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(우편집중국) 효율성 분석 : 자료포락분석(DEA) =
(DEA) 경영효율성
효율성 분석이론 : DEA: 자료포락분석법
효율성 분석이론 : DEA 자료포락분석법
효율성 분석 이론 : 자료포락분석과 확률변경분석
병원경영효율성 평가 및 결정요인 분석 연구 : 자료포락분석(Data envelopment analysis ; DEA) : '96 기초사업 연구보고서
Modeling performance measurement : applications and implementation issues in DEA
Dynamics of data envelopment analysis : theory of systems efficiency
Data envelopment analysis : theory and techniques for economics and operations research
Service productivity management : improving service performance using data envelopment analysis (DEA)
Dynamic and stochastic efficiency analysis : economics of data envelopment analysis
Managing Service Productivity : Using Frontier Efficiency Methodologies and Multicriteria Decision Making for Improving Service Performance
Measuring efficiency in health care : analytic techniques and health policy
고추 收穫努力 節減을 위한 品種 및 機械開發
Efficiency measures in the agricultural sector : with applications
효율성·생산성·성과분석
전업농가 경영전략지원 방안 연구
농가 경영성과의 사례 연구 : 수도작, 사과, 시설딸기, 양파, 한우비육농가를 중심으로
Computational approaches to economic problems
협동조합경제경영연구
이상호중소기업연구
최인식, 우종필, 이동한벤처창업연구
장석주조세연구
원자연; 유상열; 최혁中国农业资源与区划 / Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning
杨传喜; 王亚萌; Yang Chuanxi; Wang Yameng物流技术 / Logistics Technology
李钟石; 文华; 袁嘉葆; 李丹丹; LI Zhongshi; WEN Hua; YUAN Jiabao; LI Dandan경영교육연구
김보람, 김대철한국산림과학회지
이성연; 원현규; 전준헌; 이정민广西质量监督导报 / Guangxi Quality Supervision Guide Periodical
杜蓉상업교육연구
노미현市场研究 / Marketing Research
柏昱경영컨설팅연구
이인구회계와 정책연구
천동필; 정양헌; 방성식한중사회과학연구
이준엽한국생산관리학회지
주형준, 김대철Journal of The Korean Data Analysis Society
원자연, 유상열생산성연구: 국제융합학술지
신연경, 강상목한국산림과학회지
이성연, 원현규, 전준헌, 이정민한국수자원학회 논문집
민동기한국경영공학회지
김경수, 조남욱전선 / 대학원
지역 산업의 지속 가능한 성장과 경쟁력 강화를 위한 기술경영 이론과 데이터 기반 전략 수립 방법론을 함께 학습하는 것을 목적으로 한다. 특히 지역 농식품 중소기업이 직면한 디지털 전환, 기술혁신 역량의 제약, 기술 인력 부족 등의 현실적인 문제를 진단하고, 이를 해결하기 위한 전략적 사고와 실행 역량을 기른다. 수업은 기술경영의 핵심 개념(기술 수명주기, 기술 포트폴리오, 기술로드맵 등)과 함께, 실제 산업 데이터를 수집·분석·시각화하고 이를 토대로 R&D 전략, 기술사업화 전략, 기술협력 네트워크 분석 등을 수행하는 프로젝트 기반 학습으로 구성된다. 또한 공공정책과 연계한 기술지원 시스템, 지역혁신기관, 스마트특구 등의 사례를 통해 정책과 실무의 연계성을 고찰한다. 학생들은 본 과목을 통해 지역 산업의 기술혁신 생태계를 이해하고, 데이터 기반의 문제 해결 능력을 갖춘 기술경영 전문가로 성장할 수 있는 기반을 마련하게 된다. 수업은 이론, 사례분석, 실습, 현장 연계 프로젝트를 병행하여 실질적인 정책 제언 및 전략 수립까지 확장되는 통합형 역량 배양을 지향한다.전선 / 대학원
