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Parameter identification of a nonlinear radial basis function-based state-dependent autoregressive network with autoregressive noise via the filtering technique and the multiinnovation theory

저자
Zhou Y.,Ma F.,Ding F.,Xu L.,Alsaedi A.,Hayat T.
학술지명
International Journal of Robust and Nonlinear Control
출판/발행연도
2020
주제
요약

본 논문은 자기 회귀 잡음이 있는 방사 기저 함수 기반 상태 의존 자기 회귀 모델(RBF-ARAR 모델)의 파라미터 추정 문제를 다룬다. 잡음의 영향을 줄이기 위해 데이터 필터링 기법을 적용하고, 필터링 기반 일반화 확률적 경사 알고리즘을 유도하며, 정확한 파라미터 추정을 위해 다중 혁신 기반 알고리즘을 제안한다.

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