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Jung, Chanil; Son, Ahjeong; Her, Namguk; Zoh, Kyung-Duk; Cho, Jaeweon; Yoon, Yeomin
2015 / Journal of Industrial and Engineering Chemistry
Zhan X.S.,Hu J.W.,Wu J.,Yan H.C.
2020 / ISA Transactions
Kasra Pirzadeh, Kourosh Esfandiari, Ali Asghar Ghoreyshi, Mostafa Rahimnejad
2020 / Korean Journal of Chemical Engineering
임태준, 김기인, 노재승, 이성은, 박진면
2013 / 한국토양비료학회지(Korean Journal of Soil Science and Fertilizer)
지근호, 김예은, 김영태
2021 / 한국미생물·생명공학회지
Abraham T. Magpantay, Rossana T. Adao, Joferson L. Bombasi, Ace C. Lagman, Elisa V. Malasaga, 예철수
2019 / 대한원격탐사학회지
Chang J.H.R.,Levin A.,Kumar B.V.K.V.,Sankaranarayanan A.C.
2020 / ACM Transactions on Graphics
정영순, 김용숙, 이창희
2014 / Healthcare Informatics Research
Uddin, Md. Hafiz; Li, Shunyu; Jin, Yan; Choi, Min-Ho; Jang, Ja June; Hong, Sung-Tae
2016 / The Korean Journal of Parasitology
Xie J.,Han Q.,Wang J.,Bai L.,Lu J.,Liu Z.
2019 / Industrial and Engineering Chemistry Research
Yoon S.,Son K.H.
2020 / Journal of Korea Water Resources Association
김경환, 이경렬, 김정봉, 이명희, 이은경, 김년희, 이홍석, 김송림, 백정호, 최인찬, 지현소
2018 / 한국육종학회지
전은비, 김지윤, 최만석, 최승호, 방현조, 박신영
2020 / 한국식품위생안전성학회지
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본 연구는 다구찌 방법의 파라미터 설계에서 실험 수 증가 및 신호대 잡음비 사용의 문제점을 개선하기 위한 대체 방안을 제시한다. 교차 배열과 실험 수를 줄인 통합 배열을 비교 분석하여 효율적인 파라미터 설계 방법을 모색한다. 신호대 잡음비에 의존하지 않으면서 실험 수를 줄이는 방안을 통해 파라미터 설계의 실용성을 높이고자 한다.
The theory of the design of experiments
Planning of experiments
체육학 연구방법
Quality engineering: off-line methods and applications
Choice-based conjoint analysis : models and designs
An experimental approach to CDMA and interference mitigation : from system architecture to hardware testing through VLSI design
운동학 연구법 =
Introduction to logic design
Systems engineering tools and methods
최적화 실험설계의 이론과 적용
Probability applications in mechanical design
Compiler construction : 16th international conference, CC 2007, held as part of the Joint European Conferences on Theory and Practice of Software, ETAPS 2007, Braga, Portugal, March 26-30, 2007 : proceedings
Response surfaces : designs and analyses
Parallel architectures and bioinspired algorithms
Turbine design : the effect on axial flow turbine performance of parameter variation
Assembly line design : the balancing of mixed-model hybrid assembly lines with genetic algorithms
Digital CMOS circuit design
한국데이터정보과학회지
권용만한국데이터정보과학회지
나명환, 권용만Journal of The Korean Data Analysis Society
권용만, 조장식, 최승배대한산업공학회지
염봉진, 김성준, 서순근, 변재현, 이승훈Journal of Applied Statistics
Matsuura, S.Communications in Statistics - Theory and Methods
Matsuura, S.한국경영공학회지
강경식, 양광모, 전현정한국데이터정보과학회지
나명환, 권용만한국기계가공학회지
천세호, 고태조대한설비관리학회지
지수윤, 장중순조선자연과학논문집
권용만, 이장재IEEE Transactions on Wireless Communications, Wireless Communications, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Wireless Commun.