지역 중소기업의 특성과 발전 방향을 데이터를 통해 파악하고, 이를 기반으로 비즈니스 전략을 세우는 방법을 다룬다. 먼저, 학생들은 지역 중소기업이 어떤 특성을 가지고 있으며, 각 지역별로 주요 기업이 어떻게 발전하고 있는지, 그리고 그 기업이 경제와 사회에 미치는 영향을 분석한다. 이를 통해 각 기업이 글로벌 시장과 어떻게 연계되어 있으며, 지역 기업 구조가 변화하는 과정에서 지역 혁신 클러스터가 어떤 역할을 하는지 이해할 수 있게 된다. 또한 이 교과목은 데이터사이언스에 필요한 분석 방법(회귀분석, 시계열분석, 빅데이터분석, 머신러닝, 딥러닝 등)을 가르친다. 학생들은 데이터를 수집하고 전처리하는 방법을 배우며, 통계 분석 도구와 소프트웨어(STATA, R, Python)를 사용해 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 익힌다. 이를 통해 실제 데이터를 기반으로 지역 중소기업의 경쟁력이나 성과를 평가하고, 예측 모델을 구축하는 실습을 진행한다. 수업의 중요한 부분은 데이터사이언스를 통해 도출된 결과를 바탕으로 지역 중소기업 비즈니스 전략을 수립하는 것이다. 학생들은 지역 중소기업 내에서 발생하는 문제를 해결할 수 있는 실질적인 전략을 세우는 연습을 하게 된다. 이러한 과정을 통해 데이터에 기반한 분석적 사고를 강화할 수 있다.전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전선 / 대학원
이 교과목은 개발경제학 연구방법론과 효과성평가의 다양한 이론에 대해 배우고, 실제 자료를 활용한 효과성평가 분석 실습을 통해 개발경제학 연구 논문으로 발전시키는 것을 목적으로 한다. 수업 내용은 무작위비교연구방법론의 설계와 적용, 분석을 비롯하여 표본 추출과 통계 점정력, 2차 데이터를 활용한 효과성평가 방법론 등의 주제를 포함한다. 중,저소득 국가의 중요한 산업부문이자 지역 가구의 주된 생활 기반인 농업을 중심으로 보건, 교육, 기술, 에너지, 자원, 환경 등 여러 개발경제학 주제에 관한 사례 연구를 진행하여 효과성평가의 연구 분석 능력을 심화하고자 한다.전선 / 대학원
이 과목은 농업분야 분석에 많이 적용되는 거시모형 수립을 위한 기초이론을 공부한다. 우선 일반균형이론에 대한 미시 경제학적 기초를 공부하고 그 이후 세대교차모형 및 여타 응용거시모형들에 대한 기초를 공부하게 된다.전선 / 학사
현대의 과학, 공학, 그리고 경영의 응용시스템은 데이터에 점점 더 많이 의존하게 되었지만 전통적인 데이터 분석 기술들은 복잡한 빅 데이터 시대에 맞도록 설계되어 있지 않는 실정이다. 데이터를 수집, 저장, 가공하여 그 안에서 지식을 추출하는 빅 데이터 분석은 새로운 과제들을 탐구하는 흥미 있고 빠르게 발전하는 하나의 학문으로 등장하였다. 본 강의에서는 프로그래밍 경험이 많지 않는 학생들을 대상으로 데이터의 수집 및 분석뿐만 아니라 데이터 프로그래밍 언어의 사용에도 초점을 맞춰 이를 바탕으로 빅 데이터 분석의 토대를 마련하는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
전선 / 대학원
정보과학분야의 첨단 기법인 데이터마이닝과 머신러닝에 대한 이론을 학습하고 상업용패키지를 이용하여 농업분야응용에 대해 실습하며, 농업분야의 필요한 알고리즘을 개발하는 학습기회를 제공한다. Decision Tree, Probabilistic Machine Learning, Baysian Classifier, Neural Nets, Support Vector Machine, K--NN, Boosting, K--Means and Hierarchical Clustering, Reenforcement Learning 등에 대한 이론적 연구와 농업분야의 응용을 상업적 패키지를 이용하여 학습하고, 농업분야를 위한 알고리즘의 개발에 대해 실습한다.전필 / 대학원
