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Hyo
2021 / International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
문경필, 감세훈, 우재만, 조찬우, 김성준
2019 / Oral Biology Research
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Eye Tracking and Visualization : Foundations, Techniques, and Applications. ETVIS 2015
감성 컴퓨터 인터페이스 기술개발 : 얼굴눈의 움직임에 의한 응시 위치 추적 =
Eye-tracking technology applications in educational research
Eye tracking in user experience design
Eye tracking the user experience : a practical guide to research
Eye tracking : a comprehensive guide to methods and measures
Eye tracking methodology : theory and practice
Geometric constraints for object detection and delineation
지능형 영상감시 시스템의 원리 및 응용 =
Face and facial expression recognition from real world videos : International Workshop, Stockholm, Sweden, August 24, 2014, Revised selected papers
HCI International 2021 - Posters : 23rd HCI International Conference, HCII 2021, Virtual Event, July 24–29, 2021, Proceedings, Part II
Pattern Recognition. ICPR International Workshops and Challenges : Virtual Event, January 10–15, 2021, Proceedings, Part II
Making a machine that sees like us
Tracking with particle filter for high-dimensional observation and state spaces
Visual object recognition
High-dynamic-range (HDR) vision : microelectronics, image processing, computer graphics
Visual analysis of humans : looking at people
Human recognition at a distance in video
Person re-identification
컴퓨터교육학회 논문지
염효섭; 홍민; 최유주한국정보통신학회논문지
박호식, 배철수IEEE ACCESS
Manuri, Federico; Sanna, Andrea; Petrucci, Christian Pio软件导刊 / Software Guide
刘奇岳; LIU Qi-yueIEEE Potentials, Potentials, IEEE
Panigrahi, N.; Lavu, K.; Gorijala, S.; Corcoran, P.; Mohanty, S.한국산학기술학회논문지
조현섭, 김희숙한국컴퓨터정보학회논문지
문봉희Educational Studies in Mathematics
Schindler, Maike; Lilienthal, Achim J.한국정보통신학회논문지
박호식, 배철수Computers, Materials and Continua
Nahal W.E.,Zaini H.G.,Zaini R.H.,Ghoneim S.S.M.,Hassan A.M.A.IEEE Pervasive Computing, Pervasive Computing, IEEE, IEEE Pervasive Comput.
