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Yang Qin, 신공식, 서장균, 임명호, 정영수, 조현석, 이성곤, 우희종
2016 / Plant Breeding and Biotechnology
Cho B.H.,Kaji D.,Cheung Z.B.,Ye I.B.,Tang R.,Ahn A.,Carrillo O.,Schwartz J.T.,Valliani A.A.,Oermann E.K.,Arvind V.,Ranti D.,Sun L.,Kim J.S.,Cho S.K.
2020 / Global Spine Journal
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본 연구는 요추 전만을 자동으로 측정하기 위해 머신러닝과 컴퓨터 비전을 결합한 파이프라인을 개발했습니다. 개발된 파이프라인은 척추 측면 방사선 사진을 활용하여 척추 분절 신경망을 구축하고, 이를 통해 요추 전만 각도를 계산하며, 수술 전문가의 측정과 비교하여 통계적으로 유의미한 차이가 없는 결과를 보였습니다.
CVRMed-MRCAS '97 : First Joint Conference Computer Vision, Virtual Reality and Robotics in Medicine and Medical Robotics and Computer-Assisted Surgery, Grenoble, France, March 19-22, 1997 : proceedings
Medical image computing and computer-assisted intervention--MICCAI '98 : first international conference, Cambridge, MA, USA, October 11-13, 1998 : proceedings
Medical image computing and computer-assisted intervention--MICCAI '99 : second international conference, Cambridge, UK, September 19-22, 1999 : proceedings
Multimodal Learning for Clinical Decision Support and Clinical Image-Based Procedures : 10th International Workshop, ML-CDS 2020, and 9th International Workshop, CLIP 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4–8, 2020, Proceedings
Information processing in medical imaging : 15th International Conference, IPMI'97, Poultney, Vermont, USA, June 9-13, 1997 : proceedings
Visualization in biomedical computing : 4th International Conference, VBC '96, Hamburg, Germany, September 22-25, 1996 : proceedings
Computer analysis of images and patterns : 5th International Conference, CAIP '93, Budapest, Hungary, September 13-15, 1993 : proceedings
Information processing in medical imaging : 12th International Conference, IPMI '91, Wye, UK, July 7-12, 1991 : proceedings
Artificial intelligence in medicine : 6th Conference on Artificial Intelligence in Medicine Europe, AIME '97, Grenoble, France, March 23-26, 1997 : proceedings
Information processing in medical imaging : 16th International Conference, IPMI'99, Visegrád, Hungary, June 28-July 2, 1999
Recent developments in computer vision : Second Asian Conference on Computer Vision, ACCV '95, Singapore, December 5-8, 1995 : invited session papers
Computational intelligence in medical imaging : techniques and applications
Bioinformatics and biomedical engineering : third International Conference, IWBBIO 2015, Granada, Spain, April 15-17, 2015, Proceedings. Part I
Image technology : advances in image processing, multimedia and machine vision
