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Classification of stomach infections: A paradigm of convolutional neural network along with classical features fusion and selection

저자
Majid A.,Khan M.A.,Yasmin M.,Rehman A.,Yousafzai A.,Tariq U.
학술지명
Microscopy Research and Technique
출판/발행연도
2020
주제
요약

본 연구는 무선 캡슐 내시경 영상을 활용하여 위 감염(궤양, 용종, 식도염, 출혈)을 자동으로 검출하고 분류하는 새로운 시스템을 제안합니다. 수동 특징과 컨볼루션 신경망 기반의 심층 특징을 추출하고 융합하여 유전자 알고리즘을 통해 최적의 특징을 선별한 후 앙상블 분류기를 사용하여 위 질환을 진단합니다. 제안하는 방법은 기존 방법보다 높은 96.5%의 정확도를 달성했습니다.

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