng J.,Liu H.Nanoscale
Mahmood N; Kim I; Mehmood MQ; Jeong H; Akbar A; Lee D; Saleem M; Zubair M; Anwar MS; Tahir FA; Rho JAdvanced Science
Mehmood M.Q.,Seong J.,Naveed M.A.,Kim J.,Zubair M.,Riaz K.,Massoud Y.,Rho J.Nano Letters
Hu, Sha; Wang, Chao; Du, Shuo; Han, Zhuoxuan; Gu, ChangzhiOptics Letters
Zhu L.,Zhou W.,Dong L.,Guan C.,Shang G.,Ding X.,Burokur S.N.,Wu Q.Advanced Optical Materials
Sun S.,Ma H.F.,Gou Y.,Zhang T.Y.,Wu L.W.,Cui T.J.Nano letters
Chen WT; Yang KY; Wang CM; Huang YW; Sun G; Chiang ID; Liao CY; Hsu WL; Lin HT; Sun S; Zhou L; Liu AQ; Tsai DPPhotoniX
Wang H.,Qin Z.,Huang L.,Li Y.,Zhao R.,Zhou H.,He H.,Zhang J.,Qu S.IEEE Transactions on Antennas and Propagation
Wang J.,Yang R.Nano Letters
Frese D.,Wei Q.,Wang Y.,Huang L.,Zentgraf T.IEEE Transactions on Antennas and Propagation
Jian Wang; Rui YangAdvanced Optical Materials
Wu L.W.,Ma H.F.,Wu R.Y.,Xiao Q.,Gou Y.,Wang M.,Wang Z.X.,Bao L.,Wang H.L.,Qing Y.M.,Cui T.J.ACS Nano
Li, Zile; Kim, Inki; Zhang, Lei; Mehmood, Muhammad Q.; Anwar, Muhammad S.; Saleem, Murtaza; Lee, Dasol; Nam, Ki Tae; Zhang, Shuang; Luk'yanchuk, Boris; Wang, Yu; Zheng, Guoxing; Rho, Junsuk; Qiu, Cheng-Wei전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
반도체 소자에서 사용되는 각종 고/강유전체 박막의 물리적, 전기적 성질에 대하여 공부 한다. 이를 위하여 먼저 박막의 증착 기법과 특징에 대하여 간략히 살펴보고 각 증착 방법에 따른 박막의 성질 변화를 공부한다. 박막의 기본적인 유전, 강유전 성질, 상전이 특성, 누설 전류 기구 등에 대하여 체계적으로 공부하고 이들이 반도체 소자의 동작과 특징에 미치는 영향을 최신 문헌 자료들을 통하여 공부 한다. 또한 박막의 두께, 크기 등에 따른 각종 전기적 성질의 변화에 대하여 공부함으로써 나노크기로의 박막화 효과에 대하여 공부한다.전선 / 대학원
본 강의에서는 기본적인 플라즈마의 성질, 하전입자의 운동, 전자와 외부 전장의 상호 작용, 하전입자의 생성 과 소멸, Kinetic equation for electron, 인가 주파수에 따른 gas방전의 형성, equilibrium and stability 이론을 소개 하고자 한다. 또한 용량성 결합된 고주파 플라즈마에 대해서도 다루어진다.전선 / 대학원
이 교과목은 대학원생들을 대상으로, 현재 사용되고 있는 최신 암호 알고리즘을 설명한다. 이 과목은 다음과 같이 두 부분으로 구성된다: 첫째, DES, IDEA, RC5, RC6 와 같은 블록 암호 알고리즘들을 각각 키(key) 생성, 암호화, 복호화 하는 과정으로 설명한다. 둘째, 전자 서명에 근거한 다양한 인증 기법을 소개한다. DMDC, MD5, SHA-1, HMAC 와 같은 다양한 해쉬(hash) 함수를 사용하여 문장을 축약하고 인증하는 방식을 제시한다.전필 / 학사