Yang, P.; Wen, D.; Zeng, Q.; Zhou, Y.; Wang, T.; Cai, H.; Shi, Y.COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS
Groemping, Ulrike; Fontana, RobertoCOMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS
Dang, Hui-Ping; Zhao, Sheng-Li; Zhao, Qian-QianIEEE Transactions on Wireless Communications
Peng Yang; Dingzhu Wen; Qunsong Zeng; Yong Zhou; Ting Wang; Haibin Cai; Yuanming ShiIEEE Transactions on Signal Processing
Zhang X.,He Z.,Xia X.,Liao B.,Zhang X.,Yang Y.IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, Aerospace and Electronic Systems, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst.
Jones, A.M.; Rigling, B.; Rangaswamy, M.IEEE Signal Processing Letters
Wandale S.,Ichige K.IEEE Transactions on Wireless Communications
Fan, Xin; Wang, Yue; Huo, Yan; Tian, ZhiSIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification
Matthias H. Y. Tan전선 / 대학원
본 교과목은 단순히 기존의 가속기를 활용하는 수준을 넘어, 차세대 AI 반도체 분야의 창업 및 핵심 개발에 필요한 맞춤형 AI 추론 엔진 개발 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 최첨단 설계 방법론인‘알고리즘-소프트웨어-하드웨어 통합 설계(Co-design)'에 대한 깊이 있는 이론과 실전 경험을 제공한다. 수강생들은 GPU와 같은 범용 하드웨어의 한계를 이해하고, 특정 LLM 알고리즘에 최적화된 하드웨어를 직접 설계함으로써 전력, 비용, 속도 측면에서 압도적인 경쟁력을 갖춘 엣지 AI 솔루션을 구현하는 방법을 학습한다. 특히, 최신 경량화 기술인 저비트 양자화(Low-bit Quantization) 기법을 알고리즘 단계에서 적용하고, 이를 C++ 기반의 고수준 합성(High-Level Synthesis, HLS)을 통해 FPGA 상에 하드웨어 로직으로 구현하는 전 과정을 실습한다. 최종적으로는 SoC(System on Chip) 환경에서 프로세서(PS)와 프로그래머블 로직(PL)을 연동하여 완전한 LLM 추론 가속 시스템을 구축하는 프로젝트를 통해, 아이디어를 실제 하드웨어 프로토타입으로 구현하는 역량을 완성한다.전선 / 대학원
수치해석적 해석방법과 최적화 이론을 도입한 전기기기의 최적설계 과정을 다룬 과목이다. 최적화 기초 이론으로 여러 가지 결정론적 탐색법 및 절대최소점 탐색 알고리즘을 다룬다. 그리고 등가 자기 회로법을 이용한 설계 방법이 다루어지며, 설계 민감도 해석, 유한요소법 및 경계요소법을 이용한 알고리즘들을 응용하여 최적 설계하는 방법들이 다루어진다.전선 / 학사
