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Tran Duy Quang, 배상훈
2021 / International Journal of Automotive Technology
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창의성 계발과 교육
협동학습.
Creativity and reason in cognitive development
협동학습
Encyclopedia of creativity
협동학습.
협동학습.
Creativity : a handbook for teachers
Multi-level issues in creativity and innovation
창의성과 학교교육
창의적인 교사, 창의적인 학생
매직트리 : 아이의 생각주머니를 키워라
Creativity in mathematics and the education of gifted students
(세 학급이 들려주는) 창조적 집단지성학습
Creativity, talent and excellence
Creativity in education & learning : a guide for teachers and educators
한국초등교육
김정미; 김호아동학회지
이정화, 최인수, 이수련基础教育论坛 / Ji Chu Jiao Yu Lun Tan
张晶晶한국초등교육
김정미, 김호현대영어교육
김영숙; 한종임; 오혜진实验教学与仪器 / Experiment Teaching and Apparatus
刘敏燕중등교육연구
박윤배, 류인숙成才之路 / The Road to Success
岑晓雷브랜드디자인학연구
최은희; 이진호초등교육연구
이영만한국콘텐츠학회 논문지
권보섭Creativity
Płóciennik E.산업디자인학연구
이수연; 정도성예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
태진미한국콘텐츠학회 논문지
김세경Asia Pacific Education Review
Oon Seng Tan공학교육연구
안정호; 임지영Education 3-13
Lehraus, K.창의력교육연구
김상림, 박창현Korean Journal of Cognitive Science
정 혜 선전선 / 대학원
유아의 인지발달에 대한 최근의 연구는 학제간 연구결과를 바탕으로 두뇌발달에 대한 연구와 인지심리학의 연구결과를 적극적으로 반영하고 있다. 또한 인지발달의 새로운 관심 영역인 유아의 창의성 발달에 대한 다양한 이론과 최근 연구동향에 대한 이해를 바탕으로 유아의 창의성 발달에 도움을 주는 교육방법과 프로그램을 연구한다.논문 / 대학원
전선 / 대학원
협동과정 인지과학 소속 학생들이 속한 다양한 분야들간의 융합연구가 진행될 수 있도록 하기 위해 소속 학생들이 연구하는 분야에 대한 박사과정생들의 연구 소개 및 토론을 통해 서로간의 연구에 대해 이해하고 인지과학이 가지는 다학제적 성격이 부각되는 연구 주제 및 방법론의 공유를 목표로 한다.전선 / 대학원
기존의 인지과학 관련과목들이 정상적 인지기능을 대상으로 한 연구에 중점을 둔 반면 이 과목에서는 인지기능의 장애를 분석대상으로 한다. 신경학을 포함한 의학적 연구방법과 연구결과를 소개하고 이를 정상인지 연구에 응용할 수 있도록 하는 것이 이 과목 신설의 목표이다. 이러한 일련의 학습을 통해 기억, 언어, 주의력 등 인지기능의 장애를 일으킨 환자의 병리를 이해하고 동시에 이를 정상 인지기능의 규명에 응용한다. 이를 위해 본 강좌는 신경심리학, 신경생리학, 뇌기능영상법 등의 여러 분석 방법들을 통해 얻어진 최신 의학적 지식들을 논의하고 인지기능과 뇌의 기능적 구조와의 상관관계에 의한 가설적 모델들에 대해 소개 및 실험, 이의 결과에 대한 토론으로 진행된다.전선 / 대학원