실리콘 전자 기기 분석과 증폭 회로의 주파수 응답에 대한 기본적인 이론을 배운다. 피드백이 있는 회로의 설계와 분석, 불안정한 피드백을 가지는 파워 증폭 회로를 이용하여 파형에 대한 기본적인 원리를 학습한다.전선 / 대학원
이 강좌에서는 현 시점에서 본 반도체 소자의 각 세부 분야의 주요한 연구 주제에 대한 소개와 토의가 이뤄진다. 개설 학기에 따라 주제가 변하며, 이 강좌 내의 다른 주제에 대한 특강을 수강할 수 있다.전선 / 대학원
Hartog 현상, 정칙대역 및 Levi 문제, 폴리-디스크 상의 적분 공식, Bochner-Martinelli 적분, Bergman 핵함수, 다중준조화함수, 의사볼록 영역, 미분형식에 관한 Cauchy-Riemann 방정식의 Hoermander의 해 등을 배운다.전선 / 학사
이 과정은 아날로그 CMOS 집적 회로의 분석 및 설계를 다루며, 기본 사항과 학생과 실무 엔지니어가 오늘날 산업에서 마스터해야하는 새로운 패러다임을 강조한다. 아날로그 회로 설계에는 직감과 엄격함이 모두 필요하기 때문에 각 개념은 직관적인 관점에서 처음 도입 된 후 신중한 분석으로 처리된다. 특히 이 과정은 CMOS 아날로그 IC 설계의 일반적인 주제를 다룬다. 바이어 싱, 잡음, 단일 단계 증폭기, 차동 증폭기, OP-Amp, OTA, 주파수 도메인 분석, 능동 필터, 발진기 및 PLL. 코스의 초점은 CMOS IC 설계에 있지만 바이폴라 및 BiCMOS 기술의 설계도 소개한다. 디자인 프로젝트는 코스의 핵심 구성 요소이다.전선 / 대학원
비선형 광감수율, 전기광학과 자기광학적 효과, 광학적 정류, 합-주파수 발생기, 조화 발생기, 차-주파수 발생기, 파라메트릭 증폭, 유도 라만 분산, 두 포톤이 관여된 흡수, 네 개 파동의 상호 작용, 자가 포커싱, 빛과 원자간의 강한 상호 작용.전선 / 대학원
푸리에 광학, 회절, 공간 광 변조기, 스펙트럼 분석, 공간 필터, 음향광학, 헤테로다인 스펙트럼 분석, 공간적분 코릴레이터, 시간적분 시스템, 광 컴퓨팅, 광변환, 홀로그램, 광민감 효과, 지연신호처리.전선 / 대학원
지능재료의 정의와 종류, 역할등에 대한 개략적인 고찰을 한 후 선형 이론을 적용하여 지능 구조물의 거시적인 거동을 기술하는 방법론을 제공한다. 구조물의 열-전기-기계의 완전 연성을 고려하여 주어진 환경하에서 거시적인 거동을 기술하는 능력을 습득하고, 실제 작동기로 사용되는 피에조 세라믹 계열의 재료(PZT, PLZT)와 형상기억합금(SMA;Shape Memory Alloy)의 미시적인 구성방정식을 다루고 이 미시적인 관점이 어떻게 거시적인 구성방정식으로 확장되는지에 대한 미시역학을 공부한다. 특히 PZT에서 발생되는 분극반전(polarization switching)에 대해 공부하고 SMA에서 발생하는 상 전이 현상(Phase transformation)에 관해 공부한다. 구성방정식을 공부한 후 실제 구조물에서 지능재료의 기능을 고찰하고 설계에 응용하기 위한 실제문제들의 해석과 설계 문제를 다룬다.전선 / 대학원
4차 산업혁명의 핵심 기술인 빅데이터, 사물인터넷 등과 함께 정보통신 기술을 활용해 저장하고 처리해야 하는 정보의 양은 폭발적으로 증가하고 있다. 이와 함께 고전적 폰 노이만 컴퓨팅 구조의 폰 노이만 병목현상, 낮은 에너지 효율 등의 문제를 해결할 수 있는 Processing-in-memory, Neuromorphic Computing 등의 새로운 기술의 개발 필요성이 높아지고 있다. 본 강의에서는 이와 같은 새로운 컴퓨팅 기술을 이해하고 해당 기술에 활용되기 위한 재료가 갖추어야 할 물성 및 실제 연구되고 있는 여러 재료에 대해서 배운다.전선 / 대학원
반도체, MEMS와 같은 다양한 미세소자에서의 결정입 특성, 집합조직, 기계적 성질, 신뢰성 등의 문제에 대해 반도체회로(ULSI)에 사용되고 있는 알루미늄과 구리 배선을 중심으로 살펴본다.전선 / 대학원
조직공학의 3대 요소인 세포, scaffolds, molecules의 조합과 이용을 통한 조직재생의 현황을 학습한다. 이에 대한 집중적인 토론을 통해 향후 발전단계를 예측하며 연구방향에 대한 논의를 진행한다.전선 / 학사