본 과목은 생산관리의 전략적, 전술적, 그리고 운영적 측면을 모두 다룬다. 구체적으로 본 과목에서는 원재료의 조달부터 제품의 생산 그리고 생산된 제품을 최종소비자에게 전달하기까지 공급사슬 전 과정에서 직면하게 되는 수요예측, 총괄계획, 구매조달, 네트워크 설계, 물류, 재고계획, 공급계획, 공급사슬 상의 조화 문제 등에 초점을 둔다. 본 과목의 목표는 학생들이 기본적인 생산관리활동들을 배우고, 이러한 활동들이 기업 내부에서 어떠한 역할을 하는가를 이해하는 데 있다. 이러한 생산관리에 대한 기본적인 이해를 통해서 학생들은 공급사슬관리 관점에서 생산관리와 관련된 개념들과 문제들에 대한 기본적인 이해력을 가지게 될 것이다.전선 / 대학원
본 과목은 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술인 데이터 사이언스를 활용하여 지역산업의 구조와 특성을 체계적으로 분석하고 이해하는 것을 목표로 한다. 학생들은 산업집적, 산업입지, 지역경제 등 지역산업을 구성하는 다양한 요소들을 데이터 기반으로 접근하는 방법을 학습하게 된다. 수업에서는 공간 데이터 분석 기법을 활용하여 산업단지의 입지 특성과 경제성을 평가하고, 지역별 산업 생태계의 현황을 정량적으로 분석하는 실무 역량을 배양한다. 특히 통계 자료와 공간정보를 결합한 분석을 통해 지역산업의 경쟁력과 발전 가능성을 진단하고, 이를 바탕으로 전략적 의사결정을 지원할 수 있는 능력을 기른다. 학생들은 실제 지역산업 데이터를 직접 수집하고 가공하여 분석하는 프로젝트를 수행하며, 산업단지 개발의 경제성 평가, 산업입지 최적화 분석, 지역 산업 클러스터 전략 수립 등 실무에 바로 적용 가능한 분석 기법을 습득하게 된다. 이를 통해 데이터 기반 의사결정 능력과 지역산업에 대한 통합적 이해를 갖춘 전문가로 성장할 수 있는 토대를 마련한다.전선 / 학사
지역 중소기업 경영분석은 현대 사회와 경제 생태계에서 중소기업의 중요성과 영향력을 깊이 이해하고자 하는 학생들에게 폭넓은 시야를 제공합니다. 이 과목은 지역 중소기업이 지역사회와 경제에 미치는 영향을 이해하기 위해 필요한 다양한 개념, 이론, 그리고 전략적 접근법을 다룹니다. 지역 중소기업은 경제적 활동과 고용 창출에 있어서 핵심적인 역할을 하며, 특히 지역사회에서는 지역 경제의 균형을 유지하고 사회적 발전을 촉진하는 역할을 합니다. 지역 중소기업은 스마트팜 영농조합, 지역 식품 회사, 지역 창업기업 등을 의미합니다. 이 과목에서는 먼저 지역 중소기업의 특성과 정의를 탐구합니다. 지역 중소기업의 크기, 구조, 운영 방식 등을 이해함으로써, 그들이 직면한 독특한 도전과 기회를 파악할 수 있습니다. 그 후에는 지역 중소기업이 활동하는 환경을 분석하고, 정부 정책, 시장 변화, 기술 혁신 등이 지역 중소기업에 미치는 영향을 살펴봅니다. 이를 통해 지역 중소기업이 외부 환경의 변화에 어떻게 대응하는지 이해할 수 있습니다. 또한, 지역 중소기업의 경영 전략과 실행에 대한 심층적인 이해를 강조합니다. 경쟁 전략, 마케팅 전략, 자금 조달 전략 등을 분석하고, 실제 사례 연구를 통해 이를 현실에 적용할 수 있는 능력을 기릅니다. 지역 중소기업의 전략적 분석을 수행하여 경영 환경을 분석하고 경쟁력을 강화할 수 있는 전략을 도출합니다. 경영 환경 분석을 통해 외부 환경 요인들을 파악하고, 성장 전략과 위험 관리 전략을 수립합니다. 학생들은 이를 통해 지역 중소기업이 직면한 다양한 도전에 대처하고 지속 가능한 성장을 이루어내는 방법을 배울 수 있습니다. 종합적으로, 이 과목을 통해 학생들은 지역 중소기업의 경영에 대한 폭넓고 깊은 이해를 얻을 뿐만 아니라, 사회적 책임감을 가지고 현실의 문제에 대처할 수 있는 리더십 능력을 갖추게 됩니다.전선 / 대학원
보건학적인 자료 중에서 많은 것이 이산변수이다. 다라서 보건학 연구기법을 터득하려면 이산변수의 분석방법을 이해하지 않고서는 효율적으로 자료분석을 할 수 없다. Chi-square 방법은 이러한 자료를 분석하는 가장 기초적인 방법인데, 이에서 한걸음 더 나아가 다변량으로 이산변수가 나타나는 경우의 분석방법을 다룬다. 따라서 자료의 상관성문제, 대수선형분석방법 등을 다룬다.전선 / 대학원
