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박귀화, 최창휴, 전양빈, 박국양, 박철현
2013 / Korean Journal of Medical Education
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본 연구는 패널회귀모형을 이용하여 기상상태에 따른 마늘 생산량을 추정하였다. 2006년부터 2015년까지의 마늘 주산지 기상자료를 분석한 결과, 평균최고기온, 누적강수량, 누적일조시간 등이 마늘 생산량에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 제안된 모형은 실제 생산량 추세와 유사한 결과를 보여 모델의 적합성을 확인하였다.
주요 채소류의 생산예측모형개발 : 마늘과 양파를 중심으로 = 마늘과 양파를 중심으로
마늘 생산비 절감을 위한 대주아 재배기술 개발 연구
우리나라 마늘의 종구 생산,재배,저장,유통 실태 및 문제점 조사와 연구방향 정립 =
마늘의 생산성 향상을 위한 주아채집장치 개발
한지형 마늘 주아재배법 확립에 관한 연구
내열성 유전자의 도입에 의한 다수성 마늘의 대량생산 =
상세화 기후변화전망 정보를 활용한 농업분야의 기후변화 영향평가 방법의 개선 및 개발 : 농업이상기후생산성지수
Climate change and crop production
마늘 無病種球 大量增殖體系 確立 및 省力機械化 方案 : 農業産學協同 學術심포지움 資料
마늘.양파 주산지 육성방안
마늘.양파의 생산 및 유통에관한 한.중 비교연구 =
마늘 加工品目의 多變化 硏究 =
원격탐사자료기반 한반도의 벼 생산성 예측
양념채소 저장 실태와 효율적인 수급안정체계 구축방안 : 마늘·양파를 중심으로
Physiological plant ecology
Physiological plant ecology I : responses to the physical environment
(어느 생물학자의 눈에 비친) 지구온난화
Towards Life Cycle Sustainability Management
최신 마늘 재배와 이용
장기 곡물생산 전망을 위한 계절예측 정보 활용 시스템 구축
한국데이터정보과학회지
최성천; 백장선한국산학기술학회논문지
김신곤원예과학기술지
최성천, 김준기, 서홍석대한원격탐사학회지
나상일, 박찬원, 소규호, 박재문, 이경도한국농림기상학회지
최원준, 김용석, 심교문, 허지나, 조세라, 강민구한국농림기상학회지
조세라, 이준리, 심교문, 김용석, 허지나, 강민구, 최원준한국토양비료학회지(Korean Journal of Soil Science and Fertilizer)
이경동한국지구과학회지
박승혜, 문윤섭, 정옥진, 강우경, 김다빈Horticultural Science and Technology
Jun Ki Kim; Seong Cheon Choi; Hong Seok Seo한국농림기상학회지
김진희, 김대준, 서보훈, 김광수한국농림기상학회지
문경환, 최경산, 손인창, 송은영, 오순자International Journal of Vegetable Science
Ijaz, U.; Ullah, S.; Shah, T.I.; Najeebullah, M.; Niaz, S.인간식물환경학회지
천상욱, 이경동, 이동한, 허북구IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Vega Purwayoga; Imas Sukaesih Sitanggang생물환경조절학회지
위승환; 문경환; 송은영; 손인창; 오순자; 조영열한국토양비료학회지(Korean Journal of Soil Science and Fertilizer)
김용완, 장민원, 홍석영, 김이현IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
E Triharyanto; G F A Putri; Sulandjari; E S Muliawati한국농림기상학회지
문경환; 최경산; 손인창; 송은영; 오순자한국환경과학회지
이중우; 장영재; 고광근; 박종길Computers and Electronics in Agriculture
Gómez D.,Salvador P.,Sanz J.,Casanova J.L.전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전선 / 대학원
농경지를 구성하는 무기적 및 유기적 생태요소들을 분석하고 작물의 생육과 수량과의 관계를 평가한다. 작물군락에서의 생태환경의 변화와 에너지흐름을 추정하고 작물생산성의 효율성과 증대를 모형화한다. 경지의 유형과 종류에 따라 환경요소들을 제어하고 생산모형을 설정하고 환경보전형 경지 관리기술을 소개한다전선 / 대학원