자연 지능의 특징인 자율성, 목적성, 반응성, 적응성, 학습능력, 추론능력 등에 대한 계산학적 모델을 고찰하고, 이러한 특성을 지닌 지능형 에이전트를 컴퓨터상에 시뮬레이션함으로써 인간의 인지과정 및 지능에 대한 이해를 높인다.논문 / 대학원
대학원 석사 및 박사학위 취득에 관련된 논문연구를 수행한다.전선 / 대학원
이 강좌는 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 교육적 활용방안을 탐색하고 다양한 연령의 학습자를 대상으로 인공지능에 대한 교육을 효과적으로 실시하는 방안을 다룬다. 인공지능 기반 교육에 대한 최신 이론과 교육적 이슈를 체계적으로 검토하고 교육 분야에서 인간과 인공지능이 협업할 수 있는 방안을 논의한다.전선 / 대학원
딥러닝은 주어진 입력 데이터를 심층인공신경망으로 가공하여 원하는 테스크에 대해 좋은 성능을 달성하는 것을 목표로 한다. 이 과정에서 입력 데이터는 입력이 표현된 방식과는 확연히 다른 방식으로 표현되게 되고, 이러한 표현 방식의 변화를 통하여 원하는 정보를 잘 활용할 수 있게 된다. 본 강의에서는 딥러닝의 중요 연구주제 중 지도학습, 비지도학습, contrastive learning, domain generalization, meta learning, 등과 같은 학습기법들에 대해 논의하고 이를 통하여 표현학습에 대해 이해하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
인지과학의 여러 분야에 걸쳐 연구의 주된 관심영역이 되어 온 연구쟁점들의 연구사를 간단히 조망하고 나아가 현 단계에 있어서의 인지과학 연구의 한계 등을 지적할 수 있도록 운영하기 위한 교과목이다.전선 / 대학원
철학, 언어학, 심리학, 의학, 신경과학, 컴퓨터공학, 생물학 등 여러 분야들의 공통 관심이 되어 온 인지과학 연구주제들이 실제로 어떠한 연구방법론들에 의해 연구되고 있는가를 알아보고자 하는데 본 교과의 목적이 있으며, 이를 통해 각자 자신의 관심에 어울리는 방법론을 독창적으로 계발하는 데 도움을 얻을 수 있을 것이다.논문 / 대학원
이 과목은 석사 및 박사 학위 과정에 있는 학생들이 인공지능의 각 분야의 연구 경험을 쌓을 기회를 제공하는 것이다. 학생들은 이 과목을 통하여 인공 지능의 이론과 응용에 대해 공부하고, 각자의 연구 방향과 주제를 설정하며, 최종적으로는 연구 성과를 달성하는 것을 목표로 한다.전필 / 대학원
인공지능(AI) 기반 교육을 현장에서 적용하기 위해선, AI융합전공 수강생들은 인공지능(AI)을 교과 수업 상황에 융합하여, 수업을 설계하고 실행할 수 있는 역량이 요구된다. 이 강의는 AI융합전공 수강생들이 인공지능(AI) 자체에 대한 수업과, 인공지능(AI) 학습도구를 활용한 인공지능(AI)-교과 융합수업을 설계하고, 실행할 수 있는 역량을 갖추는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 AI융합전공 수강생들은 먼저, 인공지능(AI) 자체에 대한 수업 설계 역량을 기른다. 그리고 실제적이고 집중적인 교육을 통해, 이 교과목은 수강생들의 인공지능 교과 융합 수업을 설계하고 실행하는 역량 증진시킬 것이다.전선 / 대학원
본 강좌는 영재교육에 관심이 있는 학생들을 대상으로 영재성의 개념, 관련 모형과 이론들을 전반적으로 개관해보는데 목적이 있다. 수업은 영재성의 판별과 인식, 영재들의 인지적, 정의적, 사회적 특성, 영재 교육과정과 교수법, 그룹핑, 영재교육 프로그램 등의 주제들을 포함한다. 학생들은 수업을 통해서 영재성과 영재에 대한 다양한 정의와 접근 방법들, 현재 영재교육에서 중요하게 다루어지는 이슈와 주제들을 배우게 될 것이다. 본 강좌를 통해서 학생들은 학교 안팎에서 특별한 교육을 필요로 하는 학습자를 위한 교육의 논리와 접근법을 이해하게 되고, 이를 논리적이고 학술적인 글로 표현하는 능력을 기르게 될 것이다.전선 / 대학원