본 강의에서는 (1) 자동제어와 계측 프로그램을 이용한 재료공정제어의 실습, (2) 실험 데이터의 체계적 분석을 위한 통계적 기법인 분산분석, 회귀분석기법 등의 이해, (3) 기본적인 통계이론의 이해를 위해 필수적인 확률분포, 추정 및 검정의 개념 이해, (4) 최근 6시그마의 주요한 도구로 각광을 받고 있는 실험설계법과 다구찌 기법의 이해와 활용, (5) 통계해석 프로그램의 활용과 실습을 통해 재료공정의 제어, 공정 데이터의 해석 및 적용에 관한 내용을 다룬다.전선 / 대학원
인간의 다양한 운동기술을 주의깊게 관찰하고 효과적으로 연구하는 방법뿐만 아니라 이러한 복잡한 기술들을 정성적으로 분석하는 여러 가지 운동역학적 접근 방법에 대해 배운다. 특히, 인간의 효율적인 운동동작 수행을 위한 주요 원리와 함께 각종 운동상해 원인에 대한 규명 및 예방방법, 그리고 더 나아가 운동 기술의 수행력을 최대로 하기 위한 기술개발 등에 대한 내용을 중심으로 구성된다.전필 / 학사
본 수업에서는 경제학 기본이론, 통계학, 경제수학 등을 이수한 학생들을 대상으로 농업경제 현상에 관련된 경제변수들의 관계를 측정하기 위한 기본이론을 다룬다. 모델설정, 추정, 예측 및 정책분석을 궁극적 목표로 하며 이를 위해서 필요한 회귀분석, 중회귀분석, 시계열 분석 등을 학습한다. 또한 이론만이 아니라 이를 실증적으로 적용할 수 있도록 컴퓨터 실습시간을 가진다.전선 / 대학원
구조신뢰성특강은 토목구조물이 갖고 있는 하중 또는 재료의 불확실성을 수학적으로 정량화하기 위한 논리적인 틀을 제시한다. 이 과목은 구조역학적인 원리를 고려한 probability, random variables 그리고 random processes 등으로 구성되어 있다. 그리고 최근에 개발된 구조설계기준의 기초를 구성하고 있다. 이 과목은 구조신뢰성 해석과정의 기초를 소개하는 것을 목적으로 하고 있고 다음의 세부 주제로 구성되어 있다. 확률과 확률변수의 소개 구조적인 구성요소와 시스템을 위한 신뢰성 이론의 정식화 정해와 일계, 이계 신뢰성 해석방법 신뢰성지수 시물레이션 해석법 신뢰성을 해석을 위한 민감도의 측정전선 / 대학원
본 교과목은 단순히 기존의 가속기를 활용하는 수준을 넘어, 차세대 AI 반도체 분야의 창업 및 핵심 개발에 필요한 맞춤형 AI 추론 엔진 개발 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 최첨단 설계 방법론인‘알고리즘-소프트웨어-하드웨어 통합 설계(Co-design)'에 대한 깊이 있는 이론과 실전 경험을 제공한다. 수강생들은 GPU와 같은 범용 하드웨어의 한계를 이해하고, 특정 LLM 알고리즘에 최적화된 하드웨어를 직접 설계함으로써 전력, 비용, 속도 측면에서 압도적인 경쟁력을 갖춘 엣지 AI 솔루션을 구현하는 방법을 학습한다. 특히, 최신 경량화 기술인 저비트 양자화(Low-bit Quantization) 기법을 알고리즘 단계에서 적용하고, 이를 C++ 기반의 고수준 합성(High-Level Synthesis, HLS)을 통해 FPGA 상에 하드웨어 로직으로 구현하는 전 과정을 실습한다. 최종적으로는 SoC(System on Chip) 환경에서 프로세서(PS)와 프로그래머블 로직(PL)을 연동하여 완전한 LLM 추론 가속 시스템을 구축하는 프로젝트를 통해, 아이디어를 실제 하드웨어 프로토타입으로 구현하는 역량을 완성한다.전선 / 대학원
수가 제도는 의료 전달 체계에서 핵심적인 역할을 하며, 제도에 따라 의료 제공자와 이용자의 형태에 중요한 영향을 미친다. 대표적인 지불 제도로 행위별 수가제, 포괄수가제, 인두제, 총액계약제, 성과기반 보상제도 등이 있으며 각제도는 의료 서비스의 제공 방식과 내용, 의료 이용 경향 등에 서로 다른 방향의 유인을 제공한다. 이 강좌에서는 현재 우리나라에서 적용되고 있는 일차의료 수가 제도와 주요 국가의 사례를 비교·분석한다. 이를 통해 각 수가 제도가 일차의료의 질, 접근성, 지속 가능성 등에 미치는 영향을 고찰하고자 한다. 아울러, 학생들은 본 강좌를 통해 일차의료 강화 및 의료의 질 향상을 위한 수가 제도 개선 방안을 모색하고, 관련 정책적 대안을 비판적으로 검토하는 역량을 기를 수 있다.교직 / 학사
