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윤기혁, 박경일, 이진열
2021 / 안전문화연구
김현진, 진선우, 박성복
2022 / 한국콘텐츠학회 논문지
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Networks, alliances, and partnerships in the innovation process
네트워크 전략을 통한 주력산업의 성장기반 강화 방안
인수합병 전략에 따른 인터네트워킹 산업구조 변화
시장 및 경쟁구조의 변화
규모와 민첩성을 연결하라
Network Embeddedness : Examining the Effect on Business Performance and Internationalization
Interfirm Networks : Franchising, Cooperatives and Strategic Alliances
The evolution of innovation networks : an automotive case study
Strategic renewal : becoming a high-performance organization
The economics of innovation : an introduction
Innovation networks in industries
Dynamics in chains and networks : proceedings of the sixth International Conference on Chain and Network Management in Agribusiness and the Food Industry (Ede, 27-28 May 2004)
네트워크 효과가 시장구조에 미치는 영향과 경쟁정책
Managing strategically in an interconnected world
Management of network organizations : theoretical problems and the dilemmas in practice
Network advantage : how to unlock value from your alliances and partnerships
글로벌 생산·혁신 네트워크와 혁신성장
The dynamics of innovation : strategic and managerial implications
융합진전에 대응한 통신시장 활성화 및 경쟁촉진정책 패러다임 연구
The dynamics of innovation and interfirm networks : exploration, exploitation, and co-evolution
이종찬; 박병진 · 2016
전략경영연구
连远强; 查耀华; LIAN Yuanqiang; ZHA Yaohua · 2016
科技管理研究 / Science and Technology Management Research
Reck F.,Fliaster A.,Kolloch M. · 2022
Journal of Management Studies
Zheng Xiangjie · 2017
International Journal of Business and Management
안호일, 김창완, 이희상 · 2015
기술혁신학회지
TOMMY ROXENHALL · 2013
International Journal of Innovation Management
李海海; 杨柳; Li Haihai; Yang Liu · 2019
科技管理研究 / Science and Technology Management Research
杜俊义; 吴琼 · 2022
全国流通经济 / China Circulation Economy
박병진; 배순한; 백승익 · 2013
Entrue Journal of Information Technology
莫琦; 魏冉; MO Qi; WEI Ran · 2023
科技与经济 / Science & Technology and Economy
Li S.,Yayavaram S. · 2021
Asia Pacific Journal of Management
Naqeeb Ur Rehman · 2017
Journal of Innovation Economics & Management
Shijaku E.,Ritala P. · 2023
Long Range Planning
