컬렉션에 담기

LikeSNU 서울대학교 도서관
서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼

LikeSNU 소개

전체 메뉴

AI 검색

최근 확인한 콘텐츠

1건 더보기

반출리포트 생성
  • 분류
  • 리포트명
  • 그룹
  • 링크
  • 리포트 썸네일
논문 목록
논문 목록 (0건) Excel 내보내기

데이터가 존재하지 않습니다.

Multi-Innovation Stochastic Gradient Parameter and State Estimation Algorithm for Dual-Rate State-Space Systems with d -Step Time Delay

저자
Gu Y.,Zhu Q.,Liu J.,Zhu P.,Chou Y.
학술지명
Complexity
출판/발행연도
2020
주제
요약

본 논문은 다중 혁신 식별 이론을 기반으로 d-단계 시간 지연을 갖는 이중 속도 샘플링 상태 공간 시스템을 위한 다중 혁신 확률적 경사 파라미터 추정 알고리즘을 제시합니다. 확률적 교란을 고려하고 경사 탐색을 사용하여 스칼라 혁신을 혁신 벡터로 확장하여 보다 정확한 파라미터 추정을 얻습니다. 시뮬레이션 결과, 제안된 알고리즘이 효과적으로 작동함을 확인했습니다.

학술지 영향력
[Complexity]
CiteScore
7.0
ES
0.01296
JCI
0.61
JCR
1.7
SJR
0.433
출처 바로가기 찜하기

인용 논문(0)

해당 논문이 인용한 논문 목록

논문 지표

연관 콘텐츠

LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.

이전
다음
이전
다음
이전
다음
TOP