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서명철, 조현숙, 김준환, 상완규, 신평, 이건휘
2015 / 한국토양비료학회지(Korean Journal of Soil Science and Fertilizer)
Jigisha Kamal Parikh, Srujal Rana, Pravakar Mohanty
2013 / Korean Journal of Chemical Engineering
배윤정, 연지영
2013 / Journal of Nutrition and Health
Sharma A.P.,Kirpalani A.,Sharma A.,Altamirano-Diaz L.,Filler G.,Norozi K.
2023 / Pediatric Nephrology
Ma Z.,Li W.,Yang J.,Qiao Y.,Cao X.,Ge H.,Wang Y.,Liu H.,Tang N.,Yang X.,Leng J.
2023 / Environmental Health and Preventive Medicine
Kondo Atsushi, Yamawaki Keizo
2014 / OMNES: The Journal of Multicultural Society
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본 연구는 일반화 쌍곡분포를 모분포로 하는 선형 포트폴리오의 위험측도(VaR, Expected Shortfall)를 안장점근사 방법을 통해 추정한다. 모의실험 결과, 안장점근사는 소표본에서도 위험측도에 대한 정확한 근사를 제공하는 것으로 나타났다. 이는 금융자산의 분포 가정 시 일반화 쌍곡분포의 유용성을 확인하는 결과이다.
수리금융의 이해와 응용 =
VaR과 금융기관의 리스크관리 =
VaR를 이용한 포트폴리오 危險測定과 管理
Measuring market risk
Advanced stochastic models, risk assessment, and portfolio optimization : the ideal risk, uncertainty, and performance measures
Mathematical risk analysis : dependence, risk bounds, optimal allocations and portfolios
파이썬으로 배우는 금융 분석 : 금융의 기초 개념 이해부터 예제를 통한 계산 활용까지
Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance
Asset and risk management : risk oriented finance
Financial models using simulation and optimization II : investment valuation, options pricing, real options & product pricing models
Analysis of financial time series
The fundamentals of risk measurement
Computational actuarial science with R
Market risk analysis.
계리모형론 =
Stochastic simulation and applications in finance with MATLAB programs
Financial signal processing and machine learning
Risk measures in the 21st century
Risk budgeting : portfolio problem solving with Value-at-risk
Market models : a guide to financial data analysis
한국데이터정보과학회지
나종화한국데이터정보과학회지
유혜경; 나종화한국데이터정보과학회지
유혜경, 나종화International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing
Zadeh, A.A.L.; Zakerzadeh, H.; Torabi, H.Computational and Mathematical Organization Theory
Mora-Valencia, Andrés; Ñíguez, Trino-Manuel; Perote, JavierCommunications in Statistics - Theory and Methods
Zuo, Baishuai; Yin, Chuancun; Yao, JingSIAM Journal on Financial Mathematics
Minsuk Kwak; Traian A. Pirvu中国管理信息化 / China Management Informationization
邸浩; 刘学娟; 张贺계량경제학보
이호진한국데이터정보과학회지
김은정, 이태욱리스크관리연구
선제우, 윤정연, 송성주Asia-Pacific Financial Markets: (formerly Financial Engineering and the Japanese Markets)
Surya, Budhi Arta; Kurniawan, RyanComputational Economics
