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Zhang J.,Liu L.,Chen Y.,Zhu M.,Tang L.,Tang C.,Shintake J.,Zhao J.,He J.,Ren X.,Li P.,Huang Q.,Zhao H.,Lu J.,Li D.
2021 / Cell Reports Physical Science
Mautner A.,Kobkeatthawin T.,Mayer F.,Plessl C.,Gorgieva S.,Kokol V.,Bismarck A.
2019 / Nanomaterials
어혜윤, 임윤숙
2016 / Journal of Medicinal Food
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본 연구는 강우 게이지와 레이더 강우량의 차이를 이용하여 레이더 강우 강도의 오차를 결정하고, 동시 크리깅 방법을 통해 오차 분포를 추정하여 QPE 정확도를 개선하는 방법을 제시합니다. 2009년 7월 6-7일 집중 강우 사례를 통해 오차 조정 전후의 상관계수를 비교한 결과, 상관계수가 0.55에서 0.84로 향상되었으며, RMSE는 7.45mm에서 3.93mm로 감소했습니다.
레이다 에코로 계산된 강우량의 정확도 평가 연구 =
Precipitation : advances in measurement, estimation, and prediction
레이더를 이용한 단시간 강우예측 결과의 정성 및 정량적인 평가 : 레이더 영상 개선 및 합성도 작성을 중심으로
Applications of weather radar systems : a guide to uses of radar data in meteorology and hydrology
Hydrological modelling and the water cycle : coupling the atmospheric and hydrological models
레이다를 이용한 단시간 강우예측 결과의 정성 및 정량적 평가(I) =
Hydrometeorology
Precipitation science : measurement, remote sensing, microphysics, and modeling
레이다를 이용한 단시간 강우예측 결과의 정성 및 정량적인 평가(2) : 모델 테스트 및 현업화 =
Elementary soil and water engineering
Elementary soil and water engineering
Cloud-resolving modeling of convective processes
Extreme hydrological events : new concepts for security
移動式 氣象레이다 映像特性 分析을 通한 降雨量 計算
New uncertainty concepts in hydrology and water resources
Spaceborne weather radar
Hydrological Sciences Journal
Delrieu, G.; Bonnifait, L.; Kirstetter, P.-E.; Boudevillain, B.Hydrological Sciences Journal
Yousefi K.P.,Yilmaz M.T.,Öztürk K.,Yucel I.,Yilmaz K.K.Journal of Hydrology
Zhang G.,Tian G.,Cai D.,Bai R.,Tong J.Hydrological Sciences Journal
Yeung, H.Y.; Chan, S.T.; Man, C.; Seed, A.Hydrological Sciences Journal
Pan, T.-Y.; Lin, Y.-J.; Chang, T.-J.; Lai, J.-S.; Tan, Y.-C.; Li, M.-Y.Natural Hazards: Journal of the International Society for the Prevention and Mitigation of Natural Hazards