Computer analysis of images and patterns : 7th International Conference, CAIP'97 : Kiel, Germany, September 10-12, 1997 : proceedings
Spinal Imaging and Image Analysis
Computational modeling in bioengineering and bioinformatics
Image analysis and processing : 8th international conferenc, ICIAP '95San Remo, Italy, September 13-15, 1995 : proceedings
Medical imaging : artificial intelligence, image recognition, and machine learning techniques
Journal of Neurosurgery: Spine
Orosz L.D.,Bhatt F.R.,Jazini E.,Dreischarf M.,Grover P.,Grigorian J.,Roy R.,Schuler T.C.,Good C.R.,Haines C.M.Spine
Schwartz J.T.,Cho B.H.,Tang P.,Schefflein J.,Arvind V.,Kim J.S.,Doshi A.H.,Cho S.K.La radiologia medica
Boj Friedrich Hoppe; Johannes Rueckel; Jan Rudolph; Nicola Fink; Simon Weidert; Wolf Hohlbein; Adrian Cavalcanti-Kußmaul; Lena Trappmann; Basel Munawwar; Jens Ricke; Bastian Oliver SabelJournal of Digital Imaging
Lee H.M.,Kim Y.J.,Cho J.B.,Jeon J.Y.,Kim K.G.Engineering Science and Technology, an International Journal
Masad I.S.,Al-Fahoum A.,Abu-Qasmieh I.Journal of Medical and Biological Engineering
Sigurdson, Solvin; Wong, Jason; Reformat, Marek; Lou, EdmondAmerican Journal of Neuroradiology
Gaonkar B.,Villaroman D.,Beckett J.,Ahn C.,Attiah M.,Babayan D.,Villablanca J.P.,Salamon N.,Bui A.,MacYszyn L.Neurosurgery
Esteban Quiceno; Mohamed AR Soliman; Asham Khan; Alexander Otilio Aguirre; Jeffrey Paul Mullin; John PollinaIEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
Van Luan Tran; Huei-Yung Lin; Hsaio-Wei LiuEuropean Radiology
Nowak S.,Theis M.,Wichtmann B.D.,Faron A.,Froelich M.F.,Tollens F.,Geißler H.L.,Block W.,Luetkens J.A.,Attenberger U.I.,Sprinkart A.M.European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society
Löchel J; Putzier M; Dreischarf M; Grover P; Urinbayev K; Abbas F; Labbus K; Zahn RSpine Journal
Lahoti, Y.; Ahmed, W.; Rajjoub, R.; Li, M.; Zaidat, B.; Cho, S.K.; Kim, J.S.; Sai, S.World Neurosurgery
Laiwalla A.N.,Ratnaparkhi A.,Zarrin D.,Cook K.,Li I.,Wilson B.,Florence T.J.,Yoo B.,Salehi B.,Gaonkar B.,Beckett J.,Macyszyn L.IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
Tran V.L.,Lin H.Y.,Liu H.W.Computers in Biology and Medicine
Hwang E.J.,Kim S.,Jung J.Y.Computational intelligence and neuroscience
Shuai Wang; Zhengwei Jiang; Hualin Yang; Xiangrong Li; Zhicheng YangGlobal Spine Journal
Berlin C.,Adomeit S.,Grover P.,Dreischarf M.,Halm H.,Dürr O.,Obid P.JBMR Plus
Hipp J.A.,Grieco T.F.,Newman P.,Reitman C.A.Journal of Digital Imaging
Kim Y.T.,Jeong T.S.,Kim Y.J.,Kim W.S.,Kim K.G.,Yee G.T.Skeletal radiology
Kitamura G전선 / 학사