杜丹丽; 康敏; 曾小春; 魏思鹏; Du Danli; Kang Min; Zeng Xiaochun; Wei Sipeng · 2017
科技管理研究 / Science and Technology Management Research
秦胜君; QIN Shengjun · 2017
科技管理研究 / Science and Technology Management Research
Lungeanu, Alina; Whalen, Ryan; Wu, Y. Jasmine; DeChurch, Leslie A.; Contractor, Noshir S. · 2023
Network Science
Rodriguez Miramontes, Jorge; Gonzalez-Brambila, C. N. · 2016
Scientometrics: An International Journal for all Quantitative Aspects of the Science of Science, Communication in Science and Science Policy
马香媛; 吴楚楚; 黄鹤; MA Xiang-yuan; WU Chu-chu; HUANG He · 2017
杭州电子科技大学学报(社会科学版) / Journal of Hangzhou Dianzi University(Social Sciences)
Xie, Xuemei; Zuo, L. L.; Zeng, Saixing; Tam, Vivian W. Y. (R14369) · 2014
Asian Journal of Technology Innovation
Jiang Y.,Yang Y.,Zhao Y.,Li Y. · 2020
Industrial Marketing Management
전선 / 대학원
데이터센터 구조의 융합적 접근 (A Holistic Approach to Datacenter Architecture): 모바일, 클라우드 컴퓨팅이 보편화되면서 대부분의 대용량 자료들이 데이터센터에서 수집,처리,보관되고 있다. 본 강의에서는 융합적 시각에서 이러한 데이터센터를 하나의 컴퓨터로 접근하여, 전달, 연산, 저장 기능이 구현되는 원리와 예시를 학습하며, 보편적인 문제들인 소프트웨어와 하드웨어 구성요소, 확장성, 총소유비용 및 신뢰성 문제를 다룬다.전선 / 학사
어떤 조직구조가 주어진 전략의 보다 효과적인 실행을 돕는가? 본 수업은 학부 3, 4학년을 대상으로 해당 질문을 이론과 실습을 통해 학습한다. 강의는 실행 프로세스로서의 전략이라는 관점에 기반하여 조직 내 보고체계, 최고경영진의 구성 등과 같은 공식조직과, 조직의 비전, 가치체계, 루틴/습관을 포함하는 비공식조직을 알아본 후 전략적 목적하에 이를 변화시키는 조직혁신에 대해서 학습한다. 기업 내, 기업 간 네트워크 분석에 기반하여 네트워크와 플랫폼, 조직 인지다양성, 혁신을 위한 조직 등도 함께 학습한다. 수업은 기업사례 분석, 학술논문 토론, 네트워크 분석 소프트웨어 (R/Gephi) 학습, 사회심리학 실험 등의 다양한 학습방법을 통해 이루어진다.전선 / 대학원
데이터센터 구조의 융합적 접근 (A Holistic Approach to Datacenter Architecture): 모바일, 클라우드 컴퓨팅이 보편화되면서 대부분의 대용량 자료들이 데이터센터에서 수집,처리,보관되고 있다. 본 강의에서는 융합적 시각에서 이러한 데이터센터를 하나의 컴퓨터로 접근하여, 전달, 연산, 저장 기능이 구현되는 원리와 예시를 학습하며, 보편적인 문제들인 소프트웨어와 하드웨어 구성요소, 확장성, 총소유비용 및 신뢰성 문제를 다룬다.전선 / 대학원
현재 국내의 기술발전 상황과 기술혁신 상황을 거시적 차원에서 또는 각 산업별로 사례를 중심으로 강의한다. 거시적인 차원에서는 현재 국가적 차원에서의 기술발전과 기술혁신 성과를 측정하고 평가할 수 있는 평가방법(measure)을 어떻게 설정할 것인가에 대한 여러논쟁을 정리하고 각 평가 방법으로 기술발전 및 혁신정도를 평가해 본다. 그리고 향후 국가기술발전 전략이라는 차원에서 어떠한 국가 기술발전 및 혁신전략을 세울것인가에 대한 각계의 의견을 종합 비교 분석한다. 각 산업적 측면에서는 매년 주요산업을 선정하여 각 주교 산업에서의 국내 기술수준과 현황을 파악하고 현재와 같은 기술수준의 원인을 규명하여 향후 기술발전 전략과 각 기업의 기술개발투자상황을 분석한다. 본 강의에서는 이러한 사례중심의 교육을 통해 보다 현실감 있고 구체적인 정책을 도출할수 있는 인재를 양성하고자 한다.전선 / 학사