본 과목에서는 농식품 산업에서의 공급망 및 운영전략과 관련하여 기후변화 및 지속가능성, 공급망 레질리언스 및 글로벌 공급망 운영전략 등의 관점에서 기본적인 이론과 모형을 습득하고 해당 분야의 최근 연구 동향을 살펴보는 것을 목표로 한다. 구체적으로 공급망 입지 및 네트워크, 구매 전략, 공급망 협력, 생산 및 운영전략, 공급망 혁신기술 등의 연구 분야에서 주요 연구 결과를 논의하고 새로운 연구 문제를 창출할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 강좌는 의사결정 모델을 통하여 복잡한 경영문제들을 해결할 수 있는 기법들을 제공하고 정형화된 모델과 계량적 분석을 틀로 불확실하고 경쟁적인 경영환경들을 분석할 수 있는 모델을 제시한다. 이 과목은 확률론이나 의사결정 모형들을 기본으로 수송문제, 설비배치와 같은 문제들을 분석한다.전선 / 대학원
기술역학연구에 활용할 수 있는 자료원을 파악하고 사망률, 발생률, 유병률을 표준화, 경향성 분석, age-period-cohort modeling 등의 방법을 사용하여 자료를 해석하고 가설을 설정하는 과정을 학습한다. 기여위험도 및 기여위험분율 산출을 위한 관련성 지표의 메타분석 방법론을 학습한다.전선 / 대학원
범사회적 문제인 저출생 현상은 지역주민의 삶의 질과 밀접한 관련이 있다. 본 교과목은 지역의 집합적 효능, 가족친화적 인프라, 지자체의 가족정책과 제도 등을 살펴보고, 이러한 지역사회 회복탄력성 특성이 저출생 및 삶의 질과 어떤 관련성이 있는지 탐구하는 것을 목적으로 한다. 지역주민의 생애주기 발달과 지역의 회복탄력성에 관한 이론적 분석과 실증연구를 중심으로 학습한다.전선 / 대학원
이 과목에서는 도시 및 지역경제학, 지리학, 경영학, 공간학 등의 주요 이론을 이용하여 도시, 농촌, 산·어촌 등 지역 공간에서 일어나는 경제활동과 사회경제적 문제를 어떻게 해석할 수 있는 지를 학제적인 측면에서 검토한다. 강의의 초점은 공간 활동의 원인과 결과를 설명하는 이론을 분석하고 응용하는데 있으며, 사례 연구를 통해서 서로 다른 분야의 이론들이 어떻게 활용되는 지를 논의한다.전선 / 대학원
본 교과목은 다양한 농산업 분야의 빅데이터의 활용을 위해 빅데이터의 의미, 이해, 활용에 대해 학습하는 것을 목적으로 한다. 기존의 대용량 데이터와 빅데이터는 무엇이 다른 것인가? 단순한 통계분석과 빅데이터 분석의 차이는 무엇일까? 과연 데이터만 많이 있다면 답을 구할 수 있는가? 이러한 다양한 질문에 대한 답을 찾을 수 있는 과목으로 실제 빅데이터 분석 기법을 익힐 수 있도록 교과내용을 구성하였다.전선 / 대학원
데이터 분석은 기술 예측 및 기술 전략과 같은 기술 경영 분야와 IT, 제조, 에너지, 헬스케어 등 다양한 산업 분야에서의 프로세스를 개선하거나 의사 결정을 지원하기 위한 필수적인 도구로서 자리매김하고 있다. 이 강의에서는 높은 수준의 데이터 분석을 위하여 필요한 데이터마이닝, 텍스트마이닝, 머신러닝, 딥러닝 분야의 여러 기법들에 대해 심도 있게 배우고, 이를 통해 산업과 경영의 문제를 해결한 사례들을 살펴본다. 강의를 통해 배운 내용을 바탕으로 학생들은 관심 분야에서의 문제 해결 및 나은 의사 결정을 위한 데이터 분석을 수행하며 데이터 분석을 기반으로 한 문제 해결 능력과 비즈니스 통찰력을 기른다.전선 / 대학원
본 강좌는 대학원생을 위한 생명과학통계자료분석론 교과목으로 생명과학 연구 과정에서 접하는 통계자료의 분석 원리를 학습하고 실제 데이터로 실습해 보는 것을 목표로 한다. 세부적으로는 1) 기술통계, 2) 통계 검정 및 추정의 원리, 3) t-검정과 카이제곱 검정, 4) 회귀분석과 분산분석, 5) 일반화 선형모형, 6) 비모수통계 등을 다루며, 생명과학 연구에의 응용 사례를 수강생들의 연구 경험을 바탕으로 논의하는 활동을 병행한다. 이를 통해 생명과학을 전공하는 대학원생들이 자신들의 연구 자료에 대한 적절한 통계 분석을 실시할 수 있는 능력을 배양하고자 한다.