이 과목에서는 경영혁신 및 기술 혁신 전략뿐만 아니라, 창의성을 기반으로 하는 경쟁 전략 및 성장전략을 수립하고 실행하기 위한 개념적, 분석적, 이론적 프레임워크를 이해하고 활용하는 데 그 주요한 목적이 있다. 이 과목은 경영 전략적 측면에서 글로벌 경쟁시장에서 발생하는 기회와 위협에 어떻게 대응해야 하는지에 대한 전략적 사고를 학습할 뿐만 아니라 혁신과 창조를 통해 경쟁 우위를 창출하고 지속가능할 수 있는 기반을 확보하는 방안에 대한 학습에 초점을 맞춘다.전선 / 대학원
유아의 언어획득과 언어발달에 관한 여러 이론을 비교, 검토하고, 유아기 언어 발달의 특성을 고려한 말하기, 듣기, 읽기, 쓰기의 영역별 유아 언어교육 방법에 대해 살펴본다. 유아 언어 발달에 대한 최신 연구 자료 강독과 함께 유아 언어 프로그램에 대한 현장 자료 수집 및 평가 활동을 통해, 유아를 위한 창의적인 언어교육 교재 및 교구를 개발하고 유아가 언어를 통해 자신을 표현하고 타인과 상호 작용하는 능력을 향상시킬 수 있는 교수 방법을 모색한다.전선 / 대학원
영유아의 각 발달단계별 인지발달에 대한 이론과 기본지식을 습득하고 이를 바탕으로 하여 실제 가정과 영유아교육현장에서 영유아의 인지능력을 향상시키는 방법과 전략을 모색해 본다.전선 / 학사
언어교육 캡스톤 디자인은 인공지능 및 기술을 활용하여 언어교육 관련 문제를 해결하는 것을 목표로 한다. 학생들은 언어교육 문제와 관련하여 스스로 주제를 선택한 다음, 팀 중심의 협업 과정을 통해 창의적으로 문제를 해결한다. 학생들은 팀 과제 수행에 필요한 이론 및 실습을 경험하고, 교육적 가치를 지향하는 문제 해결 프로젝트를 진행하는 과정을 통해, 문제해결역량, 의사소통역량, 협업역량과 같은 다양한 역량을 증진할 수 있다.전선 / 학사
본 교과목은 빅데이터와 인공지능의 예술적 가능성에 관심이 있는 수강생들을 위해 기술과 예술이 만나는 접점에서 제기될 수 있는 다양한 주제의 논의들을 소개한다. 오늘날의 예술은 빅데이터와 인공지능을 예술 창작을 위한 매체로 적극 활용하고 있을 뿐만 아니라 인공지능 자체도 기존의 문학작품, 회화 작품, 음악 작품과 유사한 것을 만들 수 있게 되었다. 그러한 사례들과 그들의 성취, 한계 등을 살펴볼 필요가 있다. 이는 예술적 논의이다. 그러한 사실로부터 출발하여, 근대 이래 합리적 이성의 대척점에서 인간의 감성 능력을 대변하는 것으로 간주되어 왔던 예술이 과연 인공지능에 의해서도 창작될 수 있는지를 예술의 개념과 예술철학의 논의와 연계하여 살펴본다. 이것이 예술 철학적 논의이다. 여기에는 ‘예술,’ ‘창의성,’ ‘상상’과 같은 개념들이 철학적으로 어떻게 이해되고 필요하다면 어떻게 재정의될 수 있는지, 그리고 궁극적으로 이 모든 것은 ‘인간’에 대한 어떤 성찰을 가져오는지에 대한 논의도 포함된다. 음악, 미술, 허구적 이야기 등 전통적인 장르뿐 아니라 새로운 매체로서의 게임과 가상현실도 다루면서 결국 예술이란 무엇이고 빅데이터 인공지능은 ‘예술’을 ‘창작’할 수 있는지를 생각해 보는 시간을 갖도록 한다.전선 / 대학원
인간, 동물, 인공지능 시스템은 인지체제라는 점에서 공통된다. 환경에 효율적으로 적응하는 방식으로서 ‘앎’이라는 행위는 환경과 유기체 자신에 대한 정보를 표상하고 그 정보를 처리하는 과정으로 이해될 수 있다. 본 강좌에서는 인지체제에 대한 이해를 위해 (i) 정보의 표상과 처리에 대해 역사적으로 개관하고, (ii) 표상 및 계산주의적 접근과 (iii) 생태학적-역동체제적 접근에서 살펴봄으로써 정보의 본질과 정보처리모형의 가능성을 더 포괄적으로 탐구하는 것이 그 목적이다.교직 / 학사
가정과 영역에 필요한 논리적인 사고와 글쓰기 능력을 개발하기 위해 필요한 이론을 학습하며, 이를 토대로 학생들의 창의성 발달을 도모할 수 있는 방안을 도출해 보고자 한다.