디지털 대전환 시대 예비교사는 데이터와 AI 기술을 수업에 적절히 활용할 수 있는 인공지능융합역량이 요구된다. 본 강의는 코딩 및 데이터 사이언스의 기초 개념을 이해하고 간단한 수준의 코딩을 활용하여 데이터ㆍ AI 기반의 융합수업을 설계하는 실습 중심의 수업이다. 본 강의는 <교과-소프트웨어 융합역량 교육론 I>과목의 선수 강좌로 코딩에 대한 기초 지식이 없거나, 인공지능융합교육에 처음 입문하는 학생들을 위한 강좌이다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 네트워크 위상, 전달 경로, 패킷 흐름의 조절, 라우터 디자인, 교착상태의 탐지 및 회피, 혼잡 제어 등 상호연결 네트워크의 구조와 설계에 관한 주제를 다룬다. 이와 함께 on-chip 네트워크, 병렬 컴퓨터, 공유 메모리의 상호연결, 데이터 센터 네트워크와 인터넷 라우터의 스위칭 조직 등 상호연결 네트워크의 이론이 활용될 수 있는 예를 살펴본다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 네트워크 위상, 전달 경로, 패킷 흐름의 조절, 라우터 디자인, 교착상태의 탐지 및 회피, 혼잡 제어 등 상호연결 네트워크의 구조와 설계에 관한 주제를 다룬다. 이와 함께 on-chip 네트워크, 병렬 컴퓨터, 공유 메모리의 상호연결, 데이터 센터 네트워크와 인터넷 라우터의 스위칭 조직 등 상호연결 네트워크의 이론이 활용될 수 있는 예를 살펴본다.전선 / 대학원
본 강의에서는 시스템-온-칩 뿐 아니라 분산 임베디드 시스템을 체계적으로 설계하기 위한 방법론으로 많은 주목을 받고 있는 하드웨어-소프트웨어 통합설계 방법론에 관하여 공부하도록 한다. 우선, 시스템을 정형적으로 명세하기 위한 다양한 계산 모델(model of computation)에 관하여 살펴보고 시스템의 시뮬레이션과 빠른 성능 예측 기술, 그리고 시스템의 최적 구조를 탐색하는 기술 등 시스템 설계에 관한 핵심 기술들을 개괄적으로 살펴본다. 끝으로 병렬/분산 임베디드 소프트웨어의 검증과 유지를 용이하게 하기 위한 임베디드 소프트웨어 설계 기술을 배운다.전선 / 대학원
현실에서 발생하는 최적화 문제는 많은 경우, 효율적인 알고리즘을 갖지 않는 NP-hard 문제이다. 본 강의에서는 우선 이러한 문제를 식별하는데, 기본이 되는 최적화 계산론, 다항 변환 등을 도입한다. 그리고 NP-hard 문제의 좋은 해를 효율적으로 구하는 다양한 접근법을 다룬다.전선 / 대학원
반도체 공정이 지속적으로 발전하고, 집적회로와 시스템-온-칩 설계가 복잡해지고 다양해짐에 따라, 아이디어 도출에서부터 최종 설계의 완성까지의 전과정을 수행하기 위한 배경지식, 설계노하우, 툴사용법 등을 반도체 설계를 처음 배우려는 학생들에게 체계적으로 가르쳐주고 최신 동향을 소개해주는 교과목이 필요해졌다. 특히, 본 교과목은 스키메틱 및 레이아웃 편집기 등 기본적인 툴사용법에만 치중했던 기존 설계실습 강좌의 틀에서 벗어나, 모델 및 추상화(abstraction)을 활용한 복잡한 시스템의 효율적인 설계 및 검증의 수행 방법을 다루고, 이를 토대로 아날로그 커스텀 회로와 설계 플로우와 디지털 ASIC 설계 플로우의 장점을 조합하는 다양한 방법들을 탐색하는 것을 목표로 한다. 또한, 한치의 실수도 용납하지 않는 집적회로 설계의 특성을 강조하여, 최종설계 도출 이후 post-layout 검증을 철저하면서도 효율적으로 수행하기 위한 다양한 방법, 이후 측정 및 테스트를 용이하게 하기 위한 고려방법(Design for Test) 등을 다룬다. 수강생들은 2인 1조의 프로젝트를 통해 아날로그와 디지털 회로가 모두 포함된 집적회로 설계의 전과정을 익히게 된다.전선 / 학사