농경지를 구성하는 무기적 및 유기적 생태요소들을 분석하고 작물의 생육과 수량과의 관계를 평가한다. 작물군락에서의 생태환경의 변화와 에너지흐름을 추정하고 작물생산성의 효율성과 증대를 모형화한다. 경지의 유형과 종류에 따라 환경요소들을 제어하고 생산모형을 설정하고 환경보전형 경지 관리기술을 소개한다전선 / 대학원
농림기상 분야의 정보에 공간정보의 비중이 크다. 디지털화된 공간정보는 기초 지형정보, 인문사회적정보, 원격탐사 등과 관계형 데이터베이스로 연결할 수 있으며, 정보의 조합과 분석을 통해 농림기상 분야의 관리에 필요한 정보를 생성할 수 있다. 이 강의에서는 프로그래밍을 기반으로 농림기상분야의 공간분석 능력을 기르고, 대량 생산되고 있는 모바일과 원격탐사 데이터 등의 적용 가능성과 방향을 고찰한다.전선 / 대학원
지역별 자원부존량, 기후조건 등이 다르기 때문에 발생하는 작목별 생산의 지역적인 특화 그리고 지역간 농산물 및 생산요소의 이동 등을 고려한 지역경제발전 모형을 중점적으로 학습한다. 구체적으로는 공간균형모형을 바탕으로 하는 지역별 작목별 생산적정화 모형, 농산물 유통과 관련한 수송모형 등의 적용에 대해 연구한다.전선 / 대학원
본 강좌는 수강생에게 행정학과 정책학에 필요한 다중회귀분석에 대한 심층적 이해를 제공하는데 있다. 수강생은 일반회귀분석에 대한 집중분석과 더불어 프로빗 및 로짓 회귀분석에 대한 학습도 할 것이다. 회귀분석의 주제는 누락변수편의, 측정오류, 다중공선성 문제를 포함한다. 인과관계나 내생성 문제도 도구변수와 이중차이분석기법과 함께 논의될 것이다. 나아가 본 강좌는 다중선택 및 다중순서형 로짓모형과 프롯빗 모형, 토빗모형에 대한 간략한 소개도 할 것이다. 본 강좌는 다양한 통계프로그램을 활용하여 행정 및 정책 쟁점들과 관련된 실제 자료에 대한 분석을 강조하고자 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 생산활동을 둘러싼 이론적, 실증적 제 측면을 연구하기 위해 생산기술을 생산함수와 그 쌍대함수인 비용 및 이윤함수 등을 통해 적절히 표현하고 생산기술이 가지는 제 특성을 이들 개념들을 통해 분석한다. 나아가 이들 주요 함수들을 계량경제학적인 기법을 통해 실제로 추정하여 생산과정이 가지는 제 기술적인 특성을 검정하는 방법들을 연구한다. 개별 생산자 자료의 집계화에 관한 이론과 기술변화, 그리고 비모수적 방법을 통한 생산기술의 분석 등도 연구한다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
급변하는 농식품산업 분야 경제 이슈를 실증적으로 다루기 위해 동태분석방법을 학습한다. 농식품산업은 해외시장 개방, 기후변화, 소비 트렌드 변화, 전·후방 산업과의 융·복합 등으로 시장 상황이 시시각각 변화하고 있다. 이에 기존 정태분석을 넘어 동태분석에 대한 이해와 응용이 필수적으로 요구된다. 본 과목은 다음과 같이 구성된다. 첫째, 농식품산업의 동태적 특성을 파악하기 위해 전통적 시계열 모형과 동태계획법을 적용한다. 둘째, 칼만 필터링(Kalman filterting), 베이지언 (Bayesian) 추론, 마르코프 체인 몬테카를로(Markov Chain Monte Carlo, MCMC) 시뮬레이션 등 예측 관련 최신 방법론을 학습한다. 셋째, 농식품산업 분야 정형 및 비정형 빅데이터를 활용한 데이터 마이닝, 신경망(neural network) 등 머신러닝(machine learning) 기법을 도입하여 동태분석의 틀을 확장한다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 대학원
중도절단 생존시간 자료를 분석하는 고급 통계적 기법들을 다룬다. 생존함수의 추정을 위한 일반적인 방법인 KaplanㅡMeier 추정량의 정의 및 여러 성질들을 다룬다. 좌 절단 자료의 분석을 위하여 필수적인 셈 과정에 대한 이론을 배우고, 이를 이용한 위험함수의 추정방법을 설명한다. 생존시간 자료의 회귀모형을 위하여 비례위험모형에 대하여 다루고, 회귀계수의 점근적 일치성 및 근사분포를 유도한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 식물생산을 위한 환경조절 이론 및 식물생육 반응의 모델링을 중점적으로 다룬다. 구체적으로는 작물생산에 영향을 미치는 각종 환경요인, 시설내의 미기상 해석, 환경변화 예측, 환경 및 생체정보 계측, 식물 환경조절 이론에 관하여 학습한다. 또한 시설 내 환경조건에 따른 식물생육, 광합성, 기공반응, 배지의 함수율, 기타 환경요인의 조절에 대한 식물생육 반응 모델링 등을 연구한다. 또한 이러한 내용을 조직배양시스템, 온실 작물생산, 무토양재배, 밀폐생태계 식물생산시스템에 대하여 적용한다.전선 / 대학원