Bace, M.; Staal, S.; Bulling, A.Educational technology research and development: A bi-monthly publication of the Association for Educational Communications & Technology
Ke, Fengfeng; Liu, Ruohan; Sokolikj, Zlatko; Dahlstrom-Hakki, Ibrahim; Israel, MayaJournal of Information and Communication Convergence Engineering
김진우한국산업정보학회논문지
정기철, 박세현, 박안진, 김은이, 장창혁, Takeshi Kurata, Anil K. Jain, 양종열방송공학회 논문지
권용무, 손광훈, 박진우IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Huadong Zheng; Fei Li; Jia Huang; Zhifang Gao; Jianbin Hu浙江工业大学学报 / Journal of Zhejiang University of Technology
程时伟; 孙煜杰; CHENG Shiwei; SUN Yujie上海理工大学学报(社会科学版) / Journal of University of Shanghai For Science and Technology (Social Science)
田伟; Tian Wei정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
최인호, 김대진디지털콘텐츠학회논문지
김병진, 강석주전선 / 대학원
강좌에서는 Bayes, MAP, Neyman-Pearson, MMSE 등의 검출 이론과 이의 추정에 대해 다룬다. 또한 최적 수신기의 성능과 이의 분석을 다룬다.전선 / 대학원
영어의 통사구조, 음운구조, 의미구조, 기타 영어학분야의 주제ㅐ를 선택하여 이를 집중적으로 연구한다.전선 / 학사
전통 재료기법 및 복합매체, 입체조형, 영상작업 등 개인의 연구 주제에 따른 매체 사용의 폭을 확장하여 자유로운 조형작업을 시도한다. 학생들은 개인 작업을 계속하면서, 전통회화 및 시각예술의 주된 매체가 현대회화에서 새롭게 응용되는 방안을 모색한다. 지금까지 배운 전통재료 및 기법에 대한 창의적이고 현대적인 응용 방안에 대해 탐구하며, 평면뿐 아니라 입체공간에서도 다양한 실험을 행한다.전선 / 대학원
시각은 동물 및 사람 등 생명체가 빛 정보에 기반하여 자신이 처한 환경에 존재하는 사물들과 발생하는 사건들을 정확하고 효율적으로 파악하는 뇌의 핵심 기능이다. 이 강의는 (1) 시각의 감각기관인 안구에서 빛의 물리적 정보가 어떻게 뇌의 전기생리학적 신호로 선택, 변환, 증폭되며, (2) 이 신호가 어떻게 뇌로 전달되며, (3) 위계적이고 병렬적인 다양한 시각경로를 통해 어떻게 시각 경험을 생성하게 되는지를 다룰 것이다. 뇌인지과학, 심리학, 컴퓨터 공학, 인공지능, 시각예술 등 다양한 전공 분야의 대학원생 및 학부 고학년에게 시각정보처리의 뇌과학적 기반에 관한 깊은 지식과 이해를 길러줄 것으로 기대된다.전선 / 대학원
본 강좌는 영상 데이터를 분석하기 위한 수학적 모델링 기술 및 기계 학습 기술 등을 강의한다. 영상 데이터 분석에 널리 이용되는 기본적인 기계 학습, 특히 딥 러닝 기법을 집중적으로 학습하고, 이러한 기술이 다양한 영상 분석 문제에 어떻게 적용되는지 살펴본다. 이론 강의뿐만 아니라 실습과 프로젝트를 통하여 영상 데이터 분석에 필요한 다양한 기술을 학습한다. ● 기계학습 기초 리뷰 (지도학습, 비지도학습, 준 지도학습) ● 합성곱 신경망 (컨볼루션 신경망) ● 순환 신경망 (리커런트 신경망) ● 이미지 데이터 처리 기법 (이미지 분류, 물체 인식, 이미지 분할) ● 비디오 데이터 처리 기법 (비디오 분류, 행동 인식, 영상 내 검색, 물체 추적) ● 다면성 데이터 처리 (시청각-언어 정보 처리) ● 생성적 모델링전선 / 대학원