Teng H.W.Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics
Chan, Jennifer So KuenStudies in Nonlinear Dynamics and Econometrics
Chan, J.S.K.; Nitithumbundit, T.; Peiris, S.; Ng, K.-H.International Journal of Theoretical and Applied Finance
Huang, ZhenzhenINSURANCE MATHEMATICS & ECONOMICS
Ignatieva, Katja; Landsman, Zinoviy응용통계연구
나종화Mathematical Programming
Van Parys B.P.G.,Goulart P.J.,Morari M.Quantitative Finance
Kroon E.,Hacini M.V.,Somefun K.전선 / 대학원
중도절단 생존시간 자료를 분석하는 고급 통계적 기법들을 다룬다. 생존함수의 추정을 위한 일반적인 방법인 KaplanㅡMeier 추정량의 정의 및 여러 성질들을 다룬다. 좌 절단 자료의 분석을 위하여 필수적인 셈 과정에 대한 이론을 배우고, 이를 이용한 위험함수의 추정방법을 설명한다. 생존시간 자료의 회귀모형을 위하여 비례위험모형에 대하여 다루고, 회귀계수의 점근적 일치성 및 근사분포를 유도한다.전선 / 학사
이 수업은 한국어로 진행되며 강의 내용은 아래 영문교과목 개요를 참고하시길 바랍니다.전선 / 학사
경제학은 단지 이론에 그치는 것이 아니라 사회 문제를 실증적으로 분석하고 해결할 때에야 비로소 그 학문적 가치가 발휘된다. 실증 분석의 핵심은 경제 관련 데이터를 어떻게 수집하고 표현하며 처리 및 분석하여 그 경제적 의미를 찾는가에 있으며, 본 과목은 이에 대한 기초 통계학 이론과 기법을 다룬다. 구체적으로 기술통계학, 상관관계, 회귀분석, 확률이론, 가설 검정에 기반한 추론통계학 등을 중점적으로 학습한다. 또한 시간이 허락하는 한 R이나 Python 등 컴퓨터 통계 패키지를 활용하여 실증 분석 능력을 함께 배양하도록 한다. 경제통계학은 응용 경제학 분야에서 핵심적 지위를 차지하는 계량경제학의 선행 과목인 만큼, 본 과목을 통해 실증 경제 분석 능력의 기초 토대를 쌓도록 한다.전선 / 대학원
불확실성 하에서 기대효용가설에 입각한 위험분석과 포트폴리오 분석 등 위험분석 이론을 소개하고 이를 농업부문에 응용한다. 특히 의사결정과정에서 기대효용가설 및 이후에 개발된 위험분석이론을 다룬다전선 / 학사
본 과목은 옵션, 선물, 선도, 스왑거래 등과 같은 파생금융상품의 기본구조와 가격결정이론에 대하여 학습하고, 차익거래와 헤지거래 및 위험관리에의 활용방안에 대하여 논의한다. 주요 내용은 옵션, 선물, 선도, 스왑거래의 구조와 가격결정이론, 차익거래 및 헤지거래, 채권가격결정과 듀레이션, 이자율 기간구조모형과 금리 파생상품, 이항옵션모형과 Black-Scholes모형, 내재 변동성과 변동성의 추정방법, 수치해석방법에 의한 옵션가격결정, 이색옵션의 가격결정, 시장위험 및 신용위험의 평가방법, 금융위험관리의 성공 및 실패 사례연구 등을 포함한다.?전필 / 학사
첨단융합학부 학생의 전공탐색을 위한 과목으로, 융합데이터과학의 핵심 개념과 다양한 응용 분야를 소개하여 향후 전공선택에 필요한 필수적인 정보를 제공한다. 특히, 융합데이터과학 분야에서 진행되는 첨단연구와 연구의 실제 응용 사례를 직접 체험하여, 자신의 전공 적성을 좀 더 구체적으로 알아보고 설계할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
본 과목은 옵션, 선물, 선도, 스왑거래 등과 같은 파생금융상품의 기본구조와 가격결정이론에 관한 이론과 실제에 대해 학습하고, 이들을 이용한 파생상품 투자전략을 심도 있게 다룬다. 또한 파생금융상품을 이용한 차익거래와 헤지거래 및 위험관리에 대해서도 논의한다. 주요 내용은 1) 옵션, 선물, 선도, 스왑거래의 구조와 가격결정이론, 2) 차익거래 및 헤지거래, 3) 채권가격결정과 듀레이션, 4) 이자율 기간구조모형과 금리 파생상품, 5) 이항옵션모형과 Black-Scholes모형, 6) 내재 변동성과 변동성의 추정방법, 7) 수치해석방법에 의한 옵션가격결정, 8) 이색옵션의 가격결정, 9) 시장위험 및 신용위험의 평가방법, 10) 금융위험관리의 성공 및 실패 사례연구 등을 포함한다.전선 / 대학원
이 과목은 차익거래모형을 이용하여 다양한 파생상품 계약들을 가치평가하고 또한 그러한 금융계약들을 설계하는 것을 다룬다. 과목 전반부에 다루는 내용은 파생상품 평가에 필요한 기본적인 수학적인 테크닉에 대한 준비를 포함한다. 응용분야로는 환율옵션, 퀀토, 이색파생상품, 이자율파생상품, 신용파생상품 등을 포함한다. 또한 시장위험과 신용위험을 VaR을 통해 관리하는 것을 다룬다.전선 / 학사
주식, 채권을 포함한 기초 증권 및 옵션, 선물, 스왑 및 구조화 채권 등의 파생 증권의 가격 결정, 헷징, 및 투자전략에 대한 이론적 기초를 공부한다. 기초적 분석을 중심으로 특히 위험중립적 가격 결정 접근법을 공부하고, 파생 증권의 가격 결정에 있어서 이와 증권 복제법을 통한 가격 결정 접근법이 어떻게 관련이 있는지를 공부한다.전선 / 학사