Barbosa, Sérgio; Silva, Álvaro; Narciso, PauloJournal of Applied Remote Sensing
Mazza, Alessandro; Antonini, Andrea; Melani, Samantha; Ortolani, Alberto한국환경과학회지
김광호, 김민성, 서성운, 김박사, 강동환, 권병혁대기
이재경, 김지현, 박혜숙, 석미경Journal of Korea Water Resources Association
Song J.I.,Lim S.,Cho Y.H.,Jeong H.G.Journal of Hydrometeorology
Wijayarathne D.,Boodoo S.,Coulibaly P.,Sills D.한국수자원학회 논문집
한건연, 김광섭, 이창희, 최규현IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing
Tang, Y.; Yang, X.; Zhang, W.; Zhang, G.Remote Sensing
Song L.,Chen S.,Li Y.,Qi D.,Wu J.,Chen M.,Cao W.Water (Switzerland)
Wijayarathne D.,Coulibaly P.,Boodoo S.,Sills D.한국방재학회논문집
Dao Duc Ahn, 김수현, 김태웅, 김동균한국습지학회지
장홍석, 강나래, 노희성, 이동률, 최창현, 김형수IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
M P Hadi; M F Handoyo; S SuprayogiWATER RESOURCES RESEARCH
Ochoa-Rodriguez, S.; Wang, L. -P.; Willems, P.; Onof, C.Journal of Hydrology
Dinh T.L.,Phung D.K.,Kim S.H.,Bae D.H.전선 / 학사
일기와 관련한 지구상 각 지역의 특징적인 기상 현상을 설명한다. 특히 동아시아지역의 몬순, 중위도 고·저기압계, 태풍, 강수를 다룬다. 컴퓨터를 이용한 기본 일기도의 작성과 분석을 실험하며 기본 일기도를 이용하여 보조 일기도의 작성한다. 강의에서 다룬 일기계의 실제 예보법을 습득하고 일기예보 브리핑을 수행한다.전선 / 대학원
중위도 지방 저기압의 형성, 발달 및 소멸 과정을 강의한다. 전선 형성의 원리와 상층 제트 스트림과의 관계를 설명한다.저기압과 강수 형성 기구의 역학을 알아본다.전선 / 학사
공간적으로 분포하는 자료들의 특징을 분석하고 이용하여 원하는 정보를 예측하는 기법을 학습한다. 구체적으로 확률과 통계의 기본적인 내용을 전반기에 공부한다. 후반기에는 공간정보의 상호관계를 나타내는 베리오그램과 그 모델링 기법을 공부한다. 미지의 값을 예측하기 위한 단순크리깅, 정규크리깅, 공동크리깅 같은 다양한 크리깅 기법과 다각형법 같은 비크리깅 기법을 공부한다.전선 / 학사
일기나 기후에서 대기 관측은 현상 분석뿐만 아니라 예보 및 예측을 위해서는 필수적인 요소이다. 이 과목에서는 온도, 기압, 습도, 바람 등 기상요소의 지상 및 상층 직접 관측의 원리와 측정기기 그리고 분석 방법에 대해 학습한다. 또한, 관측의 중요성이 증대하는 위성, 기상 레이다, 라이다 및 대기복사 관측의 기본 원리 및 활용의 예를 공부한다. 두 시간을 실험 시간으로 할애하며 실험은 직접적인 기기의 조작이나 견학, 관측자료의 분석을 통해 실시한다.전선 / 대학원
한정된 자료들 사이의 공간적 상호관계를 분석하고 이를 바탕으로 임의의 위치에서 원하는 자료값을 예측하는 여러 크리깅 기법을 공부한다. 주어진 값과 그 분포를 항상 보전하는 조건부 시뮬레이션과 불확실성을 줄이기 위해 이용가능한 자료를 통합하여 사용하는 최적화 기법을 공부한다.전선 / 대학원