컴퓨터를 활용하여 문제를 해결할 시 그 활용이 필수적인 기본적인 자료 구조에 대해 가르친다. 배열, linked list, stack, queue, priority queue, search tree, hash table, balanced search tree 등의 자료구조의 구성, 활용 방법 및 효율성을 강의한다. Python 기반의 숙제를 통해 수강생이 직접 각 자료구조를 구현/활용할 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
정보통신 분야의 기술, 산업, 시장의 변화 동인을 이해하고 이에 따른 공공의 역할과 정부 정책의 변화 방향을 분석한다. 빠르게 진화하고 있는 정보·콘텐트, 유통플랫폼, 소셜미디어, 스마트 공간과 모빌리티, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능의 확산에 따른 국내외 거대 사업자의 등장과 알고리즘의 윤리성 등을 학습하고, 글로벌 경쟁환경에서 한국기업의 경쟁력과 정부 정책과 제도의 정립에 관하여 토의한다.전선 / 학사
컴퓨터 프로그램에서 효과적으로 설계된 자료구조와 알고리즘은 실행시간 및 메모리와 같은 자원을 효율적으로 사용하면서 연산을 수행하도록 해준다. 본 수업에서는 각 자료구조의 정의, 특징을 학습하고 이를 효율적으로 활용하여 컴퓨터 알고리즘을 설계하고 구현하는 실습을 병행함으로써 자료구조와 알고리즘을 이해한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 경영 활동에 전반적으로 활용되는 정보 기술, 시스템의 개념과 요소를 소개한다. 조직에서 지속적인 경쟁 우위를 확보하기 위해 활용하는 정보 기술, 시스템의 이론과 실제를 학습할 수 있는 다양한 이슈가 다뤄질 것이다. 학생들은 정보 기술의 최근 동향을 이해하고, 조직의 성과를 향상시키기 위해 이를 활용할 수 있는 방안에 대해 토의할 것이다. 이는 정보 기술을 사용과 관련하여 주요한 관리적 이슈가 무엇인지 이해할 수 있도록 도울 것이다.전선 / 대학원
사회체계와 규범의 변화, 수요패턴의 다양화, 시장구조의 변화등의 시장요인과 기술개발투자의 규모와 위험도의 증가 등 제품요인을 동시에 고려하여 첨단기술제품의 개발아이디어 발굴, 개발과 마케팅의 연계, 시장개척과 확대, Global 마케팅전략 등에 관한 이론과 실제의 이해를 모색한다.전선 / 대학원
사회체계와 규범의 변화, 수요패턴의 다양화, 시장구조의 변화등의 시장요인과 기술개발투자의 규모와 위험도의 증가 등 제품요인을 동시에 고려하여 첨단기술제품의 개발아이디어 발굴, 개발과 마케팅의 연계, 시장개척과 확대, Global 마케팅전략 등에 관한 이론과 실제의 이해를 모색한다.전필 / 학사
조직의 경쟁우위 창출요인으로서 인적자원은 전략적 중요성을 지니고 있다. 즉, 경영전략의 효과적 달성을 위해 인사전략이 수립/수행 되어야 할 뿐 아니라, 나아가 인적자원의 경쟁우위를 기반으로 조직의 경쟁우위를 제고하기 위해 경영전략이 수립/수행 될 수 있다는 관점에서 인사관리의 중요성이 재조명되고 있다. 이러한 관점에서 본 과목에서는 인사관리의 세부분야(선발, 개발, 평가, 보상, 승진, 퇴직 등)에 관한 기초이론과 제도를 다루며 사례연구를 통하여 인사관리에 관한 실용적이고 심도있는 사고능력을 개발하고자 한다.전선 / 학사
이 강좌는 비즈니스 경영에 있어서 정보통신기술과 인터넷 비즈니스와 같은 네트워크효과를 보이는 해결과제에 중점을 둔다. 네트워크 효과란 네트워크 내부에서 서로 상호작용하는 사용자들의 수에 의해 네트워크 가치가 결정된다는 의미이다. 상호작용은 네트워크를 통해 상호작용하는 사용자들에 의해 요구되는 기반구조(Infrastructure), 표준 그리고 규칙들을 포함하는 플랫폼에 의해 조정된다.일선 / 학사
본 과목은 세계를 지배하고 있는 플랫폼 비즈니스의 비즈니스 모델로서의 발생 이유, 강점과 비즈니스의 발전 및 진화 상황을 조사해 보고, 실제 플랫폼 기업들의 사례들을 기업들을 실제 방문, 실무자들과 토의해 본다. 이와 같은 활동을 통하여 학생들은 실무자 관점에서 플랫폼 기업들의 주요 경영 의사결정에 대한 이해를 높이게 된다.전선 / 대학원