의학에 성공적으로 응용된 수학에 대하여 학습한다. 뇌영상과 연결체학의 최신 발견에 도입된 위상수학과 기하, 빅데이터를 처리하는 기본 골격으로 제안된 위상수학데이터분석과 다중비교통계 고차원 데이터해석, 임상시험에 쓰이는 베이지안 의사결정, 생체신호를 처리하는데 쓰이는 푸리에/웨이블렛, 영상 재구성과 분석에 이미 성공적으로 쓰이는 라돈 transform과 PDE, 뇌네트워크와 유전체네트워크 분석에 쓰인 그래프이론, PCA/ICA 등을 예시로, ‘생명과학을 위한 수학의 기본’에 이어 수학 응용이 임상의학의 현재 문제를 해석하는데 어떻게 기여할 수 있을지를 개관하여 통찰하도록 학습유도한다. 수학을 의학에 응용할 때 개념과 관점을 어떻게 처리하여 문제를 구성하고 해결할 수 있을지 채득하게 하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
컴퓨터 기술의 발전과 함께 과거 사람의 눈과 판단에만 의지하던 조직형태학적인 진단에서 보다 객관적이고 정밀한 결과를 얻을 수 있는 화상분석법이 적용되고 있는 데 이 같은 화상분석장치의 기본적인 구조를 이해하고 그 실제적인 적용을 연구해 본다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
근골격계 질환의 영상진단을 위한 관절과 척추를 포함한 근골격계의 영상 해부학을 이해하고, 질환과 외상에 의한 단순 X선 촬영, 자기공명영상, 초음파 검사의 방법과 소견을 익히고, 뼈의 조직생검을 포함한 중재적 시술의 적용을 소개한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 신호처리 분야의 최신 이슈와 연구물에 대해 다루고 있다. 각 강좌마다 다른 문제를 다루고 있다.전선 / 대학원
최근 MRI 등 영상진단장치의 획기적인 발전으로 뇌의 기능을 평가할 수 있게 되었다. 이 강좌에서는 MRI 등의 영상장치를 이용하여 뇌 기능을 연구하고자 한다. 구체적인 학습 목표는 functional imaging, perfusion imaging, diffusion imaging, diffusion-tensor imaging, spectroscopy의 원리를 이해하고 임상에서 응용하는 것이다. 아울러 현재 영상기법의 한계점을 이해함으로서 앞으로의 연구 방향을 파악한다.전선 / 대학원
구강악안면부위에 발생하는 선천성 및 발육성 기형의 원인을 이해하고 구강악안면 기형을 진단하기 위한 임상적 평가, 방사선학적 분석, 모형분석 등 기형에 관한 총체적인 접근방법을 숙지하고 구강악안면 부위의 기형을 치료하기 위한 치료계획, 수술방법, 술후처치를 학습한다.전선 / 학사
본 강좌에서는 국내 소동물 임상에서 비교적 흔하게 수행되는 소동물 정형, 신경외과 수술 12가지를 고화질 3D 수술 동영상을 활용하여 간접적으로 습득할 수 있도록 한다. 본 강좌를 통해 학생들은 소동물 정형, 신경외과 수술에 있어서 필요한 전반적인 지식뿐만 아니라 졸업 후 바로 활용할 수 있는 보다 실질적인 수술 테크닉을 습득하게 될 것이다.전선 / 대학원
의료 분야는 인공지능(AI) 기술의 빠른 발전에 따라 진단, 수술 계획, 예후 예측, 환자 맞춤 치료 등 다양한 영역에서 혁신적인 변화를 겪고 있다. 본 강의는 정형외과 질환과 치료 과정에 있어 AI의 적용 가능성과 실제 임상 연구, 데이터 과학적 접근, 윤리적·법적 쟁점 등을 다룬다. ◆ 정형외과 영역에서의 AI 적용 분야와 현황 이해 ◆ 영상분석, 예측모델, 로봇수술 등 최신 기술 습득 ◆ 의료데이터 기반 AI 연구 방법론 이해 ◆ 임상 적용에서의 윤리·법적 이슈 탐구 ◆ 학문적 연구 및 정책 제안 능력 강화전선 / 대학원
계산이론은 컴퓨터공학의 기초학문이며, 중요한 문제에 대한 효율적인 알고리즘들을 소개하고, 그런 알고리즘의 복잡도 분석을 다룬다. 이 교과목에서는 먼저 알고리즘의 성능을 분석하는 기법, 특히 amortized analysis에 대해 배운다. 그리고, 계산이론 분야에서 중요한 알고리즘과 그 응용에 대해 배운다. 구체적으로, (스트링 매칭, 2차원 패턴 매칭, 근사 매칭, suffix trees, 데이터 압축 문제에 대한) 스트링 알고리즘과 bioinformatics에의 응용, (선택 문제, 다항식 확인 문제에 대한) randomized 알고리즘과 그 영향, (페이지 교체 문제, k 서버 문제에 대한) online 알고리즘과 금융문제(일방향 거래와 portfolio 선택 문제)에의 응용을 배운다.전선 / 학사
본 강의에서는 소동물 임상에서 비교적 흔하게 수행되는 소동물 골절 수술 9가지를 고화질 3D 수술 동영상을 활용하여 간접적으로 습득할 수 있도록 한다. 본 강좌를 통해 학생들은 소동물 골절 수술에 필요한 전반적인 지식뿐만 아니라 졸업 후 바로 활용 가능한 실질적인 수술 테크닉을 습득하게 될 것이다.전선 / 대학원
다양한 딥러닝 신경망(CNN 등) 모델을 이용하여 치과영상(파노라마 영상, 구내 영상, CEP 영상 및 콘빔CT(CBCT) 영상)에서 정상 해부학적 구조물의 자동적 영역분할, CEP 계측점 자동적 탐지, 및 다양한 치과질환의 자동적 탐지 및 분류하는 딥러닝 모델과, 3D 치과 데이터에서 자동적 탐지, 분할과 분류하는 딥러닝 모델의 원리와 구조에 대해 수업함. 인공신경망과 딥러닝 소개 컴퓨터 비전을 위한 심층 컨볼루션 신경망 소개 딥러닝을 이용한 의료 및 치과영상 감지 및 인식 딥러닝을 이용한 의료 및 치과영상 분할 딥러닝을 이용한 의료 및 치과영상 등록 딥러닝을 이용한 컴퓨터 지원 진단(CAD)전선 / 대학원