대기과학연구에 필수적으로 이용되는 대기 전지구 모델 및 일기예보 모델의 근간을 구성하는 대기역학 코어 및 자료동화 시스템에 이용되는 다양한 수치적인 방법들을 공부한다. 실습시간에는 실제 현업 모델 혹은 단순화된 현업 모델을 이용하여, 대기역학 코어 및 자료동화 시스템이 실제 기상현상의 수치모의에 있어 어떻게 이용되는지 연습할 수 있는 기회를 갖는다.전선 / 대학원
환경 및 인체 위험을 최소화할수 있는 국토환경 조성을 위한 개념과 기술, 설계 및 시공 기법을 포괄하는 녹색복원 기법에 대한 내용을 소개한다. 세부내용은 자연상태로부터 현저히 저하되거나 회복탄력성을 상실한 지역 또는 대상에 적용가능한 생태복원 기법과 개발로 인해 유발되는 환경 유해요인을 감소시키거나 상쇄시키기 위한 친환경적인 기술 또는 공법을 다루는 저영향개발 기법으로 나누어 진다. 지능형 환경감시 모니터링 및 예측관리를 위한 환경 빅데이터 분석 또한 이론 및 실습교육을 통해 제공된다. 이 강의는 녹색복원의 기본개념에 대한 강의, 각분야별 전문가의 특강과 현장견학 및 실습으로 이루어 진다. 이 강의를 통해 녹색복원 분야의기초지식 및 응용능력을 갖춘 전문인력 양성을 목표로 한다.전선 / 대학원
환경 및 인체 위험을 최소화할수 있는 국토환경 조성을 위한 개념과 기술, 설계 및 시공 기법을 포괄하는 녹색복원 기법에 대한 내용을 소개한다. 세부내용은 자연상태로부터 현저히 저하되거나 회복탄력성을 상실한 지역 또는 대상에 적용가능한 생태복원 기법과 개발로 인해 유발되는 환경 유해요인을 감소시키거나 상쇄시키기 위한 친환경적인 기술 또는 공법을 다루는 저영향개발 기법으로 나누어 진다. 이 강의는 녹색복원의 기본개념에대한 강의, 각분야별 전문가의 특강과 현장견학 및 실습으로 이루어 진다. 이 강의를 통해 녹색복원 분야의기초지식 및 응용능력을 갖춘 전문인력 양성을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 강좌는 강우, 증발산, 침투, 유출, 지하수 등 물의 순환의 각 요소를 지구과학 이론에 근거하여 살펴보고, 단위유량도, 수문학적 설계이론 등의 공학기법을 다룬다. 또한 기후변화, 레이더, GIS 등 최신 이슈를 함께 배운다.전선 / 대학원
본 과목은 조경학의 학위논문을 준비하거나 조경분야의 학술연구를 수행하기 위해 필요한 연구방법 즉, 연구주제 선정 방법, 자료수집 및 분석방법, 통계분석방법, 논문 작성방법 등을 심층적으로 습득하고, 이를 활용함으로써 연구수행능력을 향상시키는데 있다.전선 / 대학원
강우와 증발, 그리고 유출로 대표되는 물의 순환은 불확실성한 자연의 전형적인 사례이며, 이 때문에 수백년전부터 다양한 통계와 확률이론이 수문학에 사용되어왔다. 본 강좌에서는 통계학과 확률론의 기초와 응용을 수문자료를 가지고 소개한다. 특히 수문학에서 널리 사용되고 있는 L-모멘트, 극치분포, 지역홍수빈도해석, 시계열 예측 및 모의 등을 심도있게 다룬다.전선 / 대학원
디지털 영상 처리 및 분류를 통한 원격탐사 위성영상으로부터 추출 가능한 지리정보의 효과적인 판독 및 분류 기법을 습득하고 실제 실험 프로젝트를 통하여 위성영상의 판독 능력을 배양한다.전선 / 학사
중요한 자연환경 요소인 토양과 식생에 대해 각 요소의 특성과 형성과정을 이해하고, 이의 분류 및 분포 특성을 파악한다. 아울러 토양ㆍ식생과 기후, 지형과의 관련성 및 토양과 식생의 상호작용을 살펴본다.전필 / 학사
대기에서 일어나는 여러가지 현상들의 원인과 성질을 이해하는데 중점을 두며, 세분화된 대기과목을 수학하는 기초지식으로 이용되도록한다. 대기의 구조 및 특성, 대기복사와 에너지 수지, 대기의 안정도, 구름의 형성과 강수과정, 대기의 수평, 수직운동, 기후변화등에 대해 배운다전선 / 대학원