본 교과목은 네트워크 분석(network analysis) 방법론을 이론적으로 학습하고, 이를 바탕으로 디지털 경영환경과 시너지 경영의 사례를 탐구합니다. 수강생들은 네트워크 분석 방법론이 사회 현상 및 기업 문제 해결에 어떻게 응용되는지를 배우며, 디지털 경영 환경(딥러닝, 블록체인, 플랫폼 비즈니스 등)에서 네트워크 분석 개념이 어떻게 활용되는지 학습합니다. 시너지 경영은 두 개 이상의 단위를 통합적으로 관리함으로써 개별적으로 관리했을 때보다 더 높은 성과를 창출하는 경영을 의미합니다. 양자적 관계 혹은 네트워크 관계에서 발생하는 시너지 효과를 중심으로 인수합병(M&A), 전략적 제휴 등 경영 활동과 현상을 사례를 통해 분석합니다. 또한, 본 수업은 실질적인 네트워크 분석 역량을 함양하는 데 도움을 주기 위하여, 오늘날 경영환경에서 수집 가능한 데이터와 소프트웨어 도구를 활용하여 네트워크 분석 방법론을 실제로 적용하고 응용할 수 있는 능력을 학습합니다.전선 / 학사
본 과목은 글로벌 시장으로 확장하고 있는 한국 주요 기업의 글로벌 경쟁력의 원천에 대한 이해를 높이는데 초점을 맞추고 있다. 본 과목은 강의보다는 실습을 위주로 진행된다. 학생들이 팀을 짜서 한국 주요 기업이 직면하고 있는 다양한 전략적 현안 이슈를 분석하고 대안을 제시함으로써 전략적 분석과 의사결정 능력을 함양하는데 도움을 주고자 한다. 본 과목은 한국의 대표적인 기업을 선정하여 기업현장 탐방 및 분석 강좌의 성격을 지니고 있다.전선 / 학사
이 과목에서는 컴퓨터를 통하여 데이터 관련 문제를 해결하기 위해 필요한 자료 구조와 문제 해결을 위한 알고리즘 설계 방법을 학습한다. 배열, 연결 리스트, 큐, 스택, 우선순위 큐 등의 기본적인 자료구조를 배우고, 검색 트리, 해시 테이블, 균형 잡힌 검색 트리 등 자료의 색인을 위한 자료구조와 그들의 효율성을 배운다. 정렬, 그래프 등의 알고리즘 설계를 위한 이론도 제공한다.전선 / 대학원
세계화의 진행으로 국제금융시장에 대한 이해와 필요성이 증대되고 있다. 본 교과목은 다국적 기업의 재무최고관리자(CFO)로서 익혀야 할 기본적인 재무이론과 개념을 이해할 수 있도록 구성되어 있다. 다루는 주제는 화폐의 시간가치, 현금할인기법, 위험과 기대수익률의 관계, 자본비용, 자본예산분석, 자본구조 등을 포함한다.전선 / 학사
이 강의에서는 실질적 문제해결을 위한 다양한 자료분석 방법론을 이해하고 적용 방법을 살펴본다. 해결하고자 하는 문제의 구체화를 포함하여, 데이터의 수집 및 정리, 탐색적 데이터분석, 시각화, 통계적 추론 및 예측 그리고 의사결정의 핵심원리를 배운다. 실습을 통해 배운 내용을 실제 문제에 적용하여 해결하는 일련의 자료분석과정을 경험한다. 학생들은 다양한 데이터의 구조를 이해하고 알맞은 자료분석방법을 선택하며, 나아가 문제해결능력을 향상시키게 된다.교양 / 학사
「베리타스 강좌 2: 베리타스 강좌 2: 수학과 데이터 사이언스로 보는 사회와 경영」는 자연과학적 모델과 사회과학적 이해를 융합하여 복잡한 사회 현상을 탐구하는 교과목이다. 물리학, 생물학에서 발전한 다양한 모델(네트워크 모델, 정보이론, 카오스이론, 스케일링 이론, 전염병모델 등)을 소개하고, 이들이 사회·경영·정치·도시학 등 인문사회 분야와 어떻게 연결되는지를 학습한다. 본 강좌의 차별성은 이과와 문과 학생이 협력하는 팀 기반 학습에 있으며, 데이터와 간단한 시뮬레이션을 활용한 실습을 통해 이론을 실제 사회현상에 적용한다. 학생들은 그룹 토론, 프로젝트를 통해 비판적 사고, 협업 능력, 창의적 문제 해결 역량을 배양하며, 나아가 데이터 기반 분석과 복합적 가치 창출 능력을 기르게 된다.전선 / 대학원
연구 혹은 연구 과정에서 습득한 지식 및 기술을 상업화하거나 비지니스 솔루션으로 변환하여 실제 세상의 변화에 기여하고 싶은 학생을 위해 디자인 싱킹 (Design Thinking) 교육방법론을 비롯한 스타트업 창업에 대한 기초 지식에 대해서 배운다. 소그룹 팀 협업과 토의를 통해 비지니스 필요 및 수요 파악, 문제 정의, 창의적인 아이디어 도출, 프로토타이핑, 테스트의 단계를 거쳐 연구 결과 및 지식을 상업화하는 연습을 해본다. 실제 국내외에서 연구에서 시작하여 바이오 및 IT 분야를 비롯한 다양한 분야의 스타트업을 하는 현장의 인력을 초청하여 경험과 노하우를 들어본다.