이 과목은 응용미시경제학의 한 분야로서, 합리적인 경제행위가 정부의 행위에는 어떻게 적용될 것인가를 알아보는 것을 목표로 한다. 공공재, 공공선택 이론, 외부성 문제, 소득분배이론, 정부지출 분석, 비용편익 분석, 조세이론, 정부 및 지방 재정 등이 이 과목의 중요한 주제가 된다.전필 / 학사
자연과학뿐만 아니라 현대사회에서 거의 모든 현상을 이해하기 위하여 확률적 방법이 도입되고 있다. 또한 확률 이론은 현대수학의 중요한 분야이며 인공지능, 컴퓨터통신 등 컴퓨터과학에도 응용범위가 매우 크다. 이 과목에서는 먼저 확률의 기본 개념을 이해하고 이를 통하여 자연과학, 공학, 사회과학 등에서 사용되는 확률적 사고 및 접근방법을 공부하며, 아울러 이에 필요한 수학적 기법도 소개한다. 통계학 전공 필수과목인 수리통계를 수강하는데도 큰 도움이 된다.전선 / 대학원
본 과목은 다양한 종류의 채권과 고정수익증권(Fixed-income securities), 그리고 그에 첨가 발행되는 각종 금리파생상품의 가치평가와 투자전략에 대하여 학습하는 것을 목표로 한다. 주요 학습내용은 채권가치평가에 필요한 기초수학, 만기수익률, 이자율위험의 측정과 관리, 이자율 기간구조모형, 금리파생상품, MBS, ABS, structured products, 신용위험의 평가와 관리, 채권포트폴리오 투자전략을 포함한다. 그밖에 각 주제와 관련된 실증 연구논문과 사례들을 통하여 이 분야에 필요한 실증 연구방법론과 경험적 증거를 습득하고자 한다.전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전선 / 대학원
경제를 계량적으로 파악하는 것은 현대 경제학에 있어서 아주 중요한 의미를 갖는다. 이 과목은 대학원에서 계량경제학을 전공하는 학생들이 계량경제학의 중요한 토픽들을 심화하여 이해할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.전필 / 학사
확률적 사고 및 방법은 현대 과학의 모든 분야에서 그 분야의 발전에 지대한 영향을 미치고 있다. 본 강의에서는 학부 저학년 수준에 알맞은 확률론의 이론 전개와 더불어 확률이론의 직관성, 다양한 응용/활용 사례를 다룸으로써 확률론의 개념을 정립하고 자신의 분야에서 그 응용 및 활용 가능성을 이해하도록 한다.전선 / 학사
이 과목에서는 금융수학을 이해하고 적용하기 위한 기본 이론과 방법론을 공부하며 그 응용으로 블랙-숄즈 이론을 배운다. 특히 복제포트폴리오, 차익거래가격결정이론, 측도론에 입각한 확률론 입문, 마팅게일 측도와 이의 파생상품 가격결정에의 응용, 브라운 운동, 이토 적분론, 이토 공식, 블랙-숄즈 시장 모형, 블랙-숄즈 공식, 편미분방정식의 수치해법 등을 배운다.전선 / 대학원
비모수모형의 추정에 관한 기본적인 방법과 이론을 소개한다. 특히, 커널을 이용한 확률밀도함수의 추정 문제를 다루고, 회귀함수의 추정 문제에서는 나다라야-왓슨 커널평활방법과 함께 국소다항근사와 준가능도에 기반한 방법론을 소개한다. 또한, 스플라인함수를 이용한 방법론도 다루며 가법모형과 부분선형회귀모형과 같은 비모수구조모형의 추정법도 소개한다.전선 / 학사
확률변수 및 확률과정의 기초에서는 불규칙 변수를 포함하는 선형 시스템의 해석에 필요한 기본적인 불규칙 신호의 특성과 랜덤 프로세스의 특성을 배운다. 확률이론에 기초한 랜덤상수를 정의하고, 랜덤상수를 다룰 수 있는 1, 2차 모멘트(moment)에 대하여 배운다. 랜덤 프로세스를 정의하고 흔히 쓰이는 랜덤 프로세스인 Gaussian random Process와 Poisson random process의 특성을 알아본다. 선형 stationary process에 널리 쓰이는 power spectrum에 대하여 배우고 이를 이용한 선형 불규칙 시스템의 해석 방법을 소개한다. 간단한 선형 불규칙 시스템을 예를 들어 확률 변수 및 확률 과정의 기초가 선형 시스템 해석에 어떻게 이용되는지 알아본다.전선 / 대학원
본 강의는 채권시장을 구성하는 주요 상품들을 소개하고 이들의 가격 결정과 위험 관리에 관한 내용을 광범위하게 공부하는 것을 그 목적으로 한다. 일반 채권 계약의 가치 평가를 시작으로 듀레이션, 컨벡서티와 같은 채권위험 척도에 대한 개념을 숙지하고 이를 바탕으로 금융기관의 자산-부채 관리와 채권 포트폴리오 운영법에 대한 지식을 추가적으로 공부하게 된다. 강의 후반부에서는 이자율 위험 관리에 주로 활용되는 채권 선물, 이자율 스왑, 선도금리계약과 같은 이자율 파생 상품을 함께 공부함으로써 이자율 위험 관리에 대한 포괄적 이해를 유도하게 된다.전선 / 대학원
이 과목은 투자론연구와 파생금융상품론연구의 연장선상에서 앞의 과목들에서 미처 다루지 못 했던 고급 주제들에 대한 강의를 위주로 진행될 것이다. 구체적으로는, 투자자의 위험에 대한 태도, 확률지배이론, 포트폴리오-소비결정, 부분균형 및 일반균형 하에서의 자산가격결정이론, 채권분석, 파생증권분석 등의 주제가 심도 있게 다루어 질 것이다.