농식품산업 분야에서 핵심 기술로 부상하는 스마트팜과 관련된 경제 이슈를 다룬다. 스마트팜과 관련된 농식품 생산, 유통, 소비에 대해 학습한다. 이와 연계된 IT, BT 등 전·후방산업 비즈니스 현황을 파악하고 신부가가치를 창출하는 시야를 확보하게 한다. 나아가 환경, 생태 등 지속가능 개발을 위한 스마트팜의 공익적 기능에 대한 가능성도 함께 학습한다. .전선 / 학사
작물 재배를 위한 환경은 작물의 생체 정보를 기반으로 조절된다. 작물의 생장 특성을 이해하고 환경 또는 생육 단계 변화에 따른 표현형 정보를 올바르게 계측하는 것은 작물 생산의 생력화, 자동화 및 최적화를 실현하기 위한 기초 작업이다. 본 교과목에서는 생장 지수, 기체 교환, 엽록소 형광 등의 식물 생장 지표를 소개하고, 사례연구를 통해 응용 방안에 대하여 논의함으로써 정밀농업 분야를 전공하고자 하는 학생들에게 기초 지식과 전망을 제시한다.전선 / 대학원
본 교과목은 실습을 통해 실험 포장 및 온실에서 직접 작물을 재배하고 농업 현장 답사를 통해, 다양한 환경 조건이 작물 생장에 미치는 영향을 이해하고, 시기별 발생하는 병해충을 조사하여 작물과 이를 둘러싼 주변 생태간의 상호작용을 탐구한다. 작물 생산성을 높이기 위해서는 작물의 유전적 특성에 기반하여 빛, 온도, 토양, 수분 등 비생물적 환경요인과 더불어 병, 해충 등 생물적 환경요인과의 상호작용을 이해하는 것이 매우 중요하다. 본 교과과정을 통해 작물의 생육 후기 및 수확기에 중요한 경농적 수단을 실습을 통해 익히고, 이 시기에 작물 생산성에 영향을 미치는 생물적 비생물적 환경요인을 파악한다.전선 / 학사
생존시간(survival time)에 관한 추정과 검정을 하거나 생존시간에 관한 회귀모형을 사용하여 생존 시간에 영향을 미치는 위험인자를 찾아내는 통계기법을 공부한다. 개체가 생존할 확률을 나타내는 생존함수(survival function)를 추정하기 위한 생명표(life table)법과 카플란-마이어(Kaplan-Meyer) 추정법을 소개하고 여러 처리(treatment) 그룹을 비교하기 위한 검정법을 다룬다. 또한 회귀모형에 관한 대표적인 모형인 Cox의 비례위험모형 (proportional hazard model)과 가속화된 회귀모형(accelerated regression model)에 관하여 공부한다.전선 / 학사
이 과목은 산림을 구성하는 요소를 그 규모에 따라 임목, 임분 및 산림으로 구분하여 각 규모에 적합한 inventory 조사의 개념과 적용 방법을 공부한다. 이를 위해 기초 산림통계 분석기법 및 임분측정기법의 이론적 배경을 공부하고, 실습을 통해 실무적 능력을 배양한다. 아울러 SFM 구현을 위한 산림평가의 개념과 산림의 탄소흡수 등 현재 사회가 필요로 하는 자원의 평가 방식을 적용하기 위한 새로운 ICT 기반 측정 기술과 활용 체계에 대해 공부한다.전선 / 대학원
교육연구에서 사용되는 데이터의 구조가 대부분 학생이 교사나 학교에 내재되어 있는 위계적인 구조를 가지는 경우가 많다는 점에서, 다층모형은 양적 연구 방법론을 익히고자 하는 교육 연구자에게 매우 필요한 방법론이라고 할 수 있다. 이 교과목에서는 다층모형을 이해하는 데 필요한 통계적 기초를 포함하여 다층모형의 기본적 개념 및 이론적 기초를 다루며, 이를 토대로 하여 2수준과 3수준 다층모형에서 시작하여 종속변수가 연속변수가 아닌 이분변수나 다분변수일 때 적용가능한 다층모형과 다시점 데이터에 적용가능한 변화에 대한 다층성장모형까지 교육연구에서 가장 자주 사용되는 기본적 모형들을 소개하고자 한다.전선 / 대학원
기상은 자연환경 중 가장 기본적인 요소이며, 동시에 끊임없이 변화하며 예측이 불가능하다. 이러한 자연환경을 극복하고 안정된 주년 고품질 농산물을 생산하기 위하여 공기, 물, 토양환경관리가 요구되고 또한 이들은 농촌에 광범위하게 적용되고 있다. 이러한 인위적인 다양한 시설들의 설계 및 관리를 위하여 기상환경을 시설목적 및 설계와 연계하여 정확하게 이해할 수 있어야 하며, 이러한 지식을 토대로 농업시설설계가 이루어져야 한다. 본 강좌에서는 대기환경에 대한 물리적 특성들을 이해하고 이 지식을 다양한 농업시설 설계에 공학적으로 적용할 수 있는 기술 및 이론을 공부하며, 강의와 실습을 병행하여 이해도를 높인다.전선 / 대학원
본 교과목은 농림기상학 이론을 실제 현장에 적용하는 방법을 사례 연구와 문헌 조사를 통해 심층적으로 다룹니다. 학생들은 기후 데이터, 도구, 모델을 활용한 농업 분야의 실질적인 응용 사례, 특히 작물 생산, 병해충 관리, 수자원 관리 등에 대해 학습합니다. 또한, 기후 서비스가 농업 의사결정에 어떻게 기여할 수 있는지에 대해 구체적인 사례를 통해 이해를 돕습니다. 본 강의는 기후변화와 변동성에 대응하는 농업기후서비스의 역할을 중심으로, 이론과 실무를 연결하는 통합적인 접근법을 제공합니다.