치의학은 아동의 신체 전반적인 성장과 두개안면부의 성장에 대해서 매우 오래 전부터 관심을 가져왔었고, 단순히 성장의 양상을 추적하여 보고하는 데 그치지 않고, 성장 패턴의 분석과 함께 앞으로의 성장 양상을 예측하고자 하는 노력을 경주해왔다. 본 강좌에서는 신체 성장 및 안면 성장의 패턴에 대해 현재까지 밝혀진 바와, 성장 예측 알고리즘을 수립하는 데 관계된 연구에 대해 살펴보고자 한다.전선 / 대학원
AI와 빅데이터는 안과 영역에서 기초 및 임상 연구를 너머 실제 임상현장에도 큰 영향을 미치고 있다. 안과 영역에서 빅데이터를 이용한 연구들의 방법론과 실제 연구들을 살펴보고 최신 연구 동향을 알아보고자 한다. 최근 transformer의 발전에 이어 foundation model의 보급, 그리고 이를 바탕으로한 Large Language Model들의 성능이 향상되면서, 이를 안과를 포함한 의료 영역에 적용하는 다양한 연구들과 실제 사용례들이 늘어나고 있다. 이에 대해 살펴보고 실제 연구와 임상현장에 적용되는 경우를 알아보도록 하겠다. 이 강좌를 통해서 학생들은 안과 영역의 AI와 빅데이터의 활용에 대한 최신 지견을 배울 수 있다.전선 / 학사
AI를 이용하여 주차장 게이트에서 번호판을 인식후 주차장 게이트를 Open/deny 하는 과정을 구현한다. 자동차 번호판을 인식하기 위해 object-detection, Text Detection, OCR, Image Captioning, Generative Model 등 다양한 컴퓨터 비전 에 사용되는 딥러닝 모델들의 개요에 대해 배우고, GPU 서버를 이용하여 이 과정들을 구현한다.전선 / 대학원
본 강의에서는 지능시스템을 위한 컴퓨터비전 알고리즘들에 대해서 공부한다. 컴퓨터비전은 지능시스템을 구현하기 위한 필수적인 분야로 컴퓨터가 인간의 시각정보처리 기능을 모사할 수 있도록 하는 것을 최종 목표로 하는 학문 분야이다. 이를 위해 컴퓨터비전에서는 카메라 등으로부터 얻은 정지영상이나 동영상 정보를 분석하여 컴퓨터가 자동으로 영상을 이해할 수 있도록 하는 다양한 알고리즘들을 다룬다. 본 강의에서는 컴퓨터비전에서 대표적으로 사용되는 알고리즘들에 대해서 살펴보며 수강생들로 하여금 학기중 프로젝트를 통해서 컴퓨터비전 기술을 사용하는 지능형 시스템을 구현해 보도록 한다.전선 / 대학원
사람들이 일반적으로 동의하는 시각적인 표현이 존재하지 않는 대량의 추상적인 데이터를 직관적으로 시각화하고 동적으로 제어할 수 있게 함으로써 사용자들의 인지능력의 향상을 꾀하는 정보 시각화에 대하여, 시지각 이론을 포함한 이론적 바탕에서 출발하여 데이터의 형태별 시각화 방법론, 인터액션 방법론, 디자인 스터디 방법론, 평가 방법론 등 다양한 기술적 배경을 실제 문제 해결을 통하여 학습한다. 더 나아가서, 정보시각화 기술에 기반하여 인터액티브한 시각적 인터페이스를 디자인하고 이를 통하여 전문가의 창의적 문제해결 능력을 극대화함으로써 인류가 직면한 실제 문제를 해결하려는 새로운 과학적 시도인 시각적 분석 기술도 학습한다. 특히 통계학, 기계학습, 데이터마이닝 등 데이터 과학 분야의 관련 기술들을 정보 시각화 시스템에 효과적으로 융합하는 기술적 방법론도 다양한 실례와 디자인 프로젝트를 통해 체득한다.전선 / 대학원
모든 질환의 치료는 진단에 바탕을 둔다. 안과에서 안질환의 진단은 임상적인 소견의 관찰, 눈 구조의 단순 촬영 및 정밀 촬영, 유전학적 검사 등을 통해 이루어지고, 진단 기술 및 도구의 발전과 함께 안과학의 발전이 이루어져왔다고 해도 과언이 아니다. 이 강좌를 통해 안과에서 안질환의 진단에 필요한 검사 방법 등을 알아보아, 안질환의 정확한 진단에 도움이 될 수 있도록 하고, 새로운 진단 방법의 고안이나 활용 및 이에 대한 연구의 기초가 되고자 한다.전선 / 대학원