AI와 빅데이터는 안과 영역에서 기초 및 임상 연구를 너머 실제 임상현장에도 큰 영향을 미치고 있다. 안과 영역에서 빅데이터를 이용한 연구들의 방법론과 실제 연구들을 살펴보고 최신 연구 동향을 알아보고자 한다. 최근 transformer의 발전에 이어 foundation model의 보급, 그리고 이를 바탕으로한 Large Language Model들의 성능이 향상되면서, 이를 안과를 포함한 의료 영역에 적용하는 다양한 연구들과 실제 사용례들이 늘어나고 있다. 이에 대해 살펴보고 실제 연구와 임상현장에 적용되는 경우를 알아보도록 하겠다. 이 강좌를 통해서 학생들은 안과 영역의 AI와 빅데이터의 활용에 대한 최신 지견을 배울 수 있다.전선 / 대학원
전선 / 대학원
최근 치의학을 비롯한 다양한 분야에 통계 및 기계학습 분석이 활발히 진행되고 있으며 연구에 기본적인 분석을 위해서 기계학습 및 통계 방법의 활용이 다양한 분야에서 적용되고 있다. 이를 위해서 여러 프로그래밍 언어의 기본을 설명하고 이를 바탕으로 다양한 통계 및 기계학습 분석을 코드 기반으로 수행할 수 있는 역량을 기른다. 그리고 다양한 데이터를 예시로 프로그래밍을 활용해 생성한 분석 방법을 일관성 있게 코드화하고 자신만의 분석 방법을 정립할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
광산이나 터널과 같이 암반에 건설되는 구조물의 시공과정에는 암반 노출면에 대한 조사가 필수적이다. 최근 이러한 암반 노출면에 대한 조사와 분석 과정을 무인화, 자동화하여 안전한 작업환경을 조성하고 조사 자료를 기반으로 신속한 굴착/보강설계를 수행하기 위한 노력이 지속되고 있다. 이 강의에서는 입체사진측량과 드론 등을 활용한 디지털 암반 조사방법과 AI를 이용한 불연속면 분석 및 암반분류에 관한 최신의 기술들을 다룬다.전선 / 학사
본 교과목에서는 현재 여러 분야에서 적용되고 있는 지능시스템 및 관련연구의 핵심이 되는 확률적 모델링 및 추론, 통계학적 기계학습, 컴퓨터비젼, 로보틱스의 기초를 소개한다. Bayesian networks, hidden Markov models (HMM), Kalman filters, Markov decision processes 등의 확률적 모델링 및 추론방식이 소개되고 선형 regression 및classification 그리고 nonparametric 학습 방법의 기초를 습득한다. 그리고 확률적 모델, 추론방식, 학습방식들이 어떻게 컴퓨터비전 그리고 로보틱스 등의 응용분야에 적용되는지 알아본다.전선 / 대학원
지도 학습은 인스턴스에 알려진 레이블이 있는 경우에 사용되는 기계 학습의 한 유형인데, 비지도 학습과는 달리 인스턴스가 레이블이 없는 경우이다. 실제 문제에 지도 학습을 적용하는 과정은 데이터 전처리, 속성 선택, 알고리즘 선택 및 평가와 같은 몇 가지 단계를 포함한다. 회귀 분석과 분류는 일반적인 지도 학습 방법의 두 가지 유형이다. 선형 모델, 거리 측정, 프로토타입 기반 방법, 나이브 베이즈, 커널 기법 및 앙상블 기법은 지도 학습에서 사용될 수 있는 알고리즘의 예이다. 성능 측정은 지도 학습 모델의 효과를 평가하는 데 사용되는 반면, 비지도 학습은 클러스터링, 차원 축소, 잠재 변수 모델, 그래픽 모델 및 강화 학습 등을 포함한다. 혼합 전문가 및 제한된 볼츠만 머신과 같은 확률적인 방법도 비지도 학습에 사용될 수 있다. 엔드 투 엔드 학습과 심층 신뢰 네트워크는 기계 학습에서 사용되는 다른 기술이다. 본 강좌에서는 기계학습을 이해하기 위한 다양한 기초 지식들을 강의한다.전선 / 대학원
내시경을 이용한 수술법 (endoscopic surgery) 은 1970년대 개발되어 산부인과, 외과, 비뇨의학과에 복강경수술이라 불리우며 널리 적용되고 있으며 1990년대 미세직경 내시경의 발달로 침샘, 턱관절, 상악동, 비강 및 구강 턱뼈와 같은 구강악안면 및 이비인후과 영역의 좁은 수술범위에도 적용되고 있다. 이러한 구강악안면 내시경수술은 최소 절개로 조직 손상이 적으면서 수술 부위의 직접적이고 확대된 시야를 제공하는 장점이 있어 새로운 분야로서 계속적인 학문적 발전의 가능성이 있다. 본 강좌는 구강악안면영역에서 내시경을 사용하는 수술분야에 대한 역사, 기본 원리, 내시경 기구의 종류와 차이점, 사용법, 내시경으로 보는 구강악안면 해부학, 내시경 수술로 얻어진 임상지식 및 최신 연구 결과를 살펴보고자 한다. 타액선 내시경, 상악동 및 비강 내시경, 턱관절 내시경, 턱뼈골절 및 기타 구강악안면외과 수술에 다양한 적용 분야를 나누어 학술대학원 수업을 진행한다.전선 / 대학원
레이저 이용 계측은 대상 유체의 흐름을 방해하지 않고 유체의 특성을 광학적으로 측정할 수 있는 최신 계측 기술이며 특히 고속의 난류 유동이나 반응중인 유체의 특성을 계측하기 위해 필수적인 기술이다. 본 수업에서는 레이저 기초 이론과 다양한 최신 계측 기술들을 학습하고, 개개인의 연구에 적합한 계측 기술을 개발할 수 있는 능력을 배양하도록 한다.