본 교과목에서는 거의 한계에 다다른 CMOS 소자의 scaling 문제를 극복할 수 있는, 나노 기술을 응용한 새로운 소자 구조와 이들의 바이오 물질 등과의 상호작용에 대해 소개한다. 그리고 이러한 신소자들을 이해하고 연구하기 위한 기초적인 양자 및 소자 물리학, 그리고 이온전해질과 반도체 표면과의 관계에 대해 배운다. 전반부에서는 에너지 밴드, 유효질량, hole 등의 개념을 설명하기 위한 나노소자 물리의 기초를 다루고, 이를 토대로 다중 게이트 소자 같은 나노 FET 소자들의 최신 동향에 대해 소개한다. 후반부에서는 간단한 물리 및 나노소자 시뮬레이션 실습을 통해 학습한 양자 물리학에 대한 이해를 높이고, 직접 나노소자 및 전기-바이오 소자를 설계하고 그 특성을 분석해보는 기회를 갖는다.전선 / 대학원
인공지능반도체란 다양한 인공 지능 모델들을 효율적으로 처리하도록 설계된 반도체이다. 이 인공지능반도체는 지능형 로봇, 스마트자동차, 의료기기, 드론, 지능형 CCTV, 생성형 인공지능 등의 응용을 처리하는데 널리 사용되고 있다. 이 강좌에서는 인공지능반도체의 설계를 위한 기본적인 지식을 소개한다. 우선 Verilog 프로그래밍 방법을 간단히 복습하고, 마이크로프로세서의 구조를 설명한다. 데이터를 저장하기 위한 SRAM과 DRAM 및 이를 구동하기 위한 메모리 컨트롤러를 설명한다. 인공지능반도체 내부에서 데이터들의 이동을 원활하게 해주는 온칩 버스 구조를 설명하고, 널리 사용되는 AMBA 표준버스를 소개한다. 인공지능반도체를 외부 주변 장치와 연결해주는 기본적인 인터페이스인 UART 및 I2C의 동작을 소개하고, 구현하는 실습을 진행한다. 또한, 카메라 인터페이스 및 디스플레이 패널을 활용한 영상 데이터 입출력 방법을 설명하고, 구현 실습한다. Deep neural network를 효율적으로 처리하기 위한 하드웨어 가속기를 설계하는 방법을 설명한다. 가속기를 구동하고 최적화하기 위한 방법들인 quantization, data preparation, convolutional kernel, activation, sliding window, buffer를 설계한다. 마지막으로 간단한 CNN 가속기를 설계하고, 이를 microprocessor와 연동하는 실습을 진행한다.전선 / 대학원
입자의 발생, 성장, 이동, 부착 메카니즘을 공부한다. 에어로졸 동역학 모델링 기술, 에어로졸 측정 원리와 나노입자제조, 집진 등의 응용 분야도 다룬다.교양 / 학사
난해하고 복합적인 문제들이 등장하는 동시대 상황은 영역에 대한 전문화 접근 체계의 한계를 드러낸다. 본 수업으로 디자인적 사고(Designerly Thinking)를 추론의 한 형태로 인식 및 체화하여 자신의 전공 분야와 접목, 확장, 실천할 수 있는 태도를 함양하고자 한다.전선 / 대학원
인공지능반도체 산업의 기술적 진보를 이해하고, 미래의 AI 응용과 시스템 설계에 필요한 심화 지식을 제공하는 것을 목표로 한다. 이 분야의 혁신적인 연구에 기여할 수 있는 능력을 개발할 수 있도록, 아래와 같은 주제를 포함한 최신 기술과 이론을 소개한다. - AI 반도체 기술의 기초: AI 반도체 설계의 기본 원리와 기술적 배경을 소개하고, AI 알고리즘과 연산에 적합한 반도체 아키텍처의 기본 개념을 다룬다. - 고성능 컴퓨팅(HPC)과 AI: 고성능 컴퓨팅을 위한 AI 반도체의 설계 및 최적화 방법을 설명하고, 대규모 데이터 센터와 클라우드 컴퓨팅 환경에서 AI 알고리즘의 효율적인 실행을 지원하는 기술을 소개한다. - 에너지 효율적인 AI 반도체: 모바일 기기와 엣지 컴퓨팅 환경에 필요한 저전력 설계 기술, 에너지 효율을 최적화하기 위한 아키텍처 및 회로 설계 기법을 설명한다. - 뉴로모픽 컴퓨팅: 뇌의 작동 방식을 모방하여 설계된 뉴로모픽 컴퓨팅의 기본 원리와 AI 응용에서의 가능성을 소개한다.전필 / 학사
실리콘 전자 기기 분석과 증폭 회로의 주파수 응답에 대한 기본적인 이론을 배운다. 피드백이 있는 회로의 설계와 분석, 불안정한 피드백을 가지는 파워 증폭 회로를 이용하여 파형에 대한 기본적인 원리를 학습한다.