의학지식과 기술의 발달 및 생활수준의 향상으로 과거에 비하여 전신질환을 앓고 있는 환자나 노인 인구가 치과치료를 받는 기회가 급증하였다. 그러나 이들 환자들 중에는 질환이나 노화로 인하여 심장, 뇌, 폐 등의 중요 장기의 기능이 저하되어 있어 치과진료 전후에 뇌졸중이나 급성심근경색 등의 생명유지에 심각한 영향을 미칠 수 있는 질병에 이환될 가능성이 점차 증가되고 있다. 따라서 안전한 치과치료를 위해서는 고위험군 환자들에서 치과치료 중 적절한 환자감시가 이루어져야 한다. 이를 위하여 현재 임상에서 보편적으로 사용되고 있는 환자감시체계의 종류, 원리 및 적절한 임상적 적용방법과 측정값의 해석 등에 대하여 학습하여 보다 안전한 치과진료에 필요한 지식을 제공하고자 한다.전선 / 대학원
본 수업은 이미지, 시각적 의미, 그리고 시각체제(regimes of visuality)를 인류학적 관점을 통해 고찰하는 것을 목표로 한다. 수강생들은 종교적인 이미지와 신체미학에서부터 광고, 셀카에 이르기까지 시각 문화의 다양한 징후를 살펴본다. 수업에서는 문화적·역사적 틀 안에서 시각적 상징의 형식을 분석하기 위한 이론과 방법론을 학습하고, 그 과정은 시각이 문화적으로 조정되는 양상; 시각성이 가시적인 것뿐 만 아니라 시각 기술과 관찰 위치까지 망라하는 방식; 그리고 무엇이 보여지고 누구에 의해 권력 관계에 연루되는지 조종하는 방식 등을 포함한다. 이와 더불어 시각적 형상화가 인류학적 지식 생산에 어떻게 통합 될 수 있을 것인지 함께 탐구한다.전선 / 대학원
본 강의에서는 지능시스템을 위한 컴퓨터비전 알고리즘들에 대해서 공부한다. 컴퓨터비전은 지능시스템을 구현하기 위한 필수적인 분야로 컴퓨터가 인간의 시각정보처리 기능을 모사할 수 있도록 하는 것을 최종 목표로 하는 학문 분야이다. 이를 위해 컴퓨터비전에서는 카메라 등으로부터 얻은 정지영상이나 동영상 정보를 분석하여 컴퓨터가 자동으로 영상을 이해할 수 있도록 하는 다양한 알고리즘들을 다룬다. 본 강의에서는 컴퓨터비전에서 대표적으로 사용되는 알고리즘들에 대해서 살펴보며 수강생들로 하여금 학기중 프로젝트를 통해서 컴퓨터비전 기술을 사용하는 지능형 시스템을 구현해 보도록 한다.전선 / 대학원
최근 MRI 등 영상진단장치의 획기적인 발전으로 뇌의 기능을 평가할 수 있게 되었다. 이 강좌에서는 MRI 등의 영상장치를 이용하여 뇌 기능을 연구하고자 한다. 구체적인 학습 목표는 functional imaging, perfusion imaging, diffusion imaging, diffusion-tensor imaging, spectroscopy의 원리를 이해하고 임상에서 응용하는 것이다. 아울러 현재 영상기법의 한계점을 이해함으로서 앞으로의 연구 방향을 파악한다.전선 / 대학원
구강악안면 영역에 발생되는 제질환의 진단에 사용되는 여러 진단 영상기기의 기본원리와 임상적용은 물론 영상 형성과 관련된 물리학에 대해 토의한다.전선 / 대학원
CCD Imaging, 측광, 적외선 관측, 자료처리, 화상처리, 분광 등의 광학 관측과 자료 처리를 학습하고, 망원경, 관측 기기 및 컴퓨터를 이용하여 광학 관측을 실습한다.전선 / 대학원
평균 제곱 추정(mean square estimation), 최대 가능성 추정(max likelihood estimation), 그리고, Wiener 필터링과 같은 고전적인 추정 이론에 대해 소개한다. 이산 시간 또는 연속 시간 Kalman 필터, shaping filter, 최적 평활, Kalman 필터 디자인과 성능 분석, 제곱근 필터링, 확장 Kalman 필터를 포함한 비선형 필터링에 대해서도 알아본다.전선 / 대학원
인간의 아름다움을 정의할 때, 얼굴 부위는 빠질 수 없는 중요한 요소이다. 아름다움은 시대, 문화, 환경 및 인종에 따른 차이가 극명할 수 있지만, 아름다움을 이루는 공통된 요소, 예를 들어 대칭성, 어려보임 등 또한 발견할 수 있다. 본 강좌에서는 두개안면부의 계측학을 이용하여 현대인의 아름다움을 이루는 요소를 수치화해서 보다 객관적인 지표를 제시하는 연구에 대해 다루고자 한다.전선 / 대학원
부비동의 정상 해부학적 구조물과 여러 가지 병적 상태의 진단 영상 소견에 대해 토의한다. 주 토의 대상이 되는 진단영상법은 CT와 MRI이며 필요에 따라 기타 진단영상법이 포함된다.