유체의 속도, 초음속유동장의 충격파, 연소장의 온도, 연소생성물의 농도 등 반응장/비반응장의 특성을 측정하는데 있어, 기존의 방식은 측정장치를 유동장내 삽입하여 교란을 유발시킬 수 있는데 반해 레이저를 이용한 계측방식은 유동장의 교란을 유발시키지 않고 측정(non-intrusive technique) 가능하며, 그 정밀도도 매우 높다. 그러므로 본 과목은 빛(light)의 원리 및 특성, 레이저(LASER)의 기본 원리 및 특성을 기초로 하여 현재까지 개발된 레이저를 이용한 측정기법을 소개한다. 즉, LDV, PIV, PDPA, PLLIF, LIF, CARS 등 속도, 온도, 농도 등을 정확히 측정할 수 있는 기법의 원리, 장점 및 단점을 배우며, 전반적인 이해를 돕기 위해 기초적인 양자역학(Quantum mechanics), Scattering의 원리 및 종류(Rayleich & Raman Scattering), 형광(Fluorescence)의 원리, 분광법(Spectroscopy)에 대한 지식을 습득한다.전선 / 학사
기후변화로 인한 재난(홍수, 폭염 등)을 그린인프라를 활용하여 저감하는 기초이론 및 설계기법을 학습한다. 도시홍소와 관련된 수문학적 개념을 이해하고, SWMM(Storm Water Management Model)을 이용한 근거기반의 그린인프라계획 및 설계법을 학습한다. 또한 도시열섬의 개념과 대응 방안을 학습하고, 전산유체역학을 활용한 그린인프라와 그레이인프라의 상호작용 분석 및 도시에 최적화된 인프라설계를 실습한다.전선 / 학사
자연에서 발생하는 여러가지 대기현상을 컴퓨터를 이용하여 수치적으로 모의하는 기본적인 방법들에 대해서 소개한다. 실습시간에는 대기과학 연구에 필수적으로 쓰이는 프로그래밍 언어인 포트란을 공부하고, 이를 이용, 여러 가지 대기 물리방정식의 해를 수치적으로 구하고, 이를 가시화하는 연습을 실시한다.전선 / 대학원
농림기상 분야의 정보에 공간정보의 비중이 크다. 디지털화된 공간정보는 기초 지형정보, 인문사회적정보, 원격탐사 등과 관계형 데이터베이스로 연결할 수 있으며, 정보의 조합과 분석을 통해 농림기상 분야의 관리에 필요한 정보를 생성할 수 있다. 이 강의에서는 프로그래밍을 기반으로 농림기상분야의 공간분석 능력을 기르고, 대량 생산되고 있는 모바일과 원격탐사 데이터 등의 적용 가능성과 방향을 고찰한다.전선 / 대학원
본 스튜디오는 인공지능(AI)을 조경의 핵심 설계 도구로 활용하는 것을 목표로 하는 실습 중심의 스튜디오이다. 지난 2년간 진행한 세미나 주제인「조경과 AI」에서 다루었던 이론적 논의를 확장하여, 실제 설계 프로세스 속에서 AI의 잠재력과 한계를 탐구한다. 본 수업은 인간이 직관적으로 해결하기 어려웠던 형태적·공간적 문제를 인공지능을 통해 분석하고 생성하는 과정을 실험하며, 프롬프트 설계(Prompt Design)와 룰 베이스 설계(Rule-Based Design)와 같은 개념을 핵심 학습 주제로 다룬다. 수강생들은 2차원 이미지로부터 3차원 형상을 추출하고, 형태의 특징을 기반으로 기능과 프로그램을 부여하는 과정에서 다양한 AI 도구를 활용한다. 이를 통해 인공지능을 단순한 도구가 아닌 공동 설계자(co-designer)로 이해하며, 디지털 생성 기술을 통해 새로운 형태, 패턴, 그리고 공간 경험을 제안한다. 최종적으로 AI를 활용한 설계 프로토타입 혹은 실험적 디자인 아틀라스를 제작하여, 미래 조경·도시설계의 가능성을 탐구한다.전선 / 대학원
본 교과목은 막대한 시공간적 데이터를 바탕으로 예측기법을 발전시킬 수 있는 머신 러닝 기법을 중심으로, 이에 대한 이론적 기반과 사례 연구를 계량지리학적 관점에서 이해하는 것을 목표로 한다. 통계학적 머신 러닝, 최적화, 사회 및 정보 네트워크 분석, 베이지안 모델링 등 관련된 다양한 분야에 대한 지리학 분야의 방법론과 적용 방안에 대해서 학습한다.