Gauss 소거법, Cholesky 분해, Householder와 Gram-Schmidt 해법, 데이터 맞춤, 비선형 최소자승법, 심플렉스 해법, 행렬의 분할, Jacobi와 Seidel 반복법, 이완해법, 유한차분법, ADI 해법, 켤레 그래디언트 해법 등을 다룬다.전선 / 학사
본 강의는 소프트웨어/하드웨어 설계 실습을 위주로 하며 다음과 같이 이루어진다. 참여 기업은 4명 내외의 그룹이 1-2 학기 동안(학기에 평균 학생당 60시간 투여)에 할 수 있는 프로젝트 리스트를 제안하고, 학생들은 적당한 그룹을 조직하여 해당 기업의 프로젝트를 수행하며, 학기 중 개발 지도는 회사와 지도교수의 협조로 이루어진다. 학기말에는 각 그룹이 진행한 프로젝트에 대한 전체적인 평가와 발표가 이루어진다.전선 / 대학원
인구변화, 질병확산, 경제적인 변화 같은 많은 사회적 문제들은 시간이라는 하나의 독립변수에 따라 변화하는 상미분 방정식으로 귀결된다. 상미분 방정식은 소위 Dynamic Problem으로 많은 자연과학과 공학문제에서도 쓰여왔다. 본 과목에서는 상미분방정식의 수치해법으로 기본적인 One-step methods, Multistep methods, Predictor-corrector methods, Runge-Kutta methods 등을 다루며, Stiff Problem과 Two-point boundary value problem에 대한 수치해법을 배우도록 한다. 상미분방정식의 수치해법의 수렴성, 오차분석, 안정성 분석 등도 포함한다. 또 하나 중요한 접근방법은 최근 사회과학에서도 많이 쓰이는Agent-Based Modeling(ABM)이다. 최근 Python기반 MESA같은 패키지가 나왔는데 이러한 접근의 장단점과 한계등을 살펴봄을 통해서 사회문제의 다양한 접근들을 시도해본다.전선 / 대학원
본 과목은 사회통계의 고급수준에 해당되는 부분으로 이론적 기초와 분석방법을 이해하고, 사회복지와 관련자료를 컴퓨터를 이용하여 분석한 후 보고서를 작성하는 연습을 한다. 이 과목에서는 부제에 따라 구조방정식 및 잠재성장모형 혹은 인과추론 및 정책평가에 대해 중점적으로 다룬다. 그러므로 이 과목의 수강은 사회통계의 초급수준을 이해함을 전제로 한다.전선 / 대학원
해당과목은 공학분야에서 중요한 통계적 데이터 처리, 통계적 공학해석, 통계기반 공학설계 이슈들을 다룬다. 통계적 데이터 처리에서는 공학통계, 통계적 데이터 처리의 정성적, 정량적 접근법과 베이지안 통계학을 배운다. 통계적 공학해석은 신뢰성함수, 위험도함수, 가속수명시험, 불확실성 해석, 신뢰성해석, 건전성 진단 및 예지기술을 배운다. 통계기반 설계에서는 통계기반 민감도 해석, 반응함수법, 신뢰성기반 최적설계를 다룬다. 끝으로 공학시스템의 건전성 모니터링기술을 간단히 다룬다.전선 / 학사
정규곡선, 관리도, 샘플링 검사(sampling inspection), 확률이론, 속성에 따른 표본 채택여부, 측정단위 표본추출(single sampling of measurement)작업에 응용되는 통계적 방법 등 품질관리 이론과 이에 필요한 통계이론을 다룬다. 선수과목으로는 <통계학 및 실습>, <수리통계1·2>, <표본설계 및 조사실습> 등이 요구된다.